【《數字化垂直物流平臺對零售企業全價值鏈效率的影響淺析》6100字（論文）】

數字化垂直物流平臺對零售企業全價值鏈效率的影響淺析目錄TOC\o"1-3"\h\u29347數字化垂直物流平臺對零售企業全價值鏈效率的影響淺析 1327291.1數字化垂直物流與價值鏈融合的實現路徑 1154971.1.1改造倉配網絡：先推倉網，再布局配送網絡 1292981.1.2搭建物流云平臺：實現全流程線上智能決策 25011.1.3以“一盤貨”為基礎的向生產物流的延伸 482301.2數字化垂直物流提升全價值鏈效率的內部機理 4322811.2.1重構物流和渠道商的角色定位及職責范圍 478311.2.2通過減少物流環節實現物流去中間化 587761.2.3通過資源集聚實現物流集約化 6274311.2.4通過打破信息不對稱增強價值鏈各環節協同 7190461.2.5通過管控物流增強了對渠道和終端的掌控 71.1數字化垂直物流與價值鏈融合的實現路徑1.1.1改造倉配網絡：先推倉網，再布局配送網絡安得智聯通過整合美的全國各個渠道的倉庫，縮減渠道物流轉運環節，對美的國內銷售渠道的線下庫存和部分線上庫存進行統一管控。安得智聯整合美的中心倉，銷售公司倉庫，代理商倉庫，電商倉庫，將美的原來“多、散、小”的多個倉庫統一整合成協同倉。協同倉由三級倉庫構成，分別是CDC（中央配送中心）、RDC（區域配送中心）和FDC（轉運中心）。統配方面：對所有渠道訂單進行統一運輸，統一配送首先，在城配方面，工廠的商品通過干線運輸直接進入協同倉，品牌商的庫存無需再在各級渠道商之間流轉，也無需在各級經銷商和代理商的倉庫之間搬來搬去。門店或消費者下單之后，信息自動匯集到中臺，中臺將通過大數據算法選擇最優方案，將商品從最近的分倉送達渠道網點，零售連鎖或用戶家中。從一定程度上講，商品將從品牌商“直達”終端。其次，在最后一公里的服務中，安得提供直配和送裝一體兩種服務，消費者可以按照自己的需求選擇不同的配送方案，直配部分安得會先將產品送達消費者，之后消費者可按照自己的時間預約安裝時間，由服務網點上門安裝。送裝一體服務則是先將產品運到服務網點，由消費者按照其需求預約上門時間，在送貨的同時即完成安裝，大幅提升了用戶消費體驗。從末端配送網絡的布局來看，安得智聯從美的分散在全國的15000個售后網點中選出將近3000個網點，承擔“最后一公里”ToC的配 送。這3000個網點覆蓋全國了2875個區縣。美的當前擁有安裝工程師超26000人，能夠實現同城24H內、跨市（含鄉鎮）48H內的家電、家居送裝一體。與此同時，這300多個售后網點也承擔著前置倉的職能，在大促期間，根據銷售預測，商品將會提前被送往離用戶最近的前置倉中，從而縮減訂單履約的時間，提升消費者購物體驗，前置倉也在一定程度上分擔了協同倉的庫存，從而使整個系統能夠更有余力的運行。“一盤貨”統倉統配從物理上將物流和商流分離了。在“一盤貨”變革之前，渠道網點從哪個經銷商處下的訂單，貨物就一定要從該經銷商的倉庫搬出，但經銷商數量眾多，倉庫分散，這樣的模式會造成很大的庫存浪費和物流浪費。以往，隨著訂單下達，資金交付，物權轉移，貨物會從代理商處搬運至經銷商處，但這其實是一個很低效的物流環節，貨物只是僵硬的隨著物權實現了轉移，但這一環節對于終端消費者而言，其實意義不大，因為多次的搬運注定會拖累物流交付時長，影響終端的貨物交付，并且，代理商和經銷商的倉儲占用也會提升運營成本，最終成本終將轉嫁到廠商，影響品牌利潤。從物理上講，“一盤貨”統倉統配模式下的物流并未和訂單信息，庫存信息的流轉保持同步和一致，但從信息流上講，在產品流通的過程中，所有的庫存數量，庫存分布，采購訂單，貨物流向信息，都將被采集，存儲，分析，和共享。一盤貨的方案通過物流云平臺以及大數據算法，機器學習，人工智能等技術史無前例的實現了對訂單信息，庫存信息，物流信息的統一管控，分析和應用?！耙槐P貨”統倉統配方案以全新的倉網結構和運輸配送方法改變了渠道物流的交付模式：在該方案下，庫存由美的統一管控，貨物無需再隨商流，信息流在各級渠道商之間層層流轉，品牌在接收到渠道網點或用戶的訂單信息后，會直接將貨物從最近的分倉發出直達終端，貨物無需經歷多次搬運。全新的倉網結構和運輸配送的模式大大減少了物流服務的中間環節。統倉解決了整個銷售渠道中庫存數據不夠透明以及庫存浪費的問題，在整合全渠道庫存之后，在信息系統的支持下，庫存數據可以即時、準確地傳輸到國內的銷售庫存系統，庫存共享則在營銷端解決了結構性缺貨的問題。統配解決了分銷的真實性，貨物流向管控以及物流浪費的問題。1.1.2搭建物流云平臺：實現全流程線上智能決策物流云平臺拉通物流數據和業務數據：安得智聯搭建鯤鵬業務系統，將庫存信息，訂單信息等商流信息全部接入管理，使物流服務不再孤立于價值鏈核心環節，而是與訂單數據，庫存數據等業務數據深度互動，真正的滲透入企業的業務之中。鯤鵬業務系統整合來自不同渠道的訂單信息，對所有的庫存進行統一管理，對所有的訂單進行統一的調配和履約。當終端消費者或客戶下單后，訂單信息將自動匯總到物流信息系統，物流信息系統再根據訂單信息和庫存信息進行智能的調度和分倉，選出最優方案，將貨物直達終端門店或消費者。通過人工智能、物聯網和大數據智能算法技術實現全流程可視化線上智能決策：物流科技將倉儲，運輸，配送中的繁瑣環節和雜亂步驟系統化，將貨物原子化，對貨物流轉的全過程進行可視化追蹤，通過線上云智能決策完成物流鏈條的快速運行。產品流通的過程中，采購訂單，渠道庫存數量，庫存分布，銷售訂單，貨物流向等數據，都被進行了采集，存儲和分析。基于大數據智能算法可以完成百萬SKU調度的智能測算，基于人工智能的計算機視覺技術和圖像識別被應用于倉內可實現全流程可視化。在搭建物流云平臺后，線上可以實現訂單接入，倉儲管理，運力調度，排線，分倉，配送的可視化管理。通過智能配載、智能排線及智能調度，可以達到線路成本最低、時效最優及貨損最低。物流云平臺將所有的線下物流決策轉移到了線上，將由人工主導的決策轉變為了數據驅動的決策。鯤鵬業務系統就像是物流服務的大腦，實現物流服務全流程線上智能決策。通過引入數字化決策模型及算法，在最優倉網、庫存策略、動態補貨、智能調撥等維度，實現智慧化決策，以有力支撐業務變革。物流云平臺的運行機制如圖1.1所示。圖1.1“物流云平臺”示意圖資料來源：安得智聯官網；自行繪制2020年618電商大促節期間，安得通過對大數據分析進行需求預測，為品牌商提供智能分倉，以提前備貨完成入庫，精準下沉訂單包裹，確保就近發貨，實現極速出倉、準時到達，準時配送要求；建立數字化運營網絡，運用大數據、云計算、物聯網等串聯起運輸、倉儲、配送等服務，高效協同訂單、倉儲、運力、配送資源，減少中間鏈條，提升端到端交付效率；以獨立研發的大物流數據系統，實時監控分析倉儲、運配、電商等業務數據模塊，實現整個業務鏈條上的業務可視化、在線化，以數據驅動決策運營，促進前端商流的提升。倉儲流程的數字化，不僅實現了倉儲作業效率的優化，還為運營管理提供了分析數據，基于數據進一步了改善效率，降低成本。1.1.3以“一盤貨”為基礎的向生產物流的延伸“T+3”的產銷模式變革，將訂單，采購，生產，運送周期都縮短到了3天，從某種程度上講，“T+3”模式實際上把庫存壓力轉移給了價值鏈前端的原材料供應商，小批量的柔性生產對供應商的供應能力提出了很大的挑戰，而在供應商供應環節增加的成本也終將轉嫁給廠商，從而壓縮產品的盈利空間。與此同時，消費者對個性化定制的需求以及對于物流交付時長的要求都對采購端和生產端的柔性以及效率提出了很高的要求。因此，對于美的而言，如何能夠輔助供應商進行滿足T+3周期的供應以降低供應商供應環節的成本并且增強價值鏈前端的協同從而提升價值鏈前端的效率成為一個必須進行的課題。2015至2018年安得智聯已經幫美的實現了從成品出場到終端配送的全鏈路物流服務，2018年起，美的開始探索向生產物流的延伸，致力于以物流打通原材料采購端和生產基地，實現入場物流，廠內物流，成品物流的一體化運作。安得智聯通過以下三方面的變革幫助美的實現數字化垂直物流向前端生產物流的延伸：VMI倉整合：安得智聯圍繞美的主機廠的供應商，將美的原本多、散、小的VMI倉整合成六大VMI中心倉，改變了分散式的運輸的模式，轉變為集約式運輸。運輸模式變革：構建以VMI倉為中心，單點輻射多點的跨省際的運輸網絡。安得智聯根據供應商的分布情況，供貨批次的大小，構建了四種運輸模式：長途干線運輸、長途Hub運輸，短途的Milk-run循環取貨模式和短途的JIT直送。數字化智能化變革：通過在VMI倉內開發PLS系統（生產物流作業管理系統），再結合TMS（智能物流管理系統），有效實現了原材料庫存的在線化、共享化和所有運輸路徑的在線可視，促進原材料供應商和生產基地之間的協同和一體化運作。1.2數字化垂直物流提升全價值鏈效率的內部機理1.2.1重構物流和渠道商的角色定位及職責范圍在進行“一盤貨“物流變革之前，渠道商需要承擔資金，推廣，訂單，倉配四大職能。商品在流轉的過程中，各級渠道商需要費力找倉庫，協調運力。在做訂單決策時，渠道商基于最優經濟批量的權衡和需求預測修正會導致牛鞭效應的產生，使終端需求在到達生產端時被放大。與此同時，物流成本以及庫存積壓還會顯著占用渠道商的資金。綜合以上因素，渠道商無法專注于渠道運營工作。“一盤貨”通過整合倉儲，統倉統配，可以讓各級渠道商無需再承擔倉配的職能，有效地降低了庫存成本，減少了渠道商的資金占用。隨著美的整合倉配網絡，所有庫存的倉儲和運送都是由美的統一負責的，數字化垂直物流信息系統通過采集和分析訂單信息可以做出最優物流決策。這也就是說，由于經濟訂貨批量而產生的可能引起牛鞭效應的因素被消除掉了，這可以在很大程度上緩解牛鞭效應。隨著美的對終端物流的掌控，終端的需求可以實時反映在信息中臺上，由需求預測修正導致的牛鞭效應會被大幅減弱，在經過數字化和智能化的變革后，訂單需求已經不再僅僅依靠各級經銷商的主觀預測，更多的是基于大數據分析驅動下的決策?？偨Y來看，數字化垂直物流剝離了渠道商原有的倉配職能，并且通過數字化智能化的變革輔助渠道商做訂單決策，幫助渠道商降低了資金占用成本，從而使渠道商有更加充沛的資金和精力專注于市場營銷和品牌運營的工作，推動渠道商向運營商轉變，從而促進終端多品類商品銷量的提升，幫助提升企業價值。統倉統配的物理解決方案以及數字化垂直物流技術，使物流服務得以串聯起全價值鏈，促進采購，生產，流通環節的協同，減少各環節耗費，提升終端用戶體驗。物流服務從全價值鏈中的一項成本耗費轉變為一項價值增值活動，實現從成本中心到價值中心的轉變。一盤貨模式的意義不僅僅在于降本增效，更在于其改變了在整個供應鏈條中品牌，代理商，經銷商，物流服務，零售商的角色，或者說，是精簡和優化了各自的角色，實現一種重新的專業化分工，使專業的人做專業的事，從而最大化價值鏈的效率，幫助企業實現價值創造。1.2.2通過減少物流環節實現物流去中間化如圖1.2所示，傳統模式下，貨物是隨著各級渠道的訂單流周轉的，即當下級渠道商對上級渠道商下訂單時，貨物也隨著訂單流向周轉到下級渠道的倉庫中，且由于渠道層級多，導致貨物要周轉和搬運多次，但對于終端消費者而言，貨物隨著訂單流的周轉并非有效物流環節，即使由于地區的分布，貨物可能會離消費者越來越近，但在這個過程中也會產生很多物流浪費。“一盤貨”的方案通過總倉-協同倉-終端的搬運模式幫助物流在物理上避開了各級渠道，在這一模式下，貨物雖未隨著訂單的流向在各級渠道間周轉，但卻能夠以更快的速度，更少的浪費，更低的成本的到達終端?！耙槐P貨”顛覆了貨物實體隨著貨物歸屬權周轉的傳統思維，最大化精簡了物流流程，減少了物流中間環節。這也是一種“用戶導向”的思維，即貨物既然最終是為了送達終端，那么所有流程上的構造都應該是為了更高效率的送達終端而服務的，而不應該在渠道之間層層周轉，因為渠道商并不需要真正的獲得貨物，訂單在結算之后，渠道商的銷售就已經實現了。圖1.2“物流去中間化”示意圖1.2.3通過資源集聚實現物流集約化物流集約化指通過一定的制度安排，對供應鏈上物流系統的功能，資源，信息，網絡要素等進行統一規劃，管理和評價，通過要素之間的協調和配合使所有要素能夠像一個整體在運作，從而實現供應鏈物流系統要素之間的聯系 ，達到供應鏈物流系統整體優化的過程。物流服務的作業環節大約分為，訂單處理，定時配送，運輸，倉儲，行政管理，材料保管員的驗收等。首先，美的通過整合全渠道和全品類的物流。打通了原本存在于不同渠道和不同品類商品的物流服務的邊界，使得全渠道以及全品類的商品可以共享倉儲，運力等物流資源。與此同時，當數字化垂直物流信息系統可以對所有的數據進行采集和分析后，原本存在于各渠道之間的物流信息邊界被打破了，大數據分析以及算法技術可以通過對數據的分析得出最優的運輸方案，幫助企業實現成本更低的運輸配送方案。除此之外，美的通過安得智聯與其他廠商共享倉儲，運力等物流資源，實現了與其他廠商合用價值鏈從而獲得最優效益。集約化的物流幫助美的打破了原本存在于價值鏈不同環節的物流系統邊界，實現了資源聚集，信息共享，最大程度的避免了物流資源的浪費，使物流要素的能力可以得到充分的發揮，使所有物流要素能夠像一個整體在運作。通過“一盤貨”物流變革，美的以更小的倉儲面積大支撐起了更大體量的銷售業績。物流交付效率顯著提高。1.2.4通過打破信息不對稱增強價值鏈各環節協同數字化垂直物流技術貫穿于入廠物流，廠內物流和成品物流的運營，物流云平臺就像物流服務的“中央大腦”,實時采集生產經營過程中的訂單數據，庫存數據，物流數據，對數據進行分析并利用智能算法技術做出最優決策，實現全流程智能決策和可視化的管理。數字化垂直物流解決方案拉通了零部件入廠，生產制造，流通環節的數據，使庫存流向、庫存數據都能夠清晰準確