電商基礎及實戰 2

認識AIGC時代下的電子商務營銷AI+電商營銷技能實戰（智能伴學版）項目一認識AIGCAIGC與電子商務營銷任務一任務二AIGC時代的電子商務營銷崗位任務三使用百度文心助手搜索AIGC營銷行業數據AI助訓目錄/CONTENTS任務描述Taskdescription可靈AI的應用讓小趙驚訝于AIGC的能力，也激發了他對AIGC的濃厚興趣。老李趁熱打鐵，引入AIGC的基礎知識，并制作了任務單（見表），讓小趙體驗AIGC的應用。一、AIGC的概念及技術原理AIGC是指運用人工智能技術，尤其是深度學習技術，創建各類數字內容的新型內容創作模式。作為一種革命性、創新性的內容創作模式，AIGC能夠實現從簡單文本到復雜多媒體內容的全面自動化生成。這種自動化的內容生成模式主要基于深度學習、自然語言處理、計算機視覺和大語言模型等技術。一、AIGC的概念及技術原理1．深度學習深度學習為AIGC提供了強大的技術支持，使機器能夠處理復雜的任務，如生成文本、圖像和音頻等。深度學習是一種特殊的機器學習方法，可以通過構建多層神經網絡模型來學習數據的內在規律和表示。其核心在于利用深度神經網絡模型捕捉數據中的復雜模式和關系，從而實現高效地學習和預測。深度神經網絡模型主要包括以下部分。前饋神經網絡（FNN）FNN作為最基本的神經網絡結構，通過多層感知機的設計實現從輸入到輸出的非線性映射，在回歸、分類等基礎任務中具有廣泛應用。卷積神經網絡（CNN）CNN在圖像處理領域具有重要地位，通過卷積層、池化層和全連接層處理空間數據，可以完成圖像分類、目標檢測等任務。循環神經網絡（RNN）RNN及其變體長短期記憶網絡（LSTM）擅長處理序列數據，可以完成時間序列預測、自然語言處理等任務。生成對抗網絡（GAN）GAN通過生成器和判別器的對抗訓練可以生成逼真的數據，在圖像生成、藝術創作等領域展現出巨大的潛力。一、AIGC的概念及技術原理2．屬性規劃自然語言處理是AIGC在文本生成與理解領域的核心支柱，賦予計算機處理自然語言的能力，使計算機不僅能識別文本中的詞匯與語法結構，更能深入解析語義關系、情感傾向及上下文邏輯，從而實現從簡單字符識別到復雜語義理解的跨越。自然語言處理涵蓋文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統等多元化任務。其中，文本分類通過特征提取與模式識別，可以將海量文檔自動歸類；情感分析通過挖掘文本背后的情緒傾向，可以為輿情監測提供數據支撐；機器翻譯可以突破語言壁壘，實現跨語種的信息傳遞；問答系統通過模擬人類對話邏輯，可以構建智能交互界面。這些任務相互交織，共同構建起NLP技術的知識圖譜。一、AIGC的概念及技術原理3．計算機視覺計算機視覺技術作為人工智能領域的重要分支，賦予計算機“看”和“理解”圖像與視頻內容的能力，使計算機能夠像人類一樣解析視覺信息中的細節、結構與語義。計算機視覺技術通過模擬人類視覺系統的感知機制，可以將圖像或視頻數據轉化為計算機可處理的數字信號，并利用深度學習、模式識別等技術提取特征、理解場景，最終實現從“看到”到“看懂”的跨越。在AIGC的框架下，計算機視覺技術被廣泛應用于圖像與視頻的生成、編輯及分析等環節。一、AIGC的概念及技術原理4．大語言模型大語言模型通過在大規模文本數據上進行無監督訓練，展現出非凡的語言理解與生成能力。這些模型通常擁有數十億乃至數千億個參數，使得它們能夠捕捉到語言中微妙的差別和復雜的模式，從而生成高質量且富有創意的文本和視覺內容。常見的大語言模型如下。百度自主研發的產業級知識增強大模型體系，以“知識增強”為核心突破點。文心大模型的核心優勢在于通過多源知識圖譜與大規模預訓練數據的深度融合，顯著提升了對實體關系、邏輯推理、專業術語的理解能力，并支持文本、圖像、語音、視頻的跨模態交互與聯合建模。文心大模型字節跳動旗下火山引擎推出的AI大模型，具備“三多”（即多任務、多語境與多模態）能力，可處理文本、圖片、視頻等多種數據類型，實現跨模態的理解與生成，在訓練和推理過程中響應迅速，可根據不同應用場景和需求，靈活調整模型參數與行為。豆包大模型阿里云計算有限公司自主研發的超大規模語言模型系列，兼具技術深度與人文關懷，在中文語境理解、文化感知和生成質量方面表現突出，已廣泛應用于智能客服、內容創作、醫療、司法、教育及智能座艙等多個領域。通義大模型杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司研發的大語言模型，在中文處理、推理能力和代碼生成方面表現卓越。DeepSeek主要有DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩大核心模型。DeepSeek大模型二、AIGC的發展歷程自2022年ChatGPT問世以來，AIGC逐步走向爆發式增長階段，AIGC產品層出不窮。例如，第三屆中國AIGC產業峰會現場發布的《2025年中國AIGC應用全景圖譜報告》中顯示，我國面向企業和個人用戶的AI產品已超千款。而早在20世紀50年代，關于AIGC的探索便已經開始。早期萌芽階段（20世紀50年代至90年代中期）20世紀50年代，隨著計算機科學的初步建立，人類開始探索機器模仿人類智能的可能性，AIGC的雛形形成。這一階段，科學家們的主要探索方向是AIGC的理論框架與技術路徑。快速發展階段（21世紀10年代中期至21世紀20年代初）21世紀10年代中期，隨著深度學習技術的突破性革新，特別是生成對抗網絡的問世，AIGC迎來新的發展機遇。這一技術革新打破了AIGC的發展瓶頸，使得AIGC能夠創造出滿足人類需求且多樣化的文本、圖像乃至視頻內容。二、AIGC的發展歷程與此同時，我國深刻意識到AIGC在推動經濟發展中的巨大潛力，提出了“人工智能+”行動，并印發了《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，將“人工智能+”提升至國家戰略的高度。沉淀積累階段（20世紀90年代中期至21世紀10年代中期）從20世紀90年代中期開始，隨著互聯網技術的興起，計算機性能也得到顯著提升，這為AIGC從理論走向實踐提供了技術基礎。這一時期，AIGC主要通過優化流程、提高效率等方式，為內容創作提供間接支持。隨著技術的不斷積累，AIGC的潛力不斷被挖掘。爆發普及階段（2022年至今）2022年，ChatGPT正式發布，引發了全球范圍內對AIGC的廣泛關注與熱烈討論。2023年，AIGC從實驗階段加速走向落地應用。2024年，智能化應用迎來爆發式增長，多模態AI模型備受矚目。2025年，隨著DeepSeek、ChatGPT更新版本及Grok3等成果相繼問世，這些模型展現出更為強大的“智能”。AIGC以不可阻擋之勢，深度融入工作、生活的方方面面，“人機協同”正逐步成為新常態。三、AIGC的工作流程0102040305數據收集。01數據預處理。02模型訓練。03內容生成。04評估與優化。05四、AIGC的使用規范與風險防范1．AIGC的使用規范近年來，隨著AIGC問題頻發，我國陸續出臺了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《人工智能生成合成內容標識辦法》等法律法規，以加強對AIGC行業的監管，規范市場秩序。作為AIGC的使用者，應當嚴格遵守相關法律法規，了解AIGC使用規范，確保AIGC應用的合規性。明確用途與責任歸屬。01保護知識產權。02數據隱私與安全。03內容審核與質量控制。04四、AIGC的使用規范與風險防范2．AIGC風險防范AIGC在使用過程中存在一定的風險，稍有不慎，就可能給自己或他人帶來麻煩。作為使用者，應當了解潛在的使用風險及相應的防范措施，如表所示。五、智能體的概念及工作原理1．智能體的工作流程智能體（Agent）是一種能夠自主感知環境、做出決策并采取行動的計算實體。隨著AIGC技術的發展，智能體能夠基于AIGC技術完成更具創造力、更復雜的工作，實現從傳統的“被動工具”向“主動伙伴”的角色升級。智能體在電子商務營銷中的應用比較常見。行動。規劃。感知。五、智能體的概念及工作原理2．智能體開發通用流程智能體的開發非常簡單，雖然因平臺的不同而存在細微的差異，但大多數情況下都可按照以下流程展開。規劃智能體一是為什么開發智能體，即需要智能體達成什么效果或解決什么問題，這一點可通過梳理業務流程及需求痛點來確定；二是開發什么智能體，即明確智能體的應用場景定位、用戶定位、人設定位、功能定位；三是如何實現智能體的功能，即確定智能體是否需要配置專有知識庫以增強特定領域的大模型輸出能力、是否需要將工作流分解為多個子任務、是否需要調用插件等。設計智能體大致為：先設計需要的提示詞，用以指導智能體調用大模型執行任務，相關提示詞可在開發平臺的說明文檔中查看；然后配置智能體的技能，包括配置插件、工作流、知識庫、數據庫等；接著設計用戶溝通頁面，包括設計開場白、引導/預設問題、快捷指令、背景圖片等，這些可自行設置，也可借助AIGC工具或開發平臺的AI功能來實現。上線智能體這一階段需要對智能體進行測試和調優，通過與智能體對話，了解智能體的實際輸出效果，識別智能體存在的問題，進而改進。確認無誤后，即可發布智能體。發布渠道主要有3種：開發平臺的智能體商店，微信、抖音等第三方平臺，通過API調用將智能體集成到其他商品或服務中。根據任務單中的要求，先了解文心一言的使用規范，再體驗文心一言的使用流程。具體操作如下。01選擇“關于”/“用戶協議”選項AI任務實施TaskimplementationAI任務實施：體驗文心一言的使用AI任務實施：體驗文心一言的使用03個人信息保護規則（部分）02服務使用規范（部分）04輸出結果（部分）目錄/CONTENTS認識AIGCAIGC與電子商務營銷任務一任務二AIGC時代的電子商務營銷崗位任務三AI助訓使用百度文心助手搜索AIGC營銷行業數據任務描述Taskdescription接下來，老李讓小趙使用AIGC搜索并分析手機品牌AIGC電子商務營銷案例，一方面加深小趙對AIGC在電子商務營銷中應用的了解，另一方面為后續開展電子商務營銷積累經驗。老李讓小趙基于任務單（見表），在AIGC的輔助下完成案例搜集與分析。一、電子商務營銷的概念及特點電子商務營銷能夠突破時間和空間的限制，借助互聯網覆蓋全球市場，接觸更廣泛的消費群體。范圍廣電子商務營銷是一種以消費者為導向的營銷，是指企業通過洞察消費者心理特征、消費偏好等，識別不同消費者的個性差異，為消費者提供個性化的商品和服務，并制定有針對性的營銷策略。個性化電子商務營銷可以通過網上商城、社交媒體平臺、移動應用程序等渠道開展，使得消費者在任何渠道都能獲得一致的信息和服務，企業則能取得更好的營銷效果。渠道多樣化一方面，企業可以通過互聯網展示商品，并與消費者就商品設計、包裝、定價、服務和營銷活動等溝通互動；另一方面，消費者可以自主通過互聯網查看與搜索企業或商品信息，并通過與企業的溝通反饋意見或建議，甚至參與內容或商品共創。交互性電子商務營銷能夠實時監測市場需求變動，快速響應市場需求，及時更新商品或調整價格等。同時，電子商務營銷能夠借助電子商務平臺或系統，自動儲存和分析海量數據，提高數據處理的效率。高效性二、電子商務營銷策略1．商品策略商品策略是企業營銷策略體系的核心構成部分，指企業基于目標市場需求、競爭環境及自身資源能力，對商品從定位、開發到銷售全鏈條進行系統性規劃與決策。采取商品策略時，營銷人員應做好以下3點。精準定位商品嚴格把控選品優化商品組合二、電子商務營銷策略2．價格策略價格策略是企業設定和調整商品價格所運用的策略。在電子商務營銷中，價格是消費者感知企業和商品價值的一大因素，也是影響消費決策的重要因素，企業要想在價格上取勝，就需要采取合適的價格策略。定價策略基于成本定價策略01差別定價策略05撇脂定價策略04競爭導向定價策略02滲透定價策略03二、電子商務營銷策略調價策略折扣策略動態定價策略渠道策略直接營銷渠道間接營銷渠道二、電子商務營銷策略多渠道融合策略是當前電子商務營銷中常用的渠道策略之一。該策略旨在通過整合企業多種不同的渠道，使渠道間資源共享、優勢互補、協同工作，達到提高銷售效率、提升企業競爭力和盈利能力的目的。多渠道融合策略注重渠道資源的整合，其整合要點如下。01渠道協同02數據整合03內容協調二、電子商務營銷策略促銷策略促銷策略是指企業在特定時期內，通過短期性、刺激性的手段，激發消費者購買欲望、提升商品銷量的策略，主要包括以下形式。網絡廣告

促銷活動推廣

網絡公關

站點推廣

三、電子商務營銷方法1．事件營銷事件營銷是指利用新聞傳播的規律，將營銷活動制造成具有新聞價值或營銷價值的事件，從而引起公眾的關注，并使營銷活動廣泛傳播，進而提升品牌知名度與美譽度或促成商品銷售的過程。成功的事件營銷可以快速打開品牌知名度、提升商品銷量。具體而言，事件營銷主要有兩種方式。借事新聞事件01藝人事件02熱門事件03體育事件04實事事件05三、電子商務營銷方法造事造事就是自主策劃、組織、制造出有新聞價值的事件，從而開展營銷。造事時，營銷人員需要打造事件的核心亮點。核心亮點可以從兩個方面來設計，一是事件切中消費者的需求，二是事件比較新穎。三、電子商務營銷方法2．借勢營銷借勢營銷是指借助備受關注的社會新聞、熱點事件等，宣傳品牌或商品。找準借勢對象可預測的借勢對象不可預測的借勢對象三、電子商務營銷方法找準借勢對象與品牌或商品的關聯性是借勢營銷的重點，因為所有的營銷內容都將圍繞二者的關聯性進行策劃。此時營銷人員需要深度挖掘借勢對象、品牌或商品的共同點，并按照一定的邏輯構建關系，具體可參考以下公式。找準關聯性關聯性=品牌價值理念+消費者生活方式和價值觀+“勢”的主題三、電子商務營銷方法3．IP營銷IP是包括音樂、文學和其他傾注了創作者心血的詞語、符號和設計等在內的，法律賦予其獨享權利的作品。IP營銷是指通過打造獨有的情感、情懷、趣味等內容，持續輸出價值，聚攏消費者，使消費者認同企業的價值觀，對企業產生信任，從而獲得長期流量的營銷方式。IP營銷的關鍵是要塑造好IP，有效傳播IP，并推動IP變現。塑造IP打造IPIP人格化傳播IP內容輸出01推廣引流02三、電子商務營銷方法IP變現變現是指將IP積累的熱度轉化為實際收益。IP變現的方法很多，常見的有以下3種。研發其他內容業態和綜合業態IP授權和聯名出售衍生品三、電子商務營銷方法4．場景營銷場景營銷是指在移動互聯網環境下，根據消費者所處的地點、時間和情景，進行場景分析和信息溝通，將線上和線下連接，精準識別場景化需求并以場景觸發消費行為，為企業獲取消費者，為消費者建立場景認知和使用習慣提供支持。場景營銷以特定場景下消費者的情感需求為基礎，其本質是消費者導向，核心邏輯是借助場景激活情感需求，以情感觸發消費行為，通過提供與場景適配的商品或服務實現即時轉化。因此，場景營銷需要基于商品的使用場景，深度挖掘消費者在該場景下的情感需求，并提供可以滿足該情感需求的商品或服務。三、電子商務營銷方法5．情感營銷情感營銷是指從消費者的情感需求出發，在營銷中聚焦情感，喚起消費者的情感需求，激起消費者的情感共鳴。也就是說，情感是情感營銷的基礎，親情、愛情、友情、自我價值的肯定等情感都可用于情感營銷。利用情感搭建好情感營銷的基礎后，還需要通過有效的載體傳遞情感，如定制化服務、具有特殊內涵的商品包裝、直擊人心的廣告語、全方位服務、品牌故事等，并通過各種方式有效傳播情感，如發布品牌宣傳片/紀錄片、開展公益活動、開展互動活動等。五、AIGC在電子商務營銷中的應用場景在電子商務營銷中，AIGC的主要應用場景如下。資料搜索與整合內容創作營銷推廣虛擬直播客戶服務團隊搭建數據分析五、AIGC在電子商務營銷中的應用場景“營銷”相關智能體搜索結果先使用文心一言搜索案例，再使用文心一言總結案例亮點。具體操作如下。（1）根據任務要求，可明確本次任務搜索范圍為：3～5個2025年內使用AIGC開展電子商務營銷的筆記本電腦品牌營銷案例。（2）進入文心一言官網并登錄賬號，打開對話頁面，選擇文心4.5Turbo模型，在文本框中單擊鼠標定位文本插入點，輸入“搜索3～5個2025年內使用AIGC開展電子商務營銷的筆記本電腦品牌營銷案例”，單擊“發送”按鈕。任務實施TaskimplementationAI任務實施：使用文心一言搜索并分析電子商務營銷案例（3）查看搜索結果。檢查案例中的品牌是否為筆記本電腦品牌、案例時間是否正確、案例是否真實、是否為面向消費者的電子商務營銷、是否應用AIGC輔助營銷，復制案例名稱到瀏覽器中進行搜索，根據搜索結果，案例一、案例三、案例四和案例五均不符合需求，可排除。（4）針對符合需求的案例二，輸入“請搜索更多關于案例二的信息，并從營銷方法、營銷策略及AIGC參與環節等方面總結案例亮點，同時給出案例啟示”，單擊“發送”按鈕。（5）查看案例亮點總結和案例啟示，優化文字表述，并整理內容，結果如表所示。AI任務實施：使用文心一言搜索并分析電子商務營銷案例AI任務實施：使用文心一言搜索并分析電子商務營銷案例目錄/CONTENTS認識AIGCAIGC與電子商務營銷任務一任務二AIGC時代的電子商務營銷崗位任務三AI助訓使用百度文心助手搜索AIGC營銷行業數據任務描述Taskdescription接下來，老李讓小趙使用AIGC搜索并分析手機品牌AIGC電子商務營銷案例，一方面加深小趙對AIGC在電子商務營銷中應用的了解，另一方面為后續開展電子商務營銷積累經驗。老李讓小趙基于任務單（見表），在AIGC的輔助下完成案例搜集與分析。一、電子商務營銷崗位的工作職責雖然不同企業的電子商務營銷崗位名稱有所差異，但主要工作職責類似，大體如下。數據分析運營管理內容創作營銷策劃市場調研與分析二、電子商務營銷策略隨著AIGC與電子商務營銷的不斷融合，其對電子商務營銷崗位帶來的影響日益加大。一方面，AIGC有效提升了工作效率，讓傳統的人工處理轉向人機協同處理，大大節省了時間和精力。例如，2025年9月，快手面向創作者推出AIGC超級員工Kwali，幫助創作者解決優質短視頻素材創作難題。Kwali也可以和快手3大核心商業化工具協同運作，實現企業內容創作、直播運營和消費者服務的全鏈路賦能。另一方面，AIGC的出現催生出一些新職業，如AI內容創作者、AI指令工程師、AI美學工程師、人工智能訓練師等，并為從業人員帶來了新的就業機會和更廣闊的發展空間。此外，AIGC的出現也對從業人員的工作能力提出了更高要求，除了掌握原有知識和技能，還要掌握AIGC相關知識和技能，以做到更高效、更精準、更綜合、更有效。三、AIGC對電子商務營銷崗位的素質要求要成為這樣的AIGC人才，需要具備以下素質要求。01掌握AIGC行業專業知識和技能。02具備問題解決能力。03具備學習能力和創新能力。04具備安全意識。05具備跨學科能力。先整理小趙個人信息，再使用文心一言確定職業目標和制訂行動計劃，搭建職業框架。具體操作如下。任務實施TaskimplementationAI任務實施：使用文心一言輔助職