CN116186390B 一種融合超圖的對比學習會話推 薦方法 （北京理工大學）

號本發明公開了一種融合超圖的對比學習會方法通過構建全局超圖來獲得項目之間高階信2每個項目的初始嵌入表示H",h",h"…,h"},其中表示第n個項目的初始嵌入；的不同給予每個節點不同程度的關注，并通過聚合超邊上的節點信息得到超邊的特征嵌經過堆疊多個超圖注意力層來獲得高階的信息，在將最終輸出結果作為會話中項目的特征嵌入，并以此步驟4：將得到的全局超圖下的項目嵌入和局部會話圖下的項目嵌入信息分別使用注將全局超圖下的項目嵌入和局部會話圖下的項目嵌終得到全局超圖下的會話嵌入表示和局部會話圖下將兩種會話嵌入進行對比，如果全局超圖下的會話嵌入和局部2.如權利要求1所述的一種融合超圖的對比示超圖中超邊的集合，由所有的歷史會話序列構成；將每個會話構建成一個超邊，即3的項目的集合構成Vs，根據項目之間的交互順序構成局部會話圖中的有向邊ei，即j在第l層超圖注意力網絡中的特征嵌入，n"表示節點i在第l層超圖注意力網絡中可訓練的節點級上下文向量；W1(l"=A,P"e,"(6)i(l)表示節點i在第l層超圖注意力網絡中的特征嵌入，表示在第l層超圖注意力網絡中超邊ej向節點i傳遞的信息；Yi表示連接到節點i上的所有超邊的集合；4.如權利要求1所述的一種融合超圖的對比學習會話推薦4af"=4["","",…,h""I了H+b(8)h(w,o"+u;0;"oh"))(11)h"=(1-z")oh")+z"oi"(12)的特征嵌入，表示節點i在第l_1層超圖注意力網絡中的特征嵌入；⊙表示元素積，5.如權利要求1所述的一種融合超圖的對χi表示會話中第i個項目融合位置信息后的特征嵌入表示，pL_i+1表示會話中第iT表示轉置。6.如權利要求1所述的一種融合超圖的對比學習7.如權利要求1所述的一種融合超圖的對max(s*h)(19)567gg[0021]局部會話圖根據當前的會話構建，給定一個會話其中會話中所有的項目的集合構成Vs，根據項目之間的交互順序構成局部會話圖中的有向邊ei，即得到每個項目的初始嵌入表示其中表示第n個項目的初始嵌8示節點i在超邊ej上的注意力分數，nf-)表示節點i在第l_1層超圖注意力網絡中的特征圖注意力網絡中超邊ej向節點i傳遞的信息；Yi表示連接到節點i上的所有超邊的集合；"、.,"和W3(l)是可訓練的轉換矩陣。βi,j表示超邊ej在節點i上的注意力分數。gg[0041]步驟3.1：在網絡的開始-"=o(w;a"+u;h"))(9)9絡中的特征嵌入，表示節點i在第l_1層超圖注意力網絡中的特征嵌入；⊙表示元素[0050]將最終輸出結果作為會話中項目的特征嵌入，并以此方法處理所有的局部會話[0051]步驟4：將得到的全局超圖下的項目嵌入和局部會話圖下的項目嵌入信息分別使用注意力機制進行聚合，得到全局超圖下的會話嵌入表示和局部會話圖下的會話嵌入表[0058]將全局超圖下的項目嵌入hg和局部會話圖下的項目嵌入hsimax(s*h)(14)[0074]本方法使用超圖結構進行全局結構的建模，能夠更好的獲取項目之間的高階信