水利工程建設項目大數據監測管理辦法（2025版）

水利工程建設項目大數據監測管理辦法（2025版）第一章總則第一條為深入貫徹落實國家關于數字中國建設和新階段水利高質量發展的戰略部署，規范水利工程建設項目大數據監測行為，提升工程建設管理現代化水平，保障工程安全、資金安全與干部安全，依據《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》、《建設工程質量管理條例》及水利行業相關管理規定，結合水利工程建設實際，制定本辦法。第二條本辦法適用于由國務院水行政主管部門及其流域管理機構、地方各級水行政主管部門負責監督管理的大中型水利工程建設項目（包括新建、改建、擴建和加固項目）的大數據監測活動。小型水利工程建設項目可參照執行。第三條本辦法所稱水利工程建設項目大數據監測，是指利用物聯網、遙感、云計算、邊緣計算、人工智能等現代信息技術，對水利工程建設過程中的進度、質量、安全、投資、環境、人員行為、設施設備運行狀態等全要素進行數據采集、傳輸、存儲、分析、預警及應用的管理活動。第四條大數據監測管理應當遵循“統一規劃、分級負責、源頭控制、共享共用、安全可控、賦能增效”的原則。堅持業務驅動與技術引領相結合，推動監測數據與建設管理業務深度融合，實現工程建設管理的數字化、網絡化、智能化。第五條水利部負責指導全國水利工程建設項目大數據監測管理工作，組織制定相關技術標準、數據規范和評價體系。流域管理機構負責指導、協調和監督管轄范圍內水利工程建設項目大數據監測工作。縣級以上地方人民政府水行政主管部門負責本行政區域內水利工程建設項目大數據監測的監督管理。第六條項目法人（建設單位）是水利工程建設項目大數據監測的實施主體和責任主體，對監測數據的真實性、準確性、完整性和及時性負責。監測數據的采集、存儲、處理及應用應當嚴格遵守國家及行業有關保密規定和數據安全管理要求。第二章組織機構與職責第七條項目法人應當建立健全大數據監測管理機構或明確專門工作部門，配備相應的專業技術人員，負責統籌推進項目大數據監測系統的建設、運行和維護管理工作。主要職責包括：（一）貫徹落實國家及行業關于大數據監測管理的法律法規和技術標準；（二）組織編制項目大數據監測實施方案，并按規定報備；（三）負責監測系統軟硬件基礎設施的建設、集成與運維；（四）組織協調各參建單位配合開展數據采集與應用工作；（五）開展監測數據分析與應用，為建設管理決策提供支持；（六）建立數據安全管理制度，落實數據安全防護措施。第八條勘測設計單位應當在設計階段充分考慮大數據監測的需求，合理布置監測點，明確監測技術指標和要求，并將監測設施設計與工程設計同步交付。對于重要隱蔽工程和關鍵部位，應當提供專項監測設計方案。第九條施工單位應當嚴格按照設計要求和監測實施方案，負責施工現場監測設備的安裝、埋設和保護，配合開展數據采集工作，確保施工行為符合監測數據預警閾值要求。不得擅自拆卸、移動、遮擋、干擾監測設備，不得篡改、偽造監測數據。第十條監理單位應當對大數據監測的實施過程進行全過程監理。審核監測實施方案，監督監測設備的安裝調試，核查監測數據的真實性和準確性，對監測預警信息進行復核，并督促相關單位及時處置。第十一條第三方監測技術服務機構應當具備相應的資質和能力，按照合同約定和技術標準開展專業監測服務，出具真實、客觀的監測報告，對監測結果承擔法律責任。第三章監測系統建設與技術要求第十二條水利工程建設項目大數據監測系統應當具備數據采集、傳輸網絡、數據中心、應用平臺和安全保障等核心功能模塊。系統建設應當遵循“頂層設計、統一標準、分步實施、兼容擴展”的原則，優先采用云計算和微服務架構。第十三條數據采集層建設應當滿足以下要求：（一）全面感知：針對大壩、堤防、水閘、泵站、隧洞等不同建筑物類型，合理布設變形、滲流、應力應變、溫度、振動、水質、視頻監控等自動化監測傳感器，實現對工程建設環境和主體結構狀態的全方位感知。（二）智能識別：在施工工地關鍵區域部署人臉識別、車牌識別、安全帽佩戴檢測、未穿戴反光衣識別、違規操作識別等AI智能分析設備，實現對人員行為和現場安全的智能管控。（三）多源融合：整合無人機航拍、衛星遙感、水下機器人等多源數據，構建空天地一體化的立體監測體系。第十四條數據傳輸層建設應當滿足以下要求：（一）網絡覆蓋：工程建設現場應當實現高速移動通信網絡（4G/5G）、無線局域網（WLAN）及工業無線網絡（如LoRa、NB-IoT）的全覆蓋，確保數據傳輸的穩定性和連續性。（二）協議統一：數據傳輸應當采用統一的通信協議和數據格式，支持MQTT、CoAP、HTTP/HTTPS等主流物聯網協議，確保不同廠商、不同類型的設備能夠互聯互通。（三）邊緣計算：在數據產生源頭附近部署邊緣計算節點，對實時性要求高的數據進行預處理和本地分析，降低網絡傳輸壓力，提高響應速度。第十五條數據中心層建設應當滿足以下要求：（一）統一平臺：項目法人應當建設或依托統一的工程建設管理平臺，實現監測數據的集中存儲和統一管理。（二）數據治理：建立完善的數據治理體系，對數據進行清洗、轉換、標注和關聯，構建標準化的水利工程建設主題數據庫。（三）存儲備份：采用分布式存儲技術，確保海量監測數據的高效讀寫和存儲。建立異地容災備份機制，重要數據應當進行多重備份，保障數據安全。第十六條應用平臺層建設應當包括進度管理、質量管理、安全管理、投資管理、環境監測、數字孿生、綜合決策支持等功能模塊。平臺應當具備良好的可視化交互能力，支持PC端、移動端和大屏展示。第四章數據采集、傳輸與質量控制第十七條監測數據的采集應當嚴格按照監測技術規范和操作規程執行。自動化監測數據應當設定合理的采集頻率，正常工況下采用定時采集，異常工況或汛期應當加密采集頻次。人工監測數據應當如實錄入系統，并保留紙質記錄備查。第十八條數據采集應當涵蓋工程建設全過程，包括但不限于以下類別：（一）工程形象進度數據：如土石方填筑量、混凝土澆筑量、金屬結構安裝量等；（二）質量檢測數據：如原材料檢測結果、中間產品檢測數據、工序驗收數據等；（三）安全監測數據：如變形監測、滲流監測、應力監測、環境量監測等；（四）施工機械及設備數據：如設備運行狀態、能耗數據、定位數據等；（五）人員管理數據：如人員考勤數據、教育培訓記錄、違規行為記錄等；（六）環境監測數據：如揚塵、噪音、廢水排放、氣象水文數據等。第十九條數據傳輸應當確保實時性和完整性。監測數據應當即時上傳至數據中心，不得積壓或丟棄。因網絡故障等特殊原因無法即時上傳的，應當具備本地斷點續傳功能，待網絡恢復后自動補傳。第二十條建立健全數據質量控制體系。項目法人應當制定數據審核規則和流程，對采集的數據進行在線校驗和異常值篩查。（一）完整性校驗：檢查數據是否存在缺失、漏報情況；（二）一致性校驗：檢查不同來源數據之間是否存在邏輯矛盾；（三）準確性校驗：通過對比分析、人工復核等方式判斷數據是否偏離真值；（四）時效性校驗：檢查數據上傳時間是否滿足規定要求。對于未通過質量校驗的數據，系統應當自動預警并駁回，由責任單位在規定時間內整改并重新上報。第五章數據分析、預警與應用第二十一條項目法人應當組織專業力量開展監測數據的深度分析工作。利用大數據分析、機器學習等技術，挖掘數據背后的規律，建立各類分析模型，提升對工程建設狀態的認知能力和預測能力。第二十二條建立分級預警機制。根據監測指標的重要性、偏離程度和可能造成的危害程度，將預警級別分為藍色（一般）、黃色（較重）、橙色（嚴重）和紅色（特別嚴重）四級。預警級別顏色標識觸發條件響應措施四級預警藍色監測數據超過設計值或規范允許值的10%以內，或出現輕微異常趨勢。關注數據變化，加強監測頻次，分析原因，必要時進行現場核查。三級預警黃色監測數據超過設計值或規范允許值的10%-20%，或異常趨勢持續發展。上報項目負責人，啟動專項分析，排查隱患，制定防范措施，暫停相關部位施工。二級預警橙色監測數據超過設計值或規范允許值的20%-30%，或出現可能危及結構安全的征兆。上報主管部門及質量監督機構，組織專家論證，立即采取工程補救措施，撤離危險區域人員。一級預警紅色監測數據超過設計值或規范允許值的30%以上，或發生突發性重大險情征兆。立即啟動應急預案，停工搶險，緊急疏散周邊人員，第一時間上報各級主管部門，請求支援。第二十三條監測預警信息應當通過系統自動推送至相關責任人的移動終端和管理平臺。預警信息應當包含預警級別、發生時間、具體位置、監測數值、超標倍數、初步原因分析及建議處置措施等內容。第二十四條建立預警處置閉環管理機制。責任單位接到預警信息后，必須在規定時間內完成核實、處置和反饋工作。（一）核實：接到預警后1小時內，通過現場查看、視頻復核、歷史數據對比等方式確認預警真實性；（二）處置：根據預警級別，采取相應的控制措施，消除隱患或降低風險；（三）反饋：處置完成后24小時內，將處置情況、整改結果及佐證材料錄入系統，申請銷號。第二十五條推進監測數據在工程建設管理中的深度融合應用。（一）進度管控：利用實時采集的工程量數據和機械運行數據，動態調整施工計劃，優化資源配置，確保工期目標實現。（二）質量控制：通過對原材料、工序及驗收數據的全過程追溯，實現質量問題的快速定位和責任倒查，預防質量事故發生。（三）安全管控：利用智能視頻分析和結構安全監測數據，實現安全隱患的早期識別和主動干預，降低安全事故發生率。（四）投資控制：實時關聯工程進度與資金支付數據，防止超概算、超合同支付，提高資金使用效益。（五）數字孿生：基于監測數據構建水利工程數字孿生體，實現物理工程與虛擬模型的實時交互與仿真推演，為復雜工況下的決策提供可視化支持。第六章數據安全與共享管理第二十六條項目法人是數據安全的責任主體，應當嚴格遵守《中華人民共和國數據安全法》等法律法規，建立數據安全責任制，落實數據安全保護措施。第二十七條實施數據分類分級管理。根據數據的重要性、敏感性和泄露后可能造成的影響，將監測數據劃分為核心數據、重要數據和一般數據，并采取不同的保護策略。（一）核心數據：涉及國家秘密、關系國家安全和國民經濟命脈的數據，如涉及軍事禁區的水文數據、重大水利樞紐的實時運行數據等。（二）重要數據：一旦泄露可能對工程建設秩序、公共利益造成較大影響的數據，如工程質量缺陷數據、重大安全隱患數據、關鍵人員信息等。（三）一般數據：其他可公開或內部共享的數據。第二十八條加強數據全生命周期安全防護。（一）采集安全：加強監測設備物理防護，防止被破壞、盜竊；采用身份認證和訪問控制技術，防止非法接入和偽造數據。（二）傳輸安全：采用加密通道（如VPN、SSL/TLS）傳輸敏感數據，防止數據在傳輸過程中被竊聽、篡改。（三）存儲安全：對敏感數據進行加密存儲；建立嚴格的訪問權限控制，實行“最小權限”原則；定期進行數據安全審計和漏洞掃描。（四）銷毀安全：對于超過保存期限或無需繼續保存的數據，應當采取符合國家標準的銷毀方式，確保數據無法恢復。第二十九條建立數據備份與容災恢復機制。定期對核心數據和重要數據進行備份，并定期開展恢復演練，確保在發生數據丟失或系統癱瘓時能夠快速恢復業務。第三十條規范數據共享行為。數據共享應當遵循“按需共享、授權使用”的原則。項目法人應當制定數據共享目錄和開放策略，明確數據共享的范圍、條件、程序和安全責任。（一）內部共享：項目各參建單位之間應當通過統一平臺共享監測數據，打破信息孤島，提升協同效率。（二）外部共享：向行業主管部門、監督機構或其他相關單位提供數據共享服務時，應當通過數據接口或數據交換平臺進行，并簽訂數據共享協議，明確數據使用用途和保密義務。（三）公開開放：對于不涉及國家秘密和商業秘密的一般數據，可依法依規向社會公眾開放，提供數據查詢和可視化服務。第七章運維管理與考核評價第三十一條項目法人應當建立系統運維管理制度，明確運維崗位職責和工作流程。運維管理內容包括基礎設施巡檢、軟件系統升級、故障排除、性能優化等。第三十二條建立完善的運維臺賬。對系統運行日志、故障處理記錄、維護變更記錄等進行詳細登記，確保運維過程可追溯。運維記錄應當定期歸檔保存。第三十三條加強對監測設備的維護保養。定期對傳感器、采集終端、網絡設備等進行校準和檢修，確保設備處于良好工作狀態。對于損壞或老化嚴重的設備，應當及時更換。第三十四條建立監測人員培訓與考核機制。定期對從事數據采集、分析、管理和應用的人員進行技術培訓和職業道德教育，提升其業務能力和數據安全意識。考核不合格的人員不得上崗。第三十五條將大數據監測工作納入水利工程建設項目稽察、質量監督和安全監督范圍。上級主管部門應當定期對項目法人的監測工作開展情況進行檢查，檢查結果作為項目評優評先和信用評價的重要依據。第三十六條建立考核評價指標體系，從監測覆蓋率、數據準確率、數據完整率、預警及時率、處置完成率、應用深度等方面對大數據監測效果進行綜合評價。評價指標權重計算方法評價標準監測覆蓋率15%實際監測點數/應監測點數×100%≥95%為優秀，≥90%為良好，≥80%為合格，<80%為不合格數據準確率20%(1-數據錯誤條數/數據總條數)×100%≥99%為優秀，≥98%為良好，≥95%為合格，<95%為不合格數據完整率15%實際采集數據量/理論應采集數據量×100%≥98%為優秀，≥95%為良好，≥90%為合格，<90%為不合格預警及時率15%及時發出預警次數/應發出預警總次數×100%100%為優秀，≥98%為良好，≥95%為合格，<95%為不合格處置完成率25%按時完成處置閉環的預警數/預警總數×100%100%為優秀，≥95%為良好，≥90%為合格，<90%為不合格應用深度10%專家評分（基于模型建立、決策支持效果等）評分≥90為優秀，≥80為良好，≥60為合格，<60為不合格第三十七條對于在監測工作中表現突出的單位和個人，項目法人可給予表彰和獎勵。對于違反本辦法規定，造成監測數據嚴重失真、泄露敏感信息、因預警處置不當導致事故發生的，依法依規追究相關單位和人員的責任