Py數(shù)據(jù)基礎及實戰(zhàn)12

打造基于產教融合的就業(yè)育人綜合服務平臺打造基于產教融合的就業(yè)育人綜合服務平臺第10章基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)金融服務機構資金流量預測教案課程名稱：Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)課程類別：必修（專業(yè)核心課）適用專業(yè)：數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、人工智能、計算機科學與技術、統(tǒng)計學、信息管理與信息系統(tǒng)等相關專業(yè)總學時：64學時（其中理論28學時，實驗36學時）總學分：4.0學分本章學時：3學時（實驗3學時）材料清單《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)（第2版）（微課版）》教材。配套PPT。引導性提問。探究性問題。拓展性問題。教學目標與基本要求教學目標本章介紹如何在TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺上實現(xiàn)金融服務機構資金流量預測任務。以第8章的Python代碼實現(xiàn)為參照，演示平臺上的數(shù)據(jù)源配置、分組聚合、數(shù)據(jù)篩選、周期性差分、序列檢驗、ARIMA模型定階與檢驗、模型評價等全流程操作。使學生了解大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺的流程化、去編程化特點，掌握以拖曳式組件構建數(shù)據(jù)分析流程的方法。基本要求了解TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺的特點。熟悉使用TipDM平臺實現(xiàn)資金流量預測任務的總體流程。掌握使用TipDM平臺進行數(shù)據(jù)探索與預處理的方法。掌握使用TipDM平臺進行ARIMA模型構建與評價的方法。引導性提問引導性提問需要教師根據(jù)教材內容和學生實際水平，提出問題，啟發(fā)引導學生去解決問題、理解并掌握知識、發(fā)展各種能力和提高思想覺悟。TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺與傳統(tǒng)的Python編程方式相比，有哪些優(yōu)勢和特點？在TipDM平臺上，數(shù)據(jù)探索與預處理主要使用了哪些組件？各自完成什么功能？周期性差分的目的是什么？在TipDM平臺上如何設置差分周期？在TipDM平臺上如何確定ARIMA模型的p、q參數(shù)？BIC準則的輸出結果如何解讀？模型評價中，平均絕對誤差、均方根誤差和平均絕對百分比誤差分別衡量了什么？探究性問題探究性問題需教師在深入鉆研教材的基礎上精心設計，從重點、難點問題切入進行插入式提問，或對引導性提問中尚未涉及但重要的內容加以設問。TipDM平臺的分組聚合組件與pandas的groupby方法在功能上有何異同？各自的適用場景是什么？在TipDM平臺上構建的數(shù)據(jù)分析流程是否可以復用？如何將本章的流程遷移到其他時間序列預測任務中？低代碼或無代碼的數(shù)據(jù)分析平臺在未來數(shù)據(jù)科學領域可能帶來哪些變革和挑戰(zhàn)？拓展性問題拓展性問題需教師深刻理解教材意義、掌握學生學習動態(tài)后，根據(jù)不同學習層次提出切實可行的、關乎實際應用的操作問題，亦可提供拓展資料供學生研習探討。除了TipDM，還有哪些主流的大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺？請調研并比較它們的功能和適用場景。在TipDM平臺上能否實現(xiàn)深度學習模型的構建？如果可以，請設計一個簡單的流程。對于沒有編程基礎的業(yè)務人員，如何使用類似TipDM的平臺進行自助式數(shù)據(jù)分析？主要知識點、重點與難點主要知識點TipDM平臺的總體流程與操作特點。數(shù)據(jù)探索與預處理的方法。模型構建與評價的方法。重點數(shù)據(jù)探索與預處理的方法。模型構建與評價的方法。難點數(shù)據(jù)探索與預處理的方法。模型構建與評價的方法。教學過程設計理論教學過程構建金融服務機構資金流量預測模型的流程。數(shù)據(jù)探索與預處理。分析與建模。實驗教學過程構建ARIMA模型預測航空公司乘客量數(shù)據(jù)。教材與參考資料教材翟世臣，張良均．Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)（第2版）（微課版）[M]．北京：人民郵電出版社，2026．參考資料張良均，王路，譚立云，