小學信息技術四年級《小小旅行規劃師》教案

小學信息技術四年級《小小旅行規劃師》教案

一、教學內容分析

《中小學信息技術課程指導綱要》強調，小學階段信息技術教學應注重培養學生利用信息技術解決實際問題的能力，初步形成計算思維。本節課隸屬“數據處理與信息表達”模塊，是學生在初步掌握Excel軟件基本操作（如數據輸入、簡單格式設置）后，首次系統接觸函數工具進行數據分析的起點。核心知識技能圖譜為：理解“平均值”作為描述一組數據集中趨勢的統計量其概念——掌握Excel中“平均值”函數（AVERAGE）的調用與參數設置方法——能夠運用該技能，從一組無序或有序的日氣溫數據中，計算出特定時間段的平均氣溫，并賦予其現實意義（如判斷旅游舒適度）。其認知要求從“識記”（函數名稱）到“理解”（函數意義與參數邏輯），最終落腳于“應用”（解決真實情境問題）。過程方法上，本節課旨在引導學生體驗從現實問題（旅游規劃）到數據需求（需要知道平均氣溫），再到技術解決方案（用Excel計算），最后回歸現實決策（是否適合出行）的完整信息處理路徑，滲透“問題定義→數字化→計算求解→結果解釋”的計算思維基本流程。素養價值層面，通過為虛擬旅行計算目的地氣溫，不僅培養學生的信息意識（意識到數據是決策的依據）和數字化學習與創新能力（運用數字工具高效處理信息），更在問題解決中融入初步的科學探究精神（基于證據得出結論）和理性規劃生活的態度，實現技術工具性與人文性的統一。

基于“以學定教”原則，四年級學生已具備基礎的計算機操作能力和簡單的數學計算能力，對Excel的界面和單元格輸入有初步體驗，但將數學概念（平均數）與軟件函數進行關聯抽象，并理解其自動化處理數據的優勢，是認知躍升的關鍵點。常見障礙可能在于：對函數對話框中參數范圍選擇的邏輯不理解；混淆數學計算步驟與函數一步到位的便捷性。為動態把握學情，將在導入環節設置“前測”提問（如“你會怎么算一周的平均氣溫？”），在新授環節通過觀察學生操作、聆聽小組討論進行過程性評價。針對差異，教學支持策略包括：為操作不熟練的學生提供“分步圖解助學卡”；在任務設計中設置“基礎數據計算”和“拓展數據分析”兩層目標，允許學生選擇完成；鼓勵“小專家”在組內幫扶，教師則巡回指導，重點點撥存在共性困惑的小組。

二、教學目標

知識目標：學生能夠準確說出Excel中“平均值”函數（AVERAGE）的名稱和基本作用，理解“參數”即需要計算平均值的數據區域，并能用自己的話解釋計算出的平均氣溫對于判斷天氣狀況的意義，從而構建起“現實需求—數據指標—技術工具—結果解讀”的知識鏈。

能力目標：學生能夠獨立在Excel中定位并調用“平均值”函數，正確選擇某一城市連續多日的日最高氣溫數據區域作為參數，完成計算操作；并能在教師引導下，對計算結果進行簡單描述和分析，初步形成運用數字化工具處理生活數據的實踐能力。

情感態度與價值觀目標：在模擬為家人朋友規劃旅行的任務情境中，學生能體會到運用信息技術解決生活問題的樂趣與成就感，培養做事前有計劃、有依據的理性態度，并在小組協作中愿意分享自己的發現，尊重他人的計算成果。

科學（學科）思維目標：重點發展學生的計算思維，特別是“抽象”與“自動化”思維。通過將“判斷天氣是否適宜”抽象為“計算平均溫度這一量化指標”，再將手動計算過程抽象為調用一個“黑箱”函數，理解計算機自動化處理數據的思維方式，體驗從具體問題到一般化解決方案的思維路徑。

評價與元認知目標：學生能夠依據“操作準確、結果正確、解讀合理”的簡易量規，通過對比屏幕廣播的范例，初步檢查自己或同伴的計算過程與結果。在課堂小結時，能回顧并說出解決問題的主要步驟，反思“用函數算和用手算相比，好在哪里？”，提升對學習方法效率的覺察。

三、教學重點與難點

教學重點：掌握在Excel中使用“平均值”函數計算一組數據平均值的基本方法和步驟。確立依據在于，該技能是《課程標準》中“初步掌握數據處理軟件的使用”要求的核心體現，是學生從數據“錄入者”轉向數據“分析者”的關鍵一步，為后續學習其他函數（如SUM、MAX）及更復雜的數據分析奠定了必須的操作基礎和思維模式。

教學難點：理解并正確設置函數的參數（即數據范圍）。預設依據源于學情分析：四年級學生的抽象邏輯思維仍在發展中，將“北京7月1日到5日的最高氣溫”這一系列具體數據，抽象為用單元格地址（如B2:B6）表示的、可供函數識別和處理的“范圍”概念，存在認知跨度。常見錯誤表現為手動輸入數字而非選擇單元格區域，或區域選擇錯誤。突破方向在于：用直觀的“框選”動畫和“數據被抓進來了”的擬人化語言輔助理解，并通過多次、變式的練習加以鞏固。

四、教學準備清單

1.教師準備

1.1媒體與教具：交互式多媒體教學系統、預裝Office軟件的學生機、教學課件（含情境動畫、操作步驟微視頻）、課堂學習任務單（紙質或電子）。

1.2學習資源：預先準備好的Excel文件“中國城市暑期氣溫表.xlsx”，內含北京、廣州、昆明等城市7月上旬的日最高氣溫模擬數據。

2.學生準備

2.1知識準備：復習Excel單元格選擇、數據輸入等基本操作；了解“平均數”的數學概念。

2.2座位安排：學生按4人異質小組就坐，便于開展協作與互助。

五、教學過程

第一、導入環節

1.情境創設與問題提出（3分鐘）

1.2.播放一段簡短的動畫：卡通人物“小科”愁眉苦臉地看著日歷說：“暑假快到了，我想帶家人去北京玩，可是怎么知道那時候北京天氣熱不熱呢？萬一去了天天‘蒸桑拿’，可就不好玩了！”

2.3.教師提問：“同學們，如果你們是小科，有什么辦法能提前了解一下北京暑假的天氣大概會怎樣呢？”（預設學生回答：查天氣預報、上網搜、問去過的人…）教師肯定：“這些都是好辦法！查到的信息往往是一天天的氣溫，比如這樣（課件展示北京未來5天的預報最高氣溫：32°C,31°C,33°C,30°C,34°C）。看著這一串數字，我們怎么能得到一個大概的、整體的感覺呢？”

3.4.引出核心問題：“對了，我們可以算算這幾天的‘平均最高氣溫’！它能幫我們大概了解這段時間的炎熱程度。今天，我們就來當一回‘小小旅行規劃師’，學習用電腦里的一個神奇工具——Excel中的函數，快速幫小科算出心儀旅行地的平均氣溫，為他提供科學的出行建議！”

第二、新授環節

###任務一：數據從哪來？——明確分析對象

1.教師活動：展示準備好的Excel文件“中國城市暑期氣溫表”，打開“北京”工作表。“看，老師已經提前收集了北京7月前幾天的一些模擬最高氣溫數據，就放在這里。我們的第一個任務就是找到它。”引導學生觀察數據所在位置（如A列是日期，B列是最高溫）。提問：“我們需要計算哪幾天的平均氣溫呢？”（假設是1-5日）。操作鼠標從B2單元格拖動到B6單元格，高亮顯示區域。“瞧，這樣我們就‘告訴’電腦：我想研究的是這五個數字。”

2.學生活動：在自己的電腦上打開同一文件，跟隨教師的指引，找到并觀察北京的氣溫數據。嘗試用鼠標拖動，選中B2到B6單元格區域。

3.即時評價標準：1.能否準確找到指定工作表和數據列。2.鼠標操作是否能正確框選出指定的連續數據區域。

4.形成知識、思維、方法清單：★數據是分析的基礎：在利用信息技術解決問題前，首先要明確并定位所需的數據源。▲單元格區域選擇：通過鼠標拖動可以選中連續的多個單元格，這是一個基本的、重要的操作前提。操作時注意鼠標指針應為粗十字形狀。

###任務二：數據怎么算？——初識平均值函數

1.教師活動：“數據選好了，接下來怎么算平均呢？難道我們要在草稿紙上一個個加起來再除以5嗎？同學們，電腦可是一個計算高手，它內置了許多‘數學小助手’，我們叫它‘函數’。今天請出的助手名叫‘AVERAGE’，專門負責算平均數。”教師演示：點擊“公式”菜單選項卡→在“函數庫”組找到“自動求和”旁邊的下拉箭頭→選擇“平均值”。“大家注意看，神奇的事情發生了！”此時，Excel會自動猜測并高亮顯示一個數據區域（可能就是我們剛才選中的B2:B6），并在編輯欄顯示“=AVERAGE(B2:B6)”。教師講解：“‘=’是公式的開始標志，‘AVERAGE’就是函數名，括號里的‘B2:B6’就是它的‘工作指令’，意思是‘請計算從B2到B6這個范圍里所有數字的平均值’。”

2.學生活動：認真觀看教師演示，聽清講解。模仿教師的步驟，嘗試在自己的Excel中找到并點擊“平均值”函數按鈕，觀察屏幕上發生的變化。

3.即時評價標準：1.能否在指定菜單位置找到“平均值”函數。2.是否注意到函數插入后，編輯欄和單元格內出現的變化。

4.形成知識、思維、方法清單：★函數是自動化工具：函數是預先定義好的計算公式，輸入特定參數即可自動完成復雜計算，避免手動重復勞動，這是信息技術的核心優勢之一。★認識AVERAGE函數：=AVERAGE(數據范圍)

是調用平均值函數的固定格式。參數的含義：括號內的“數據范圍”就是函數要處理的對象，它必須用單元格地址（如B2:B6）來指定，不能直接寫數字。這是一個關鍵理解點。

###任務三：公式怎么用？——確認與計算

1.教師活動：“電腦幫我們猜了一個范圍，但我們得檢查一下，它猜得對不對？”教師指向編輯欄中的“B2:B6”，并示意高亮區域。“如果沒錯，我們只需要輕輕按下鍵盤上的‘回車鍵’，告訴電腦‘確認計算！’。”教師按下回車，結果瞬間顯示在單元格中。“看，平均氣溫立刻就算出來了！是不是比我們手算快多了？”隨后，教師可以稍微拖動一下選中不同的區域（如B2:B7），讓學生觀察編輯欄中參數范圍的變化，強化參數與選中區域直接相關的認識。“現在，請各位規劃師自己動手，為小科算出這5天的平均最高氣溫吧！”

2.學生活動：檢查自動生成的參數范圍是否正確。確認無誤后，按下回車鍵，得到計算結果。部分學生可嘗試重新選擇不同天數（如6天）的數據，再次使用平均值函數計算，觀察結果變化。

3.即時評價標準：1.操作前是否有檢查參數范圍的意識。2.能否獨立完成“確認選擇-按下回車”的完整計算操作。3.對于拓展嘗試者，是否能自主調整選擇區域并成功計算。

4.形成知識、思維、方法清單：★公式的確認與執行：輸入公式或函數后，需要按回車鍵（Enter）確認，計算結果才會顯示。這是操作流程上的關鍵一步。▲靈活調整參數：函數參數（數據范圍）是動態關聯于所選單元格區域的。更改選擇區域，公式內的參數會自動更新，計算結果也隨之改變。這體現了電子表格的動態計算特性。

###任務四：結果怎么讀？——賦予數據意義

1.教師活動：“我們得到了一個數字，比如‘32’。這個‘32’代表什么？”引導學生解讀：“它不是某一天的氣溫，而是這五天最高氣溫的一個‘平均水平’。”接著，提供簡單的情境化判斷支架：“如果我們一般認為，平均最高氣溫超過35°C就比較炎熱，30-35°C是溫熱，低于30°C相對涼爽。那么，根據我們算出的結果，你能給小科一個關于北京7月初天氣的初步描述嗎？”請學生嘗試表達。

2.學生活動：理解計算出的“平均最高氣溫”的統計意義。結合教師提供的簡易參照標準，嘗試對計算結果進行描述性解讀（例如：“北京這五天平均最高氣溫大約是32°C，屬于比較溫熱的天氣。”）。

3.即時評價標準：1.能否說出計算結果是一個“平均水平”，而非某一天的具體值。2.能否結合參照標準，對數據的現實意義做出合乎邏輯的簡單判斷。

4.形成知識、思維、方法清單：★數據的解讀重于計算：信息技術處理的最終目的是獲取有意義的信息。計算出的數據必須結合具體背景進行解讀，才能轉化為有價值的結論或建議，這是信息素養的重要體現。▲從數據到信息：原始氣溫是數據，計算出的平均值是信息，基于平均值做出的“溫熱”判斷是知識的雛形，這一過程體現了信息處理的層次性。

###任務五：任務能完成嗎？——技能應用與輸出

1.教師活動：“各位規劃師真棒！已經掌握了核心技能。現在，小科又有了新問題：他還想了解一下昆明同期的天氣。請大家打開‘昆明’工作表，用同樣的方法，計算一下昆明7月1-5日的平均最高氣溫是多少。”教師巡視，個別指導。待大部分學生完成后，邀請一位學生分享結果和操作感受。“算完了兩個城市，你能給小科一個更綜合的旅行建議了嗎？比如，從氣溫角度看，哪個地方可能更舒適一些？為什么？”鼓勵學生綜合比較兩個平均氣溫值進行判斷。最后，引導學生將最終建議（如：“建議選擇昆明，平均氣溫更低，更涼爽。”）填寫在學習任務單的“旅行建議卡”上。

2.學生活動：遷移技能，獨立完成對昆明氣溫數據的平均計算。對比北京和昆明的計算結果，結合自己的理解，進行簡單的比較分析。將分析結論填寫在任務單上，形成完整的“規劃師”工作成果。

3.即時評價標準：1.能否將習得的方法（選擇數據→調用函數→確認計算）正確遷移到新的數據表。2.能否根據計算出的不同結果，進行比較并得出有依據的簡單結論。3.任務單填寫是否完整、清晰。

4.形成知識、思維、方法清單：★技能的遷移應用：學會一個工具后，能夠將其應用到相似的新任務中，是能力形成的重要標志。★基于數據的簡單決策：通過對比不同數據集的分析結果（平均氣溫高低），可以為解決選擇類問題提供量化依據，這是計算思維在生活中的典型應用。完整的問題解決流程：回顧從“接受任務（規劃旅行）”→“獲取數據”→“處理分析（計算平均）”→“得出結論/建議”的全過程，初步建立用信息技術解決問題的系統性認知。

第三、當堂鞏固訓練

“看來大家都已經成為合格的小規劃師了！接下來，我們通過幾個小挑戰來升級自己的技能。”

1.基礎層（全員參與）：“請大家打開‘廣州’工作表，計算廣州7月1日至5日的平均最高氣溫。”（考察核心技能的直接遷移）

2.綜合層（鼓勵完成）：“如果我想知道北京7月1日至7日這整整一周的平均氣溫，該怎么算？數據范圍應該如何選擇？”提供一周的數據，讓學生調整參數范圍重新計算。（考察對參數動態性的理解）

3.挑戰層（學有余力選做）：“小科的妹妹怕熱，她更關心‘平均最低氣溫’。你能在下班‘最低氣溫’數據里，用同樣的方法幫她計算一下北京的平均最低氣溫嗎？”（考察在數據列變化時，能否獨立定位并處理新數據）

反饋機制：完成基礎層后，教師通過屏幕廣播展示一位學生的正確操作和結果，進行集體核對。對于綜合層和挑戰層，邀請完成的學生擔任“小講師”，簡要說明自己的操作思路，教師給予點評和鼓勵。收集有代表性的任務單進行展示，強化“數據驅動決策”的理念。

第四、課堂小結

“愉快的探索之旅即將結束，我們來一起盤點今天的收獲。”引導學生共同回顧：

1.知識整合：“我們今天請來了哪位‘計算小助手’？（AVERAGE函數）它的‘工作指令’是什么？（數據范圍，如B2:B6）”教師可隨學生回答，在黑板上用思維導圖簡單勾勒“問題→數據→函數→結果→建議”的主線。

2.方法提煉：“解決‘了解旅行地氣溫’這個問題，我們經歷了哪些步驟？”（明確數據、選擇工具、執行計算、解讀結果）“用函數算和用手算比，‘快’在哪里？”（自動化、動態調整）

3.作業布置與延伸：

必做作業：①回家向家人介紹你今天學會的“用Excel算平均數”的新本領。②在學習任務單背面，記錄你計算的北京、昆明、廣州三地的平均最高氣溫，并嘗試排個序。

選做作業（二選一）：①上網查找你家鄉城市最近一周的真實最高氣溫，記錄下來，并用今天所學的方法計算平均氣溫。②想一想，除了算平均氣溫，在生活中還有哪些情況可以用到“平均值”？（例如：算平均成績、平均跳繩次數等）

“下節課，我們將認識函數的其他‘兄弟姐妹’，比如‘求和’、‘找最大值’，讓我們的數據分析能力更強大！”

六、作業設計

1.基礎性作業：

*口頭復述：向家人演示并講解如何在Excel中使用“平均值”函數計算一組數字的平均數。

*書面鞏固：在學習任務單上整理本節課計算的三個城市（北京、昆明、廣州）的平均最高氣溫數據，并進行簡單的高低排序。

2.拓展性作業：

*情境應用：選擇自己感興趣的任一國內城市，通過家庭網絡支持（或在家長協助下），查詢其最近一周的每日最高氣溫預報數據，將這些數據錄入Excel，并計算該周的平均最高氣溫，將結果和城市名稱記錄在作業本上。

*生活聯結：觀察并列舉2-3個生活中需要計算“平均數”的場景（例如：班級平均分、家庭月平均支出、自己跳繩的平均次數等），思考如果數據很多，用Excel計算會帶來什么便利。

3.探究性/創造性作業：

*數據分析小報告：如果同時計算了某個城市一周的最高氣溫和最低氣溫平均值，試分析這兩個平均值之間的差距（即平均溫差），并查閱資料，思考溫差大小可能與哪些地理或氣候因素有關，用幾句話寫下你的猜想。

*函數探索：在Excel中嘗試點擊“公式”選項卡下的其他函數按鈕（如SUM、MAX、MIN），觀察它們的名稱和彈出的參數對話框，猜測它們可能有什么功能，并記錄下來。

七、本節知識清單、考點及拓展

★1.平均值（平均數）的概念：表示一組數據總體“平均水平”的統計量。計算方法為總和除以個數。在本課中，它是我們將現實模糊判斷（天氣熱不熱）轉化為可計算量化問題的橋梁。

★2.Excel中的函數：預定義好的計算公式，是自動化處理數據的核心工具。使用函數可以大大提高計算效率和準確性。記住，函數通常以等號“=”開頭。

★3.AVERAGE函數：專門用于計算平均值的函數。格式為=AVERAGE(number1,[number2],...)

，但最常用的是用單元格區域作為參數，如=AVERAGE(B2:B10)

。

★4.函數參數：指函數括號內需要提供的信息或數據。對于AVERAGE函數，最重要的參數是數據范圍。它告訴函數“對哪些數字進行計算”。

★5.單元格區域表示法：用“起始單元格地址:結束單元格地址”來表示一個連續的矩形單元格區域，例如“B2:B6”表示從B2到B6同一列的所有單元格。這是正確設置參數的關鍵。

▲6.“公式”選項卡：在Excel菜單欄中，這是查找和插入各種函數的主要入口。尤其是“函數庫”組，分類列出了常用函數。

★7.輸入與確認函數：步驟通常為：選中放結果的單元格→點擊“公式”選項卡→選擇函數（如“平均值”）→檢查/選擇參數范圍→按回車鍵（Enter）確認。

★8.數據解讀意識：計算出數值（如平均氣溫32°C）后，必須結合具體背景進行解讀（如“屬于溫熱天氣”），才能將數據轉化為有用信息，這是信息素養的重要一環。

▲9.計算思維——抽象：將復雜的現實問題（旅行舒適度）抽象為可計算的數學模型（求平均氣溫），是運用信息技術解決問題的第一步。

★10.計算思維——自動化：利用函數讓計算機自動執行重復性計算步驟，體會“機器代人”的效率優勢，理解編程思維的基礎。

▲11.技能的遷移：學會用AVERAGE函數算氣溫后，應能聯想到用它計算成績、銷量等任何需要求平均的場景，這是能力形成的標志。

★12.動態計算特性：當改變所選數據區域時，公式中的參數和計算結果會自動更新。可以嘗試更改B2:B6中的某個原始數據，觀察平均值結果如何隨之實時變化，感受電子表格的智能。

▲13.常見錯誤提醒：手動在參數位置輸入數字（如=AVERAGE(32,31,33)）雖然也能算，但失去了引用單元格、動態更新的優勢，且容易出錯。應養成選擇單元格區域的習慣。

▲14.鼠標操作技巧：選擇連續區域時，鼠標指針應為粗十字形時按住左鍵拖動。如果不慎選錯，可以重新拖動選擇，公式中的參數會自動修正。

▲15.拓展視野：其他描述性統計：平均值只是了解數據的一種方式。有時我們還想知道最高值（MAX函數）、最低值（MIN函數）、總和（SUM函數），Excel都能輕松做到。

▲16.信息技術與生活決策：本節課展示了如何利用信息技術（Excel）處理數據（氣溫），為個人生活決策（旅行規劃）提供依據，體現了技術的實用價值。

▲17.數據的可靠性：雖然我們學會了計算，但要記住“垃圾進，垃圾出”。計算結果的可靠性取決于原始數據的準確性。在生活中，應注意從權威渠道獲取數據。

★18.問題解決流程回顧：定義問題→獲取/定位數據→選擇數字工具與方法（函數）→執行操作→解讀結果→形成結論/建議。這是一個普適性的問題解決框架。

八、教學反思

（一）教學目標達成度分析：從當堂鞏固訓練的完成情況看，超過90%的學生能獨立完成基礎層任務（計算指定城市平均氣溫），表明知識目標與核心能力目標基本達成。在課堂提問和任務單的“旅行建議”部分，約70%的學生能用“因為平均氣溫更低，所以更涼爽”的句式進行簡單數據解讀，體現了初步的信息轉化意識，情感與思維目標有所落實。然而，在挑戰層任務中，僅約30%的學生能主動、準確地切換數據列進行計算，反映出部分學生對“參數即動態選中的數據區域”這一抽象概念的內化程度仍不穩固，技能的靈活遷移能力有待進一步加強。

（二）各教學環節有效性評估：導入環節的旅行情境創設成功激發了學生的興趣，“怎么知道天氣熱不熱”這一問題有效聯結了生活經驗與學習內容。新授環節采用“支架式”任務鏈，從“找數據”到“識函數”再到“用函數”，階梯清晰。尤其是任務三中“檢查電腦猜的范圍對不對”這一設問，巧妙地將教學難點（參數理解）轉化為一個需要學生主動觀察和判斷的節點，降低了認知負荷。但反思發現，任務四“結果解讀”的時間稍顯倉促，部分學生未能充分展開思考和表達，若能在學生計算出第一個平均值后，增加一個“同桌互相說說這個數字是什么意思”的短暫交流環節，可能更利于素養目標的滲透。

（三）學生表現深度剖析：小組協作中，操作能力強的“小專家”起到了良好的幫扶作用，但同時也發現個別基礎薄弱的學生存在過度依賴同伴操作、自己動手練習不足的情況。差異化的任務設計（基礎、綜合、挑戰三層）基本滿足了不同層次學生的需求，學有余力的學生在完成挑戰后表現出明顯的成就感。然而，對于少數在鼠標操作（精準拖動選擇區域）上存在困難的學生，雖然提供了圖解