漢云工業互聯網大數據平臺方案

漢云工業互聯網大數據平臺

賦能復工復產和企業智能化轉型疫情蔓延

企業面臨的挑戰與不確定性勞動力短缺：中國作為世界制造工廠，勞動密集型的中小企業、出口企業眾多，疫情引起的短期勞動力短缺，直接影響生產計劃，導致生產波動、訂單無法交付，存在違約現象。供應鏈斷裂：對供應鏈上下游依賴程度較高的行業，如汽車制造、工程機械、機加工、生產組裝等行業的供應鏈停產或斷供，全球性的疫情蔓延，可能造成產業鏈中斷，引發“蝴蝶效應”。資金鏈緊張：無法復工復產、產能回復壓力大以及無法減免的租金、貸款利息、工資等可能給企業造成巨大的財務壓力。市場不確定性：未來市場無法做出準確預測。企業如何應對：1、提高非預測判斷性：在不確定性變化中，持續而靈活的適應性，是必須掌握的能力，提高自己判斷能力。2、開源和節流：對公司業務結構性的加減法和極限降低成本，讓公司有效應對動態市場變化。3、智能化轉型：企業就要苦練內功，思考企業轉型，推進數字化轉型。智能革命比工業革命影響更深遠人均收入200180160140120100806040200

幾千年的發展 200年左右 未來工業革命能源

+

機械智能革命數據

+

智能農業社會體力勞動

90%技能勞動

9%創新勞動

1%工業社會體力勞動

-技能勞動

90%創新勞動

10%智能社會體力勞動

-技能勞動-創新勞動100%智能革命比工業革命影響更深遠我們所處的時代端大數據+AI網工業互聯網云工業APP生產力生產關系生產要素新的基礎設施漢云平臺賦能疫情防控數據平臺漢云賦能工業企業安全復工復產在線復工申請：企業只需登陸平臺、完成復工申請材料填寫與上傳，待審核通過即可完成復工復產在線申請。在線疫情信息報送：在線提報企業疫情防控信息、疫情防控舉措、復工人員信息等，便于政府及時了解企業防疫措施，確保企業安全有序復工。可視化大數據管理：網格化管理、數字化統計、可視化數據管理，有效縮短企業與政府溝通時間。數據洞察為政府決策提供參考：通過復工人員增長曲線圖、人員配備數據、產值釋放數據，可輔助預測當前經濟運行情況，為政府部門研判復工復產政策、穩定經濟運行提供決策參考。應用案例：徐州經濟開發區應用效果：截止2月29日12:00，已有672家企業在線申請提報，審核批復532家企業、45048人復工復產，涉及工程機械、高端裝備制造、生物醫藥、新能源新材料、半導體濟成電路等領域，

企業復產達90%。漢云平臺賦能紅外線體溫篩查平臺應用案例：佛山高鐵三水南站，用于檢測、篩查乘客體溫，支持日均檢測峰值10萬人次以上。漢云平臺精準保障疫情防控工作疫情防控，數據為先。疫情防控的特殊時期，主動采集、有效檢測、數據化統計、通過智能分析、高效識別，將緩解疫情防控的信息采集壓力，大大降低人群交叉感染風險，提高了工作效率、數據準確性。遠距離非接觸式實時測溫檢測范圍大、精度高：檢測精度高

(±0.3°)。人證對比，數據實時上傳：結合大數據分析、人工智能，快速識別異常個體體溫、實時上傳數據、實現人證對比并上傳至疫情防控篩查平臺。漢云平臺賦能云監工漢云平臺在線馳援火神山等醫院建設24小時實時監測設備健康狀態，為施工進度保駕護航，名副其實“云監工”1月23日，應對疫情蔓延、病患救治需求，武漢市緊急籌建火神山醫院。疫情就是命令，漢云工業互聯網平臺緊急響應疫情防控需求，第一時間調配在線設備馳援。監控多種主力施工設備：挖掘機、起重機、壓路機、攤鋪機、混凝土、攪拌車、裝載機六大類設備。監控實時、不間斷：平臺研發團隊7×24小時在線監控，實時保障設備健康運行。在線調配，多地馳援：漢云平臺調配在線設備馳援河南、北京、西安、珠海等地，助力各地建設“小湯山”醫院。應用案例：火山神醫院建設，累計監控工作時長2199.83

小時（設備數據來源于施工設備的漢云盒）漢云平臺賦能大數據支撐部門：國務院發展研究中心、工業和信息化部等漢云平臺大數據實時分析企業復工復產成效2月1日起，漢云平臺全力抗疫，助力企業復工復產，漢云平臺系統分析了工程機械、制造業、物流行業等三大行業設備開工率情況，形成徐工指數，支撐主管部門了解企業復工復產情況，及時追蹤復工復產舉措成效、為下一步工作推進提供數據參考。通過漢云平臺大數據分析，隨著全國性的科學復工復產工作的有序推進，工程機械、制造業、物流行業呈現階段性的回暖趨勢。工程機械設備開工率制造業開工率物流行業開工率漲幅106.56%漲幅56.56%漲幅212.80%注：2月1日-2月26日數據對比漢云工業互聯網平臺：物聯引擎、數據中臺、業務中臺、運維監控、安全防護等。運營模塊：應用商店、開發者社區、能力開放等。漢云平臺提供了豐富的能力：1、設備接入，提供數據集成和邊緣處理能力；2、算法集成，提供工業數據建模和分析能力；3、人工智能，提供深度學習和工業大數據計算能力；4、應用框架，提供應用開發和微服務能力；5、安全能力，安全策略執行，主動安全能力；6、數據匯聚，提供外部服務集成和統一接入能力。豐富工業

機理模

型一種基于振動傳感特征與工況信息的數控機床絲桿剩余壽命預測模型基于線性判別式分析的維修人員勞動效率的評估模型一種基于相似度的數控機床故障聚類模型物流路徑規劃算法模型基于結構化特征比對與圖像對齊的零件表面缺陷檢測模型。。。。。。背后是漢云平臺先進的技術核心組件組件積木化部署配置組件指定組件漢云工業互聯網平臺12345物聯引擎維修服務123點檢服務保養服務備件服務維修單服務位置服務配件服務車間服務工時服務文件服務點檢單服務文件服務診斷服務維修服務職工服務工作流服務工時服務二維碼服務倉儲服務設備服務備件服務服務調用共用服務工時服務滿足客戶多種部署模式一鍵安裝支持快速部署預置模型及工業微服務提供快速開發部署能力組件化服務組件化安裝指定組件配置組件漢云工業互聯網平臺領先的能力漢云工業互聯網平臺融合5G新技術北斗WEBIVRDBSMS漢云工業互聯網平臺服務資源整機廠全球后市場5G智能終端應用試驗總體架構圖客戶Xplore智能終端5G車獲知車況信息，實現可知、可見、可管、可控北斗基于北斗服務，符合國家戰略要求路行車記錄區域、路線、路牌、軌跡全面管理人自動駕駛虛擬控制漢云工業互聯網平臺融合標識解析工業

APP邊緣層數據管理漢云

–

連接、協議轉換、邊緣分析應用可視化設計工具物聯模組/硬件企業信息系統IoT

Hub設備管理數據模型規則引擎數字鏡像資源管理數據處理流式計算批量計算數據建模建模工具機器學習算法庫應用及微服務開發框架生產過程優化的APP運營管理決策優化的APP產品全生命周期管理的APP生產資源優化配置與協同的APP產品智能化的APPIaaS計算資源管理網絡資源管理存儲資源管理RDBMS實時數據庫時序數據庫NoSQL文件存儲消息隊列平臺層設備、產品應用層標識解析服務標識查詢接口服務標識解析標識注冊信息查詢門戶智能制造核心能力設備管理工藝管理協同研發MES生產產品后服務供應鏈優化銷售管理運營分析研發生產供應銷售服務數據工業APP服務能力研發設計生產制造供應管理設備分析后市場服務運營分析漢云工業互聯網平臺豐富的APP設備畫像機械快修服務云備件云MES車輛運營優化車輛環保監測智能化物流能耗管理生產優化預測性維修案例一：物流行業--江銅物流公司車聯網智能管理平臺91565設備維修效率提升成本降低（萬元/年）作業效率提升客戶簡介江西銅業股份有限公司貴溪冶煉廠致力于銅冶煉技術多年，江銅物流服務于內部物流倒運，隨著運營成本的增加，當前管理模式存在諸多問題，制約了企業的高質量發展。客戶痛點運輸調度效率低車輛運營成本高人員作業效率低車輛廠內作業存在安全隱患實時監控成本管控工作量統計通過智能終端采集設備的當前位置、工作狀態，準確分析車隊的設備利用率及閑置情況，為運輸作業的科學調度提供依據。燃油成本：通過采集設備的加油情況，結合排班任務、設備怠速報警、人員平均油耗，有效地控制燃油成本。維修成本：跟蹤并及時通知車輛的維修狀態與項目，實現維修項目及配件透明化管理。通過設備工作狀態、作業路線，分析統計設備與人員的作業時長、作業里程、作業趟程等，為工作量統計分析提供數據支撐。報警提醒為各種設備設置相應的安全作業規則，當出現安全隱患時，及時提醒司機。企業簡介：江蘇泰隆減速機股份有限公司，中國機械工業500強，全國減速機行業排頭兵企業。客戶痛點：無法實時了解生產設備狀況，無法實時跟蹤訂單加工信息產能瓶頸明顯，但設備綜合效率不到30%全流程質量追溯體系不健全設備維護成本居高不下，突發故障較多，設備保養滯后提高設備利用率：

3.6%提高計劃達成率：

8.3%提高一次成品率：

2.1%實施之后機床維修成本每年可以節省300萬元。生產訂單的計劃達成率提升8.3%、一次成品率上漲2.1個百分點，僅以BW(BL)1815型號減速機的產品為例，年產24000臺，實施后每年減少700萬的質量損失。利用漢云工業互聯網平臺，采用智能數據采集終端實時采集加工過程中的機床數據，構建機床運營動態畫像，實現生產過程透明化。利用漢云工業互聯網平臺提供的云MES工業APP，優化生產現場的工藝路線、設備使用、計劃排程、質量管理等流程，提高企業生產質量一致性，降低設備運維成本。案例二：零部件行業--提企業升計劃達成率8.3%案例三：施工行業--中交集團施工設備統一監控平臺客戶簡介

：中交一公局集團有限公司以承建國內外高等級公路、特大型橋梁為主，集施工、設計、監理、科研、檢測、機械制造為一體的國家大型公路工程施工總承包特級企業，年新簽合同額超過1500億、營業收入超過800億，足跡遍及全國29個省、市、自治區和非洲、東南亞、中東等20多個國家。客戶痛點：面對設備作業事故頻發的現狀，無法實時監測設備故障情況車輛運營成本不透明，無法獲取設備油耗、保養與維修記錄項目、設備分散，無法準確統計設備工作效率及項目利用率3%7%5%設備作業事故降低設備運行成本降低設備利用率提高通過數據采集終端以及風速、傾角、重力等傳感器，實時采集設備運行狀態；為各種設備類型設定作業安全閾值，當超過預設閾值時實時報警。實時監控根據設備的工作時長以及保養策略，提前提醒用戶進行設備保養；記錄設備的維保內容及相關備件，輔助進行準確的單機成本核算。運營管理統計分析設備每天的工作狀態數據，幫助企業掌握設備工作情況，科學安排閑置設備。統計分析案例四：紡織行業--漢云賦能海進機械設備智能服務和管理企業簡介：昆山海進機械有限公司，大型紡織機械一直被模仿的企業。客戶痛點：無法實現設備遠程監控，程序下載，產品安裝調試成本高產品銷售全球化，售后維護成本高設備試運行情況不清晰，存在商務回款風險設備運行數據收集不完全，無法助力于設備升級改造一是設備接口擴展，針對海進設備PLC品牌型號，采用工業數據網關來實現底層協議的轉換，對外提供標準的MODBUS、TCP協議，實現協議的轉化與統一。三是平臺應用服務，利用漢云共有云平臺，實現設備監控、設備臺帳、設備保養、設備點檢、設備維修、設備分析6大功能模塊，實現對聯網設備的在線監測與預測性維護。實現設備遠程監控，減少商務回款風險。鋪棉機案例五：通用設備--漢云幫助長江潤發機械實現智能車間升級2019年申請省級智能車間榮譽項目簡介：長江潤發導軌加工六車間車間各工序自動化程度較高，具備全自動流水線、精工、龍門刨等自動化設備，企業具備ERP系統、OA系統。痛點問題：生產設備自動化程度高，但無法透明化管理設備狀態缺乏生產管理系統，無法綜合管理生產過程缺乏系統對接，信息孤島明顯，問題處理及時性差生產設備利用率不明晰實現導軌產線44臺（PLC+數控系統）設備數據監控及設備綜合管理。打通ERP及OA系統數據通道，實現訂單管理，計劃下達，產線追溯，場內物流管控，物料耗材管理，人員管理等功能及打造專屬駕駛艙。實現從產能、減排、質量等多角度的提升，達到智能工廠的標準。徐工漢云基于漢云工業互聯網平臺為長江潤發六車間設計并實施了三大業務：生產設備全部聯網，實現設備上云部署實施生產制造執行系統MES打造專屬該企業的生產駕駛艙設備綜合管理成本降低20%完工產品不合格率下降10%設備OEE提升30%產線產量統計人員減少4人生產數據可追溯性提升60%生產能力提升25%案例六：環保大數據--城市設備排放監控優化

南京市

徐州市

雄安市客戶痛點：城市污染及PM2.5問題缺少有效的監控手段，監測重點車輛排放尾氣問題如何根據車輛排放標準，限定作業區域和作業時間，改善城市環境基于漢云工業互聯網平臺開發了如下應用：實時監控：通過監控車輛運行狀態，結合尾氣排放計算模型，實時判斷車輛尾氣排放是否滿足國家或者地方標準，當排放超標時及時報警；防止作弊：政府部門通過對車輛實時在線監測，防止車輛為了臨時檢查作弊；決策分析：通過電子圍欄限制重點監控車輛的活動區域，并根據尾氣排放的數據進行區域統計分析，為環境監測、尾氣排放治理提供決策依據。有效地控制車輛尾氣排放，提高城市空氣質量，改善城市環境，幫助城市吸引投資、促進旅游等行業的發展；防止車輛尾氣排放檢測過程中的作弊行為；提高車輛尾氣排放檢測通過率，確保100%通過；通過大數據分析車輛排放及作業熱點區域，為政府部門的環境決策提供依據。接貨加油管理故障報修日常維保監控調度平臺移動APP監控大屏345車載終端12

傳感器案例七：漢云平臺數據分析--車輛運營數據分析送貨車輛運行熱力圖駕駛行為分析平均工時分析能耗里程分析位置分布案例七：漢云平臺數據分析--焊接質量大數據在線分析客戶痛點在機器人自動焊接，尤其是弧焊工

藝中，工具的不規則性和焊接過程

中的受熱變形，使機器人焊接軌跡偏離了實際焊縫。解決方案焊接軌跡異常監測算法可應用于已

使用電弧追蹤的工況下，實時檢測焊接過程中的偏焊缺陷并及