人工基礎導論 7

第七章人工智能應用倫理學習和理解人工智能醫療中的倫理問題。學習和理解人工智能教育中的倫理問題。學習和理解人工智能軍事中的倫理問題。學習要點隨著人工智能技術的發展，尤其是深度學習技術的發展，使得人工智能在制造、農業、醫療、教育、軍事、網絡、商業、金融甚至文藝等各個領域都開始廣泛使用。就像基因、納米、生命等科學技術一樣，不可避免地產生倫理問題。因為人工智能涉及領域極為廣泛，本章主要介紹三個比較典型的應用領域，即醫療、教育和軍事領域。這三個領域與人類本身直接密切相關，直接影響人的健康、教育乃至生命。通過本章的學習，具體而深入地認識和理解人工智能技術在應用過程中產生的倫理問題。學習導言7.1.1人工智能應用與醫學倫理7.1人工智能醫療倫理醫學倫理學是運用倫理學的理論和研究方法，以人、社會和自然為研究對象，尊守病人利益第一、尊重病人、公平公正等基本原則的應用倫理學分支。目的之一是用來評價醫務人員的醫療行為。目的之二是評價人類對醫學的研究是否符合道德標準。醫療倫理學主要有三個最基本的問題：由于醫療利益沖突而提出的“應該”問題。由于醫學倫理學難題而引發的“應該”問題。由于醫學倫理學觀點理論不一致產生的“應該”問題。7.1.1人工智能應用與醫學倫理7.1人工智能醫療倫理人工智能醫療是利用人工智能技術幫助甚至于代替醫療工作者進行診斷與治療的新興醫療科學技術。隨著人工智能的快速發展，人工智能技術已經開始被大規模應用于醫療相關行業中，在輔助診斷、醫學影像識別以及疾病的預防檢測等方面取得長足進展。通過大數據的采集、分析以及應用。人工智能能夠更快、更準確地解決臨床診斷問題，并提供更精確的治療方案。7.1.2人工智能醫療的倫理問題7.1人工智能醫療倫理1.隱私和保密沒有經過患者授權，任何組織或個人不得將患者數據挪于他用，更不得利用患者數據牟取個人私利，這是對患者隱私數據保護最基本的道德要求。2.算法歧視和偏見當設計者存在某種特定疾病、性別、種族等偏見和歧視時，人的主觀判斷和某些觀念可能融入其中，智能醫療系統產生的結果就會復制并放大這種偏見和歧視。7.1.2人工智能醫療的倫理問題7.1人工智能醫療倫理3.依賴性醫療機構過多的使用機器，是否導致病人缺乏人性關懷？會不會造成新的心理和生理依賴性？這是一個新的智能醫療倫理問題，傳統醫療領域并不存在這類問題。4.責任歸屬智能診療的責任歸屬問題勢必要有更明確的規范，畢竟懲罰一部機器甚至銷毀一位超級智能醫生對于所造成的傷害都沒有實質上的幫助，如何能夠透過建立完整的責任制度來讓技術更精準、管理監督更到位、使用人更信任，減少事故避免憾事才是人類福祉。7.1.2人工智能醫療的倫理問題7.1人工智能醫療倫理7.1.3人工智能醫療倫理原則7.1人工智能醫療倫理人工智能醫療應用應當遵守基本的倫理原則，這些基本原則一方面符合傳統醫學倫理要求，另一方面也體現人工智能技術在醫療方面的應用而帶來的特殊性。世界衛生組織（WHO）于2021年6月28日發布了第一份關于在醫療衛生中使用人工智能的指南《醫療衛生中人工智能的倫理和管治》。保護人類自主權人工智能技術不應該傷害人類確保透明度、可解釋性和可理解性問責制確保包容性和公平性監控和評估人工智能醫療系統可持續性7.1.4AI醫療診斷的可信度與責任7.1人工智能醫療倫理AI醫療診斷系統的快速發展和廣泛應用為醫療健康領域帶來了革命性的變化，但同時也引發了關于系統可信度和責任歸屬的深刻討論。AI醫療診斷可信度的多維度挑戰診斷準確性與可靠性評估錯誤類型與風險管理責任歸屬的復雜性監管框架與標準制定國際標準與最佳實踐7.1.5醫療AI的數據隱私保護7.1人工智能醫療倫理醫療AI系統的發展嚴重依賴于大量的患者健康數據，這些數據包含了極其敏感的個人信息，如疾病史、基因信息、生理參數、治療記錄等。醫療數據的特殊敏感性和AI系統對數據的大量需求之間的矛盾，使得數據隱私保護成為醫療AI發展中最重要的倫理和技術挑戰之一。醫療數據的特殊敏感性數據收集中的隱私挑戰數據去標識化的挑戰與局限先進隱私保護技術的應用患者權利與數據控制國際標準與最佳實踐7.2.1人工智能教育與人工智能教育倫理7.2人工智能教育倫理人工智能教育有以下三方面含義：泛指對社會各類非專業對象或各級各類受教育者開展人工智能的學習和理解教育教學。人工智能專業教育教學。也就是經國家教育部批準高校設立的人工智專業，培養掌握一定理論、方法和技術的專業人才。人工智能技術在教育領域的應用，輔助提升教學手段、方法，包括如何將人工智能技術用于人工智能教學本身，也稱為智能教育或智能技術輔助教育。7.2.1人工智能教育與人工智能教育倫理7.2人工智能教育倫理上述三個方面都涉及倫理問題。前兩個方面涉及的倫理可以稱為人工智能內容或知識教育倫理。第三個方面涉及的倫理問題就是智能教育技術倫理。三方面問題統稱為人工智能教育倫理。

7.2.2智能教育技術倫理問題7.2人工智能教育倫理人工智能教育技術及系統，能夠憑借其高度智能化、自動化和高精準性的數據分析處理能力與主動學習能力，承擔一部分過去只有教師、管理者才能夠勝任的工作。但也會由此引發的第一類智能教育技術倫理問題主要包括如下十個方面。數據引發隱私問題算法導致偏見問題算法導致教育形式化問題算法導致學生同質化發展問題算法導致教育內容狹隘化算法導致教育被控制的問題算法鴻溝導致教育不能及時被化解移植開源代碼和現成算法導致教育異化的問題智能教育系統降低學生學習體驗和認知能力教育產品決策能力與監督問題7.2.3人工智能教育面臨的利益相關倫理問題7.2人工智能教育倫理人工智能教育面臨的利益相關倫理問題，也就是第二類人工智能教育倫理問題，主要包括如下幾方面。系統創建者倫理問題教師倫理問題監測員倫理問題教育公平問題對教育正向價值的壓制7.2.4人工智能倫理教育7.2人工智能教育倫理人工智能倫理教育首先要明確人工智能教育的本質是人類命運共同體理念指導下培養未來社會主義需要的復合型人才及新人類的教育。人工智能教育應使受教育者充分理解人工智能對未來人類社會經濟、科技和文明發展的重要作用，具備未來智能社會發展需要的人工智能理念和素養。使受教育者認識到智能機器對人類生命存在意義和價值的挑戰，并反思人之為人的意義，并將反思與國家、社會發展、人類進化和人類文明整體升級相融合，成為關心人類命運的、未來社會主義新人類。鑒于人工智能對人類社會的整體性影響，全學科、全專業、全社會都要開展人工智能教育。人工智能教育要從宇宙大歷史和人類命運共同體的高度使學生理解人工智能對于國家、社會發展和人類未來命運的意義。7.2.4人工智能倫理教育7.2人工智能教育倫理推進人工智能倫理教育體系的構建，為人工智能教育提供倫理支持，不僅是人工智能技術發展的需要，也是人工智能教育發展的應然要求。人工智能倫理教育主要從以下幾方面展開。建構高尚的人工智能科技倫理制定人工智能教育倫理規則搭建人工智能教育倫理規范體系開展人類命運共同體理念指導下的人工智能倫理教育7.2.5

生成式AI在教育中的應用倫理7.2人工智能教育倫理生成式人工智能技術的快速發展為教育領域帶來了前所未有的機遇和挑戰。然而，這種技術革命也引發了深刻的倫理問題，涉及教育公平、學習真實性、創造力培養、師生關系等教育的核心價值。個性化學習與教育公平的張力學習真實性與作弊的重新定義師生關系的重構與挑戰數據隱私與學生權益保護文化價值觀與內容生成的關系技能發展與未來就業的適應性倫理教育與AI素養培養7.3.1智能軍事倫理問題7.3

智能軍事倫理人工智能技術除了可以為改善人類生活、創造更好的社會環境提供幫助，在軍事領域，人工智能一直在發揮著巨大作用，甚至遠遠超出民用領域。軍事專家認為，未來的戰爭是以人工智能為基礎的高技術智能武器戰爭，非接觸、超視距、精確制導，御敵于千里之外，殺人于無形。以無人機、無人艇、水下機器人及其群體等組成的智能無人作戰武器系統，不僅在戰爭中可以有效打擊敵人，也給很多國家和地區的人們造成了傷亡和痛苦，造成人道主義問題。某種程度上，軍事領域的人工智能是一種破壞性力量。7.3

智能軍事倫理面對智能武器在現實中造成的人道主義等倫理危機，如何在戰爭中，避免智能武器應用帶來的人道主義等倫理問題，是擺在各國軍事武器專家和指揮家面前的重要課題。7.3.2戰斗機器人會更講道德嗎7.3

智能軍事倫理有軍事專家認為，在戰場上，“戰斗機器人可以比人類士兵更遵守道德”，它們可以作出更符合倫理道德的決定。專家們為戰斗機器人所編寫的程序可以包括戰爭法的種種規定以及一些復雜的倫理問題：何時可以向坦克開火，如何區分平民、傷患、投降者和恐怖分子等等。7.3.3戰斗機器人與倫理算法7.3

智能軍事倫理為了避免機器人因程序混亂而敵我不分、濫殺無辜或造成巨大破壞，不僅需要制定人道規則控制管理作戰機器人，更應該制定通用的人道主義規則植入作戰機器人系統中。設計相應的“倫理算法”并非一件容易的事。智能武器系統里的倫理算法目前還沒有定義。復雜的情況即使有經驗的部隊在戰斗中都難以區分，目前還沒有一種運算推理系統可以處理那些不適合致命打擊的地區。7.3.4人機協同作戰中的監督與信任7.3

智能軍事倫理由于智能武器中的智能算法無法使武器具備人類“犧牲精神”，也無法擁有專業戰士的思維模式和道德觀念。由人類士兵和機器士兵組成的協同作戰小組，可能比單純由人類戰士組成戰斗小組采取更符合倫理的行動。比如，機器人可以利用裝備視頻攝像機記錄和報告戰場上的行動。這樣，它們將起到監督和威懾的作用，對抗反倫理行為。但是，這種監督也可能起到相反的效果，如果戰士知道它們被機器伙伴監視，就可能不再信任他們，這樣影響戰斗小組的團結。7.3.5智能武器模糊了戰爭責任7.3

智能軍事倫理以無人機為代表的智能武器在過去一系列反恐戰爭中在消滅恐怖分子的同時，也奪去了成千上萬無辜平民百姓的生命。這些比較極端的智能武器造成的后果，說明了一種不道德的現象--即智能作戰機器可能緩解人類在戕害同類時的負罪感。使用智能武器完成某個戰斗任務使得智能機器的設計者和操作者都免于對該項行動的責任，從而降低操控者在操控智能武器濫殺無辜時的負罪感，導致更多無辜者死于非命。7.3.6自主武器系統的可靠性7.3

智能軍事倫理有三種情況都可能造成自主武器系統可靠性降低，從而造成相應的倫理問題。第一種情況是自主武器系統自主性過高。第二種情況是自主武器系統“智商不足”導致的自主作戰受限。第三種情況就是錯誤導致的可靠性和安全性問題。7.3.7AI在現代戰爭中的實際應用案例7.3

智能軍事倫理人工智能技術在軍事領域的應用已經從理論探討轉向實際部署，近年來多個國際沖突中都出現了AI技術的身影。烏克蘭沖突中的AI應用。以色列在加沙地帶的AI武器系統。俄羅斯的AI軍事應用。這些實際應用案例暴露了AI軍事技術面臨的多重倫理挑戰：人類控制的邊界問題在實際應用中變得更加復雜。責任歸屬問題在實際案例中變得更加緊迫。7.3智能軍事倫理在這個高風險的時代，趁著人工智能和其他新興技術還未完全用于發動戰爭，人類應選擇合適的時機達成規范戰爭行為的全球協議。在基于人工智能的軍事決策中，納入人權、問責和保護平民等道德準則。讓人類能夠控制自主武器系統。在核作戰指揮和控制系統內不設置人工智能算法。各國同意不通過常規數據攻擊或人工智能驅動的網絡武器、無端竊取重要商業數據或破壞電網、寬帶網絡、金融網絡或醫療設施，這樣來保護關鍵的基礎設施。提高智能武器系統的安全性及透明度。建立有效的監督機制，確保各國遵守國際協議。7.3.8規范人工智能戰爭的全球協議7.4人工智能內容創作倫理AI生成內容的版權歸屬問題是當前最具爭議性的法律和倫理議題之一。傳統版權理論的挑戰:AI生成內容的創作過程主要由算法和數據驅動，缺乏傳統意義上的人類創作者。這種根本性差異使得現有版權框架在面對AI作品時顯得力不從心。訓練數據的版權問題:訓練過程是否構成對原作品的侵權，成為版權爭議的焦點7.4.1AI生成內容的版權歸屬7.4人工智能內容創作倫理深度偽造技術作為生成式AI的重要應用之一，在展現強大技術能力的同時，也對信息真實性和社會信任造成了嚴重沖擊。虛假信息傳播的社會危害:深度偽造技術被惡意使用時，可能對社會造成嚴重危害。媒體倫理的新挑戰:新聞媒體面臨著深度偽造技術帶來的倫理挑戰。如何驗證內容的真實性成為新聞工作的核心要求。7.4.2深度偽造與信息真實性7.4人工智能內容創作倫理AI創作技術的快速發展對傳統創作者群體產生了深遠而復雜的影響。經濟影響的多重維度:就業替代是最直接和最受關注的影響。技能要求的演變:AI協作能力成為新的核心技能。創作理念的變化：原創