CN119086526B 一種土壤污染物濃度快速檢測方法及系統 （山東魯唯環保科技有限公司）

鄰土壤樣本的拉曼光譜數據的極值變化程度之根據各土壤樣本與其他土壤樣本的拉曼光譜數2統計各土壤樣本的拉曼光譜數據的極值，將各土壤樣本的極值按照拉各土壤樣本的擴散特征差異值為各土壤樣本與其所有近鄰土壤樣本對應的差分序列通過所有土壤樣本的擴散特征差異值進行聚類劃分，各聚類簇內所分別根據各土壤樣本與其所在樣本集合中其他每個土壤樣本的拉曼光譜數據中峰值分析各土壤樣本與其所在樣本集合中其他每個土壤樣本之間的峰值形狀差異系數和基于各土壤樣本的擴散特征差異值的變化程度以及各土壤樣本的偏壤樣本的干擾系數；所述干擾系數的計算公式為其中表示第個土壤樣本值根據土壤樣本的干擾系數對待檢測區域內土壤樣本分別將各土壤樣本的拉曼光譜數據中所有峰值的寬度和位置組成各土壤樣本的寬度各土壤樣本的擴散特征差異值與其所在樣本集合中所有土壤樣本的擴散特征差異值均值利用airPLS算法獲取每個土壤樣本的基線6.一種土壤污染物濃度快速檢測系統，包括存儲器、3現如權利要求1_5任意一項所述一種土壤污染物濃度快速檢測4中城市中的土壤主要來自于巖石自然風化過程，由于城市土壤受到人類活動影響較嚴重，[0007]根據待檢測區域內各土壤樣本與其多個近鄰土壤樣本的拉曼光譜數據的極值變[0010]根據土壤樣本的干擾系數對待檢測區域內土壤樣本的拉曼光譜數據進行基線校5[0014]各土壤樣本的擴散特征差異值為各土壤樣本與其所有近鄰土壤樣本對應的差分[0017]分別根據各土壤樣本與其所在樣本集合中其他每個土壤樣本的拉曼光譜數據中[0020]分別將各土壤樣本的拉曼光譜數據中所有峰值的寬度和位置組成各土壤樣本的[0022]分析各土壤樣本與其所在樣本集合中其他每個土壤樣本之間的峰值形狀差異系[0026]優選的，所述對待檢測區域內土壤樣本的拉曼光譜數據進行基線校正進一步包x個土壤樣本的拉曼光[0028]本申請實施例還提供了一種土壤污染物濃度快速檢測系統，所述系統包括存儲行所述計算機程序時實現上述任意一項所述一種土壤污染物濃度快速檢測方6本污染物濃度數據差異對土壤樣本的拉曼光譜數據干擾特征分析合附圖及較佳實施例，對依據本申請提出的一種土壤污染物濃度快速檢測方法及系統，其特點可由任何合適形式組合。[0038]下面結合附圖具體的說明本申請所提供的一種土壤污染物濃度快速檢測方法及[0039]請參閱圖1，其示出了本申請一個實施例提供的一種土壤污染物濃度快速檢測方7壤中不同位置的污染物濃度存在差異，其主要特征為沿著地下水的流動方向進行濃度遞散特征差異值為各土壤樣本與其所有近鄰土壤樣本對應的差分序列之間的差異8第x個土壤樣本對應的差分序列，lx,i表示第x個樣本的第i個近鄰土壤樣本對應的差分序拉曼光譜數據因噪聲干擾導致散射強度偏差的可能[0052]步驟三：根據各土壤樣本與其他土壤樣本的拉曼光譜數據曲線的峰值信息的差序列分別作為寬度序列與位置序列；[0054]若經過上述劃分后具有相似擴散特征的土壤樣本的拉曼光譜數據的拉曼散熱強[0056]分別將各土壤樣本的拉曼光譜數據中所有峰值的寬度和位置組成各土壤樣本的列之間的距離、各土壤樣本與其所在樣本集合內其他每個土壤樣本的位置序列之間的距離，作為各土壤樣本與其所在樣本集合內其他每個土壤樣本之間的所述峰值形狀差異系所在樣本集合中其他所有土壤樣本之間的所述乘積的均值，作為各土壤樣本的偏差系數。9散特征差異值偏離越小，則在樣本集合中對第x個土壤樣本的噪聲干擾影響特征相對分析[0067]將待檢測區域內所有土壤樣本的干擾系數作為輸入，采用Z_score歸一化算法獲取待檢測區域內所有土壤樣本的干擾系數的歸一化結果，具體的Z_score歸一化算法的實[0068]進一步的，輸入為每個土壤樣本的拉曼光譜數據，利用airPLS(adaptiveiterativereweightedpenaltyleastsquare)算法獲取每個土壤樣本的基線校正后的壤樣本的拉曼光譜數據的相對分析，第x個土壤樣本的拉曼光譜數據受噪聲干擾的相對特體的利用