CN118261584B 基于多參量數(shù)據(jù)的變壓器狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng) （沈陽(yáng)工程學(xué)院）

基于多參量數(shù)據(jù)的變壓器狀態(tài)評(píng)估方法及本發(fā)明公開了基于多參量數(shù)據(jù)的變壓器狀2S1：實(shí)時(shí)獲取變壓器運(yùn)行過(guò)程中的各種參數(shù)數(shù)據(jù)，S3：將變壓器的負(fù)荷狀態(tài)對(duì)關(guān)鍵參數(shù)響應(yīng)能力的S5：根據(jù)匹配結(jié)果對(duì)異常響應(yīng)狀態(tài)的變壓器進(jìn)行分別采集不同模式下變壓器的負(fù)荷數(shù)據(jù)，計(jì)算負(fù)荷數(shù)r為負(fù)荷數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)計(jì)算變壓器負(fù)荷數(shù)據(jù)與移動(dòng)平均值之間的偏差與標(biāo)準(zhǔn)差的比例計(jì)算負(fù)荷數(shù)據(jù)異負(fù)荷數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，LDj是第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的變壓器負(fù)荷數(shù)據(jù)，MAi是第i個(gè)時(shí)間點(diǎn)的移動(dòng)平均3將獲取的關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)際響應(yīng)時(shí)間變化數(shù)據(jù)表示為一個(gè)矩陣，每對(duì)局部線性重建系數(shù)矩陣C進(jìn)行特征值分解，提取前gd個(gè)特征向量作為新的低維嵌入e為對(duì)嵌入坐標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算響應(yīng)速度漂移指數(shù)，具體的計(jì)算表達(dá)式為：qq將變壓器的負(fù)荷狀態(tài)對(duì)關(guān)鍵參數(shù)響應(yīng)能力的影響程度和關(guān)鍵參數(shù)響應(yīng)速度的異常程度進(jìn)將負(fù)荷數(shù)據(jù)異常指數(shù)和響應(yīng)速度漂移指數(shù)進(jìn)行歸一化處理，通數(shù)據(jù)異常指數(shù)和響應(yīng)速度漂移指數(shù)計(jì)算變壓器關(guān)鍵參數(shù)響應(yīng)狀將變壓器關(guān)鍵參數(shù)響應(yīng)狀態(tài)的異常評(píng)估系數(shù)與異常閾值進(jìn)行比使用已經(jīng)訓(xùn)練好的決策樹模型，將實(shí)時(shí)采集到的變壓器參數(shù)數(shù)據(jù)輸決策樹根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的特征逐步進(jìn)行決策；根據(jù)決策樹的分4使用模糊邏輯根據(jù)潛在故障比例對(duì)故障判斷進(jìn)行準(zhǔn)確性劃分，將其劃分為高準(zhǔn)確性判斷、中等準(zhǔn)確性判斷Q：高準(zhǔn)確性判斷D：D將模糊輸出轉(zhuǎn)化為具體的準(zhǔn)確性級(jí)別，選擇具有最大隸屬度的LQD將獲取到的潛在故障的比例與梯度閾值進(jìn)行比較，梯度閾值包括第一閾值和第二閾若潛在故障的比例大于第二閾值，則輸出為高準(zhǔn)確性判斷；若11.基于多參量數(shù)據(jù)的變壓器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-10任一項(xiàng)所述的基數(shù)據(jù)獲取模塊：實(shí)時(shí)獲取變壓器運(yùn)行過(guò)程中的各種參數(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)評(píng)估模塊：將變壓器的負(fù)荷狀態(tài)對(duì)關(guān)鍵參數(shù)響應(yīng)能力的影響程度和關(guān)鍵參5狀態(tài)劃分模塊：根據(jù)匹配結(jié)果對(duì)異常響應(yīng)狀態(tài)的變壓器進(jìn)行故障6[0002]多參數(shù)數(shù)據(jù)的變壓器狀態(tài)評(píng)估指的是利用多種參數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)變壓器的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)7r為負(fù)荷數(shù)據(jù)的[0017]通過(guò)計(jì)算變壓器負(fù)荷數(shù)據(jù)與移動(dòng)平均值之間的偏差與標(biāo)準(zhǔn)差的比例計(jì)算負(fù)荷數(shù)[0020]計(jì)算數(shù)據(jù)中每對(duì)樣本之間的相似度，利用局部加權(quán)矩陣W對(duì)每個(gè)樣本進(jìn)行線性重[0021]對(duì)局部線性重建系數(shù)矩陣C進(jìn)行特征值分解，提取前gd個(gè)特征向量作為新的低維8[0022]對(duì)嵌入坐標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算響應(yīng)速度漂移指數(shù)，具體的計(jì)算表達(dá)式為：qq9中等準(zhǔn)確性判斷Q：高準(zhǔn)確性判斷D：DDQD斷其對(duì)關(guān)鍵參數(shù)響應(yīng)能力的影響程度，根據(jù)觀察期間內(nèi)關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)際響應(yīng)時(shí)間變化情[0050]2、本發(fā)明通過(guò)及時(shí)識(shí)別和準(zhǔn)確判斷變壓器的潛在故障狀態(tài)可以幫助預(yù)防嚴(yán)重的[0080]選擇一個(gè)合適的時(shí)間段來(lái)觀察變壓器的運(yùn)行狀態(tài)。這個(gè)時(shí)間段可以是幾個(gè)小時(shí)、[0083]計(jì)算負(fù)荷數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，負(fù)荷數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差用于衡量變壓器負(fù)荷數(shù)據(jù)的波動(dòng)程[0090]對(duì)局部線性重建系數(shù)矩陣C進(jìn)行特征值分解，提取前gd個(gè)特征向量作為新的低維e為所有樣本的嵌入坐標(biāo)的平均值。[0091]對(duì)嵌入坐標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算響應(yīng)速度漂移指數(shù)，具體的計(jì)算表達(dá)式為：qqv2>a1>0。壓器的負(fù)荷狀態(tài)對(duì)關(guān)鍵參數(shù)響應(yīng)能力的影響程度和關(guān)鍵參數(shù)響應(yīng)速度的異常程度進(jìn)行綜分正常狀態(tài)和潛在故障狀態(tài)意味著利用決策樹模型對(duì)實(shí)時(shí)采集到的變壓器參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行別了的潛在故障樣本數(shù)量M。計(jì)算模型準(zhǔn)確識(shí)別潛在故障的比例，具體的計(jì)算表達(dá)式為：DDLQD斷其對(duì)關(guān)鍵參數(shù)響應(yīng)能力的影響