CN119126859B 流動性工程材料的流量控制方法以及系統 （佛山市交通科技有限公司）

樂從社區居民委員會佛山新城天虹路本發明提供了一種流動性工程材料的流量量數據以及當前的施工環境參數輸入至預設的2采集流動性工程材料的流量數據以及當前的將所述流量數據以及當前的施工環境參數輸入至預設的流量預測算法模型進行運算根據所述流量趨勢預測結果以及預設的流量控制策略規則進行分析，得到流基于所述流量控制調整參數，對流動性工程材料的輸送設備的運行參數進行調整處其中，所述根據所述流量趨勢預測結果以及預設的流量控制策略規對預設的流量控制策略規則進行基于知識圖譜的結構化基于初步關聯結果，利用基于遺傳算法的優化搜索機制，以搜索出最優的流將所述流量數據以及當前的施工環境參數輸入至預設的流量預測算對各個子預測模型的輸出結果按照預設的動態權重分配策略進行加權融合處對所述流量數據進行頻譜分析處理，提取出其不同頻率成分的特征值將所述流量數據頻譜特征集以及多個環境參數聚類組輸入至預設的流量預測算法模獲取針對不同施工場景和數據異常情況的修正規則，對加權融合處理的對中間調整參數方案進行基于模擬退火算法的精細3處理模塊，用于將所述流量數據以及當前的施工環境參數輸入至分析模塊，用于根據所述流量趨勢預測結果以及預設的流量控制策略規則進行分析，調整模塊，用于基于所述流量控制調整參數，對流動其中，所述根據所述流量趨勢預測結果以及預設的流量控制策略規對預設的流量控制策略規則進行基于知識圖譜的結構化基于初步關聯結果，利用基于遺傳算法的優化搜索機制，以搜索出最優的流處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方4準地控制材料的流量對于工程質量和施工效率起著[0009]將所述流量數據以及當前的施工環境參數輸入至預設的流量預測算法模型進行[0013]將所述流量數據以及當前的施工環境參數輸入至預設的流量預測算法模型；其[0014]對各個子預測模型的輸出結果按照預設的動態權重分配5[0017]將所述流量數據頻譜特征集以及多個環境參數聚類組輸入至預設的流量預測算[0021]對所述流量趨勢預測結果進行基于模糊邏輯的趨勢評估處理，得到模糊語言變[0022]對預設的流量控制策略規則進行基于知識圖譜的結構化表示，得到規則知識網6[0046]參照圖1以及圖2，本發明一實施例中提供了一種流動性工程材料的流量控制方7[0055]如上述步驟S3所述的，對步驟S2得到的流量趨勢預測結果進行深入分析和解會指示需要減小輸送設備的輸出功率或調整8[0062]將所述流量數據以及當前的施工環境參數輸入至預設的流量預測算法模型；其[0063]對各個子預測模型的輸出結果按照預設的動態權重分配9[0071]將所述流量數據頻譜特征集以及多個環境參數聚類組輸入至預設的流量預測算[0072]在本實施例中，關鍵在于對流量數據和施工環境參數進再將其輸入到預設的流量預測算法模型中，其目的是通過提取關鍵特征和進行合理分類，[0073]頻譜分析是一種將信號從時域轉換到頻域進行分析的方據明確地劃分到不同的類別中)不同，模糊聚類允許一個數據點以一定的隸屬度同時屬于修正規則。施工場景規則需要增加預測結果的10則對加權融合后的結果進行相應的計算。對于復[0089]對所述流量趨勢預測結果進行基于模糊邏輯的趨勢評估處理，得到模糊語言變[0090]對預設的流量控制策略規則進行基于知識圖譜的結構化表示，得到規則知識網應度函數(通常是根據流量控制目標和實際流量之間的誤差等指標來定義)計算每個個體找最優的流量控制調整參數就相當于找到固體在最開度的調整參數進行微調。的懲罰項。[0114]在一實施例中，所述采集流動性工程材料的流量數據以[0127]綜上所述，為本發明實施例中提供的流動性工程材料的流量控制方法以及系統，前的施工環境參數輸入至預設的流量預測算法模型進行運算處理，得到流量趨勢預測結強型SDRAM(ESDRAM)、同步