數據基礎編程應用4

Tableau可視化分析

123可視化分析數據可視化數據可視化趨勢Tableau可視化分析401可視化分析01

可視化分析1、可視化分析的介紹可視化分析，主要應用于海量數據關聯分析，可輔助人工操作將數據進行關聯分析，并做出完整的分析圖表。主要應用于海量數據關聯分析，由于所涉及到的信息比較分散、數據結構有可能不統一，而且通常以人工分析為主，加上分析過程的非結構性和不確定性，所以不易形成固定的分析流程或模式，很難將數據調入應用系統中進行分析挖掘。圖01-0102數據可視化02

數據可視化1、數據可視化的介紹數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量、內存。圖02-0102

數據可視化2、數據可視化的概述可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特征，從而實現對于相當稀疏而又復雜的數據集的深入洞察。圖02-0202

數據可視化3、數據可視化的概念數據可視化技術包含以下幾個基本概念：①數據空間：是由n維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間；②數據開發：是指利用一定的算法和工具對數據進行定量的推演和計算；③數據分析：指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據，從而能多角度多側面觀察數據；④數據可視化：是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。圖02-0302

數據可視化4、數據可視化的主要應用報表類，如JReport，Excel，水晶報表，FineReport，ActiveReports報表等。BI分析工具，如StyleIntelligence、BO，BIEE,象形科技ETHINK，YonghongZ-Suite等。國內的數據可視化工具，有BDP商業數據平臺-個人版，大數據魔鏡，數據觀，FineBI商業智能軟件等。圖02-0402

數據可視化5、數據可視化的基本手段數據可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這并不就意味著，數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。圖02-0502

數據可視化6、數據可視化的適用范圍關于數據可視化的適用范圍，存在著不同的劃分方法。一個常見的關注焦點就是信息的呈現。邁克爾·弗蘭德利(2008)，提出了數據可視化的兩個主要的組成部分：統計圖形和主題圖。通信息。圖02-0602

數據可視化7、數據可視化的適用范圍所有這些主題全都與圖形設計和信息表達密切相關。另一方面，FritsH.Post(2002)則從計算機科學的視角，將這一領域劃分為如下多個子領域：1）可視化算法與技術方法2）立體可視化3）信息可視化4）多分辨率方法5）建模技術方法6）交互技術方法與體系架構息圖02-0703數據可視化趨勢03

數據可視化趨勢1、玩轉地圖Groeger表示，目前的可視化技術水平已經遠遠超出了GoogleMaps，而且每天都會出現很多實驗性的技術。“現在你可以用地圖來講故事。例如，蒂姆·華萊士制作的這張地圖就根據每個洲的投票情況來展示美國的領土情況。

如圖03-01所示，用于描述駕照需求變化的駕照統計地圖。圖03-0103

數據可視化趨勢2、定制數據

Pong表示，盡管記者可以利用的開放數據越來越多，并且這對數據的可視化也是有利的，但這也同時意味著每個記者都在使用相同的數據。要讓自己的報道與眾不同，就必須要創建自己的數據集。創建自己的數據集的一種方法是將多個數據集組合在一起，但有的時候，最好還是創建自己獨特的數據集。

單詞：在電影中最常用的單詞圖03-0203

數據可視化趨勢3、

由你來畫

Groeger指出，吸引讀者的最有趣的視覺技術之一就是“由你來畫”圖表，即在向讀者展示數據之前首先要求他們進行輸入。“這個技術并不只是向他們展示數據，讓他們關注在數據點上，而是鼓勵讀者首先想象一下數據應該什么樣的，即使他們并不知道底層數據的樣子。”由你來畫：“泰晤士報”讓讀者首先在圖表上繪制自己的曲線。圖03-0303

數據可視化趨勢4、

情感故事

Pong指出：“我們并不是經常把數據和情感放在同一句話中，但是將數據和情感一分為二在很大程度上是錯誤的。”她說，數據可視化可用來迎合人們的情感，讓他們能夠更好認識主題。圖03-0403

數據可視化趨勢5、

響應式設計

Pong表示，越來越多的數據可視化設計人員需要考慮他們的作品如何在移動設備上展現。有一種方法是為桌面提供完整、詳細的可視化，然后為移動設備將圖形分解為一些基本的圖形，并用不同的數據表現出來。圖03-0503

數據可視化趨勢6、

簡單，簡單，再簡單

Groeger指出，數據可視化的趨勢之一就是簡化。“在某些方面，這可能是對瘋狂、復雜的可視化的一種解決方案。而且，簡單的可視化效果在手機上的效果往往更好。”紐約時報的“有關美國大量槍擊案的社論”就是一個很好的例子。該圖形由存在槍擊案的月份組成，并突出顯示有槍擊案的那一天。圖03-0603

數據可視化趨勢7、

小圖和GIF動畫小圖是以可視方式呈現數據的一種有趣的方式。“利用這種技術，同樣的圖像會一遍又一遍地重復(使用不同的數據)，這樣大腦就可以呈現出微小的變化。”傷害：泰晤士報上刊登的“腦損傷”圖03-0704Tableau可視化分析04

Tableau可視化分析1、如何理解數據的探索和可視化？

可視化界面，化繁為簡，用戶不僅可以通過命令行輸入指令，也可通過圖形界面自由拖放完成數據的查詢；而通過數據庫（關系型或NoSQL)來管理，查詢和展示數據讓我們可以更加高效的完成數據管理的工作。圖04-0104

Tableau可視化分析2、

可視化分析 Tableau軟件的開發思想是分析和可視化不能分家，而是必須變成一種可視化分析的過程。

例如，可以快速找到想要的關鍵信息，一些特性，一些趨勢，或者很容易找到不同尋常的數據點變化（Outliers）。那么如何才能做到呢？我們將通過實例來回答具體。圖04-0204

Tableau可視化分析2、

可視化分析

簡單說，可視化分析就是視覺的方式去發現、發掘數據。主要有以下兩個特點：數據變化即刻就可以看到；觀看數據變化的方式，即刻就能轉換。

圖04-0304

Tableau可視化分析3、

Tableau條形圖條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖形。條形圖可以橫置或縱置，縱置時也稱為柱形圖。條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。主要特點有：1、能夠使用戶一眼看出各個數據的大小。2、容易比對數據之間的差別。

應用場景：適用場合是對一個維度的一到多個指標進行比較，適用于匯總數據比較。圖04-0404

Tableau可視化分析3、

Tableau條形圖類型繪制條形圖的要點有3個：組數、組寬度、組限。條形圖分為兩種，一、垂直條形圖（如圖04-05）；二、水平條形圖（如圖04-06）：圖04-05圖04-0604

Tableau可視化分析4、

Tableau餅圖常用于統計學模塊。2D餅圖為圓形，手畫時，常用圓規作圖。而它的類型可以分為兩種，分別為：1.簡單的餅圖；2.下鉆拼圖。圖04-07餅圖統計圖的特點：

(1)用圓形的面積表示部分在總體中所占的百分比。

(2)容易顯示每組數據相對于總數的大小。04

Tableau可視化分析5、

Tableau折線圖折線圖是排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續數據，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。折線圖特點：能夠顯示數據的變化趨勢，反映事物的變化情況。如圖04-08所示。圖04-0804

Tableau可視化分析6、可視化分析實戰：實例1

數據表是我們最熟悉不過的數據表達方式了。在Excel或Tableau里我們稱之為交叉表

或數據透視表.

如上圖04-09數據表展示了按照產品類型、產品和地區來查看產