遼寧省第二屆職業技能大賽（人工智能訓練賽項）理論參考試題庫-上（單選題）

PAGEPAGE1遼寧省第二屆職業技能大賽（人工智能訓練賽項）理論參考試題庫-上（單選題匯總）一、單選題1.下列選項中,哪項是由谷歌開發的人工能箅法框架?A、KafkaB、TensorflowC、affeD、Torch答案：B2.在人工智能的三次浪潮中,第三次浪潮是以()為代表。A、lphaGoB、專家系統C、人工神經網絡D、聊天機器人答案：A3.華為EI智能體驗館中,適用于模糊圖像重建高清圖像,并保持圖像內容真實可信,顏色不失真的人工智能應用是（）。A、圖像標簽B、低光照增強C、圖像去霧D、視頻標簽答案：B4.語音識別屬于人工智能中的()。A、指紋識別研究范疇B、數字識別研究范疇C、模式識別研究范疇D、字符識別研究范疇答案：C5.下列屬于特征降維的方法為（）。A、主成分分析PCAB、數據采樣C、正則化D、最小二乘法答案：A6.字符函數Rtrim(字符表達式)返回去掉字符表達式什么的字符串（）。A、前導空格B、中間空格C、兩端空格D、尾部空格答案：D7.以下選項中,Python代碼的注釋使用的符號是（）。A、//B、/?……?/C、%D、#答案：D8.以下哪個不是強化學習的基本元素？A、狀態B、動作C、獎勵D、標簽答案：D9.以下哪項技術不是AI的分支？A、機器學習B、深度學習C、虛擬現實D、自然語言處理答案：C10.代碼print(1if'a'in'ABC'else2)執行結果是()。A、2B、TRUEC、FALSED、1答案：A11.假定學生關系是S（S#，SNAME,SEX,AGE），課程關系是C（C#，CNAME,TEACHER），學生選課關系是SC（S#，C#，GRADE），要查找選修“COMPUTER”課程的女學生的姓名，將涉及到關系（）A、SCB、SC,CC、S,SCD、S,C,SC答案：D12.使用白盒測試方法時，確定測試數據應根據（）和指定的覆蓋標準。A、程序的內部結構B、程序的復雜性C、使用說明書D、程序的功能答案：A13.人工智能模擬的是西方實證科學,處理的是（）。A、數據B、本質C、表征D、現象答案：D14.在Access數據庫中,對數據表求列平均值的是().A、匯總查詢B、操作查詢C、選擇查詢D、追加查詢答案：C15.神經網絡中的哪個層通常用于學習輸入數據的表示？A、輸入層B、隱藏層C、輸出層D、激活函數層答案：B16.在強化學習中，Q-learning和SARSA算法的主要區別是什么？A、Q-learning使用最大值函數進行更新，而SARSA使用實際動作的值進行更新。B、Q-learning使用實際動作的值進行更新，而SARSA使用最大值函數進行更新。C、Q-learning需要模型知識，而SARSA不需要。D、Q-learning不需要模型知識，而SARSA需要。答案：A17.人工智能誕生于哪一年？（）A、1955B、1957C、1956D、1965答案：C18.在支持向量機中，核函數的主要作用是什么？A、將數據映射到高維空間B、降低數據的維度C、提高模型的訓練速度D、減少模型的復雜度答案：A19.在自然語言處理中，詞袋模型(BagofWords,BoW)的一個限制是什么？A、它考慮了單詞的順序。B、它捕捉了句子的語義。C、它忽略了單詞之間的上下文關系。D、它適用于任何語言。答案：C20.AI的英文是（）。A、utomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation答案：B21.傳統的機器學習包括符號學習和（）。A、建模學習B、連接學習C、分類學習D、數據挖掘答案：B22.如果使用向導創建交叉表查詢的數據源必須來自多個表，可以先建立一個什么表，然后將其作為數據源（）。A、表B、虛表C、查詢D、動態集答案：C23.（）指的是模型在訓練數據上表現很好，但在未見過的測試數據上表現較差的情況。A、欠擬合B、過擬合C、不擬合D、分類答案：B24.下面屬于強化學習的是()A、兩個變量之間的關系,一個變量的數量變化由另一個變量的數量變化所惟一確定,則這兩個變量之間的關系稱為強化學習。B、用戶每讀一篇文章,就給這篇新聞貼上分類標簽,例如這篇新聞是軍事新聞,下一篇新聞是經濟新聞等;算法通過這些分類標簽進行學習,獲得分類模型;再有新的文章過來的時候,算法通過分類模型就可以給新的文章自動貼上標簽了。C、算法先少量給用戶推薦各類文章,用戶會選擇其感興趣的文章閱讀,這就是對這類文章的一種獎勵,算法會根據獎勵情況構建用戶可能會喜歡的文章的“知識圖”。D、用戶經常閱讀軍事類和經濟類的文章,算法就把和用戶讀過的文章相類似的文章推薦給你。答案：C25.在機器學習中，批量歸一化（BatchNormalization）主要用于解決什么問題？A、加速梯度下降的收斂速度B、減少模型的輸入大小C、增強模型的非線性能力D、提供更好的初始化權重答案：A26.標注出一句話中的動詞屬于（）。A、分詞標注B、意圖標注C、詞性標注D、實體標注答案：C27.下列不屬于卷積操作的為：（）。A、一維B、二維C、三維D、四維答案：D28.半監督學習主要結合了哪兩種學習方法？A、監督學習和無監督學習B、監督學習和強化學習C、無監督學習和遷移學習D、遷移學習和主動學習答案：A29.在深度學習中，循環神經網絡(RNN)的變體LSTM和GRU的主要區別在于什么？A、門控機制的不同。B、遺忘機制的不同。C、輸入和輸出單元的不同。D、層疊方式的不同。答案：A30.在課堂上，教師講課的聲音成為知覺的對象，而環境中的其他聲音成為背景音。這體現了知覺的（）。A、理解性B、恒常性C、選擇性D、整體性答案：C31.操作系統的主要功能是A、實現軟、硬件轉換B、管理系統所有的軟、硬件資源C、把源程序轉換為目標程序D、進行數據處理答案：B32.人們把以（）為硬件基本部件的計算機稱為第四代計算機。A、大規模和超大規模集成電路B、ROM和RAMC、小規模集成電路D、磁帶與磁盤答案：A33.以下哪個不屬于大數據在電信行業的數據商業化方面的應用A、精準廣告B、網絡管理C、營銷洞察D、大數據檢測和決策答案：B34.在機器學習中，過擬合通常指的是什么？A、模型在訓練集上表現很好，但在測試集上表現較差B、模型在訓練集和測試集上表現都很好C、模型在訓練集上表現很差，但在測試集上表現很好D、模型無法處理任何數據答案：A35.針對“南京市長江大橋”這句話分詞正確的是A、南京/市長/江大橋B、南京市/長江大橋C、南京/市/長江/大橋D、南京/市/長江/大/橋答案：B36.如果a=1,b=2,c=3,則表達式(a==b＜c)==(a==bandb＜c)的值為()。A、FALSEB、0C、TRUED、-1答案：C37.在深度學習模型中，Dropout技術的效果是：A、增加模型的參數量B、減少模型的訓練時間C、減輕過擬合現象D、加速模型的收斂速度答案：C38.以下哪個不是解決探索-利用困境的常用方法？A、ε-greedy策略B、softmax策略C、UCB（UpperConfidenceBound）算法D、梯度下降算法答案：D39.以下技術，BERT使用的包括哪些？A、TransformerB、SeHAttention模塊C、RNN循環連接D、文本卷積答案：B40.目標檢測中的感興趣區域（RegionofInterest,ROI）池化是指：A、將不同尺寸的目標框映射到固定大小的特征圖上B、對目標框中的像素進行加權平均C、利用卷積操作提取目標框的特征D、選擇具有最高置信度的目標框答案：A41.在人工智能中，什么是“過擬合”？A、模型在訓練數據上表現良好，但在測試數據上表現不佳B、模型在訓練數據上表現不佳，但在測試數據上表現良好C、模型復雜度過高，導致訓練時間過長D、模型復雜度不足，無法學習數據的特征答案：A42.我國大模型運營的法律監管框架主要側重于哪些方面？A、算法技術合規B、用戶數據隱私保護C、國際聯網合規D、全部上述內容答案：D43.在深度學習中，條件隨機場（CRF）主要用于解決什么問題？A、圖像分割B、序列標注C、無監督學習D、特征選擇答案：B44.不屬于機器視覺應用分類的是（）。A、測量B、檢測C、定位D、監控答案：D45.下面（）是NLP用例。A、從圖像中檢測物體B、面部識別C、語音生物識別D、文本摘要答案：D46.使用交互式訓練的目的是什么？（）A、增加自定義動作B、連接界面C、搭建服務器D、增加樣本數據答案：D47.數據庫系統的特點是(),數據獨立,減少數據冗余,避免數據不一致和加強了數據保護.A、數據共享B、數據存儲C、數據應用D、數據保密答案：A48.在目標檢測中，非極大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）主要用于解決什么問題？A、目標定位不準確B、目標識別錯誤C、重疊檢測框的冗余D、目標特征提取不足答案：C49.在機器學習中，決策樹算法的主要優點是什么？A、它能夠很好地處理非線性問題。B、它不需要任何形式的參數調整。C、它總是能找到全局最優解。D、它適用于大規模數據集。答案：B50.當希望機器人進行快速運動而選定電動機時,選擇（）的電動機比較好。A、轉動慣量大且轉矩系數大B、轉動慣量大且轉矩系數小C、轉動慣量小且轉矩系數大D、轉動慣量小且轉矩系數小答案：C51.下列不屬于深度學習框架的是（）。A、PytorchB、tensorflowC、jiebaD、MXnet答案：C52.張量是矩陣向任意維度的推廣，其不包括（）。A、標量B、向量C、多維數組D、字符串答案：D53.有一個網絡數據庫應用系統，其中一臺計算機A存有DBMS（數據庫管理系統）軟件、所有用戶數據和應用程序，其余各節點作為終端通過通信線路向A發出數據庫應用請求，這種方式屬于()A、集中式數據庫系統B、并行數據庫系統C、客戶機／服務器數據庫系統D、分布式數據庫系統答案：A54.機器視覺成像系統，采用鏡頭、（）與圖像采集卡等相關設備獲取被觀測目標的高質量圖像，并傳送到專用圖像處理系統進行處理。A、照明B、工業相機C、激光雷達D、紅外傳感器答案：B55.一個完整的計算機系統包括（）A、計算機及其外部設備B、主機、鍵盤、顯示器C、系統軟件與應用軟件D、硬件系統與軟件系統答案：D56.在自然語言處理中，Chunking是什么？A、一種語義分析技術。B、一種詞性標注技術。C、一種構建單詞之間語法樹的技術。D、一種命名實體識別技術。答案：A57.在大規模的語料中，挖掘詞的相關性是一個重要的問題。以下哪一個信息不能用于確定兩個詞的相關性（）A、互信息B、最大熵C、卡方檢驗D、最大似然比答案：B58.以下哪種方法可以用來緩解深度學習模型的梯度消失問題？A、使用較小的網絡權重初始化B、增加網絡層數C、使用ReLU激活函數D、增加訓練迭代次數答案：C59.以下哪項屬于人工智能訓練師的主要職責？A、招聘員工B、財務管理C、數據采集D、銷售業績答案：C60.深度學習中的哪個技術常用于防止過擬合？A、梯度下降B、反向傳播C、丟棄法（Dropout）D、批量歸一化（BatchNormalization）答案：C61.貝葉斯網結構有效地表達了屬性的(_)。A、相互制約性B、條件獨立性C、取值D、含義答案：B62.Python不支持的數據類型有（）。A、charB、intC、floatD、list答案：A63.剪枝是決策樹學習算法對付()的主要手段。A、欠擬合B、過擬合C、樣本數過多D、特征數過多答案：B64.使用百度AI的SDK，新建圖像識別客戶端，需要導入哪個模塊（）。A、PILB、aidu-aipC、aipD、AipImageClassify答案：D65.以下關于函數說法正確的是（）。A、函數的實際參數和形式參數必須同名B、函數的形式參數既可以是變量也可以是常量C、函數的實際參數不可以是表達式D、函數的實際參數可以是其他函數的調用答案：D66.人工智能的主要學派有:符號主義、連接主義和（）A、語義網絡B、行為主義C、邏輯主義D、以上沒有正確答案答案：B67.下列不屬于人工智能學派的是()。A、行為主義B、連接主義C、機會主義D、符號主義答案：C68.數字音頻采樣和量化過程所用的主要硬件是（）。A、數字編碼器B、數字解碼器C、模擬到數字的轉換器（Ａ／Ｄ轉換器）D、數字到模擬的轉換器（Ｄ／Ａ轉換器）答案：C69.政治人物檢測是基于（）的圖像智能審核方案,可快速判斷是否有政治人物、事件等敏感信息,將違規信息扼殺在萌芽狀態,幫助降低人力審核成本。A、深度學習B、自然語言處理C、專家系統D、智能控制答案：A70.InCeptionv2-v3模型中把1個3?3的卷積拆分為1?3和3?1的卷積好處是什么?（）A、抵抗過擬合B、加快模型收斂速度C、增加網絡特征提取能力D、抵抗梯度消失答案：C71.下列四項中，不屬于數據庫系統特點的是（）。A、數據共享B、數據完整性C、數據冗余度高D、數據獨立性高答案：C72.在大語言模型中，Transformer結構的主要作用是什么？A、提取文本特征B、生成文本數據C、對文本進行分類D、降低模型的復雜度答案：A73.關于物聯網以下表述錯誤的是（）。A、物聯網可以實現物理空間與信息空間的融合B、物聯網被認為是繼蒸汽機電力之后的第三次工業革命C、物聯網是可以把各種物品與計算機網絡互聯起來以實現智能化識別定位跟蹤監控和管理的一種網絡D、物聯網必須通過各類信息感知設備進行數據采集答案：B74.世界上第一次正式的AI會議于()年召開,JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”這一術語A、1957B、1954C、1955D、1956答案：D75.不屬于Access的窗體視圖的是（）。A、"設計"視圖B、"查詢"視圖C、"窗體"視圖D、"數據表"視圖答案：B76.以下數據單位換算錯誤的是?A、1KB=1024BB、1GB=1024MBC、1TB=1000GBD、1MB=1024KB答案：C77.用兩個3x3的卷積核對一副三通道的彩色圖像進卷積，得到的特征圖有（）個通道。A、1B、2C、3D、4答案：B78.采用單元歸結策略的歸結方法是（）。A、不完備的B、完備的C、不一定答案：A79.什么時期開始出現了基于統計學習方法的人工智能技術？A、1950年代B、1960年代C、1980年代D、1990年代答案：D80.在自然語言處理中，用于改善模型對同義詞理解的技術是：A、詞嵌入B、詞頻統計C、one-hot編碼D、詞袋模型答案：A81.如果以特征向量的相關系數作為模式相似性測度，則影響聚類算法結果的因素有（）。A、已知類別樣本質量B、量綱C、特征選取D、已知樣本的類別答案：A82.機器學習中，哪種方法通常用于數據降維？A、主成分分析（PCA）B、決策樹C、邏輯回歸D、K-近鄰算法答案：A83.分布式文件系統支持動態新增或刪除一個或多個存儲節點，這表現了系統的（）。A、可靠性B、可擴展性C、易用性D、高效性答案：B84.在深度學習中，Dropout技術的主要目的是什么？A、加速網絡訓練。B、增加網絡層之間的連接。C、防止網絡過擬合。D、提高網絡的泛化能力。答案：C85.在AI領域，過擬合指的是什么？A、模型在訓練集上表現不佳B、模型在測試集上表現不佳C、模型在訓練集和測試集上都表現良好D、模型只學習到了訓練集的噪聲答案：D86.為了建立數據庫中表之間的關聯關系,可以選擇().A、"文件"菜單中的"關系"命令B、"插入"菜單中的"關系"命令C、"工具"菜單中的"關系"命令D、"視圖"菜單中的"關系"命令答案：C87.在機器學習中，交叉驗證的主要目的是什么？A、提高模型的泛化能力B、減少訓練數據量C、加速訓練過程D、增加模型的復雜度答案：A88.目前，數據庫管理系統最常用的邏輯數據模型是（）。A、網狀模型B、層次模型C、關系模型D、面向對象模型答案：C89.人工智能中的“過擬合”是指什么？A、模型過于簡單，不能很好地擬合數據B、模型在訓練集上表現很好，但在測試集上表現較差C、模型在訓練過程中學習到了數據中的噪音D、模型復雜度不足，無法捕捉數據中的關鍵特征答案：C90.在深度學習中，生成對抗網絡（GAN）的生成器和判別器分別起什么作用？A、生成器和判別器都用于生成數據B、生成器用于生成數據，判別器用于判斷數據的真實性C、生成器用于判斷數據的真實性，判別器用于生成數據D、生成器和判別器都用于分類任務答案：B91.常見的數據標注結果文件后綴名包括（）。A、movB、xmlC、aviD、jpg答案：B92.在生成對抗網絡（GAN）中，哪個網絡負責生成數據？A、生成器（Generator）B、判別器（Discriminator）C、編碼器（Encoder）D、解碼器（Decoder）答案：A93.我國在語音語義識別領域的領軍企業是（）。A、科大訊飛B、圖譜科技C、阿里巴巴D、華為答案：A94.下面是常用數據處理工具的是（）A、編譯語言B、動畫制作工具C、圖片編輯工具D、python語言答案：D95.什么是交叉熵？A、一種用于評估分類模型的性能的指標B、一種用于特征選擇的技術C、一種用于評估模型預測的準確性的函數D、一種用于調整模型參數的函數答案：C96.以下哪項是數據標注的常用工具？A、labelImgB、labelmeC、VATD、所有以上答案：D97.關于矩陣的廣義逆，下列表述不正確的是？A、若矩陣A的廣義逆為B，則A?B?A=A，B?A?B=BB、若矩陣A的廣義逆為B，則A?B和B?A都是對稱陣。C、矩陣A一定存在確定唯一的廣義逆。D、矩陣A可能不存在廣義逆。答案：D98.下列關于人工智能的說法中,哪一項是錯誤的（）。A、人工智能是一門使機器做那些人需要通過智能來做的事情的學科B、人工智能是研究機器如何像人一樣合理思考、像人一樣合理行動的學科C、人工智能是研究機器如何思維的一門學科D、人工智能主要研究知識的表示、知識的獲取和知識的運用答案：C99.下列哪一項不屬于卷積神經網絡的優點?A、權重共享B、局部連接C、可并行計算D、需要大量標注數據答案：D100.在層次聚類中，凝聚法和分裂法的主要區別是什么？A、凝聚法從單個數據點開始，分裂法從整個數據集開始B、分裂法從單個數據點開始，凝聚法從整個數據集開始C、兩者沒有本質區別D、凝聚法基于距離，分裂法基于密度答案：A101.?機器人底盤使用履帶式有哪些好處（）。A、成本較低移動靈活B、抓地力強越障性能好C、運動速度高運動噪聲小D、負重性能好相比于輪式底盤與腿足式底盤耗能小答案：B102.以下哪項是深度學習在計算機視覺領域的一個重要突破？A、支持向量機B、決策樹C、深度卷積神經網絡（CNN）D、隨機森林答案：C103.就本質而言，遺傳算法可以提高算法的效率，算法類型是（）。A、分布式B、智能C、迭代D、并行答案：D104.在機器學習中，正則化項主要用于控制什么？A、模型的偏差B、模型的方差C、模型的計算成本D、模型的數據預處理步驟答案：B105.人工智能中的“模型泛化能力”是指什么？A、模型在訓練集上的表現B、模型在測試集上的表現C、模型在新數據上的表現D、模型在訓練過程中的學習能力答案：C106.下列不在人工智能系統的知識包含的4個要素中（）。A、事實B、規則C、控制D、關系答案：D107.以下哪個應用不適合使用循環神經網絡完成？（）A、看圖說話B、機器翻譯C、社交網絡用戶情感分類D、從一張合影照片找到特定的人答案：D108.在自然語言處理任務中，哪種模型結構最適合處理文本分類問題：A、CNNB、GANC、BERTD、RNN答案：C109.在深度學習中，Dropout技術主要用于什么？A、防止過擬合B、增加模型復雜度C、加速模型訓練D、提高模型準確率答案：A110.下列不屬于Keras的核心模塊的是（）：A、有激活函數B、損失函數C、濾波器D、正則化器答案：C111.模型選擇部分包含的模型分為（）與回歸兩類。A、均值B、分類C、眾數D、方差答案：B112.在計算機視覺中，邊緣檢測通常用于檢測什么？A、圖像的顏色B、圖像的紋理C、圖像中的對象邊界D、圖像的亮度答案：C113.在Transformer模型中，自注意力機制的主要作用是什么？A、捕獲序列中任意位置間的依賴關系B、提高模型的泛化能力C、加快模型的訓練速度D、減少模型的參數量答案：A114.下列選項中,不是人工智能的基礎設施的是?A、CPU服務器B、GPU服務器C、專用芯片D、游戲顯卡答案：D115.以下哪個是計算機視覺中用于圖像分割的常用技術？A、卷積神經網絡B、循環神經網絡C、U-NetD、長短期記憶網絡答案：C116.以下哪個不是處理缺失值常用的方法？A、刪除含有缺失值的行或列B、使用均值、中位數或眾數填充C、使用機器學習模型預測填充D、將缺失值替換為0答案：D117.在數據預處理階段，為什么要進行特征縮放？A、為了提高模型的精度B、為了減少數據的存儲需求C、為了使不同特征的取值范圍相近，便于模型處理D、為了增加數據的維度答案：C118.COCO數據集是由（）出資建設的。A、百度B、微軟C、谷歌D、阿里巴巴答案：B119.喚醒功能作為麥克風陣列技術中重要的一環，誤喚醒率指標是低于（）次/天？A、1次B、2次C、3次D、0.5次答案：A120.對“我愛北京天安門”進行詞性標注的結果是（）。A、我/r愛/v北京/n天安門/nB、我/n愛/v北京/n天安門/nC、我/r愛/v北京天安門/nD、我/n愛/v北京天安門/n答案：C121.半導體只讀存儲器(ROM)與半導體隨機存儲器(RAM)的主要區別在于A、ROM可以永久保存信息，RAM在掉電后信息會丟失B、ROM掉電后，信息會丟失，RAM則不會C、ROM是內存儲器，RAM是外存儲器D、RAM是內存儲器，ROM是外存儲器答案：A122.（）是指對于數據采集、數據清洗、數據標注到數據交付整個項目生命周期每個階段進行識別、度量、監控、預警等一系列管理措施。A、數據治理B、數據分割C、數據監控D、數據清洗答案：A123.下列關于TTS說法正確的是（）。A、是語音合成的專門術語B、是加密貨幣的專業術語C、是圖片識別的專業術語D、是醫學領域專業術語答案：A124.（）適用于較長距離和較大物體的探測。A、電磁式傳感器B、超聲波傳感器C、光反射式傳感器D、靜電容式傳感器答案：B125.由C++源程序文件編譯而成的目標文件的默認擴展名為A、cppB、exeC、objD、Iik答案：C126.專家系統中用于回答用戶提出的問題，解釋系統的推理過程的是（）。A、知識庫B、數據庫C、推理機D、解釋機構答案：D127.以下哪些方法可以用來提高模型的訓練效率？A、使用GPU加速計算B、批量歸一化（BatchNormalization）C、減少模型層數D、使用Adam優化器代替SGD答案：A128.專家系統的推理機的最基本的方式是（）。A、直接推理和間接推理B、正向推理和反向推理C、邏輯推理和非邏輯推理D、準確推理和模糊推理答案：B129.自然語言處理難點目前有四大類,下列選項中不是其中之一的是A、機器性能B、語言歧義性C、知識依賴D、語境答案：A130.下面關于機器人目前發展進化說法錯誤的是（）。A、無法做到“頓悟”B、無法實現從“量變”到“質變”C、仍舊標準化程序的學習D、具有自我意識答案：C131.以下哪些是循環神經網絡（RNN）的變種，旨在改進長期依賴問題？A、LSTM(LongShort-TermMemory)B、GRU(GatedRecurrentUnit)C、VanillaRNND、Transformer答案：A132.需求公司是數據標注規則的（）。A、橋梁B、起始者C、定制者D、終結者答案：C133.在訓練大模型時，批量歸一化（BatchNormalization）有什么作用？A、加速學習過程B、增加模型容量C、減小梯度爆炸D、提高模型魯棒性答案：A134.在自然語言處理中，對話系統的評估指標不包括：A、BLEU分數B、對話輪次C、用戶滿意度D、參數數量答案：D135.深度學習中的自編碼器主要用于解決什么問題？A、圖像去噪B、文本生成C、語音識別D、無監督學習答案：D136.在自然語言處理中，處理多義詞和同義詞問題的技術是：A、詞袋模型B、詞嵌入模型C、one-hot編碼D、TF-IDF答案：B137.命名實體識別常用技術有那些（）。①基于規則和詞典的方法②基于統計的方法③基于深度學習的方法A、①③B、①②C、②③D、①②③答案：D138.什么是LSTM（長短期記憶網絡）？A、一種用于特征選擇的算法B、一種卷積神經網絡C、一種RNN的變體，用于處理序列數據D、一種集成學習算法答案：C139.在深度學習領域，Dropout層的主要作用是為了：A、減少過擬合現象B、提高模型的運行速度C、增加模型的復雜度以便抓取更多細節D、平衡數據集類別分布不均的問題答案：A140.在監督學習中，損失函數的作用是什么？A、衡量模型的準確性B、衡量模型預測與真實值之間的差異C、控制模型的復雜度D、優化模型參數答案：B141.由一些已編寫好的可編輯電腦游戲系統或者一些交互式實時圖像應用程序的核心組件構成，其目的在于讓游戲設計者能容易和快速地做出游戲程式的部件是（）。A、游戲搜索B、游戲框架C、游戲引擎D、游戲構架答案：C142.在機器學習中，梯度提升機（GradientBoostingMachine,GBM）主要被設計來解決什么問題？A、大規模數據下的分類問題B、小規模數據下的回歸問題C、特征選擇D、異常值檢測答案：B143.以下哪個不是文本表示學習的常見方法？A、詞袋模型B、TF-IDFC、Word2VecD、K-means聚類答案：D144.在命名實體識別（NamedEntityRecognition，NER）任務中，通常要識別哪些類型的實體？A、動詞和形容詞B、人名、地名和機構名C、句子和段落D、文本中的主題和觀點答案：B145.深度學習的起源可以追溯到哪個世紀？A、20世紀40年代B、20世紀50年代C、20世紀60年代D、20世紀70年代答案：A146.哪個查詢可以直接將命令發送到ODBC數據庫，利用它可以檢索或更改記錄（）。A、聯合出現B、傳遞查詢C、數據定義查詢D、子查詢答案：B147.在機器學習中，樸素貝葉斯分類器基于什么假設？A、特征之間相互獨立B、特征之間存在復雜的交互作用C、模型是線性的D、所有以上答案：A148.NLG實現步驟中的文本結構采用的是什么結構？（）A、圖形B、樹形層次化C、線性D、以上都不是答案：B149.圖像與灰度直方圖間的對應關系是（）。A、一一對應B、多對一C、一對多D、多對多答案：B150.模型微調中的提示學習是指：A、提供少量樣本進行學習B、使用提示引導模型學習特定任務C、通過重復提示加強記憶D、提示模型忽略無關信息答案：B151.在深度學習中，Dropout是一種常用的技術，它主要用于：A、加速訓練過程B、防止過擬合C、增加模型的復雜度D、提供非線性建模能力答案：B152.（）可能是最廣泛、最普遍的一種數據標注類型。A、圖像標注B、數字標注C、問號標注D、逗號標注答案：A153.將成績在90分以上的記錄找出后放在一個新表中，比較合適的查詢是（）。A、刪除查詢B、生成表查詢C、追加查詢D、更新查詢答案：B154.以下不屬于移動通信范疇的是（）。A、以太網B、Wi-FiC、藍牙D、NB-IOT答案：A155.以下哪一項是生成式對抗網絡（GAN）的主要應用之一？A、數據分類B、文本生成C、圖像生成D、語音識別答案：C156.在自然語言處理任務中，BERT模型的主要優勢是：A、低資源消耗B、快速訓練速度C、強大的上下文理解能力D、高度的模型壓縮能力答案：C157.MIT教授TomasoPoggio明確指出，過去15年人工智能取得的成功，主要是因為（）。A、機器學習B、計算機視覺C、語音識別D、博弈論答案：A158.在機器學習中，交叉驗證主要用于什么？A、提高模型復雜度B、評估模型性能C、增加數據多樣性D、優化模型參數答案：B159.在查詢設計視圖中().A、只能添加數據庫表B、可以添加數據庫表,也可以添加查詢C、只能添加查詢D、以上說法都不對答案：B160.支持向量機SVM是一種（）算法。A、只有有限個間斷點的連續函數B、大樣本下的統計機器學習C、大樣本下的實例機器學習答案：A161.以下哪項不是自然語言處理進入二十一世紀獲得的成果？（）A、隱馬爾可夫模型B、序列到序列模型C、注意力機制D、預訓練語言模型答案：A162.向數據表中插入一條記錄用以下哪一項（）A、CREATEB、INSERTC、SAVED、UPDATE答案：B163.以下哪個不是數據預處理中的離散化方法？A、等寬分箱B、等頻分箱C、聚類分箱D、標準化答案：D164.以下哪個不是深度學習中常用的序列模型？A、LSTMB、GRUC、NND、Transformer答案：C165.視覺slam中，()不是特征點法的優點。A、對光照、運動不敏感，比較穩定B、魯棒性好C、能構建稠密地圖D、方案成熟答案：C166.以下哪項用來排序（）A、ORDEREDBYB、ORDERBYC、GROUPBYD、GROUPEDBY答案：B167.什么是AdaBoost？A、一種降維技術B、一種集成學習算法C、一種優化算法D、一種特征選擇算法答案：B168.Al的英文縮寫是A、utomaticInteIIigenceB、ArtificialInteIIigenceC、AutomaticInformationD、ArtificiaIInformation答案：B169.在機器學習中，集成學習的主要思想是什么？A、使用單個模型進行預測B、結合多個模型的預測結果以提高性能C、通過增加數據來提高模型性能D、通過減少特征數量來提高模型性能答案：B170.智能機器人可以根據（）得到信息。A、思維能力B、行為能力C、感知能力D、學習能力答案：C171.在圖像識別任務中，通常使用哪種類型的神經網絡？A、CNN（卷積神經網絡）B、RNN（循環神經網絡）C、LSTM（長短時記憶網絡）D、決策樹答案：A172.大數據所搜集到的用戶群體都是（）。A、具有線上行為的用戶B、具有線下行為的用戶C、參與調研的用戶D、不參與調研的用戶答案：A173.數據標注的最終目的是什么？A、提供訓練數據B、提高數據質量C、減少人工干預D、所有以上答案：D174.不同的計算機，其指令系統也不相同，這主要取決于（）A、所用的CPUB、所用的操作系統C、所用的程序設計語言D、系統的總體結構答案：A175.在自然語言處理中，句法分析(SyntacticAnalysis)的目的是什么？A、確定句子的語義。B、分析句子的結構。C、生成句子的摘要。D、判斷句子的情感。答案：B176.以下關于人工智能概念的描述中，錯誤的是（）。A、人工智能英文翻譯是ArtificialintelligenceB、人工智能使計算機能實現更高層次應用C、人工智能就是機器學習D、人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬答案：C177.文本蘊含（TextualEntailment）任務主要用于判斷什么？A、兩段文本是否相關B、一段文本是否蘊含另一段文本的信息C、文本的情感傾向D、文本的主題分類答案：B178.在自然語言處理中，用于生成文本的深度學習模型是：A、SVMB、GANC、NND、KNN答案：B179.下列哪個不是檢測模型的評價指標?A、mAPB、APC、IoUD、KL散度答案：D180.安裝jieba分詞工具的命令是哪個（）。A、pipinstalljiebaB、importjiebaC、jieba.versionD、jieba.cut答案：A181.C++語言編譯系統是（）。A、系統軟件B、操作系統C、應用軟件D、用戶文件答案：A182.多媒體計算機系統是將多媒體信息和（）交互式控制相結合。A、計算機B、程序C、軟件D、硬件系統答案：A183.市場上某商品來自兩個工廠，它們市場占有率分別為60％和40％，有兩人各自買一件，則買到的來自不同工廠之概率為（）。A、0.5B、0.24C、0.48D、0.3答案：C184.在自然語言處理中，用于優化搜索引擎查詢結果相關性的技術是：A、序列標注B、文本摘要C、語義搜索D、實體識別答案：C185.屬于“人造智能”,具有意識,達到或超越人類智慧水平的人工看能稱為()A、高人工智能B、低人工智能C、強人工智能D、弱人工智能答案：C186.光源的作用，就是獲得對比鮮明的圖像，具體不包括（）。A、將感興趣部分和其他部分的灰度值差異加大B、盡量消隱不感興趣部分C、降低信噪比，利于圖像處理D、減少因材質照射角度對成像的影響答案：C187.專家系統是以（）為基礎,推理為核心的系統。A、專家B、軟件C、問題D、知識答案：D188.什么是機器學習的定義？A、計算機模擬人類思維過程B、計算機從數據中學習并改進性能C、計算機執行預先編程的任務D、計算機執行重復性任務答案：B189.在人工智能項目中，數據預處理的主要目的是什么？A、減少數據存儲空間B、提高數據質量，減少噪聲和異常值C、增加數據維度D、改變數據的分布答案：B190.對于時間序列數據，以下哪種方法不是常見的預處理步驟？A、平滑處理B、缺失值填充C、標準化D、周期性分析答案：D191.在自然語言處理中，文本向量化的一個主要技術是：A、卷積B、循環網絡C、Word2VecD、Transformer答案：C192.以下哪個是監督學習中的典型任務？A、聚類B、回歸C、關聯規則學習D、異常檢測答案：B193.數據和程序存儲在磁盤上的形式是（）A、集合B、文件C、目錄D、記錄答案：B194.在機器學習中，支持向量機（SVM）的核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題？A、加快算法的運行速度B、使線性算法能夠處理非線性問題C、減少模型的內存使用D、簡化模型的結構答案：B195.Fume采用了三層架構,分別為agent,collector和()A、MapB、storageC、ShuffleD、Hash答案：B196.下列哪一種技術可以使深度神經網絡對于對抗樣本具有一定魯棒性?A、數據增廣B、對抗訓練C、dropoutD、以上都是答案：B197.LSTM的遺忘門使用的是什么激活函數（）A、SigmoidB、tanhC、ReLUD、ropOut答案：A198.在深度學習模型訓練中，動態學習率調整的效果是：A、加快模型訓練速度B、提高模型穩定性C、減少計算資源消耗D、防止梯度爆炸答案：A199.在AI發展歷史中，哪個概念是由塞繆爾·阿瑟·阿西莫夫提出的？A、機器人三定律B、圖靈測試C、感知機D、神經網絡答案：A200.深度學習模型在訓練過程中，驗證集的主要作用是什么？A、調整模型參數B、評估模型性能C、增加數據多樣性D、優化模型結構答案：B201.以下哪項是Rasa-NLU的功能？（）A、識別對話行為B、識別對話狀態C、識別用戶意圖D、對話策略學習答案：C202.在生成對抗網絡（GAN）中，生成器和判別器通常分別是什么類型的神經網絡？A、生成器是卷積神經網絡，判別器是全連接神經網絡B、生成器和判別器都是卷積神經網絡C、生成器是全連接神經網絡，判別器是卷積神經網絡D、生成器和判別器的類型沒有固定要求答案：D203.弱人工智能是指僅僅模擬人類大腦的（），強人工智能是指其本身就是一個（）。A、心智；智能B、運作；大腦C、智能；程序D、智能；心智答案：D204.在自然語言處理中，語言模型的主要作用是：A、生成文本B、識別語音C、翻譯語言D、預測下一個詞答案：D205.關于python函數以下說法正確的是()A、函數形參不需要聲明其類型B、如果函數不需要接受任何參數,則函數名后?的括號也?需保留C、函數必須指明其返回值類型D、函數體必須和def關鍵字對齊答案：A206.在神經網絡中，激活函數的作用是：A、限制輸出值的范圍B、加速收斂過程C、引入非線性特性D、控制權重更新規則答案：C207.關于實例學習，下述哪種說法是正確的是（）。A、生成知識的正確性有保證B、需要很多先驗知識C、歸納推理D、生成的知識的正確具有不確定性答案：C208.將聲音轉變為數字化信息，又將數字化信息變換為聲音的設備是（）。A、聲卡B、音響C、音箱D、ＰＣＩ卡答案：A209.Image模塊中，打開圖片的函數是（）。A、open（）B、read（）C、save（）D、show答案：A210.什么是精確度（Precision）？A、正確預測為正例的樣本數與所有預測為正例的樣本數的比率B、正確預測為正例的樣本數與所有真正為正例的樣本數的比率C、正確預測為正例的樣本數與所有樣本數的比率D、正確預測為正例的樣本數與所有真實為負例的樣本數的比率答案：A211.人工智能中的“模型部署”是指什么？A、模型訓練B、模型評估C、將模型應用到實際環境中D、模型解釋答案：C212.信息從輸入層到輸出層單向傳輸，學習訓練時將學習信號按連接通路返回以修改各層神經元連接權重的神經網絡是（）。A、Kohonen神經網絡B、P神經網絡C、單層感知器D、多層感知器答案：B213.DETR中的Transformer編碼器主要用于編碼什么?A、關鍵點B、圖像特征C、對象查詢D、前景和背景答案：B214.我國第一臺電子計算機于那一年試制成功（）A、1953B、1958C、1964D、1978答案：B215.人工智能的本質是（）。A、取代人類智能B、電腦萬能C、人類智慧的倒退D、對人類智能的模擬答案：D216.要得到最后一句SELECT查詢到的總行數，可以使用的函數是（)A、FOUND_ROWSB、LAST_ROWSC、ROW_COUNTD、LAST_INSERT_ID答案：A217.在強化學習中，什么是值迭代？A、依次更新價值函數和策略B、只更新策略而不更新價值函數C、只更新價值函數而不更新策略D、通過迭代計算狀態值函數或動作值函數來優化策略答案：D218.對于大模型而言，以下哪個因素對模型的訓練速度影響最大？A、模型的深度B、批量大小C、優化器的選擇D、數據集的下載速度答案：B219.在計算機視覺中，目標檢測(ObjectDetection)與目標識別(ObjectRecognition)的主要區別是什么？A、目標檢測需要確定目標的位置和類別，而目標識別只需要確定目標的類別。B、目標檢測需要處理圖像中的多個目標，而目標識別只需要處理單個目標。C、目標檢測需要使用特定的特征提取器，而目標識別不需要。D、所有以上答案。答案：D220.下列哪個系統屬于新型專家系統（）。A、多媒體專家系統B、實時專家系統C、軍事專家系統D、分布式專家系統答案：D221.語言的基本單位是（）。A、句子B、詞匯C、詞組D、語法答案：B222.在自然語言處理中，高效模型微調的一個方法是：A、增加訓練數據B、增加模型深度C、自適應微調D、增加模型寬度答案：C223.目前，基本的游戲人工智能技術有（）A、搜索技術和遺傳算法B、專家系統和CUSUM算法C、USUM算法和神經網絡D、多智能體和多媒體技術答案：A224.在自然語言處理中，依存關系(DependencyRelations)描述的是什么？A、單詞之間的語法關系。B、句子中名詞短語的結構。C、動詞和賓語之間的關系。D、文本中的段落結構。答案：A225.數據可視化技術可以將所有數據的特性通過（）的方式展現出來A、文字B、圖C、表格D、樹答案：B226.使用LaBelSmoothing好處是什么？（）A、抵抗過擬合B、增加網絡特征提取能力C、加快模型收斂速度D、抵抗梯度消失答案：A227.在自然語言處理中，用于改善模型對上下文理解能力的方法是：A、增加數據集的大小B、使用雙向編碼器C、采用更復雜的模型結構D、增加模型的訓練輪數答案：B228.AI在運維實踐中的主要作用是什么？A、提升效率B、減少故障時間C、優化用戶體驗D、所有以上答案：D229.在自然語言處理中，注意力機制（AttentionMechanism）主要用于解決什么問題？A、文本分類的準確性B、模型訓練的速度C、序列到序列模型中的信息對齊問題D、命名實體識別的邊界確定答案：C230.哪個是計算機視覺中用于評估圖像分割模型性能的常用指標？A、準確率B、IoU（交并比）C、BLEU分數D、ROC曲線答案：B231.tensorflow中的tf.nn.conv2d()的函數，其作用是()A、圖像輸入B、進行卷積C、進行池化D、圖像輸出答案：B232.機器翻譯屬于（）領域的應用。A、自然語言處理B、搜索技術C、專家系統D、數據挖掘答案：A233.以下哪個不是數據預處理的主要任務？A、特征選擇B、數據編碼C、數據存儲D、數據降維答案：C234.Anaconda集成的（）是一個基于網頁的交互式代碼編輯軟件,可被應用于代碼開發、文檔編寫、代碼運行和結果展示的全過程計算。（）A、IDLEB、SpyderC、PromptD、JupyterNotebook答案：D235.機器人的運動學方程只涉及（）的討論。A、靜態位置B、速度C、加速度D、受力答案：A236.（）是圖像處理中的一項關鍵技術，一直都受到人們的高度重視。A、圖像聚合B、數據離散C、圖像分割D、圖像解析答案：C237.在圖像識別與處理中，面部識別通常使用的是哪種技術？A、卷積神經網絡（CNN）B、邏輯回歸C、支持向量機（SVM）D、K均值聚類答案：A238.神經網絡模型訓練過程的主要目的是讓損失函數取得如下（）結果。A、損失函數值盡可能大B、損失函數方差值盡可能小C、損失函數值盡可能小D、損失函數方差值盡可能大答案：C239.在程序中需要使用math庫中的gcd()函數計算兩數的最大公約數,已知調用語句為:x=gcd(a,b),那么導入的語句是（）。A、importmathB、importgcdC、frommathimportgcdD、fromgcdimportmath答案：C240.下列不屬于激活函數的性質的是：（）。A、單調性B、可微性C、線性D、非線性答案：C241.根據新數據集的大小和數據集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。A、小數據集、相似數據B、小數據集、不相似數據C、大數據集、相似數據D、數據集、相似數據答案：D242.下面是數據變換的策略是（）。A、數據分析B、特征構造C、模式識別D、數據記錄答案：B243.張量并行在深度學習中主要用于解決：A、模型訓練速度慢的問題B、數據預處理的問題C、模型過大無法放入單個GPU的問題D、數據集過小的問題答案：C244.以下哪種優化算法通常用于深度學習模型的訓練？A、線性回歸B、K-means聚類C、梯度下降法及其變種D、PageRank算法答案：C245.下列選項中，不屬于計算機病毒特征的是A、破壞性B、潛伏性C、傳染性D、免疫性答案：D246.深度學習中，什么是梯度爆炸問題？A、模型梯度在訓練過程中逐漸增大B、模型梯度在訓練過程中逐漸減小C、模型梯度在訓練過程中保持不變D、模型梯度與損失函數無關答案：A247.在Access數據庫系統中,不是數據庫對象的是().A、報表B、宏C、數據庫D、窗體答案：C248.人工智能誕生于（）。A、達特茅斯(Dartmouth)B、倫敦(London)C、紐約(NewYork)D、拉斯維加斯(LasVegas)答案：A249.量子計算的理論模型是（）。A、希爾伯特機B、哥德爾機C、通用圖靈機D、通用羅素機答案：C250.群體智能的優點體現為（）。A、更少的感知限制B、更大的作業范圍C、更強的完成任務能力D、以上都是答案：D251.以下哪項是強化學習的主要特征？A、從大量數據中學習B、在有限的環境中進行試錯C、通過人類指導進行學習D、使用預定義規則執行任務答案：B252.數據清洗通常不包括以下哪個步驟？A、處理缺失值B、標準化數據C、去除重復值D、糾正錯誤數據答案：B253.在自然語言處理任務中，哪種模型最適合實現情感分析：A、TransformerB、CNNC、RNND、GAN答案：A254.在生成式人工智能模型中，用于改進文本生成質量的技術是：A、數據增強B、模型壓縮C、注意力機制D、權重初始化答案：C255.依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么？A、句子的詞頻分布B、句子的語義角色C、句子中單詞之間的依存關系D、句子的情感傾向答案：C256.機器學習算法中，以下不屬于集成學習策略的是?A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking答案：D257.數據表窗體同一時刻能顯示（）。A、1條記錄B、2條記錄C、3條記錄D、多條記錄答案：D258.在生成式任務中，模型生成的文本冗余通常是因為：A、模型過于簡單B、訓練數據不足C、模型過擬合D、訓練數據過度清洗答案：C259.視頻數據是指連續的（）。A、圖像序列B、圖形序列C、文字序列D、語音序列答案：A260.不確定性分為兩類，一是證據的不確定性，二是（）A、推理的不確定性B、信息的不確定性C、計算的不確定性D、知識的不確定性答案：D261.查找條件為：姓名為NULL的記錄（)A、WHERENAMENULLB、\WHERENAMEISNULLC、WHERENAME=NULLD、\WHERENAME==NULL答案：B262.人工智能“兩庫一平臺”邊緣側采集數據和業務系統數據經過預處理和標注后，形成可用于訓練的樣本數據，歸集至()。A、省級樣本庫B、公司樣本庫C、共享樣本庫D、云樣本庫答案：A263.在機器學習中，裝袋（Bagging）和提升（Boosting）都是集成學習方法，但它們有何不同？A、"裝袋"關注于減少方差，而"提升"關注于減少偏差B、"裝袋"和"提升"使用相同的基學習器C、"裝袋"適用于分類問題，而"提升"適用于回歸問題D、"裝袋"和"提升"都沒有使用投票機制來組合預測結果答案：A264.人臉3D標注對于（）想象能力要求更高。A、三位空間B、二維空間C、平面D、圖形答案：A265.自然語言處理的英文簡寫是（）。A、PLNB、NLPC、LPND、PNL答案：B266.改變文件所有者的命令為（）。A、chmodB、touchC、hownD、cat答案：C267.不屬于機器視覺系統基本構成的是（）。A、景深B、相機C、光源D、電腦系統答案：A268.在深度學習中，哪種類型的神經網絡最適合處理序列數據，例如文本或音頻？A、卷積神經網絡(CNN)B、循環神經網絡(RNN)C、支持向量機(SVM)D、多層感知機(MLP)答案：B269.橡皮筋算法中氣泡表示（）。A、位形空間子集B、機器人所占位形空間子集C、可行位形空間子集D、不可行位形空間子集答案：C270.與卷積神經網絡相比，循環神經網絡可以學習()。A、細節信息B、文章長度C、單詞之間的長距離依賴關系D、歧義答案：C271.下列不適合于進行定位的地圖表示方法是（）。A、柵格地圖B、點云地圖C、特征地圖D、拓撲地圖答案：D272.強化學習的基本組成元素不包括以下哪一項？A、環境（Environment）B、智能體（Agent）C、狀態（State）D、目標函數（ObjectiveFunction）答案：D273.在深度學習中，什么是過參數化（Overparameterization）？A、模型參數過多導致訓練困難B、模型參數過少導致欠擬合C、模型參數數量適當，能夠很好地擬合數據D、模型參數數量與任務復雜度不匹配答案：A274.AlphaGo是用來（）。A、下國際象棋B、下圍棋C、下撲克牌D、下象棋答案：B275.在大語言模型中，什么是tokenizer？A、用于將文本轉換為模型可處理的數值向量的工具B、用于評估模型性能的指標C、模型訓練時的優化算法D、模型輸出的文本格式答案：A276.在機器學習領域中，交叉驗證主要用來做什么？A、評估模型在未見過的數據上的泛化能力B、調整模型的學習率C、選擇合適的特征子集D、優化模型的正則化參數答案：A277.在生成式人工智能模型訓練方法中，Adam優化器的特點是：A、適用于大規模數據集B、需要較少的內存資源C、訓練速度比隨機梯度下降快D、只適用于小規模模型答案：C278.強化學習與監督學習的最大區別在于下列的（）。A、如何產生動作B、對產生動作的好壞作一評價C、外部信息較豐富D、有無教師存在答案：B279.在深度學習中，生成對抗網絡（GAN）的訓練過程中，哪個部分負責生成逼真的數據？A、判別器（Discriminator）B、生成器（Generator）C、編碼器（Encoder）D、解碼器（Decoder）答案：B280.機器視覺系統的優點包括（）①非接觸測量②較寬的光譜響應范圍③長時間穩定工作④無任何外界影響A、①③④B、①②④C、①②③D、①②③④答案：C281.以下哪個不是神經網絡中的正則化方法？A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、梯度下降答案：D282.在Linux系統中，以（）方式訪問設備。A、文件B、文檔C、符號D、表格答案：A283.yield生成器隨著語料數量的增加，讀取速度（）。A、越快B、越慢C、不變D、停止答案：B284.在強化學習中，策略梯度方法主要用于解決什么類型的問題？A、離散動作空間的問題。B、連續動作空間的問題。C、只有兩個動作可選的問題。D、無需動作選擇的問題。答案：B285.數據表中有一個地址字段,查找地址最后兩個字為2樓的記錄條件是().A、Right([地址],2)="2樓"B、Right([地址],3)="2樓"C、Right("地址",2)="2樓"D、Right("地址",3)="2樓"答案：A286.在深度學習中，生成對抗網絡（GANs）的訓練過程中，哪個部分負責生成逼真的數據？A、判別器（Discriminator）B、生成器（Generator）C、編碼器（Encoder）D、解碼器（Decoder）答案：B287.下列哪個不屬于常用的文本分類的特征選擇算法（）A、卡方檢驗值B、互信息C、信息增益D、主成分分析答案：D288.關于預訓練（Pre-training）和微調（Fine-tuning），下面哪些說法是正確的？A、預訓練通常在大規模無標簽數據上進行B、微調是在特定任務的數據集上對預訓練模型進行調整C、這種方法可以顯著提升模型在小數據集上的性能D、主要應用于自然語言處理領域，如BERT模型答案：B289.在自然語言處理中，詞嵌入（WordEmbedding）的主要目的是什么？A、加速訓練過程B、提供上下文信息C、降低模型復雜度D、增加詞匯量答案：B290.微型計算機的性能主要由微處理器的()決定。A、質量B、控制器C、PUD、價格性能比答案：C291.在CNN網絡中，圖A經過核為3x3，步長為2的卷積層，ReLU激活函數層，BN層，以及一個步長為2，核為2?2的池化層后，再經過一個3?3的的卷積層，步長為1，此時的感受野是（）A、10B、11C、12D、13答案：D292.視頻屬性標注內容不包括（）。A、標注物位置B、狀態變化C、屬性判斷D、視頻長度答案：D293.在機器學習中，如果模型在訓練集上表現很好，但在測試集上表現較差，這通常意味著什么？A、模型欠擬合B、模型過擬合C、數據集太小D、模型復雜度太高答案：B294.在自然語言處理任務中，最適合解決文本相似度計算問題的模型是：A、BERTB、CNNC、LSTMD、GAN答案：A295.以下哪個不是模型選擇時常用的驗證方法？A、留出驗證法B、交叉驗證法C、自驗證法D、自助法答案：C296.在深度學習中，什么是殘差連接（ResidualConnection）？A、一種損失函數的計算方法B、一種正則化技術，用于防止過擬合C、一種優化算法，用于更新模型參數D、一種模型結構設計方法，有助于解決梯度消失和梯度爆炸問題答案：D297.在主觀Bayes方法中，證據E支持結論H時有（）。A、LS＜1B、LS=1C、LS>1D、LS＜0答案：C298.智能運維AIOps的核心技術是什么？A、大數據分析B、機器學習C、人工智能D、所有以上答案：D299.在窗體中,標簽的標題是標簽控件的().A、自身寬度B、名字C、大小D、顯示內容答案：D300.以下哪個不是深度學習模型訓練中的常見超參數？A、學習率B、批量大小C、模型深度D、損失函數答案：D301.在強化學習中，智能體（Agent）通過什么來學習？A、監督學習B、無監督學習C、與環境的交互D、規則或專家系統答案：C302.BERT模型中的MLM（MaskedLanguageModeling）任務主要用于解決什么問題？A、文本生成B、文本分類C、文本中的詞預測D、語義相似度計算答案：C303.移動機器人軌跡規劃中所用參數優化法是對（）進行控制A、位置B、時間C、速度D、加速度答案：C304.以下哪個是深度學習的關鍵技術？A、支持向量機（SVM）B、邏輯回歸C、卷積神經網絡（CNN）D、決策樹答案：C305.在深度學習中，批量歸一化的效果不包括：A、減輕梯度消失問題B、加速模型收斂C、增加模型的泛化能力D、減少模型參數答案：D306.遷移學習通常用于解決什么問題？A、數據不平衡B、模型過擬合C、新任務的數據稀缺D、算法選擇困難答案：C307.在自然語言處理中，對長文本進行處理時，哪種模型結構更加有效：A、循環神經網絡B、卷積神經網絡C、TransformerD、全連接網絡答案：C308.深度學習中的注意力機制（AttentionMechanism）主要用于什么目的？A、讓模型更加關注數據中的重要部分B、減少模型參數數量C、加速模型訓練D、提高模型復雜度答案：A309.數據采集和標注在AI技術發展中扮演什么角色？A、提高模型性能B、增加訓練數據的多樣性C、減少人工干預D、所有以上答案：D310.關于刪除查詢，下面敘述正確的是（）。A、每次操作只能刪除一條記錄B、每次只能刪除單個表中的記錄C、刪除過的記錄只能用"撤消"命令恢復D、每次刪除整個記錄,并非是指定字段中的記錄答案：D311.在神經網絡訓練過程中，前向傳播是指什么？A、從輸入層到輸出層計算網絡每層的結果B、更新網絡的權重和偏差C、計算損失函數D、所有以上答案：A312.以下哪個不是計算機視覺中常用的數據增強方法？A、旋轉圖像B、翻轉圖像C、調整圖像亮度D、增加文本標簽答案：D313.關于Attention-basedModel，下列說法正確的是（）A、相似度度量模型B、是一種新的深度學習網絡C、是一種輸入對輸出的比例模型D、都不對答案：A314.在大模型的訓練過程中，為什么要采用混合精度訓練（MixedPrecisionTraining）？A、減少計算資源的消耗B、提高模型的性能C、加快模型的訓練速度D、防止模型過擬合答案：A315.移動機器人自主導航的基本問題不包括下列的（）。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎樣到達那里D、我前方是什么答案：D316.BP神經網絡的學習規則是?A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲線法答案：B317.當在卷積神經網絡中加入池化層(poolinglayer)時，變換的不變性會被保留嗎？（）A、不知道B、看情況C、會D、不會答案：C318.輸入32?32的圖像，用大小5?5的卷積核做步長為1的卷積計算，輸出圖像的大小是A、28?23B、28?28C、29?29D、23?23答案：B319.在Spak的軟件棧中,用于交互式查詢的是A、SparkSQLB、MllibC、GraphXD、SparkStreaming答案：A320.下面哪一項對于閉環系統描述是正確的（）。A、閉環控制系統比開環控制系統更加復雜，成本高B、閉環控制系統控制鏈路較為簡單C、閉環控制一般不需要調節參數即可穩定D、閉環控制系統效果總是優于開環控制答案：A321.在myqr模塊中，使用什么函數生成二維碼（）。A、write（）B、run（）C、read（）D、words答案：B322.在查詢中對一個字段指定的多個條件的取值之間滿足()關系.A、ndB、OrC、NotD、Like答案：B323.什么是稀疏矩陣？A、大多數元素為零的矩陣B、所有元素都為零的矩陣C、所有元素都為非零的矩陣D、元素數量超過矩陣尺寸的矩陣答案：A324.自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域？A、自然語言系統B、機器學習C、專家系統D、人類感官模擬答案：D325.以下哪個是AI發展歷史中的關鍵里程碑？A、1950年，艾倫·圖靈提出圖靈測試B、1970年，個人計算機的普及C、1990年，互聯網的發明D、2010年，社交媒體的興起答案：A326.哪一個是終止一個前臺進程可能用到的命令和操作（）.A、＜Ctrl>+CB、killC、shutdownD、halt答案：A327.下列哪個不是std_msgs下的消息（）。A、std_msgs/HeaderB、std_msgs/TimeC、std_msgs/Float32D、std_msgs/LaserScan答案：D328.基于句子規劃的方法將NLG拆分成了什么模塊？（）A、內容規劃B、句子規劃C、表層生成D、以上全是答案：D329.自注意力機制在處理長文本時的主要優勢是：A、減少計算復雜度B、增強模型對長距離依賴的捕捉能力C、減少模型參數D、加速模型訓練答案：B330.大模型在處理長文本時常常面臨什么問題？A、計算資源不足B、梯度消失或爆炸C、上下文信息丟失D、過擬合答案：C331.在樸素貝葉斯分類器中，“樸素”一詞指的是什么？A、模型簡單，易于理解B、特征之間相互獨立C、適用于小數據集D、只能處理二分類問題答案：B332.人工智能通過輸入的圖片,解析出圖片的內容,這種技術叫什么?A、圖片識別B、語音識別C、自動駕駛D、消費金融答案：A333.在微機中，存儲容量為1MB，指的是A、1024×1024個字B、1024×1024個字節C、1000×1000個字D、1000×1000個字節答案：B334.以下哪個是聚類分析的主要目標？A、對數據進行分類并標記B、找出數據中的相似性和差異性C、預測數據的未來趨勢D、優化模型的參數答案：B335.數據采集的主要目的是什么？A、收集高質量數據B、減少人工干預C、提供訓練數據D、所有以上答案：D336.在自然語言處理中，BERT模型主要用于解決什么問題？A、文本分類B、情感分析C、機器翻譯D、所有以上答案：D337.在生成式模型中，Diffusion模型架構主要用于：A、文本生成B、語音識別C、圖像生成D、數據分類答案：C338.數據采集和標注對AI模型的訓練有何影響？A、提高模型的準確性B、減少訓練時間C、增加訓練數據的多樣性D、所有以上答案：D339.動力學主要是研究機器人的（）。A、動力源是什么B、運動和時間的關系C、動力的傳遞與轉換D、動力的應用答案：C340.下述人機交互技術中，不屬于圖形人機交互技術的是（）。A、幾何約束B、引力場C、語音識別D、橡皮筋技術答案：C341.第三方庫matplotlib的作用是。A、制作圖表B、進行科學計算C、人工智慧預測D、數據可視化答案：A342.機器的翻譯屬于下列（）領域的應用。A、機器學習B、自然語言系統C、人類感官模擬D、專家系統答案：B343.以下語句錯誤的是（）A、ltertableempdeletecolumnaddcolumn;B、altertableempmodifycolumnaddcolumnchar(10);C、altertableempchangeaddcolumnaddcolumnint;D、altertableempaddcolumnaddcolumnint;答案：A344.縱欄式窗體同一時刻能顯示（）。A、1條記錄B、2條記錄C、3條記錄D、多條記錄答案：A345.下列數據類型中，（）屬于無序數據類型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict答案：D346.傳統機器學習和深度學習是人工智能核心技術，在工程流程上略有差別，以下步驟在深度學習中不需要做的是A、模型評估B、特征工程C、數據清洗D、模型構建答案：B347.以下哪個不是處理不平衡數據集時常用的方法？A、過采樣少數類B、欠采樣多數類C、使用合成樣本D、增加特征維度答案：D348.人工智能的近期目標在于研究機器來（）A、模仿和執行人腦的某些智力功能B、完全代替人類C、制造智能機器D、代替人腦答案：A349.決策樹算法在機器學習中通常用于解決什么問題？A、聚類問題B、分類問題C、時間序列預測D、關聯規則挖掘答案：B350.下列哪個屬于循環神經網絡（）。A、CNNB、LSTMC、BERTD、RNN答案：D351.協同過濾是推薦系統中的一種常見方法，它主要基于什么進行推薦？A、用戶的歷史行為B、物品的屬性C、用戶之間的相似性D、物品的流行度答案：C352.在神經網絡中，權重初始化為什么很重要？A、保證每次訓練的起點一致B、加快模型收斂過程C、避免梯度消失或爆炸D、使模型更易于訓練，防止某些神經元不活躍答案：D353.在文本分類任務中，通常使用哪種類型的特征表示？A、詞袋模型B、決策樹C、PCAD、KNN答案：A354.在推薦系統中，什么是召回率？A、推薦系統中推薦的物品數量B、推薦系統中推薦的正確物品數量占實際正確物品數量的比例C、推薦系統中推薦的正確物品數量占推薦物品數量的比例D、推薦系統中推薦的物品占所有物品的比例答案：B355.數據清洗工作不包括（）。A、刪除多余重復的數據B、糾正或刪除錯誤的數據C、采用適當方法補充缺失的數據D、更改過大的過小的異常數據答案：D356.應用在圖像變形等,這是圖像的（）運算。A、點運算B、代數運算C、幾何運算D、灰度運算答案：C357.下列不是弱人工智能應用的是（）。A、語音識別B、圖像識別C、文本審核D、遷移學習答案：D358.計算機主機是由CPU與下列哪種設備共同構成的（）A、控制器B、運算器C、輸入、輸出設備D、內存儲器答案：D359.以下不屬于常見采集工具的是（）。A、手機B、紅外相機C、3D激光雷達D、機械硬盤答案：D360.Transformer模型中的自注意力機制用于：A、減少模型的參數數量B、加速模型的訓練過程C、提高模型的并行能力D、增強模型對輸入序列每個位置的理解答案：D361.下列算式正確的是（）。A、lnt(2.5)=3B、lnt(2.5)=2C、lnt(2.5)=2.5D、lnt(2.5)=0.5答案：B362.在神經網絡中，激活函數ReLU的主要優勢是什么？A、平滑連續性B、保證輸出位于固定區間C、解決梯度消失問題D、簡化模型復雜度答案：C363.機器學習中的“過擬合”通常是由什么引起的？A、訓練數據不足B、訓練數據中的噪聲C、模型復雜度過高D、使用了不適當的損失函數答案：C364.中的“策略網絡”主要用于解決什么問題？A、圖像分類B、強化學習C、文本生成D、數據清洗答案：B365.反向傳播算法的主要目的是什么？A、計算損失函數對模型參數的梯度B、更新模型的權重和偏差C、提高模型的準確率D、所有以上答案：D366.以下不是DataFrame對象的組成部分的是（）。A、值B、行索引C、標題D、列索引答案：C367.以下哪個深度學習框架是中國本土企業開發的？A、TensorFlowB、MindSporeC、PyTorchD、Keras答案：B368.在推薦系統中，什么是“矩陣分解”？A、將高維矩陣轉換為低維矩陣的技術B、將稀疏矩陣轉換為稠密矩陣的技術C、將推薦問題轉換為優化問題的技術D、將物品推薦問題轉換為分類問題的技術答案：A369.命題是一個非真及假的（）。A、否定句B、陳述句C、反問句D、疑問句答案：B370.關于.launch文件的描述，以下哪一項是錯的（）。A、可以一次性啟動多個節點，減少操作。B、可以加載配置好的參數，方便快捷。C、通過roslaunch命令來啟動launch文件D、在roslaunch前必須先roscore答案：D371.下列不屬于深度相機原理的是（）。A、結構光B、光飛行時間法（TOF）C、紅外測距D、雙目立體視覺答案：C372.以下哪項不是數據采集和標注的挑戰？A、數據隱私B、數據質量C、數據安全D、數據標注速度答案：D373.已知列表對象ls,哪個選項對ls.append(x)的描述是正確的（）。A、向ls中增加元素,如果x是一個列表,則可以同時增加多個元素B、只能向列表ls最后增加一個元素xC、向列表ls最前面增加一個元素xD、替換列表ls最后一個元素為x答案：B374.傳統的醫療機構由于互聯網平臺的接入，使得人們實現在線求醫問藥成為可能，屬于互聯網+（）。A、電子商務B、普惠金融C、益民服務D、以上均屬于答案：C375.序列到序列（Seq2Seq）模型通常用于什么類型的任務？A、文本分類B、機器翻譯C、情感分析D、命名實體識別答案：B376.以下哪個不是決策樹