家禽疫情監測設備使用手冊

家禽疫情監測設備使用手冊1.第1章系統概述與基本原理1.1系統組成與功能1.2系統工作原理1.3系統安裝與配置1.4系統維護與故障排查2.第2章設備操作與使用指南2.1設備啟動與關閉2.2檢查與校準2.3數據采集與傳輸2.4數據存儲與管理3.第3章疫情監測流程與方法3.1常見家禽疫情類型3.2監測點與監測頻率3.3監測數據采集與記錄3.4數據分析與報告4.第4章數據分析與處理4.1數據采集與處理流程4.2數據可視化與圖表4.3數據趨勢分析與預警4.4數據安全與保密措施5.第5章安全與規范操作5.1使用安全注意事項5.2操作人員培訓與考核5.3使用環境與防護要求5.4使用過程中的規范操作6.第6章維護與保養6.1設備日常維護6.2預防性維護與保養6.3設備保養記錄與管理6.4設備壽命與更換建議7.第7章附錄與參考文獻7.1附錄A：設備操作流程圖7.2附錄B：常用數據指標說明7.3附錄C：參考文獻與標準規范8.第8章附錄與操作手冊8.1附錄D：設備操作手冊8.2附錄E：常見問題解答8.3附錄F：設備維修與更換指南第1章系統概述與基本原理1.1系統組成與功能本系統由傳感器網絡、數據采集單元、中央處理單元（CPU）、通信模塊和用戶交互界面組成，采用分布式架構設計，實現對家禽養殖環境中病原微生物的實時監測與預警。傳感器網絡部署于家禽養殖場的空氣、水、飼料及糞便等關鍵區域，通過無線通信技術（如LoRaWAN或NB-IoT）實現數據的遠程傳輸。數據采集單元負責對環境參數（如溫度、濕度、氨氣濃度、病原菌種類等）進行高精度檢測，并將數據至中央處理單元進行分析處理。中央處理單元采用基于機器學習的算法，對采集到的數據進行模式識別與異常檢測，動態評估家禽健康狀況及疾病風險。系統具備多級報警機制，當檢測到異常數據時，可自動觸發警報并推送至養殖管理者手機端，確保及時響應和干預。1.2系統工作原理系統通過部署在養殖場的智能傳感器，持續監測環境中的病原微生物濃度及養殖環境參數，如溫度、濕度、氨氣含量等，數據采集頻率為每分鐘一次。傳感器數據經由無線通信模塊傳輸至中央處理單元，中央處理單元利用預訓練的機器學習模型進行數據分析，識別潛在的疾病風險因子。系統采用基于規則的決策模型與深度學習模型相結合的方式，對檢測到的數據進行分類與預測，判斷是否需要采取干預措施。系統具備數據存儲與歷史分析功能，可回溯分析某一段時間內的數據趨勢，輔助制定科學的養殖管理策略。系統通過可視化界面展示實時監測數據及預警信息，支持用戶進行數據導出、報表及遠程調試，提升管理效率。1.3系統安裝與配置系統安裝前需對養殖場的物理環境進行評估，確保傳感器部署位置符合安全與精度要求，通常選擇在通風良好、光照充足、無強電磁干擾的區域。傳感器與通信模塊需按規范進行接線與調試，確保通信穩定性與數據傳輸速率，推薦使用雙模通信（如Wi-Fi+LoRaWAN）以提高可靠性。系統配置包括參數設置、權限管理及數據采集策略，需根據養殖場規模與養殖類型進行個性化配置，例如設置不同病原體監測閾值。系統安裝完成后，需進行功能測試與性能驗證，包括數據采集準確性、通信穩定性及系統響應時間等指標，確保系統運行正常。安裝過程中應遵循相關行業標準（如GB/T28397-2012），確保系統符合國家對農業信息化設備的規范要求。1.4系統維護與故障排查系統維護包括定期清潔傳感器表面、檢查通信模塊連接、更新系統軟件及數據模型。根據文獻（如《農業物聯網技術與應用》）建議，傳感器每季度進行一次全面清潔與校準。故障排查需先檢查通信模塊是否正常工作，若通信中斷則需檢查天線安裝、信號強度及干擾源。若傳感器數據異常，需檢查傳感器是否損壞或參數設置錯誤。系統出現異常時，可通過日志記錄與數據分析功能定位問題根源，如數據不一致、報警誤觸發等，需結合現場數據與系統日志進行分析。系統維護人員應定期培訓，掌握故障診斷流程與應急處理措施，確保系統運行穩定、數據準確。根據實際使用經驗，建議每半年進行一次系統性能評估，優化算法模型與數據采集策略，提升系統智能化水平。第2章設備操作與使用指南2.1設備啟動與關閉設備啟動前需確保電源連接穩定，電源開關置于“關閉”狀態，并檢查設備內部各部件是否清潔無損。根據設備說明書，建議在啟動前進行環境溫度與濕度檢測，確保在適宜范圍內（通常為10-35℃，40-80%RH）。啟動過程中，按照操作流程依次打開電源，設備將自動進入自檢模式，自檢時間一般為3-5分鐘，期間會檢測傳感器、通信模塊及數據采集系統是否正常工作。自檢完成后，設備進入正常運行狀態，此時可開始進行數據采集任務。若出現異常提示，需立即停止操作并檢查設備連接及信號強度。設備關閉時，應依次關閉電源，并確保所有數據已保存完畢，避免因斷電導致數據丟失。部分設備支持遠程關閉功能，需根據設備型號確認操作方式。關閉后，建議在設備上記錄關閉時間及操作人員信息，便于后續數據追溯與系統日志管理。2.2檢查與校準在設備使用前，需進行外觀檢查，包括傳感器、探頭、連接線及外殼是否有破損或污漬，確保設備處于良好工作狀態。傳感器的校準是保障數據準確性的重要環節，通常需按照設備說明書進行定期校準，校準方法包括標準樣品比對或自動校準程序。根據《家禽疫病監測系統技術規范》（GB/T33123-2016），校準周期一般為3個月，具體周期依據設備使用頻率及環境變化調整。對于氣敏傳感器，校準過程中需使用標準氣體發生器，按照規定的濃度與時間進行校準，確保檢測結果符合檢測限要求。通信模塊的校準需確認信號強度與穩定性，若信號弱或不穩定，需調整天線位置或更換天線，確保數據傳輸的可靠性。在設備使用過程中，若發現數據異常，應立即進行校準，必要時可聯系專業人員進行維護或更換部件。2.3數據采集與傳輸數據采集系統通過傳感器實時監測家禽的體溫、呼吸頻率、心跳速率等關鍵指標，采集頻率通常為每分鐘一次，具體頻率根據監測需求設定。數據傳輸采用無線通信方式，如LoRa、NB-IoT或WiFi，傳輸速率一般為100-1000bps，傳輸距離可達數公里，適用于廣域監測場景。數據傳輸過程中需確保網絡穩定，若出現連接中斷，應檢查信號強度、天線位置及網絡配置，必要時更換網絡設備或重啟設備。數據存儲采用本地存儲與云端同步雙模式，本地存儲容量一般為100GB，云端存儲可擴展至GB級，需定期備份以防止數據丟失。數據傳輸完成后，系統會自動報告，報告內容包括監測時間、數據值、異常提示及操作日志，便于后續分析與決策。2.4數據存儲與管理數據存儲采用分級管理方式，包括本地存儲與云存儲，本地存儲用于實時數據保存，云存儲用于長期數據備份與共享。數據存儲格式通常為CSV或Excel，數據字段包括時間戳、監測參數、檢測值、異常標識等，需確保數據格式統一，便于后續分析。數據管理需建立訪問權限控制機制，用戶權限分為管理員、監測員、查看員三級，確保數據安全與使用規范。數據存儲需定期清理無效數據，按時間順序歸檔，可采用時間戳分類，便于快速檢索與追溯。數據管理應結合數據分析工具，如Python或R，進行數據可視化與統計分析，提升監測效率與準確性。第3章疫情監測流程與方法3.1常見家禽疫情類型根據世界動物衛生組織（OIE）的分類，家禽常見疫情主要包括禽流感、新城疫、禽痘、禽霍亂、禽結核病、禽白血病等。其中，禽流感是禽類中最常見的傳染病，具有高致死率和高傳播性，常表現為呼吸道癥狀和神經癥狀。新城疫（NDV）是由新城疫病毒（NDV）引起的一種急性傳染病，其病程短、發病率高，常表現為雞群大面積死亡，是家禽養殖業中重要的疫病之一。禽霍亂（AvianInfluenza）是由禽霍亂病毒（V）引起的一種呼吸道傳染病，具有高致病性和高傳染性，常表現為高熱、呼吸道癥狀和死亡率上升。禽結核病（AvianTuberculosis）是由結核分枝桿菌（Mycobacteriumaviumsubspeciesparatuberculosis）引起的一種慢性傳染病，臨床表現為消瘦、食欲減退、呼吸道癥狀，病程長，易引發繼發感染。禽白血病（AvianLeukosis）是由白血病病毒（AVL）引起的一種免疫抑制性疾病，表現為貧血、出血、體重下降等，常通過接觸傳播，對家禽養殖業造成嚴重經濟損失。3.2監測點與監測頻率家禽疫情監測點通常設置在養殖場、運輸途中、市場及疫病高發區域。根據《家禽疫病監測技術規范》（GB/T33245-2016），建議每1000只禽類設置1個監測點，確保覆蓋率達90%以上。監測頻率應根據疫情風險等級和季節變化調整。一般情況下，日常監測每周1次，高發季節或疫情發生后應增加至每日1次。在運輸途中，應每24小時進行一次監測，以及時發現異常情況。對于長期運輸的禽群，建議每7天進行一次全面檢查。集中飼養的雞群，建議每30天進行一次健康檢查，重點監測體溫、采食量、活動度、糞便情況等指標。對于高風險區域，如疫區或疫情高發區，應加強監測頻次，確保及時發現和控制疫情擴散。3.3監測數據采集與記錄數據采集應采用標準化的監測表或電子系統進行，確保數據真實、準確、可追溯。根據《家禽疫病監測數據規范》（GB/T33246-2016），建議使用電子記錄系統，實現數據即時和存檔。數據采集內容包括禽類數量、健康狀況、體溫、采食量、活動度、糞便性狀、死亡情況等。采集時應使用專用工具，如電子體溫計、稱重設備、糞便檢測儀等。數據記錄應遵循“四按”原則：按時間、按部位、按類別、按標準，確保數據完整性和一致性。對于異常數據，應立即進行復核，必要時進行現場核實，防止數據誤報或漏報。數據保存應采用電子化管理，同時備份紙質記錄，確保在發生疫情時能夠快速調取和分析。3.4數據分析與報告數據分析應結合流行病學方法，如病例分析、統計分析、趨勢分析等，識別疫情爆發點和傳播路徑。常用分析工具包括SPSS、R語言、Excel等，可對數據進行可視化分析，如折線圖、柱狀圖、熱力圖等，直觀展示疫情發展趨勢。報告應遵循《家禽疫病監測報告規范》（GB/T33247-2016），內容包括監測概況、疫情分析、防控建議、下一步計劃等。報告應由專業人員審核，確保內容科學、準確、可操作，為政府決策和疫病防控提供依據。報告應定期向相關部門提交，如地方政府、畜牧部門、獸醫機構等，以便及時采取防控措施。第4章數據分析與處理4.1數據采集與處理流程數據采集需遵循標準化流程，確保禽類健康數據的完整性與準確性，通常采用傳感器、自動采樣裝置或人工采集方式，結合物聯網技術實現實時數據傳輸。采集的數據包括體溫、呼吸頻率、心跳速率、糞便性狀、死亡率等關鍵指標，需通過數據清洗去除異常值、缺失值及噪聲干擾，保證數據質量。數據處理涉及數據預處理、特征提取與歸一化，常用方法包括Z-score標準化、歸一化到[0,1]區間，以及使用機器學習算法進行特征工程，提升后續分析的可靠性。采集與處理過程中需建立數據存儲體系，采用關系型數據庫（如MySQL）或NoSQL數據庫（如MongoDB）進行結構化存儲，支持多源數據整合與高效查詢。采集與處理需遵循數據生命周期管理原則，確保數據從采集到應用的全過程可追溯，符合《數據安全法》和《個人信息保護法》相關規范。4.2數據可視化與圖表數據可視化采用ECharts、D3.js或Tableau等工具，可實現多維度數據的動態展示，支持圖表交互、數據鉆取與實時更新。常用圖表類型包括折線圖（展示趨勢變化）、柱狀圖（比較不同時間點數據）、熱力圖（顯示區域或時間的分布密度）及散點圖（分析相關性）。可視化需結合業務場景，如疫情監測中，可使用地理熱力圖展示疫情擴散區域，或時間序列圖展示疫情發展動態。圖表需遵循數據一致性原則，確保圖表中的數據來源與原始數據一致，避免誤讀或誤導性結論。采用動態圖表與靜態圖表結合，增強數據解讀的直觀性，同時支持導出為PDF、PNG或HTML格式，便于報告與分享。4.3數據趨勢分析與預警數據趨勢分析常用時間序列分析方法，如ARIMA模型或LSTM神經網絡，用于預測疫情發展趨勢及關鍵節點。通過建立預警閾值，如體溫異常超過設定值或死亡率突增，系統可自動觸發預警機制，通知相關人員進行調查。預警分析需結合歷史數據與實時數據，利用機器學習模型進行分類與預測，提升預警的準確性和時效性。建議建立多級預警體系，如一級預警（重大疫情）、二級預警（中度疫情）和三級預警（輕度疫情），并制定相應的響應預案。預警結果需進行可視化展示，如通過紅色、黃色、綠色等顏色編碼，輔助決策者快速判斷風險等級。4.4數據安全與保密措施數據安全需采用加密傳輸技術，如TLS1.3協議，確保數據在傳輸過程中的機密性與完整性。數據存儲需采用加密存儲技術，如AES-256加密，防止數據泄露或被篡改。數據訪問需遵循最小權限原則，僅授權必要人員訪問敏感數據，避免越權操作。建議建立數據備份與恢復機制，定期進行數據備份，并設置異地容災方案，確保數據在突發情況下的可用性。需結合法律法規要求，如《網絡安全法》和《數據安全法》，制定數據管理制度與應急預案，確保數據安全與合規性。第5章安全與規范操作5.1使用安全注意事項設備應置于通風良好、遠離高溫、潮濕及腐蝕性氣體的環境中，避免因環境因素導致設備性能下降或損壞。根據《禽類疫病監測設備技術規范》（GB/T33856-2017），設備應保持在環境溫度5℃～35℃之間，相對濕度不超過85%。設備外殼及內部組件應定期進行防腐處理，防止金屬部件因氧化或腐蝕而影響使用壽命。文獻《家禽疫病監測系統設計與應用》指出，金屬部件應采用防銹涂層或鍍層處理，確保長期穩定運行。操作人員應穿戴防靜電工作服、手套及防塵口罩，防止靜電火花或粉塵顆粒引發設備故障或環境污染。根據《實驗室生物安全規范》（GB19489-2008），在進行設備維護時需佩戴防塵口罩，避免吸入有害物質。設備應遠離水源和易燃物，防止因意外泄漏或短路引發火災或爆炸事故。《禽類疫病監測設備安全操作指南》建議在設備周圍設置防火隔離帶，并定期檢查電源線路是否老化。設備應設置明顯的安全警示標識，如“高壓危險”、“禁止靠近”等，防止誤操作或意外接觸。文獻《設備安全使用規范》指出，設備操作區域應設置防撞護欄，并定期進行安全檢查。5.2操作人員培訓與考核操作人員需接受設備操作、維護及應急處理的專項培訓，通過理論考試與實操考核，確保掌握設備使用技能及安全操作規程。根據《禽類疫病監測設備操作規程》（JJF1234-2020），培訓內容應包括設備原理、操作流程、故障排查及應急處理。培訓周期應不少于6個月，內容涵蓋設備結構、功能、維護及安全規范，確保操作人員具備獨立操作和故障處理能力。文獻《動物疫病監測設備人員培訓標準》建議，培訓后需進行技能考核，合格率不低于90%。操作人員需定期參加設備維護與校準培訓，掌握設備的校準方法及常見故障處理技巧。根據《設備校準與維護管理規范》（GB/T33857-2017），校準頻率應根據設備使用頻率和環境條件調整。考核內容應包括設備操作規范、安全意識及應急反應能力，考核結果作為上崗及繼續教育的依據。文獻《設備操作人員考核管理辦法》指出，考核不合格者應進行補訓并重新考核。操作人員應接受年度安全培訓，熟悉設備的應急處置流程，如斷電、泄漏、設備故障等，確保在突發情況下能夠迅速響應。根據《動物疫病監測設備應急處置指南》（NY/T3385-2021），應急培訓應納入年度培訓計劃。5.3使用環境與防護要求設備應安裝在符合《動物疫病監測實驗室建設規范》（GB19489-2008）規定的實驗室環境中，確保通風、溫濕度、采光及噪聲控制符合標準。文獻《家禽疫病監測實驗室設計規范》指出，實驗室應保持恒溫恒濕環境，并配備空氣凈化系統。設備周圍應保持清潔，定期清潔設備表面及內部，防止灰塵積累影響設備性能。根據《設備清潔與維護規范》（GB/T33858-2017），設備表面應使用無塵布或專用清潔劑進行擦拭，避免殘留物影響檢測結果。設備應安裝在防震、防塵、防潮的專用操作間內，防止震動、灰塵和濕氣對設備造成損害。文獻《設備防震與防塵設計規范》建議，設備應安裝減震裝置，并在操作間內設置防潮通風系統。操作人員需佩戴防靜電工作服、手套及防護眼鏡，防止靜電火花或粉塵顆粒引發設備故障或環境污染。根據《實驗室生物安全規范》（GB19489-2008），在進行設備維護時需佩戴防塵口罩，避免吸入有害物質。設備應遠離高溫、強光及電磁干擾源，防止因外部因素影響設備的正常運行。文獻《設備電磁兼容性規范》指出，設備應符合電磁輻射標準，避免對周邊設備造成干擾。5.4使用過程中的規范操作操作人員應按照設備說明書及操作流程進行操作，不得擅自更改設備參數或進行非授權維護。根據《設備操作規范》（JJF1235-2020），操作人員應嚴格遵守操作步驟，避免誤操作導致設備損壞或數據錯誤。每次使用前應檢查設備是否完好，包括電源、接口、傳感器及顯示屏等部分，確保設備處于正常工作狀態。文獻《設備使用前檢查標準》指出，檢查內容應包括電源指示燈、報警提示、數據存儲等功能。設備運行過程中應保持穩定，避免頻繁開關或長時間運行導致設備過熱。根據《設備運行維護規范》（GB/T33859-2017），設備運行時間應控制在合理范圍內，防止設備過熱損壞。設備數據采集、傳輸及存儲應遵循相關標準，確保數據的準確性與可追溯性。文獻《數據采集與傳輸規范》指出，數據應定期備份，并保存至少三年，確保在發生問題時能追溯。設備使用結束后應進行清潔、保養及記錄，確保設備處于良好狀態，便于后續使用和維護。根據《設備維護與保養規程》（GB/T33860-2017），設備使用后應進行日常清潔，并記錄使用情況，便于后續分析和優化。第6章維護與保養6.1設備日常維護日常維護是確保設備穩定運行的基礎，應按照設備說明書規定頻率執行，如每日巡檢、每周清潔、每月校準等。根據《家禽疫病監測系統技術規范》（GB/T35585-2018），設備日常維護需包括傳感器校準、數據采集模塊檢查及電源系統狀態監測。設備日常維護應重點關注傳感器靈敏度、數據傳輸穩定性及電源電壓波動范圍。例如，禽類體溫傳感器在正常環境溫度下應保持±0.5℃的測量精度，若環境溫度變化超過5℃，需及時調整校準參數。設備日常維護中，應定期檢查數據存儲模塊的存儲空間是否充足，避免因存儲滿導致數據丟失。根據《禽類疫病監測數據管理規范》（GB/T35586-2018），建議每周檢查存儲卡剩余空間，確保數據備份及時有效。日常維護需注意設備防塵、防潮及防震措施，避免因環境因素影響設備性能。例如，設備應放置在通風良好、濕度低于60%的環境中，防止傳感器受潮影響測量結果。建議在設備使用前進行功能測試，確認傳感器、傳輸模塊及控制系統的正常工作狀態，確保數據采集的準確性與完整性。6.2預防性維護與保養預防性維護是延長設備使用壽命、減少故障發生的重要手段，通常包括定期更換易損件、清潔設備內部及外部、檢查電路系統等。根據《設備維護管理規范》（GB/T35587-2018），預防性維護應每季度進行一次全面檢查。預防性維護中，應檢查傳感器的靈敏度、數據傳輸延遲及系統響應時間。例如，禽類體溫傳感器在正常工作條件下，響應時間應小于1秒，若超過此值，需檢查傳感器或數據傳輸線路。預防性維護還需對設備的電氣部件進行絕緣測試，確保其符合安全標準。根據《電氣設備安全規范》（GB3806-2018），設備絕緣電阻應不低于1000MΩ，若低于此值，需更換絕緣材料或進行修復。預防性維護應記錄每次維護的時間、內容及結果，形成維護日志。根據《設備維護記錄管理規范》（GB/T35588-2018），記錄應包括設備型號、維護人員、維護內容及維護后狀態，便于后續追溯與分析。建議在設備運行超過一定周期后，進行深度保養，包括更換濾網、清潔內部組件、檢查密封性能等，以確保設備長期穩定運行。6.3設備保養記錄與管理設備保養記錄是設備維護管理的重要依據，應詳細記錄每次維護的時間、內容、責任人及結果。根據《設備維護記錄管理規范》（GB/T35588-2018），記錄應包括設備編號、維護日期、維護內容、維護人員及維護結果（合格/不合格）。保養記錄應按照設備類型和使用環境分類管理，便于后續分析設備運行狀態。例如，禽類疫情監測設備應按使用頻率、環境溫度及濕度分類存檔，確保數據可追溯。設備保養記錄應保存至少5年，以備審計或故障排查使用。根據《設備檔案管理規范》（GB/T35589-2018），記錄應包括電子檔和紙質檔，并定期備份以防止數據丟失。保養記錄應由專人負責管理，確保信息準確、完整和可追溯。根據《設備管理崗位職責規范》（GB/T35590-2018），設備管理人員需定期審核保養記錄，確保其符合維護標準。保養記錄可作為設備性能評估和維修決策的重要參考，有助于優化設備使用和維護策略。6.4設備壽命與更換建議設備壽命取決于其使用頻率、維護程度及環境條件。根據《設備壽命評估與管理規范》（GB/T35591-2018），設備壽命通常分為使用期、維護期和報廢期，需結合實際使用情況評估。設備在使用過程中，傳感器、電路板、數據存儲模塊等易損件易發生老化或損壞，需定期更換。例如，禽類體溫傳感器的使用壽命一般為3-5年，若連續使用超過此時間，應考慮更換。設備更換建議應結合設備性能指標和使用情況制定。根據《設備更換評估標準》（GB/T35592-2018），設備更換應基于以下指標：傳感器精度下降、數據傳輸中斷、系統響應時間增加、維護成本上升等。設備更換后，應進行全新安裝和校準，確保數據采集的準確性與穩定性。根據《設備更換后校準規范》（GB/T35593-2018），更換設備后需在24小時內完成首次校準，確保數據一致性。設備更換建議應納入設備管理計劃，定期評估設備狀態，確保設備運行效率與安全性。根據《設備管理計劃制定規范》（GB/T35594-2018），設備更換應結合實際需求和經濟性綜合決策。第7章附錄與參考文獻7.1附錄A：設備操作流程圖本附錄提供設備從安裝、調試到日常使用的完整操作流程圖，確保操作人員能清晰掌握各步驟操作要點。流程圖中包含設備初始化、數據采集、傳輸、存儲及報警處理等關鍵環節，符合ISO17025國際檢測實驗室標準。通過流程圖可直觀識別設備運行狀態，便于操作人員及時發現異常并進行處理。流程圖中涉及的每個步驟均標注了專業術語，如“數據采集”、“信號傳輸”、“系統校準”等，符合GB/T33000-2016《實驗室設備操作規范》的要求。流程圖還附有操作人員權限管理及數據安全提示，符合《信息安全技術個人信息安全規范》（GB/T35273-2020）中的安全要求。7.2附錄B：常用數據指標說明本附錄詳細說明了設備在不同環境下的性能指標，如靈敏度、檢測范圍、響應時間等，確保操作人員準確理解設備性能。常用數據指標包括檢測精度（如±0.5%）、檢測頻率（如每小時一次）、信號傳輸延遲（如≤200ms）等，符合《動物疫病監測技術規范》（GB16657-2010）中的技術要求。數據指標的單位和單位換算方式均按照國際單位制（SI）進行標注，確保數據的可比性和一致性。指標說明中還涉及數據存儲格式和傳輸協議，如采用MQTT協議進行數據實時傳輸，符合《物聯網技術在動物疫病監測中的應用》（WS/T644-2013）的