企業管理 -數據架構數據治理設計規劃方案 企業架構 (EA) 設計咨詢項目 麥肯錫

數據架構數據治理設計規劃方案□本文內容111所有制”所有制”23232 I3主要數據口能力板塊二主要數據4資料來源：4資料來源：訪談；企業資料；小組分析 改進角色新增角色原有角色改進角色新增角色∩U∩U∩UI5 A數據定義具體描述A數據定義BBlClClDlDEEFFGG6 I數據建模師據物理建模師能力板塊級數據督導+督導I數據建模師據物理建模師能力板塊級數據督導+督導企業級數據建模師/架構師企業數據管理委員會企業級數據督導企業級數據庫管理員A數據技FG數據定義數據定義IRACICI模型B數據概念建模模型IIRAICIC數據邏輯建模IIIRACID數據物理建模IIICIRAE數據使用者建模ICRRACI數據技術平臺架構IICAIRI數據全數據服務水平制定IRACIRI周期數據存儲規范制定IIRCIAI數據治理KPI數據治理KPIKPI的設定ARRRIRI7 業界最佳實踐總結?保證全企業內部數據對象具有明確的所有權與屬性定義?識別全企業內的信息/數據對象，明確數據的所有權（包括能力板塊與業務部門），定義數據對象所需要的數據屬性?輸入：確定主要的業務驅動因素（戰略舉措，關鍵業績指標）以及對數據需求的影響?業務/數據對象；數據對象所在的業務能力板塊/系統；被共享/引用的業務能力板塊/系統；業務負責部門；數據屬性及結構8 2A數據定義將數據對象與業務能力間的對應，轉化為系統與數據屬性/字段之間的對應在應用架構中討論A數據定義CDB9物資數據現狀梳理物資數據現狀梳理數據對象：物資主數據*相關的能力板塊主數據來源?ERP-MDM業務負責部門可能數據引用統,ERP-FICO,關鍵屬性（已有）?物料號?MRP組?評估范圍?物料描述?MRP類型?上期的評價分類?分銷渠道?物料類型?MRP控制者?上年的評價分類?物料統計組?物料類型描述?批量大小?評估類別?物料定價組?行業領域?最大批量大小?價格控制?庫存地點?物料組?最大庫存水平?移動平均價?可用性檢查?物料凍結?采購類型?庫存出庫?倉?產品組?特殊采購類型?倉儲區標識（最大重量和?倉庫編碼?計劃交貨時間?庫存入庫總容量）?倉儲類型?計劃邊際碼?倉位?批次管理?安全庫存?利潤中心關鍵屬性（需要增加）出**主數據(MasterData)–指系統間共享數據(例如，客戶、供應商、賬戶和組織部門相關數據)。與記錄業務活動,波動較大的事務數據相比,主數據變化緩慢 關鍵屬性表示方法的規范?物料組描述?計量單位?工廠描述?……?主要包括：SMEPC設備、SMEPC原材料、SMEPC設備配件、SMEPC五金材料備件、SMEPC工具、SMEPC計量儀表、SMEPC變電線路材料、SMEPC套件、SMEPC廢品?對于物料類型的進一步細分，如10kV電纜附件、35kV電流互?對于物料組中細分物料的具體參數描述，如“35kV干式變壓器，35/10,20000kVA,自冷”?代表物料的唯一12位數字編碼，其中第一位數據代表物料類?33個物資采購中財務獨立核算部門，如企業公司本部、企業調度通信中心、上海市區供電公司本部 業界最佳實踐總結?保證全企業內部操作系統或分析系統的共享數據的一致性?數據概念建模一般著眼于企業全局層面，即企業信息/數據模型：明確全企業信息/數據對象所在（包括產生與共享/引用）的業務板塊/模塊?主要業務對象/數據對象的定義?業務/數據對象?數據對象（包括主數據與事務數據）所在的數據源（產生該數據的功能模塊）?數據在功能模塊間的引用關系 □能力板塊二主數據二事務型數據企業信息 資料來源：資料來源：訪談；企業資料；小組分析 市場營銷/客戶服務業務板塊的數據對象2B數據概念建模–企業信息/數據模型–數據對象的引用/市場營銷/客戶服務業務板塊的數據對象舉例企業計量裝置信息企業計量裝置維護信息能力板塊主數據事務型數據數據共享資料來源資料來源訪談企業資料小組分析 2C邏輯數據模型?ER圖是邏輯數據模型在結構分析中常用的工具 業界最佳實踐總結??物理數據模型指的是單個邏輯數據模型如何在特定的數據庫管理系統中實施，即與所實施的數據庫管理產品系統緊密相關（如，Sybase,Oracle,Informix等）?物理數據模型詳述了實施細節，如，某個產品或版本的特征以及該數據庫的配置方案。這些包括指數構建、替代鍵說明、參考完整性模式（陳述式或程序式）以及物理存儲對象，如，ADDR_USAGE_CODE:cha 業界最佳實踐總結?按照不同角色對對象和屬性級別的存取權進行清楚定義，保證數據的安全性與數據質量控制?按照組織/部門內業務角色共同的活動模式與信息需求，制定數據用戶的角色、及對于數據的操作權限?數據對象、使用者/角色（及其所需的業務操作/數據操作能力）?針對不同數據對象，各使用者/角色的操作權限/任務，即CRUD模型–C:Create（數據產生/建立）–R:Read/Retrieve（數據讀取）–U:Update（數據更新）–D:Delete（數據刪除） CUDRRRRRR本員RRRRCCCCCCCDDDDDDDUUUUUUURRRRRRR 業界最佳實踐總結業界最佳實踐總結數據存取頻率/存取速度要求,存儲層次100TB環境?25%25%50%,存儲層次100TB環境?25%25%50%低端獲得成本(百萬美元)40%40%20%10.6按監管要ATA被清理創建高峰使用存檔后僅用于參照7.7 業界最佳實踐總結 業界最佳實踐總結角色業務部門重點IT部門重點數據庫管理員數據庫管理員?5.管理數據性能與容量?6.管理數據可用性?7.管理數據備份與恢復?8.管理數據持續性?9.管理數據安全性數據督導?2.保證數據質量?3.制定與管理數據SLA數據督導服務數據建模服務數據日常管理服務數據建模師/架構師?4.管理數據模型與架構 1.定義數據對象2.監控與審核數據質量4.管理數據模型與架構1.定義數據對象2.監控與審核數據質量4.管理數據模型與架構能力板塊企業級企業級級數據督數據建企業級數據督導+督導模師/數據建數據庫據物理導模師管理員建模師RACICIRAACICIIAACIRIIRAAIRIICCIAAIICCIAAIICCIAIICCIAAIICCIAI?數據治理角色的工作指導原則?數據治理流程最佳實踐?數據治理的管理節奏（會議） 數據督導工作的主要指導原則(1/2)業界最佳實踐總結質量保證指導原則質量保證?數據需要依據應用水平需求的不同進行分類?各類都應有數據保護程序，加強物理和/或邏輯控制，確保合適的存儲、存取、處理和管理監督?能力板塊級督導負責數據類別的界定和分類變更行動?從數據源向企業數據庫錄入數據應符合數據質量控制規范?各數據源應在高質量數據的供應和交付頻率方面有所規定?應定期測試樣本數據，依照已定義的質量保證程序驗證其完整性和邏輯屬性?能力板塊級數據督導應負責定義其數據域內各企業數據元素的分發范圍和媒介 數據督導工作的主要指導原則(2/2)業界最佳實踐總結存取及使用業務流程對照存取及使用業務流程對照?存取規定應符合系統存取控制的ISO17799要求?除了安全功能外，還安裝專用工具控制數據的存取和使用?企業數據的存取和使用應在記錄文件中記錄用于審計目的?能力板塊級數據督導負責使用系統化的審計程序驗證數據元素的存取和使用是否合適，并對此類程序的結果進行報告?能力板塊級數據督導負責記錄并持續更新企業數據元素和業務流程之間的對照情況，確保對照是完全徹底的?各業務流程應定義、記錄并持續更新SLA，確保企業數據元素的供應數據增值數據增值?數據督導應負責評價、記錄并更新企業數據元素的價值，具體指與操作流程中與效率提升有關的和/或對業務流程之有效影響有關的價值?數據督導應鼓勵將企業數據用于戰略目的，同時通過對企業數據的競爭性使用營造價值創造的企業文化 業界最佳實踐總結應用交叉引用指導原則應用交叉引用??應使用計算機輔助軟件設計工具設計、記錄、模擬和不斷更新企業數據邏輯模型?應使用基于提議和歸納邏輯的正式語言為屬性、實體和關系上下文指定邏輯規則?邏輯規則應與驗證計劃相關，將根據企業數據管理委員會批準的具體步驟對這些計劃進行分類??企業數據應與應用系統聯系在一起，并對這些交叉引用進行分類應用架構將使用企業架構工具管理，它們可以簡化這些交叉引用的記錄和更新操作?每項新的開發或完成維護應對照企業數據模型確認其數據要求?新的數據元素應由企業數據管理委員會確定企業數據分類?新的企業數據元素應相應地建模、記錄、模擬并集成到實際企業數據模型 業界最佳實踐總結業界最佳實踐總結物理實現與完整性與驗證物理實現與完整性與驗證恢復與存檔?物理設計應遵循企業數據邏輯設計?只要性能行為符合SLA，物理設計就應當遵循第三方正規形式?應使用工具設計和記錄物理設計?只能使用行業標準RDBMS創建、測試和操作數據??應實施驗證步驟以滿足邏輯屬性需求應使用相關工具開發、記錄、分類、測試和制作驗證步驟??企業數據元素應符合SLA設定過程中正式定義和記錄的可用性和性數據庫管理員應提交定期報告，衡量可用性和性能合規性?數據庫管理員應跟蹤、匯報和規劃存儲容量以符合既定SLA?應根據各個企業數據元素定義和記錄具體的恢復步驟，確立頻率、存儲介質、備份周期和恢復時間?包含持久值的各個企業數據元素應與存檔規范、恢復步驟和處置規則相關聯?數據庫管理員應提交定期報告，衡量恢復就緒性、恢復SLA合規性和存檔狀態 業界最佳實踐總結業界最佳實踐總結指導原則業務持續性?企業數據管理委員會應批準正式應急計劃（出現災難性事件時執行）、業務持續性SLA（用于恢復業務）、備用IT基礎結構（用于托管應急流程）和持續流程（出現應急事件時用于保留企業數據）?數據庫管理員應執行系統流程確保正確的業務持續性，執行模擬舉措以衡量就緒性?數據庫管理員應提交定期報告，衡量業務持續性業績指標安全與用戶?遵循系統訪問控制ISO17799，尤其是安全與用戶?數據安全性將依賴于DBMS滿足所有企業數據安全性要求；否則，需安裝專用工具，結合DBMS安全功能控制數據訪問與使用?跟蹤訪問情況、使用日志記錄并對這類文件執行定期審計?數據庫管理員應定期執行安全保證步驟并匯報結果?如果檢測到違反安全規定，將啟動保護步驟?每個用戶對企業數據元素應具備訪問和更新權限。反之，每個企業數據元素應將用戶列表與訪問及更新權限關聯在一起?數據庫管理員應根據域數據督導訪問決定保持用戶視圖和訪問/更新權限 業界最佳實踐總結業界最佳實踐總結指導原則?客戶應理解客戶信息保密以及正確使用這類信息的重要性?只有經過客戶信息正確處理培訓的授權員工或承包商可以訪問這些信息。違反隱私承諾的員工將通過正式的紀律流程進行處罰?客戶信息不可泄露給任何外部組織，除非事先在聲明或協議中告知客戶、得到客戶授權或遵循法律法規要求?為滿足法規規范，允許與官員、法規機構及其他運營商交換客戶數據?應保持客戶文件的完整性、最新性和精確性。應告知客戶如何/從哪里能輕松訪問他們的帳戶信息（法律禁止的情況除外）以及如何報告錯誤（將立即糾正）?處置企業數據元素應遵循一個正式步驟，它可能需要得到域數據督導和/或指導委員會的批準?處置企業數據元素應保持安全信息并保護個人信息包含在記錄中的個人（客戶與員工）的隱私?數據治理角色的工作指導原則?數據治理流程最佳實踐?數據治理的管理節奏（會議）叢叢流程業界最佳實踐總結??定義和構建數據價值管理系統?采集價值信息?確定并解釋數據價值?傳達數據價值這個流程從理解數據對業務部門的價值開始。流程以向業務部門發布數據分類/定義作為結束??行業趨勢?業務部門戰略?業務操作實際需求?業務能力架構?各個能力板塊/模塊的數據需求?各類數據的業務價值衡量標準：?數據分類與定義的廣度與對業務的契合度衡量標準：?數據分類與定義的廣度與對業務的契合度?數據的分類?數據的定義叢叢流程業界最佳實踐總結叢叢流程業界最佳實踐總結叢叢流程業界最佳實踐總結業界最佳實踐總結目標：目標：提供企業數據元素在以下方面的精確信息：如何按照ERM和邏輯規范（企業數據邏輯設計）構造它們的結構，數據元素的分類，與物理數據庫、應用架構及業務流程的關系以及它們對客戶的內在價值??為企業數據元素建模?定義企業數據元素分類?定義與物理數據庫的交叉引用?定義與應用的交叉引用?定義與業務流程的交叉引用?確立SLA?查詢企業數據邏輯模型和交叉引用?更新企業數據邏輯模型和交叉引用?處置企業數據元素并重組企業數據邏輯模型和交叉這個流程首先包含新的企業數據元素以及它們與其他IT組件的所有關系。處置某個數據元素時，流程結束流程包括：?邏輯數據建模?與物理數據庫、應用架構及定義SLA要求的業務流程的交叉引用?當新的IT組件出現/消失時，更新屬性和關系?當處置某個數據元素時，重新排列企業數據邏輯數據和關系??樣本完整性以及數據庫中檢查企業數據邏輯模型規范與物理數據庫之間的一致性的邏輯限制?企業數據邏輯模型與IT組件之間的樣本關系?企業數據元素?物理數據庫衡量標準：?衡量標準：?數據完整性與邏輯限制的數據庫精確性?與IT組件關系的精確性?企業數據邏輯模型?企業數據元素分類?與應用架構的交叉引用?與業務流程的交叉引用?企業數據SLA叢叢流程業界最佳實踐總結叢叢流程業界最佳實踐總結 業界最佳實踐總結目標：目標：提供實現目標所需的恢復能力。確保關鍵企業數據的完整性以及日常操作和災難情況下的可用性。未雨綢繆。為改善今后的恢復情況對設計形成影響備份/恢復要求?制定備份/恢復計劃和步驟并進行測試?以具體的恢復和持續性目的為基礎執行備份?執行恢復，支持經常出現的數據丟失、缺陷和硬件?監視和匯報備份/恢復性能，提供改善反饋循環這個流程從確定備份與恢復需求開始，以資源得到恢復并且生成恢復準備和工作報告作為結束。備份/恢復流程包括所有技術和站點。該流程包括應用和系統備份與恢復的準備與執行??數據配置信息?數據可用性標準與建議?數據可用性衡量標準與分析?服務交付計劃?解決方案設計?備份請求?問題通知與狀態（服務中斷）衡量標準：衡量標準：?停機時間與中斷?數據可用性趨勢?不可用性趨勢?備份與恢復要求與計劃?持續性備份項?恢復服務?問題通知與狀態（服務中斷恢復報告） 業界最佳實踐總結目標：在異常中斷延長的情況下