2025智能投顧大模型服務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

ofRobotAdvisor 范 大模型Large 數(shù)據(jù)集 模型 安全與隱私保護(hù)Security&Privacy 泛化 微調(diào)Fine 思維鏈Chainof 檢索增強(qiáng)生成Retrieval-augmented AI智能體AI 本標(biāo)準(zhǔn)旨在規(guī)范投顧領(lǐng)域AI大模型的概念、分類、特征、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理要求，促進(jìn)投顧業(yè)務(wù)信息化與智能化水平的提升，適用于投顧領(lǐng)域內(nèi)各類AI大模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，涵蓋了模型的建GB/T30981JRT0221—2021JRT0287—2023LargeGenerativePre-trainedSelf-supervisedMultimodalMeta-learningDataDataModelModelModelModelSecurity&PrivacyFineChainofRetrieval-augmentedAIAI 人工智能（Artificial 深度學(xué)習(xí)（Deep 自然語(yǔ)言處理（NaturalLanguage 計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer 自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（AutomaticSpeech 神經(jīng)機(jī)器翻譯（NeuralMachineTranslation） 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNetwork） 變分自編碼器（VariationalAutoencoder） 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RecurrentNeural 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeural 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DeepNeural 多層感知機(jī)（MultilayerPerceptron） 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LongShort-TermMemory） 門控循環(huán)單元（GatedRecurrentUnit） 雙向編碼器表示（BidirectionalEncoderRepresentations） 生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器（GenerativePre-trainedTransformer） 自回歸預(yù)訓(xùn)練（AutoregressivePretraining） 對(duì)比學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單框架（ASimpleFrameworkforContrastiveLearning） 動(dòng)量對(duì)比（MomentumContrast） 引導(dǎo)自己學(xué)習(xí)（BootstrapYourOwn 對(duì)比學(xué)習(xí)的圖像和文本（ContrastiveLanguage-ImagePre-Training） 視覺(jué)轉(zhuǎn)換器（VisionTransformer） 統(tǒng)一的圖像文本預(yù)訓(xùn)練（UnifiedImage-TextPre-Training） 模型無(wú)關(guān)的元學(xué)習(xí)（Model-AgnosticMeta-Learning） 隨機(jī)元初始化和學(xué)習(xí)（RandomizedMeta-InitializationandLearning） 圖形處理器（GraphicsProcessing 通用并行計(jì)算架構(gòu)（ComputeUnifiedDevice一般以數(shù)據(jù)泄露率（DataLeakageRate）、數(shù)據(jù)篡改率（DataTamperingRate）、數(shù)據(jù)侵權(quán)率（DataInfringementRate）等指標(biāo)為衡量，如GPT-3的數(shù)據(jù)泄露率為0.01%，DALL-E的數(shù)據(jù)篡改率為0.02%。和可靠性。一般以模型故障率（ModelFailureRate）、模型錯(cuò)誤率（ModelErrorRate）、模型攻擊映了大模型的系統(tǒng)穩(wěn)定和可用的能力和水平。一般以系統(tǒng)崩潰率（SystemCrashRate）（SystemInterruptionRate）、系統(tǒng)延遲率（SystemDelayRate）等指標(biāo)為衡量，如GPT-3的系統(tǒng)崩解釋的能力和水平，一般以信息完整度（InformationCompleteness）、信息準(zhǔn)確度（InformationAccuracy）、信息可訪問(wèn)度（InformationAccessibility）、信息可理解度（Information錯(cuò)誤糾正度（ErrorCorrectionDegree）等指標(biāo)為衡量，如GP