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文檔簡介
號本發明公開了一種數字化控制液氮微冰晶感,另一方面本發明對液氮冷凍的參數進行設2構建深度學習算法模型,將所述產品凍結參數輸入至2.根據權利要求1所述的數字化控制液氮微冰晶依據獲取的所述噴淋參考值的噴淋量、噴淋時長依次獲取各3[0005]本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施4[0020]圖2為本發明提供的獲取液氮單次噴淋量、每次噴淋時長及噴淋時間間隔的方法5技術對于高端冰淇淋產品的價值提升比其他類普通冷凍食E1為液氮冷凍技術的食品凍結過程),液氮速凍技術[0029]構建深度學習算法模型,將產品凍結參數輸入至深度學6t0/(n+1)0在選擇是認定為常規冷凍過程中t0/(n+2)0在選擇是認定為常規冷凍過程中t0/(n+3)0在選擇是認定為常規冷凍過程中t0/(n+4)0在選擇是認定為常規冷凍過程中于Y=X2曲線圖中,凍結曲線所取得的導數曲線(溫度下降瞬時程度)處于一元一次方程覆下降范圍獲取一定量的液氮的噴淋時長或者獲取到一定噴[0057]本發明提供一種數字化控制液氮微冰晶凍結方法,構建
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