CN114692723B 一種反滲透膜污堵預警方法及系統(tǒng) （中國石油大學(北京)）

本發(fā)明涉及一種反滲透膜污堵預警方法及和預處理后的特征變量輸入至構建的反滲透膜污堵預警模型，得到待測反滲透裝置的預警結2采用機器學習方法，基于待測反滲透裝置的歷史實測數(shù)據(jù)，構建反滲透將去噪和預處理后的特征變量輸入至構建的反滲透膜污堵預警模所述采用機器學習方法，基于反滲透裝置的歷史實測數(shù)據(jù)，構建反滲透獲取待測反滲透裝置的歷史實測數(shù)據(jù)進行特征工程和特征選擇，采用機器學習方法，根據(jù)預處理后的特征變量構建反滲透膜污堵預根據(jù)預處理后的特征變量和確定的評價指標，對構建的反滲透膜污所述根據(jù)預處理后的特征變量和確定的評價指標，對構建的反滲透膜將預處理后的特征變量分為訓練集、驗證集和測試集，并設基于設置的超參數(shù)，通過訓練集、驗證集和測試集對構建的反滲若準確率和AUC均高于預先設定的閾值，則得到構建好的反滲透膜污堵預警模型；否電流和反滲透裝置的進出口差壓中的一種或多若重新設置超參數(shù)后的反滲透膜污堵預警模型的準確率和AUC仍均不高于預先設定的3數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取待測反滲透裝置的實測數(shù)據(jù)，并預警模塊，用于將去噪和預處理后的特征變量輸入至構建的反滲透膜污堵預警模型，所述采用機器學習方法，基于反滲透裝置的歷史實測數(shù)據(jù)，構建反滲透獲取待測反滲透裝置的歷史實測數(shù)據(jù)進行特征工程和特征選擇，采用機器學習方法，根據(jù)預處理后的特征變量構建反滲透膜污堵預根據(jù)預處理后的特征變量和確定的評價指標，對構建的反滲透膜污所述根據(jù)預處理后的特征變量和確定的評價指標，對構建的反滲透膜將預處理后的特征變量分為訓練集、驗證集和測試集，并設基于設置的超參數(shù)，通過訓練集、驗證集和測試集對構建的反滲若準確率和AUC均高于預先設定的閾值，則得到構建好的反滲透膜污堵預警模型；否理設備執(zhí)行時用于實現(xiàn)權利要求1-5中任一項所述的反滲透膜污堵預警方法對應8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所45[0002]目前，在高標準工業(yè)純水(例如鍋爐化學水)的生產工藝6[0024]若重新設置超參數(shù)后的反滲透膜污堵預警模型的準確率和AUC仍均不高于預先設被處理設備執(zhí)行時用于實現(xiàn)上述反滲透膜污堵預警方法7[0034]2、本發(fā)明中構建的反滲透膜污堵預警模型能夠在運行人員調整反滲透裝置的運[0038]圖2是本發(fā)明一實施例提供的采用指數(shù)滑動平均方法去噪前后一段壓差數(shù)據(jù)的曲[0039]圖3是本發(fā)明一實施例提供的采用小波變換方法去噪前后一段壓差數(shù)據(jù)的曲線對[0040]圖4是本發(fā)明一實施例提供的采用高壓泵運行頻率的方法去噪前后一段壓差數(shù)據(jù)[0042]圖6是本發(fā)明一實施例提供的采用本發(fā)明方法構建的模型在測試集上的ROC曲線[0043]圖7是本發(fā)明一實施例提供的采用本發(fā)明方法構建的模型在測試集上的預測結果8[0050]1.1)提取數(shù)據(jù)平臺中存儲的待測反滲透裝置的歷史實測數(shù)據(jù)進行特征工程和特[0052]具體地，本發(fā)明的目的是反滲透膜污堵的預警判斷，標簽為預警/正常的離散變9性曲線)在樣本中正負樣本分布變化時能保持不變。機器學習任務中分類器輸出的結果一[0072]1.4.3)若準確率和AUC均高于預先設定的閾值例如90則表明構建的反滲透膜[0074]在現(xiàn)場離散控制系統(tǒng)(DistributedControlSystem，DCS)或數(shù)據(jù)平臺部署構建的反滲透膜污堵預警模型，并采用現(xiàn)場離散控制系統(tǒng)的歷史實測數(shù)據(jù)進行特征變量選取、去噪和預處理后測試構建的反滲透膜污堵預警模型的測試效果，若測試結果不達到預期，[0080]下面以某火力發(fā)電廠化學水處理的反滲透裝置為具體實施例詳細說明本發(fā)明的[0081]1)基于該化學水處理的反滲透裝置的歷史實測數(shù)據(jù)，構建反滲透膜污堵預警模[0087]A)在取得一段壓差數(shù)據(jù)后取得相同點位相同時間段與壓差數(shù)據(jù)一一對應的高壓[0091]從原始實測數(shù)據(jù)中選取2020年12月14日以后一段時間的一段壓差數(shù)據(jù)，從圖4中~2021年供暖季的數(shù)據(jù)共包括A、B、C和E四套裝置，前三套裝置的歷能達到工業(yè)部署的要求。圖7中展示反滲透膜污堵預警模型在預測2019～2020年供暖季的0.950.96[0109]本實施例提供一種與本實施例1所提供的反滲透膜污堵預警方法對應的處理設處理設備運行計算機程序時執(zhí)行本實施例1所提供的反滲透膜污[0111]在一些實現(xiàn)中，存儲器可以是高速隨機存取存儲器(RAM：RandomAccess[0114]本實施例提供一種與本實施例1所提供的反滲透膜污堵預警方法對應的計算機程[0115]計算機可讀存儲介質可以是保持和存儲由指令執(zhí)行設備使用的指令的有形設