2025 年智能制造現狀：汽車行業報告

汽車行RockuuellAutomtion從行業內部來看，從行業內部來看，?部署、集成并連接新型或智能?吸引具備合適技能的員工?應對內部預算限制?有效利用數據來改善業務成果對于汽車制造商而言，通貨膨脹、經濟增長不確定性及人員相關問題是阻礙其增長的主要外部障礙，其次則是消費者需求與法規要求帶來的挑戰。與去年的汽車行業報告相比，一個顯著的變化是對勞動力的擔憂增加而對網絡安全作為外部挑戰的關注有所下降。克服由專業知識人才退休與新興數據科學技能需求激增帶來的人員壓力，對于幫助汽車和輪胎制造商在競爭中脫穎而出并有效部署新技術以實現長期業務影2RockuellAutmt-RockuellAutmt-第10版年度智能制造現狀報告3RockuellAutmt-RockuellAutmt-第10版年度智能制造現狀報告4汽車、輪胎及電池制造商持續加大在人工智能、生產監控及網絡安全領域的投入。超過62%的受訪者認為長期業務影響是技術投資的主要驅動因素，其次是擴張或產能增胎制造商正重點布局以下領域：是當前業務增長面臨的最大內部障礙?人員發展（對現有人才進行再培訓/技能提升，并招聘新人才）?變革管理規范化?智能制造技術?人工智能采用人工智能在智能制造能力中排名最高，預計將推動最大的業務成果。盡管成本削減是首要目標，但初期投資門檻依然很高，有41%的受訪者將成本列為主要障礙。克服這種投資猶豫，是企業充分釋放智能技術紅利所必須攻克的關鍵挑戰。式人工智能或因果關系人工年起這一看法上升了10個百分點。質量控制、機器人技術和過程優化逐漸成為熱門用例。在生成式人工智能、機器人過程自動化(RPA)及數字化工具的規劃投資方面，汽車企業的?有助于減少生產錯誤和生產異常以及縮短停機時間?降低運行成本?提高效率和生產靈活性?支持人員發展在質量控制方面，汽車行業對人工智能的應用比例顯著高于其他行業（56%對比50%同時機器人技術取代網絡安全躋身應用前三甲。這種轉變可能反映了該行業去年對網絡安全的強烈關注，這表明制造商在采用網絡技術方面可能處于領RockuellAutmt-RockuellAutmt-第10版年度智能制造現狀報告5RoAukuuellmct-第RoAukuuellmct-第10版年度智能制造現狀報告6降低成本并降低與安全、網絡安全和合規性相關的風險。汽車及輪胎行業的技術應用率顯著高于31%的總體平均水平，且較去年提升了6個百分點。然而，各行業普遍存在數據利用低效的問題，僅有9%的受訪者表示能有效運用其采集數據的75%以上。而在汽車行業，這一數字降至5%，不過有37%的受訪者表示能有效利用超盡管數據采集能力與行業數據賦能水平（決策支持及運營優化）之間的差距正逐步縮小，但仍有提升如何使用所收集的數據如何使用所收集的數據的數據得到有效利用的數據得到有效利用成為招募新生代員工時面對地緣政治與經濟的不確定性、新入局者的激烈競爭以及不斷變化的監管要求，創新與敏捷性已成為行業長期發展的關鍵要素。技能提升刻不容緩制造商們已深刻意識到，讓員工參與數字化轉型之旅至關重要。對于汽車及確保員工與各部門有效適應新技術及流程。其他關鍵問題包括成為招募新生代員工時面對地緣政治與經濟的不確定性、新入局者的激烈競爭以及不斷變化的監管要求，創新與敏捷性已成為行業長期發展的關鍵要素。技能提升刻不容緩制造商們已深刻意識到，讓員工參與數字化轉型之旅至關重要。對于汽車及確保員工與各部門有效適應新技術及流程。其他關鍵問題包括：汽車及輪胎行業雇主最看重的四大能力包括：人?溝通和團隊協作(84%)?分析性思維(82%)解決勞動力短缺問題解決勞動力短缺問題?留住員工(33%)?熟練工人成本不斷上漲(36%)?留住員工(33%)?熟練工人成本不斷上漲(36%)?難以找到新員工(31%)提高自動化提高自動化增加技術來創造更具吸引力KornFerry增加技術來創造更具吸引力將工作外包給顧問、承包商、供應商等RockuellAutmt-RockuellAutmt-第10版年度智能制造現狀報告7Rockwe-第10Rockwe-第10版年度智能制造現狀報告Automcton8投資意愿為31%。機器人過程自動化(39%)、數字孿這些技術在汽車及輪胎行業的應用優先級已連續第二年顯著高于制造業整 的企業已經投資或計劃在未來五年內投資人工智能/機器學習和制造業的人工智能采用率超過了其他行業，尤其是在收入超過10億美元的公司中。汽車、輪胎及電池行業的領軍企業所確定的未來一年四大核心挑戰，與制造業整體趨勢基本一致，但在優先級和側重點上略有差異。首要問題在于識別并落地新技術（38%，顯著該行業正優先推行人才保留、技能提升及員工人工智能與自動化，配合擴