CN118623769B 一種光電傳感器的極片材料寬度檢測方法 （鈦瑪科（北京）工業科技有限公司）

區經海四路福美寶產業園11號院3號本發明提供一種光電傳感器的極片材料寬1：獲取帶有濾光片的透明板的光電傳感器的原優先搜索算法對光電傳感器的極片材料的多個2步驟1：獲取帶有濾光片的透明板的光電傳感器的原始圖像，對所述原始圖像進行降步驟3：基于處理結果且根據深度優先搜索算法對光電傳感器的極片材料的多個邊進根據降噪目的對降噪算法的參數進行調整，基于調整將每塊區域圖像對應的數字信號進行傅里葉變換，根據變換結果確定根據排序結果選擇出小于等于預設閾值的多個目標幅值，將目標幅根據目標幅值估計噪聲信號功率，根據噪聲信號功率確定在每根據噪聲信號分布特征確定每塊區域圖像內獲取每個噪聲像素點的像素值，將像素值與卷積核進計算各個卷積值的平均值，得到每塊區域圖像內的噪聲根據噪聲區域圖像內的噪聲信號分布確定噪聲強獲取光源的亮度和光譜范圍，根據所述亮度和光譜范圍確定配備有光學鏡頭的攝像獲取高透率的濾光片，基于所述高透率的濾光根據所述攝像機的參數以及光電傳感器類型獲取帶有濾光片的透明板的光電傳感器3根據邊緣檢測結果與原始圖像的對應關系基于索引映射的方式獲取每個邊緣像素點將所述圖像灰度值發送到調整后的fpga芯片進行圖像二值化、形態學操作的信息處在遍歷過程中，維護一個已訪問的節點集合并記錄下已訪問對于每個新的邊，將其所有端點作為新節點添加到待訪問隊列中基于角點檢測算法定位邊緣圖像中的每個邊緣并分割根據每個單獨的角點對應的像素值計算其相鄰像素將所有邊緣的角點合并到數據結構中，計算角點到相鄰角點的距離根據拍攝條件參數確定配備有光學鏡頭的攝像機的篩選范圍，4[0003]光電傳感器的工作原理是通過光電轉換來檢測物體是否存在或者運動狀態的變[0009]步驟3：基于處理結果且根據深度優先搜索算法對光電傳感器的極片材料的多個[0015]根據所述攝像機的參數以及光電傳感器類型獲取帶有濾光片的透明板的光電傳5[0022]根據邊緣檢測結果與原始圖像的對應關系基于索引映射的方式獲取每個邊緣像6[0048]獲取協方差矩陣的所有幅值并將其按照從大到小的順序進行排序，獲取排序結[0058]圖1是本發明實施例提供的光電傳感器的極片材料寬度檢測方法的流程示意圖之[0059]圖2是本發明實施例提供的光電傳感器的極片材料寬度檢測方法的流程示意圖之7[0065]步驟3：基于處理結果且根據深度優先搜索算法對光電傳感器的極片材料的多個實現各種數字信號處理和人工智能應用，FPGA芯片允許用戶在現場對硬件邏輯進行編程，8[0078]基于實施例1的基礎上，本發明實施例獲取帶有濾光片的透明板的光電傳感器的[0082]S04：根據所述攝像機的參數以及光電傳感器類型獲取帶有濾光片的透明板的光[0084]該實施例中，光譜范圍是指光譜分析[0094]該實施例中，降噪算法的目標是降低或消9[0101]根據邊緣檢測結果與原始圖像的對應關系基于索引映射的方式獲取每個邊緣像[0109]該實施例中，FPGA芯片的時序參數是描述其內部時序控[0110]該實施例中，圖像二值化是將一幅圖像轉換成只有黑色和白色組成的圖像的過[0112]上述技術方案的有益效果是：通過Canny算法進行邊緣檢測的檢測結果與原始圖[0114]基于實施例4的基礎上，本發明實施例基于處理結果且根據深度優先搜索算法對[0126]基于實施例5的基礎上，本發明實施例根據跟蹤結果選取多個平行邊且沒有重疊[0147]該實施例中，色散系統是指能夠將不同波長的光線分離[0150]該實施例中，光源的光譜范圍是指光源在不同波長下輻射出的光的能量分布情[0159]獲取協方差矩陣的所有幅值并將其按照從大到小的順序進行排序，獲取排序結[0170]該實施例中，離散點的目標數字信號可能是指從圖像中提取或識別出的特定信[0172]該實施例中，圖像的協方差矩陣是一種描述圖像局部結其中每一行和每一列都對應于圖像中的一小