CN118550711B 一種算力效能提升方法及系統 （廣脈科技股份有限公司）

本發明提出了一種算力效能提升方法及系習模型對任務執行順序以及分配的計算資源進2對即將執行的任務進行分析，結合任務特性，評估任務特征對計算資源的基于自適應資源管理系統的實時監測數據，獲取當前在任務執行前，對任務進行分割和并行化處理；并通過優化在任務執行過程中，實時監測計算資源的狀態和任務的執行情利用基于歷史執行數據的深度學習模型，對任務執行順序和計算資源分配進行預測，根據業務需求，確定所需的計算資源類型和數量，并對每種計算在物理和/或虛擬環境中部署異構計算環境，并通過基準測試和模擬任務對環境的性通過自適應資源管理系統，實時收集計算資源的使用情況，并對實根據歷史數據和當前趨勢，對資源需求情況進行預測；基于多因素3從異構計算環境中收集歷史執行數據，并對收集到的歷史執行數據使用訓練好的深度學習模型對任務執行順序和計算資源分配進行環境構建模塊：構建集成多類型計算資源的異構計算環境，所述習模型對任務執行順序以及分配的計算資源進行預測和優化，并結合自適應資源管理系對即將執行的任務進行分析，結合任務特性，評估任務特征對計算資源的基于自適應資源管理系統的實時監測數據，獲取當前在任務執行前，對任務進行分割和并行化處理；并通過優化在任務執行過程中，實時監測計算資源的狀態和任務的執行情利用基于歷史執行數據的深度學習模型，對任務執行順序和計算資源分配進行預測，4數據預處理模塊：從異構計算環境中收集歷史執行數據，并對收分配預測模塊：使用訓練好的深度學習模型對任務執行順序和計算資源分配進行預5[0014]在物理和/或虛擬環境中部署異構計算環境，并通過基準測試和模擬任務對環境6[0020]從異構計算環境中收集歷史執行數據，并對收集到的歷[0028]基于自適應資源管理系統的實時監測數據，獲取當前計算資源的狀態和使用情7[0056]基于自適應資源管理系統的實時監測數據，獲取當前計算資源的狀態和使用情89資源進行動態分配并對任務進行智能調度，確保任務能夠按照最優順序和分配策略執行。由于采用了自適應和預測的方法，系統能夠在資源使用和任務執行過程中進行實時調整，[0077]根據計算資源的異構性和任務間的依賴關系設計協同工作策略，包括任務分配、[0078]在物理和/或虛擬環境中部署異構計算環境，并通過基準測試和模擬任務對環境資源能夠高效支持任務的執行。構建計算資源互連架構，選擇適當的連接方式（如PCIe、所選資源能夠高效支持任務的執行，提高計算效能。構建的計算資源互連架構（如PCIe、[0088]上述技術方案的效果為：自適應資源管理系統能夠實時收集計算資源的使用情[0090]從異構計算環境中收集歷史執行數據，并對收集到的歷[0100]基于自適應資源管理系統的實時監測數據，獲取當前計算資源的狀態和使用情表示任務列表或與計算資源相關的任務集合，F表示任務特征的數量或影響承載能力的務依賴關系進行建模和分析。這有助于確定任務執行的先后順序和潛在的并行執行機會。分割成適合在不同計算資源上執行的子任務。這樣可以更好地利用不同類型的計算資源，[0116]上述技術方案的效果為：務分割和并行化處理可以顯著降低整體任務的執行時和并行性，可以確保在并行執行過程中不會因為依賴關系而導致某些任務無法開始執行，資源進行動態分配并對任務進行智能調度，確保任務能夠按照最優順序和分配策略執行。由于采用了自適應和預測的方法，系統能夠在資源使用和任務執行過程中進行實時調整，[0137]策略設計模塊：根據計算資源的異構性和任務間的依賴資源能夠高效支持任務的執行。構建計算資源互連架構，選擇適當的連接方式（如PCIe、所選資源能夠高效支持任務的執行，提高計算效能。構建的計算資源互連架構（如PCIe、[0148]上述技術方案的效果為：自適應資源管理系統能夠實時收集計算資源的使用情[0160]基于自適應資源管理系統的實時監測數據，獲取當前計算資源的狀態和使用情表示任務列表或與計算資源相關的任務集合，F表示任務特征的數量或影響承載能力的