第18課 分類輔助推理（義務(wù)教育人工智能課件）

第18課分類輔助推理第四單元智能推理的應(yīng)用義務(wù)教育信息科技課程資源

人工智能

第18課學習目標學習目標體驗分類思想，能自行嘗試用算法實現(xiàn)對事物的自動歸類與問題求解。12能利用智能分類輔助解決實際問題。第18課課堂導入問題情境分類無處不在。有效的分類，能使復雜的事物變得更清晰、更容易操作。觀察并思考，圖書館的書籍如何分類整理的？AI一

分類簡介二

基于分類的智能應(yīng)用學習內(nèi)容第18課學習內(nèi)容一、分類簡介第18課學習內(nèi)容計算機處理的所有任務(wù)，歸根結(jié)底都是對數(shù)值的運算。分類任務(wù)也不例外，但根據(jù)數(shù)據(jù)的復雜程度，實現(xiàn)方式會有所不同。有些分類任務(wù)落實到數(shù)值運算時，比較簡單。例如，要把0到99分成奇數(shù)和偶數(shù)，可以參考下頁中的代碼完成。一、分類簡介第18課學習內(nèi)容#0到99nums=range(0,100)

#偶數(shù)能被2整除evens=[xforxinnumsifx%2==0]

#奇數(shù)不能被2整除odds=[xforxinnumsifx%2!=0]一、分類簡介第18課學習內(nèi)容有些分類任務(wù)落實到數(shù)值運算時，則非常復雜。例如，將“歡呼”歸類為高興還是悲傷情緒，需要進行復雜的相似度運算。一、分類簡介第18課學習內(nèi)容已知：歡呼（0.7，0.2）、高興（0.8，0.1）、悲傷（-0.3，0.6）。

1.參照下表，分別計算“歡呼”與“高興”“悲傷”的相似度。相關(guān)詞計算過程歡呼-高興歡呼-悲傷一、分類簡介第18課學習內(nèi)容2.計算的結(jié)果越小，表示越相關(guān)，因此從這個指標看，“歡呼”與（□高興□悲傷）更相似。3.綜上分析，應(yīng)該把“歡呼”劃分到_______類別中。二、基于分類的智能應(yīng)用第18課學習內(nèi)容盡管實現(xiàn)方式可能千差萬別，但很多人工智能處理任務(wù)都可以歸結(jié)為分類任務(wù)。識別手寫數(shù)字看圖識物識別垃圾郵件這些都是分類任務(wù)。除此以外，你還知道哪些分類任務(wù)？第18課學習內(nèi)容1.運行配套資源中的《文本分類器》軟件。2.輸入一段文本，然后單擊“開始分析”按鈕，對文本進行分類。分析完成后，軟件就會給出相應(yīng)的類別。二、基于分類的智能應(yīng)用第18課學習內(nèi)容3.嘗試輸入含有不同情感色彩的文本，觀察分類結(jié)果的變化。4.與同學交流討論，現(xiàn)在的《文本分類器》軟件是否存在偏差或誤判問題，該如何改善？二、基于分類的智能應(yīng)用第18課學習內(nèi)容1.運行配套資源中的《音樂風格分類器》軟件。2.選擇一個音樂文件，窗口會自動顯示相應(yīng)的分析圖。3.單擊“開始分析”按鈕，生成分類結(jié)果。二、基于分類的智能應(yīng)用第18課課堂總結(jié)

1.分類無處不在，有效的分類能使復雜的事物變得更清晰、更容易操作。2.在識別手寫數(shù)字、看圖識物、識別垃圾郵件等實際問題中，可以通過特征編碼和相似度計算來進行智能分類。第18課拓展與提升學校圖書館計劃引入一套智能分類系統(tǒng)，用于歸類同學們提交的讀書筆記（如文學、歷史、科普等類別）。結(jié)合本課所學的分類思想與技術(shù)，設(shè)計一個簡單的“讀書筆記智能分類系統(tǒng)”方案