CN118535917B 一種基于cnn-lstm的地下水運移影響下的滑坡深部位移預測方法 （東華理工大學）_第1頁
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文檔簡介

一種基于CNN-LSTM的地下水運移影響下的本發明公開了一種基于CNN_LSTM的地下水果即為CNN_LSTM的最終預測結果。本發明采用CNN和LSTM相結合的方法，考慮了地下水位對深2步驟2：構建訓練數據，將所述步驟1處理后的深部位移步驟3：將所述步驟2的訓練集作為CNN輸入數據，使用Y(i,j)=δ([w]*[Xi,j]+b)t_1+Wfxt_1+Wixt+bi)t_1+WOxt+bO)步驟5：將所述步驟4中的CNN_LSTM方法最佳參數作為2.如權利要求1所述基于CNN_LSTM的地下水運移影響下的滑坡深部位移預測方法，其n為xn的參數；33.如權利要求1所述基于CNN_LSTM的地下水運移影響下的滑坡深部位移預測方法，其4.如權利要求1所述基于CNN_LSTM的地下水運移影響下的滑坡深部位移預測方法，其維卷積核[w]和所述步驟4中LSTM中的5.如權利要求1所述基于CNN_LSTM的地下水運移影響下的滑坡深部位移預測方法，其4一種基于CNN_LSTM的地下水運移影響5t+bi)?=tanh(won-h-+w-x,+b)t+bO)6t+bi)7t+bO)[0080]如圖1所示，本實施例給出的基于CNN_LSTM的地下水運移影響下的滑坡深部位移8[0087]本發明采用CNN方法，通過卷積運算，利用一個或多個卷積核提取不同類型的特[0090]以上示例性實施方式所呈現的描述僅用以說明本發明的本發明的特定原理及其實際應用,從而使得本領域的其它技術人員便于理解、實現并利用9

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