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一種交直流電源電路串聯電弧故障測試方本公開提供了一種交直流電源電路串聯電入多模態排列算法將分解的多個模態分量進行故障行波，分析所述故障行波中具有的固有頻2的選取需綜合考量運算時間和去噪效果，軌跡矩陣的列數n的變化對整體運算時間的增加流信號分解為多個模態分量，引入多模態排列算法將分解的多個模態分量進行序列量化，引入可表征信號多樣性和復雜性的多尺度排列熵算法將故障模態分解的序列量化并將所述主要特征分量輸入至分類神經網絡中，獲取電3信號重構模塊，用于基于重構奇異值算法對負載回路電流模態特征提取模塊，用于利用故障模態分解方法，通過選擇模態和中引入可表征信號多樣性和復雜性的多尺度排列熵算法將故障模態分解的序列量化并分類與測距模塊，用于將所述主要特征分量輸入至分5.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，4器存儲的計算機程序，以使電子設備執行實現如權利要求1-3任一項所述的一種交直流電5[0002]本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的背景技術信息，不必然構成在先技出交流電；例如變電站的控制保護電源，由電池組和UPS模塊配合用于重要活動的保電作6點延遲步長的軌跡矩陣構建以及結合奇異值能量差分譜法和奇異值能量均值法獲取奇異7[0034]本公開的一種實施例中提供了一種交直流電源電路串聯電弧故障測試方法，包[0041]對電路的負載回路電流信號xi進行采樣。利用電流互感器獲取回路中的電流信行奇異值分解其首要步驟就是構造軌跡矩陣。對于長度為N的離散信號xi可構造的軌跡矩8l個對角元素一起被稱為解的過程進行改進，通過過增大軌跡矩陣的延遲步長τ以降低行數m達到降低矩陣AAT的規9[0062]b,=o-o?,i=1,2,…,r-1[0063]由于信號幅值越大則對應奇異值能量就越大，所以只需將奇異值序列的前y個狀態下奇異值能量大于正常狀態下奇異值能量，于是以剩余奇異值能量均值的1.6倍作為穩定運行狀態下IMF的多尺度排列熵值及絕對差值進行展示，各IMF分量在直流電路發[0084]具體地，所述分類模型為BP神經網絡和softmax函數結合形成的softmax分類神[0091]對于串聯電弧和并聯電弧這兩種故障工況，故障行波在故障點的反射系數不[0106]本公開的一種實施例中提供了一種交直流電源電路串聯電弧故障測試系統，包需要付出創造性勞動即可做出的各種修改或變形

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