CN118536889B 面向多節(jié)點模式的車貨匹配方法及系統(tǒng) （北京科技大學）_第1頁
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本發(fā)明公開了一種面向多節(jié)點模式的車貨明先根據(jù)貨物目的地地理坐標位置聚類再路徑規(guī)劃的兩階段策略，充分利用貨物地理位置信輛車的路徑規(guī)劃，改進蟻群算法的轉(zhuǎn)移概率設2根據(jù)貨運信息以及車輛信息確定分簇個數(shù)，利用結合輪廓系數(shù)法的k_means算法對貨確定每個簇的貨物量：計算每個簇中所有貨物的總重量和基于轉(zhuǎn)移概率計算可訪問節(jié)點的跳轉(zhuǎn)概率，采用輪盤賭策略選擇螞蟻的跳轉(zhuǎn)節(jié)ij啟發(fā)中能見度nij(t)的設計取決于問3Cij=χdij+δwtij；3.一種面向多節(jié)點模式的車貨匹配系統(tǒng)，利用權利要求1_2任意一項所述的一種面向貨物分簇模塊：用于根據(jù)貨運信息以及車輛信息確定分簇個最優(yōu)路徑規(guī)劃模塊：用于利用多策略改進蟻群路徑規(guī)劃算法4[0007]根據(jù)貨運信息以及車輛信息確定分簇個數(shù)，利用結合輪廓系數(shù)法的k_means算法5[0026]基于轉(zhuǎn)移概率計算可訪問節(jié)點的跳轉(zhuǎn)概率，采用輪盤賭策略選擇螞蟻的跳6種基于k_means的蟻群車輛調(diào)度算法求解該模式下的車貨匹配問題。首先根據(jù)貨物目的地[0050]根據(jù)貨運信息以及車輛信息確定分簇個數(shù)，利用結合輪廓系數(shù)法的k_means算法78[0091]如果wtij的值較大則意味著從貨物點i到貨物點j的運輸有足ij的值較小甚至為負數(shù)則說明貨物點j的截止時間即將到來甚至已若運輸車輛從客戶i出發(fā)，且存在兩個未被運送的客戶點j1和j2，其運輸距離因素dij1<9[0099]Cij=χdij+δwtij；[0103]轉(zhuǎn)移概率表示配送車輛k從客戶點i到客戶點j的轉(zhuǎn)移概率，客戶點別計算從貨物點i到貨物點j1和j2的轉(zhuǎn)移概率和如果存在則優(yōu)先選擇貨物以根據(jù)迭代過程中路徑長度的分布動態(tài)調(diào)整信息素的揮發(fā)程度。如果路徑長度比較集中，[0124]需要將這些貨物與車輛進行匹配，同時確保不超過每輛車的最大載重和容積限2的表達式如下：[0155]行程時間約束：車輛從運輸中心出發(fā)到達顧客i的時間為從發(fā)貨點出發(fā)的時間加[0169]對所公開的實施例的上述說明，使本領域?qū)I(yè)技術人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)

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