《網絡輿情概論》試題3答案

《網絡輿情概論》期終考試試卷參考答案（3卷）名詞解釋（每題3分，共21分）1.網絡輿情答：網絡輿情是指在網絡虛擬空間和互聯網社會中，作為信息傳播主體的較多網民根據關乎個人興趣、政治態度、切身利益的中介性社會事件的變動情況，特別是針對社會公共事務、社會公共問題、社會管理者及其社會價值、社會行為等而自發或經人有意識引導后產生、表達或未公開表達的情緒、態度、意見和信念的集合。2.網絡輿情載體答：網絡輿情的載體是維持網絡輿情正常運作、演化的中介和手段，包括網絡輿情信息的傳播渠道、網絡輿情活動的承載平臺等。從狹義來看，包括社交媒體、音視頻平臺、內容平臺、網絡社群等媒介及媒體；從廣義來看，主要可分為時空載體、話語載體、技術載體3種類型。3.網絡輿情監測答：網絡輿情監測是指通過對相關主題某相關數據的抓取分析，并對網絡輿情的現狀、原因、趨勢等進行觀察、梳理和判斷，形成不同形式的報告、圖表等分析結果，以滿足掌握網絡輿情和追蹤新聞等的信息需求，對網絡輿情進行動態式觀察的活動。4.網絡輿情編報答：網絡輿情編報是指對網絡輿情信息進行梳理歸納、分析研判并按照一定的邏輯規則進行編制的報告，其在文體的時效性、信息來源、服務對象等方面具有較強的靈活性，具有危機預警、暢達民意、輿論監督等功能。5.網絡輿情處置答：網絡輿情處置實質上是一種旨在更準、更快、更好地引導和治理輿情的危機處理方法，其主體包括政府部門、涉事責任部門、媒體部門，需要掌握以理服人和以情感人相結合、輿情處置與問題解決相統一、依法處置、主動處置等技巧。6.政務新媒體答：政務新媒體是指各級行政機關、承擔行政職能的事業單位及其內設機構在微博、微信等第三方平臺上開設的政務賬號或應用，以及自行開發建設的移動客戶端等，是網絡時代政府門戶開放的“形象窗口”“信息窗口”和“服務窗口”，是引導網絡輿論、提升社會治理能力的重要工具。7.大數據輿情監測答：大數據輿情監測是指利用具有5V特征（體量大、速度快、多樣性、價值密度低、真實性）的大數據技術，實現更深層次的輿情價值挖掘、更全面的輿情監測、可量化的數據統計、更實時動態的輿情監測，為輿情研判提供科學依據的監測方式。二、單項選擇題（每小題1分，共15分）1.B2.B3.C4.D5.B6.D7.A8.D9.D10.D11.A12.C13.D14.B15.C三、簡答題（每小題8分，共40分）1.簡述網絡輿情的主要特征。答：網絡輿情的主要特征包括：（1）多元共現性：采用視聽結合的信息多元共現形式，包含文字、圖片、音頻、視頻等多種形式的組合。（2）即時性：與當下熱門輿情事件緊密相關，網民可隨時補充信息、更新報道。（3）交互性：體現為傳統媒體與新興數字移動媒體的交叉互動，以及網民與網民、網民與政府、網民與網絡媒體之間的多維度交流。（4）裂變性：單一的網絡輿情會在極短時間內裂變為若干個新輿情，傳播力成倍增加。（5）聚眾性：持有相同觀點的"小型意見集團"聚眾助力，與相斥的意見和觀點抗衡。（6）反復性：相關信息會被保存，當類似輿情出現時，會重新進入大眾視野，形成新一輪網絡輿情。（7）持續性：舊的網絡輿情信息以虛擬形式被無限期存儲，網民可隨時獲取并補充信息。簡述網絡輿情的構成要素及其相互關系。答：網絡輿情的構成要素包括：（1）主體：在網絡空間中產生、表達情緒、態度、意見和信念的網民，包括個別權威傳播媒體、意見領袖和“草根”網民。政府作為特殊的治理主體，以監管者、協作者和自我形象塑造者的角色參與其中。（2）客體：與網民密切相關的中介性社會事件和公共事件，包括經濟民生、反腐倡廉、司法案件、公共衛生、突發事件等相關事件、信息和話題。（3）載體：維持網絡輿情正常運作的中介和手段，包括時空載體、話語載體和技術載體。（4）本體：網民產生和表達的情緒、態度、意見和信念，即網絡民意的集合，具有對抗性、并存性、復雜性和易變性。這四個要素相互作用、相互影響，共同推進網絡輿情的發生、發展和變化。3.簡述網絡輿情監測的基本流程。答：網絡輿情監測的基本流程包括以下幾個步驟：（1）選題并確定輿情信息源：在建立選題標準的基礎上，從新聞事件、公眾話題、熱點現象等多方面確定監測對象，確定微信、微博、論壇等輿情信息來源。（2）明確輿情監測指標：根據網絡輿情的發展情況明確監測指標體系，包括輿情傳播者指標、輿情傳播媒介指標、輿情受眾指標等。（3）輿情的分析與處理：對收集的輿情進行預處理，選擇合適的分析工具（如聚類分析法、趨勢分析法、內容分析法），生成包含文字、圖表的分析報告。（4）輿情引導：制作認知域的信息，利用社交網絡、論壇等渠道完成信息投送，通過H5、輿情簡報、手機短信、電子郵件等多種形式進行傳播，達到良好的輿情引導效果。4.簡述網絡輿情編報的基本要求。答：網絡輿情編報的基本要求包括：（1）選題要求：需滿足重要性及關注度、敏感性及矛盾性、新聞性及時效性、客觀性及全面性、預測性及趨勢性等要求。（2）內容要求：內容要客觀、準確，做到實事求是，不夸大、不縮小，全面反映輿情的各個方面。（3）形式要求：形式簡潔，結構清晰，便于閱讀和理解。（4）觀點要求：觀點鮮明，分析深入，能夠揭示輿情背后的深層原因和發展趨勢。（5）時效要求：及時編報，快速反應，特別是對突發事件和熱點輿情要在第一時間編報。（6）深度要求：既要有廣度，涵蓋輿情的各個方面，又要有深度，能夠進行深入的分析和預測。5.簡述政務新媒體在網絡輿情管理中的角色。答：政務新媒體在網絡輿情管理中扮演以下重要角色：（1）信息發布者：及時發布權威信息，主動設置議程，引導輿論方向。（2）互動回應者：與公眾進行雙向溝通，回應關切，解疑釋惑，增進理解。（3）謠言治理者：及時辟謠，澄清事實，維護清朗的網絡空間。（4）意見吸納者：傾聽民意，收集公眾意見和建議，為政府決策提供參考。（5）形象塑造者：展示政府形象，傳播正能量，提升政府公信力。（6）服務提供者：為公眾提供便捷的政務服務，提高政府服務效能。政務新媒體已成為新時代政府與公眾溝通的重要橋梁和網絡輿情治理的重要工具。四、論述題（共24分）1.論述網絡輿情的生命周期及各階段的主要特點，并結合實際案例分析如何在不同階段進行有效的輿情應對。答：（一）網絡輿情的生命周期網絡輿情的發展遵循生命周期理論，一般包括初創期（發生期）、成長期（擴散期）、成熟期（變動期）和衰退期（衰減期）4個階段。（二）各階段的主要特點1.發生期：網絡輿情的起始階段，事件通過突發事件、網絡爆料、新聞報道、自媒體發布等方式進入公眾視野。此階段輿情信息相對零散，參與主體有限，影響范圍較小。主要特點是去中心化、反權威意識、圍觀結構開始形成。2.擴散期：網絡輿情快速傳播的階段，參與主體迅速增多，輿情議題增加，傳播載體多元化。主要表現為交互性、共振性、極化性等規律。此階段輿情影響力不斷擴大，可能形成輿情風暴。3.變動期：網絡輿情的轉折階段，輿情指向可能發生變化，從關注事件本身轉向政府、制度或社會問題。可能出現輿情反轉現象，輿情烈度和形態都可能發生變動。4.衰減期：網絡輿情逐漸平息的階段，新輿情不再出現，網民關注度下降，輿情威力、能量和影響力弱化。表現為波浪式、螺旋式下降或驟然斷裂消失。（三）案例分析及應對策略以“貴州安順公交車墜湖事件”為例：1.發生期應對：2020年7月7日事件發生后，相關部門應第一時間發布權威信息，說明基本情況，穩定公眾情緒，防止謠言滋生。此階段要快速反應，及時發聲。2.擴散期應對：事件引發網絡熱議，各種猜測層出不窮時，應持續發布事件進展信息，滿足公眾知情權，通過政務新媒體矩陣聯動，形成信息發布合力。同時監測輿情走向，識別關鍵意見領袖，進行適度引導。3.變動期應對：7月12日警方公布調查結果，明確事件性質后，輿情開始反轉，公眾開始關注公共安全、社會治理等深層問題。此時應引導輿論從事件本身向制度完善、預防機制建設等方向轉變，將危機轉化為改進工作的契機。4.衰減期應對：隨著事件處置到位，公眾注意力轉移，應及時進行工作總結，完善相關制度，建立長效機制，同時做好輿情存檔，為類似事件應對提供參考。（四）總結有效的輿情應對要遵循“黃金4小時”原則，在不同階段采取相應策略：發生期要快，擴散期要準，變動期要穩，衰減期要實。同時要堅持以人民為中心的理念，真誠回應關切，切實解決問題，才能從根本上化解輿情危機。（結合案例答出要點即可）2.論述大數據和人工智能技術對網絡輿情監測與研判的影響，并分析其面臨的主要挑戰和局限性。答：（一）大數據技術對網絡輿情監測與研判的影響1.正面影響：（1）更深層次的輿情價值挖掘：大數據技術能夠從海量信息中挖掘出潛在的輿情趨勢和規律，發現傳統方法難以察覺的輿情信號。（2）更全面的輿情監測：突破傳統監測的時空限制，實現全網、全時段的輿情監測覆蓋。（3）可量化的數據統計：將輿情的各項指標數據化、可視化，為科學決策提供依據。（4）更實時動態的輿情監測：實現輿情的即時監測和預警，提高應對效率。2.在輿情研判中的應用：（1）促進全景式的輿情研判：整合多源數據，形成完整的輿情圖景。（2）提升決策準確性：基于大數據分析，提供更精準的輿情預測和應對建議。（二）人工智能技術對網絡輿情監測與研判的影響1.在監測中的應用：（1）技術流的智能交互應用：實現人機協同，提高監測效率。（2）多視角監測全網輿情信息：通過機器學習等技術，實現多平臺、多角度的輿情監測。（3）多維標簽實現數據精細化抓取：精準定位輿情信息，減少無效數據。（4）一鍵式輿情報告智能呈現：自動生成分析報告，節省人力成本。2.在研判中的應用：（1）定量研判：通過算法模型，對輿情強度、熱度進行量化評估。（2）智能研判：利用人工智能技術，實現輿情趨勢的智能預測。（3）精準研判：提高輿情研判的準確性和針對性。3.在引導中的應用：改變了內容生產、內容呈現、智能分發等環節的工作模式，提高了輿情引導的效率和精準度。（三）面臨的主要挑戰和局限性1.大數據應用的局限性：（1）數據監測盲區：社交媒體的私密空間、加密通信等難以監測。（2）隱私倫理問題：大數據監測涉及個人隱私保護問題，需要平衡監測需求與隱私權保護。（3）方法融合困境：傳統研判方法與大數據方法的融合還不夠充分。（4）“大數據傲慢”：過度依賴數據，忽視人文關懷和社會背景。（5）情緒分析偏誤：算法難以準確識別復雜的人類情感，可能出現誤判。2.人工智能應用的局限性：（1）人機失調：人工智能無法完全替代人的判斷，存在誤判風險。（2）輿情預警能力不足：輿情話語體系更迭速度快，算法更新滯后。（3）用戶隱私泄露及數據壟斷：技術應用過程中可能產生的隱私和數據安全問題。（4）跨學科方法融合困境：需要傳播學、社會學、計算機科學等多學科協同。（5）技術應用的資金保障不足：先進技術的應用需要大量資金投入。（6）虛假新聞和議程偏離：算法推薦可能導致虛假信息傳播。（7）信息繭房：個性化推薦可能限制用戶的信息獲取范圍。（8）復雜的信息管理難題：技術發展帶來新的管理挑戰。（四）應對建議1.堅持人機結合：發揮人工判斷和機器分析的各自優勢，建立人機協同的輿情監測研判體系。2.加強技術研發：持續更新算法模型，提高技術的適應性和準確性。3.完善法律法