項目六 Pandas數據處理與分析教案

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課題項目六Pandas數據處理與分析課時4課時（180min）教學目標知識目標：（1）掌握數據清洗的常用操作。（2）熟悉數據轉換的方法。（3）掌握數據合并與連接的方法。（4）掌握數據排序的方法。（5）掌握數據分組與聚合的方法。（6）掌握數據透視表的創建方法。能力目標：（1）能夠根據需要完成數據清洗、轉換及合并與連接。（2）能夠按要求對數據進行分析素質目標：（1）增強與時俱進的學習意識，激發強烈的使命感與責任心。（2）鍛煉數據統計分析能力，培養數據思維，提高風險防范意識。教學重難點教學重點：數據清洗的常用操作、數據轉換的方法、數據合并與連接的方法、數據排序的方法、數據分組與聚合的方法、數據透視表的創建方法。教學難點：數據分組與聚合的方法、數據透視表的創建方法。教學方法問答法、討論法、講授法、演示法教學用具電腦、投影儀、多媒體課件、教材教學過程主要教學內容及步驟課前任務【教師】布置課前任務，和學生負責人取得聯系，將學生分組并分工，完成課前任務請各組組長組織組員登錄文旌課堂，查找相關資料或掃碼觀看微課視頻，討論并回答下列問題：問題1：什么是數據處理？什么是數據分析？它們的聯系與區

別是什么？問題2：Pandas在數據處理與分析中有哪些應用？【學生】完成課前任務第1、2課時考勤【教師】清點上課人數，記錄好考勤【學生】班干部報請假人員及原因問題導入在利用

Pandas

進行數據處理與分析時，常需要從不同來源、不同類型的文件中獲取數據，而這些數據往往會存在缺失、重復、異常等情況。【教師】提出以下問題：請大家討論一下，請同學們思考一下，Pandas

如何處理以上這些情況呢？【學生】思考、舉手回答【教師】通過學生的回答引入要講的知識傳授新知任務一根據會員ID合并銷售明細和會員數據一、數據清洗【教師】通過多媒體講解數據清洗的基礎知識缺失值檢查與處理1）檢查缺失值2）處理缺失值重復值檢查與處理1）檢查重復值2）刪除重復值異常值檢查與處理1）3σ原則2）箱形圖【學生】聆聽、記錄、理解二、數據轉換【教師】通過多媒體講解數據轉換的方法1．數據類型轉換2．數據標準化1）離差標準化2）標準差標準化【學生】聆聽、記錄、理解三、數據合并與連接【教師】通過多媒體講解數據合并與連接1．數據合并2．數據連接【學生】聆聽、思考、討論、回答【教師】總結回答任務實施【教師】通過小旌引出本次任務實施的主題——根據會員ID合并銷售明細和會員數據【教師】引導同學掃碼觀看視頻【教師】講解任務實施要求現有“海瀾零售數據.xlsx”文件，利用Pandas執行以下操作。（1）讀取“海瀾零售數據.xlsx”文件中的“銷售明細數據”工作表和“會員屬性數據”工作表數據，分別記為df1和df2。（2）根據“會員ID”列將兩個表合并，記為df3。（3）將df3數據保存到Excel文件中，命名為“合并_海瀾零售數據.xlsx”。【學生】聆聽、操作、討論【德育長廊】【教師】播放相應音頻，通過多媒體講解大事毀于微末，細節決定成敗【學生】聆聽、思考課堂小結【教師】簡要總結本節課的要點（1）掌握數據清洗的方法。（2）掌握數據轉換的方法。（3）掌握數據合并與連接的方法?！緦W生】總結回顧知識點作業布置【教師】布置課后作業請根據課堂上所學知識，完成教材課后練習。本課作業布置二維碼老師用文旌課堂APP掃描此碼，即可進行線上作業布置【學生】完成課后任務第3、4課時考勤【教師】清點上課人數，記錄好考勤【學生】班干部報請假人員及原因問題導入數據分析是為提取有用信息和形成結論，通過有針對性地收集、加工、整理和分析數據可達成該目的?！窘處煛坎シ畔鄳曨l，提出以下問題：請大家討論一下，如何利用Pandas進行數據整理和分析呢？【學生】思考、舉手回答【教師】通過學生的回答引入要講的知識傳授新知任務二分析某店鋪收入和成本一、數據排序【教師】通過多媒體講解數據排序的方法1．按索引排序2．按數值排序【學生】聆聽、記錄、理解二、數據分組與聚合【教師】通過多媒體講解數據分組與聚合的方法1．數據分組2．數據聚合【學生】聆聽、記錄、理解三、數據透視表【教師】通過多媒體講解數據分組與聚合的方法數據透視表是一種可以對數據進行動態排布并分類匯總的表格，常用于數據分析和報表生成?！?詳見教程【學生】聆聽、記錄、理解任務實施【教師】通過小旌引出本次任務實施的主題——分析某店鋪收入和成本【教師】講解任務實施要求現有“example.xlsx”文件，利用Pandas執行以下操作。（1）統計各類店鋪的總收入與平均成本。（2）統計各區域每個店鋪的總收入。【學生】聆聽、操作、討論課堂小結【教師】簡要總結本節課的要點（1）掌握數據排序的方法。（2）掌握數據分組與聚會