CN117409583B 一種基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)控制中心的車(chē)輛狀態(tài)評(píng)估預(yù)警方法 （長(zhǎng)安大學(xué)）

司一種基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)控制中心的車(chē)輛狀本發(fā)明公開(kāi)了一種基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)控制安裝監(jiān)測(cè)設(shè)備和數(shù)據(jù)連接傳輸設(shè)備，將汽車(chē)數(shù)常規(guī)汽車(chē)數(shù)據(jù)、道路信息數(shù)據(jù)和天氣環(huán)境數(shù)據(jù)2在安裝有監(jiān)測(cè)設(shè)備和數(shù)據(jù)連接傳輸設(shè)備的車(chē)輛上進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估預(yù)警，采集汽車(chē)數(shù)據(jù)、步驟S1中，數(shù)據(jù)連接傳輸設(shè)備為無(wú)線傳輸設(shè)備；將步驟S1中采集的汽車(chē)數(shù)據(jù)、道路信息數(shù)據(jù)和天氣環(huán)境數(shù)據(jù)綜步驟S2中，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理模型的方法還包括：將相對(duì)不先對(duì)步驟S2構(gòu)建的第一評(píng)估預(yù)警模型進(jìn)行計(jì)算處理獲取第一評(píng)估預(yù)警模型的預(yù)警系步驟S3中，駕駛員疲勞程度信息的獲取方法包括：通在車(chē)輛行駛過(guò)程中，各項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至云數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)導(dǎo)入并分析獲取風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)后，將信息實(shí)時(shí)傳輸給駕2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)控制中心的車(chē)輛狀態(tài)評(píng)估預(yù)警方法，其特3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)控制中心的車(chē)輛狀態(tài)評(píng)估預(yù)警方法，其特34.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)控制中心的車(chē)輛狀態(tài)評(píng)估預(yù)警方法，其特5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)控制中心的車(chē)輛狀態(tài)評(píng)估預(yù)警方法，其特4[0003]在公開(kāi)號(hào)為CN108961473A的中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利中公開(kāi)了一種基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)控制[0004]針對(duì)現(xiàn)有的車(chē)輛狀態(tài)評(píng)估預(yù)警方法存在的對(duì)于汽車(chē)和駕駛員的相關(guān)數(shù)據(jù)采集不5[0013]先對(duì)步驟S2構(gòu)建的第一評(píng)估預(yù)警模型進(jìn)行計(jì)算處理獲取第一評(píng)估預(yù)警模型的預(yù)6[0030]圖1為本發(fā)明公開(kāi)的基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)控制中心的車(chē)輛狀態(tài)評(píng)估預(yù)警方法的基本員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范7[0034]參見(jiàn)圖1為本發(fā)明公開(kāi)的一種基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)控制中心的車(chē)輛狀態(tài)評(píng)估預(yù)警方估預(yù)警模型和第二評(píng)估預(yù)警模型的數(shù)據(jù)獲取最8估預(yù)警模型和第二評(píng)估預(yù)警模型的數(shù)據(jù)獲取最超車(chē)和變道行為的駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性的數(shù)合會(huì)產(chǎn)生危險(xiǎn)的項(xiàng)目進(jìn)行組合評(píng)估預(yù)警，如車(chē)輛輪胎使用壽命較長(zhǎng)的同時(shí)遇到高溫天氣，預(yù)警模型的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)提升，最后結(jié)合第一評(píng)估