CN119067456B 一種用于水利工程的風險防控信息管理方法及系統 （珠江水利委員會珠江水利科學研究院）

一種用于水利工程的風險防控信息管理方及一種用于水利工程的風險防控信息管理方法信息數據；對多源地理信息數據進行數據預處地理信息潛在危險因子和地理信息保護對象數2步驟S2：對危險因子一保護對象關聯矩陣數據進行步驟S3：基于次生災害鏈模型對地理信息潛在危險步驟S4：獲取歷史風險防控數據；基于歷史風險防控數通過數字高程技術對標準多源地理信息數據進行地形坡度和坡向計算根據地質災害危險因子對標準多源地理信息數據進行對地質災害危險因子和氣象災害危險因子進行區域地理洪水災害模擬3耦合效應數據；根據次級災害耦合效應數據對次級災害危險因子進行次生災害鏈模型構5.根據權利要求4所述的用于水利工程的風險防控信息管理方法，其特征在于，步驟步驟S222：通過次生災害分層數據對基礎次生災害鏈數步驟S224：利用多路徑傳播模擬技術對次生災害時序演化數據進行災害傳播路徑追7.根據權利要求6所述的用于水利工程的風險防控信息管理方法，其特征在于，步驟4步驟S341：對地理信息保護對象數據進行動態變化檢測步驟S342：將損害狀態識別數據和地理信息潛在危險因9.根據權利要求8所述的用于水利工程的風險防控信息管理方法，其特征在于，步驟步驟S421：對綜合風險傳播圖譜進行關鍵傳播節點分步驟S423：將綜合風險關鍵傳播特征數據導入至風險響災害對象識別模塊，用于獲取多源地理信息數據；對多源5風險傳播分析模塊，用于基于次生災害鏈模型對地理信息潛在危險因子決策響應反饋模塊，用于獲取歷史風險防控數據；基67效的管理策略和應急預案。8[0026]步驟S24：對次級危險因子動態模擬數據進行災害鏈耦合效應分析，生成次級災害耦合效應數據；根據次級災害耦合效應數據對次級危險因子進行次生災害鏈模型構建，生災害鏈的層次化解構和傳播路徑追蹤，能夠系統性地識別次生災害的結構和發展路徑，9[0030]步驟S222：通過次生災害分層數據對基礎次生災害鏈數[0048]步驟S43：對動態風險響應決策數據進行實時數據流監測，生成實時決策監測數[0050]本發明通過獲取歷史風險防控數據，步驟S41能夠為當前的風險管理提供豐富的了應對措施能夠隨著風險的變化而不斷優化，進一步提高了風險防控的準確性和有效性。解災害鏈的復雜性，生成的次級危險因子動態模擬數據能夠提供對未來災害發展的預判，術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范主要的危險因子和保護對象之間的關系。使用層次分析方法（如層次分析法AHP、決策樹等將關聯矩陣數據解構為多個層次的子矩陣，識別次生災害的潛在觸發因子和影響因對象優先級數據集。將危險因子分類數據集與保護對象優先級數據集進行空間匹配關聯，生成危險因子保護對象關聯矩陣數據。該矩陣數據能夠展示出危險因子對各個保護對象[0100]步驟S24：對次級危險因子動態模擬數據進行災害鏈耦合效應分析，生成次級災害耦合效應數據；根據次級災害耦合效應數據對次級危險因子進行次生災害鏈模型構建，[0104]步驟S222：通過次生災害分層數據對基礎次生災害鏈數險特征的數據集，用于后續分析和建模。應用關聯規則挖掘技術（如Apriori算法、FP_險因子和保護對象數據進行風險傳遞擴散分析。模擬風險在不同層級的傳遞和擴散過程，[0122]步驟S43：對動態風險響應決策數據進行實時數據流監測，生成實時決策監測數傳播過程中的重要性及其相互影響關系的數據集，識別并記錄在圖譜中影響最大的節點使用如K_fold交叉驗證等方法進行數據分割，確保數據集的代表性和模型的泛化能決策樹模型，用于預測在不同風險情況下的最佳響應措施。通過模型測試集對預模型進行模型輸入格式，使用風險響應決策模型對導入的數據進行動態風險響應決策，輸出動態風解災害鏈的復雜性，生成的次級危險因子動態模擬數據能夠提供對未來災害發展的預判，[0137]以上所述僅是本發明的具體實施方式，使本領域技術人員能夠理解或實現