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15I本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定本文件由內蒙古自治區氣象標準化技術委員會（SAM/TC23）提1降水影響土壤水分增量的計算方法草原區本文件規定了草原區土壤解凍條件下一候內累積降水影響QX/T631北方牧區草原蝗蟲發生氣GB/T33705、GB/T35228、QX/T631界定的以3.13.23.33.42線性回歸(Linearregression，LR)是利用回歸方程(函數)對一個或多個自變量(特征值)和因變y=ax1+bx2+cx3+dx4+e··················x3——月份值，給定時間段的結束日期的月份值；x4——降水累積持續時長。給定時間段內，小時降水量大于0.1mm的累計小時個數，單位為小時草甸草原、典型草原、荒漠草原代表性監測站點的多元線性回歸方開始①數據獲取①數據描述性統計②缺失值處理①數據描述性統計②缺失值處理①模型構建與優化②模型預測①相關性分析②數據的圖像化分析①相關性分析②數據的圖像化分析①評估指標及結果④構建多元線性回歸模型⑤評估與篩選模型②真實值與預測值對比圖結束3回歸方程中，測試集的真值與預測值的相關系數分別為0.766、0.681、0.741、0.733、0.823、0.35，且都通過了P<0.01的顯著性檢驗。y=0.757x10.192x2+0.224x4+4.2y=0.651x10.106x20.905x30.258x4+8.070y=1.428x10.370x21.286x3+y=1.419x10.201x21.112x30.618x4+12.603y=1.215x10.604x2+0y=0.888x10.076x24data_scaled=StandardScaler().fit_transform(data_filled.tocorrelation_matrix_spearman=data_scaled.corr(method=X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(實例化一個線性回歸模型，示例代碼：model=statsmodels.api.OLS(y_trai則舍棄這一項，再重新進行模擬。示例代碼：results=mo對測試集進行預測，示例代碼：y_test_pred=results.predict(X_tmae=mean_absolute_error(y_test,y_test_predr2=r2_

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