機(jī)器學(xué)習(xí)方法與實(shí)踐 習(xí)題及答案 習(xí)題樣例_第1頁
機(jī)器學(xué)習(xí)方法與實(shí)踐 習(xí)題及答案 習(xí)題樣例_第2頁
機(jī)器學(xué)習(xí)方法與實(shí)踐 習(xí)題及答案 習(xí)題樣例_第3頁
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文檔簡介

無監(jiān)督學(xué)習(xí)測試題（共4題，滿分100分）多選題（共3道，每題20分）給定D維空間的N個樣本，簇的個數(shù)為K，則K-均值聚類迭代T次的時間復(fù)雜度為：OOOO下列關(guān)于密度聚類DBSCAN算法說法正確的是：優(yōu)勢之一在于它能夠發(fā)現(xiàn)不同形狀的簇結(jié)構(gòu)需要人工指定簇的個數(shù)聚類效果對于參數(shù)選擇較為敏感時間復(fù)雜度關(guān)于樣本個數(shù)的平方成正比層次聚類中常用于度量兩個簇之間的距離有最小距離最大距離余弦距離平均距離二．簡答題（共1題，每題40分）對于給定的樣本集xii=1N，K-均值聚類E其中Ck和ck分別表示第k個簇及其代表元請說明K-均值聚類中的兩個步驟確實(shí)保證EC如果將ECk,ck中的答案：一、1.b2.acd3.abd二、1.在初始步時K-均值聚類隨機(jī)選擇K個簇的代表元ckk=1K。在第一步中，其將每個樣本xi分配至二范數(shù)距離最近c(diǎn)k所對應(yīng)的Ck，這樣顯然不會導(dǎo)致ECk,ck上升；接著在第二步中，固定μ這里μk為Ck中樣本的均值。因此第二步同樣不會導(dǎo)致ECk,ck將K-均值聚類中第一步中最小二范數(shù)距離準(zhǔn)則替換為最小一范數(shù)距離。在第二步中用Ck中樣本的中值向量來代

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