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US2022050940A1,2022本發(fā)明提供了一種汽車零部件沖壓工藝優(yōu)數(shù)字模型進行曲線參數(shù)提取獲得模型還原參數(shù)在汽車零部件沖壓工藝優(yōu)化依賴于技術(shù)人員的存在基于工藝優(yōu)化結(jié)果生產(chǎn)的汽車零部件實際提高汽車零部件沖壓工藝優(yōu)化效率和工藝優(yōu)化2獲取模型還原參數(shù)集,其中,所述模型還原參數(shù)集通過對獲得第一還原參數(shù)組,并將所述第一還原參數(shù)組輸入所預定還原參數(shù)優(yōu)化規(guī)則,并以所述第一仿真還原模型為優(yōu)化起點獲取沖壓定位優(yōu)化結(jié)果,其中,所述沖壓定位優(yōu)化結(jié)果以所述生成部件沖壓優(yōu)化結(jié)果,其中,所述部件沖壓優(yōu)化結(jié)果由所述獲取模型還原參數(shù)集,其中,所述模型還原參數(shù)集通過對預設(shè)表面劃分閾值,并基于所述表面劃分閾值對所述目標數(shù)字模型進行表面區(qū)域劃所述K個還原參數(shù)指標構(gòu)成所述模型還原參數(shù)獲得第一還原參數(shù)組,并將所述第一還原參數(shù)組輸入所將所述目標數(shù)字模型輸入所述還原模型測試模塊,基于所述還原模根據(jù)所述第一結(jié)構(gòu)測試結(jié)果和所述K個調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)測試結(jié)果生成K個還交互獲得所述K個還原參數(shù)指標的K個參數(shù)指標取值約束,并基于所述K個參數(shù)指標取預定還原參數(shù)優(yōu)化規(guī)則,并以所述第一仿真還原模型為優(yōu)化起點基于所述K個還原參數(shù)調(diào)節(jié)步長構(gòu)建所述還原參數(shù)優(yōu)化規(guī)3基于所述最小沖壓區(qū)間約束對所述墜落垂直夾層進行墜落疊加模若仿真測試結(jié)果符合所述測試結(jié)果合格約束,或?qū)嶋H優(yōu)化頻次符將所述優(yōu)化停止指令對應的最優(yōu)仿真還原模型對應的最優(yōu)還原參根據(jù)所述優(yōu)化部件設(shè)計信息進行所述樣本零部件集合的抽樣質(zhì)檢,根據(jù)所述樣本抽樣質(zhì)檢結(jié)果進行沖壓設(shè)備的硬件故障識4還原模型生成模塊,用于獲得第一還原參數(shù)組,并將所述第一部件參數(shù)優(yōu)化模塊,用于預定還原參數(shù)優(yōu)化規(guī)則,并以所述原料尺寸參數(shù)和所述部件參數(shù)優(yōu)化結(jié)果為約束進行疊所述部件參數(shù)優(yōu)化模塊還包括:將所述第一仿真還原模型輸入所述還原模型測試模5果由所述部件參數(shù)優(yōu)化結(jié)果和所述沖壓定位優(yōu)化結(jié)集通過對所述目標數(shù)字模型進行曲線參數(shù)提取獲得,所述模型還原參數(shù)集包括K個還原參6定位優(yōu)化結(jié)果以所述原料尺寸參數(shù)和所述部件參數(shù)優(yōu)化結(jié)果為約束進行疊加模擬分析確[0011]圖2為本申請?zhí)峁┑囊环N汽車零部件沖壓工藝優(yōu)化方法中獲取模型還原參數(shù)集的[0012]圖3為本申請?zhí)峁┑囊环N汽車零部件沖壓工藝優(yōu)化方法中獲得第一仿真還原模型7種汽車零部件沖壓工藝優(yōu)化系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括模型仿真還原模塊和還原模型測試模塊,[0023]根據(jù)目標零部件的型號或名稱,直接交互生產(chǎn)商獲得所述目標零部件的設(shè)計信過對所述目標數(shù)字模型進行曲線參數(shù)提取獲得,所述模型還原參數(shù)集包括K個還原參數(shù)指[0026]A210:預設(shè)表面劃分閾值,并基于所述表面劃分閾值對所述目標數(shù)字模型進行表實現(xiàn)獲得能夠準確還原所述目標數(shù)字模型,同時參數(shù)指標數(shù)量較少的所述模型還原參數(shù)[0032]所述表面劃分閾值即預先設(shè)定的對目標數(shù)字模型進行表面網(wǎng)格化劃分的網(wǎng)格尺8[0033]基于所述M個區(qū)域劃分結(jié)果隨機提取獲得第一區(qū)域劃分結(jié)果,對所述第一區(qū)域劃[0034]將最小和最大主曲率作為主要特征在上述多個曲率參數(shù)中進行對應曲率參數(shù)提[0035]采集獲得與目標零部件型號相同的多個樣本零部件并進行樣本零部件表面各個[0038]基于相鄰兩個區(qū)域劃分結(jié)果的曲率參數(shù)是否具有一致性,根據(jù)所述M組曲率參數(shù)[0039]本實施例通過對所述目標零部件進行數(shù)字化建模并進一步基于目標數(shù)字模型進[0040]A300:獲得第一還原參數(shù)組,并將所述第一還原參數(shù)組輸入所述模型仿真還原模[0042]A310:將所述目標數(shù)字模型輸入所述還原模型測試模塊,基于所述還原模型測試[0044]A330:將所述K組調(diào)節(jié)參數(shù)指標集輸入所述模型仿真還原模塊,獲得K個調(diào)節(jié)仿真[0045]A340:將所述K個調(diào)節(jié)仿真模型輸入所述還原模型測試模塊,獲得K個調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)測[0046]A350:根據(jù)所述第一結(jié)構(gòu)測試結(jié)果和所述K個調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)測試結(jié)果生成K個還原參數(shù)9材質(zhì)對于三維結(jié)構(gòu)抗壓抗形變能力的干擾作[0051]預設(shè)指標調(diào)節(jié)閾值,所述指標調(diào)節(jié)閾值為對所述K個還原參數(shù)指標的調(diào)節(jié)程度約對所述K個還原參數(shù)指標逐一進行調(diào)節(jié),基于控制變量法實現(xiàn)每個調(diào)節(jié)參數(shù)指標集中僅一[0052]基于所述K組調(diào)節(jié)參數(shù)指標集所述模型仿真還原模塊進行三維模型的還原構(gòu)建,參數(shù)指標對于目標零部件抗壓抗形變性能的影響程度,進而以K個測試結(jié)果偏差加和作為得所述K個還原參數(shù)指標的K個參數(shù)指標取值約束,并基于所述K個參數(shù)指標取值約束構(gòu)建[0056]本實施例通過構(gòu)建參數(shù)尋優(yōu)搜索空間,設(shè)定第一還原參數(shù)滋味尋優(yōu)起點并設(shè)定K個還原參數(shù)調(diào)節(jié)步長,實現(xiàn)了為后續(xù)快速確定部件參數(shù)優(yōu)化結(jié)果提供有效約束的技術(shù)效[0059]A410:將所述第一仿真還原模型輸入所述還原模型測試模塊,獲得第一仿真測試[0062]A440:將所述第二還原參數(shù)組輸入所述模型仿真還原模塊,獲得第二仿真還原模[0063]A450:將所述第二仿真還原模型輸入所述還原模型測試模塊,獲得第二仿真測試[0064]A460:比對所述第一仿真測試結(jié)果和所述第二仿真測試結(jié)果,若所述第一仿真測[0069]A482:若仿真測試結(jié)果符合所述測試結(jié)果合格約束,或?qū)嶋H優(yōu)化頻次符合所述優(yōu)[0070]A483:將所述優(yōu)化停止指令對應的最優(yōu)仿真還原模型對應的最優(yōu)還原參數(shù),作為試結(jié)果,則將所述第二仿真測試結(jié)果和所述第二還原參數(shù)組臨時存儲至沖壓工藝參數(shù)庫,[0084]A640:基于所述最小沖壓區(qū)間約束對所述墜落垂直夾層進行墜落疊加模擬,生成[0088]以所述最小沖壓區(qū)間約束生成若干張平面圖像傾倒入所述墜落垂直夾層進行類設(shè)備對所述沖壓工藝原料進行沖壓時的沖壓位置布局情況構(gòu)成所述沖壓定位優(yōu)[0094]A720:以所述沖壓工藝監(jiān)測窗口為約束,采用所述部件沖壓優(yōu)化結(jié)果進行所述目[0096]A740:根據(jù)所述優(yōu)化部件設(shè)計信息進行所述樣本零部件集合的抽樣質(zhì)檢,獲得樣[0102]根據(jù)所述部件參數(shù)優(yōu)化結(jié)果進行優(yōu)化零部件的數(shù)字模型構(gòu)建,獲得優(yōu)化數(shù)字模[0107]基于與前述實施例中一種汽車零部件沖壓工藝優(yōu)化方法相同的發(fā)明構(gòu)思,如圖4[0123]基于所述M組曲率參數(shù)對所述M個區(qū)域劃分結(jié)果進行相鄰合并,K個模型表面劃分[0129]將所述K個調(diào)節(jié)仿真模型輸入所述還原模型測試模塊,獲得K個調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)測試結(jié)[0130]根據(jù)所述第一結(jié)構(gòu)測試結(jié)果和所述K個調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)測試結(jié)果生成K個還原參數(shù)調(diào)節(jié)[0131]交互獲得所述K個還原參數(shù)指標的K個參數(shù)指標取值約束,并基于所述K個參數(shù)指

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