（模塊一）單元三 電子商務數據分析的流程

電子商務數據分析基礎模塊一電子商務數據分析概述CONTENT目錄單元一認識電子商務數據及數據分析單元二電子商務數據分析的指標單元三電子商務數據分析的流程單元三電子商務數據分析的流程引導案例日常工作和生活中處處都有數據分析的存在。比如，消費者在購買不同商品前，經常會對其“性價比”進行簡單分析。價格表現為固定的貨幣數字。性能則具體體現在商品質量、客戶服務等客觀因素和客戶對該商品的需求程度等主觀因素上。如果目標是購買“性價比”高的商品，并且可以量化各種影響因素，如商品的品牌、評價、銷量、價格、優惠活動等，那么通過分析就可以直接做出購買決策。從這個例子可以大致了解數據分析中的一些要素，如分析目標、影響因素等。那么，電子商務企業又是如何做數據分析的呢?接下來就以某一入駐淘寶平臺的商家為例，來看該商家在數據分析的時候具體要做哪些工作，并且如何一步一步實現。(1)在做店鋪數據分析的時候，數據分析師第一步要做的是明確數據分析的目標和內容框架，梳理思路，然后把目標分解開來，確定想要達到的效果，應該通過哪種方法實現，做哪些圖表，用哪些分析方法等。引導案例(2）明確了目標后，接著要做淘寶平臺的數據采集工作。一般情況下，采用手動復制數據或者下載數據表的方法，如果上述方法無法實現，也可以利用爬蟲工具采集。采集數據的途徑很多，最常見的有生意參謀、店鋪訂單數據、淘寶排行榜數據等。(3)把采集到的數據進行加工整理，刪除空值和無用值，并通過計算形成特定的數據形式，為數據分析做好準備。(4)利用數據分析工具建立模型，把數據更直觀地展示出來，更加有效地傳遞信息并表達數據分析師的觀點。經常做的各種Excel圖表就屬于數據展示和分析。(5）把得出的結論通過圖文并茂的形式呈現出來，讓店鋪運營人員容易理解。好的分析報告一定要有解決問題的方案。數據分析人員需協助運營人員將這些方案推動落實，達到數據分析的目的。引導案例結合案例，思考并回答以下問題:(1）日常生活中哪些場景是需要借助數據分析來實現的?(2）總結數據分析人員是按照怎樣的流程完成數據分析的?電子商務數據分析是基于商業分析目標，有目的地進行數據收集、整理、加工和分析，提煉有價值的信息的過程。電子商務數據分析的一般流程如圖1-2所示。單元三電子商務數據分析的流程電子商務數據分析的一般流程單元三電子商務數據分析的流程數據分析要有目標性，漫無目的的分析很可能得到的是無用的分析結果。因此，在進行數據分析前，首先要明確數據分析的目標，然后根據數據分析的目標選擇需要分析的數據，進而明確數據分析想要達到的效果。帶著清晰的目標進行數據分析才不會偏離方向，才能為企業決策者提供有意義的指導建議。明確數據分析目標是確保數據分析過程有序進行的先決條件，同時為后續的數據采集、處理、分析提供清晰的方向。明確數據分析目標單元三電子商務數據分析的流程123將數據轉換成便于觀察、分析、傳送或進一步處理的形式。從大量的原始數據中提取、推導出對企業運營有價值的信息，以作為企業后續運營和決策的依據。科學地保存和管理已經處理過的大量數據，以便人們能夠方便而充分地利用這些信息資源。數據分析的目的單元三電子商務數據分析的流程明確數據分析目標如何具體開展數據分析從哪幾個維度進行分析，采用哪些分析指標。針對每個分析要點確定分析方法和具體分析指標。需要梳理分析思路并搭建分析框架，把數據分析目標分解成若干個不同的分析要點。單元三電子商務數據分析的流程通過統計調查或科學實驗得到第一手或企業內部直接的統計數據。通過查閱資料、數據統計工具等獲取數據。間接獲取直接獲取數據采集單元三電子商務數據分析的流程

數據處理是指對采集到的數據進行加工整理，其基本目的是從大量的、散亂的、難以理解的數據中抽取出對解決問題有價值的部分，并根據數據分析目標加工整理,形成適合數據分析的樣式，保證數據的一致性和有效性。數據處理是數據分析前必不可少的階段。單元三電子商務數據分析的流程數據清洗數據轉化數據提取數據計算1234對數據進行重新審查和校驗的過程，其目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤，并提供數據一致性。將數據從一種表示形式變為另一種表現形式的過程，即將原始數據轉換成為適合數據分析的形式。從數據源中抽取數據的過程對數據表中的數據有目的的進行加、減、乘、除等計算，以求最大化地開發數據價值、提取有用信息。單元三電子商務數據分析的流程數據分析數據分析是用適當的分析方法和工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。通過對數據進行分析，對整個數據集形成全面的認識，以便后續選擇恰當的分析策略。單元三電子商務數據分析的流程Ecxel、SPSS、SAS、Python、R語言等，其中Excel中涵蓋了大部分數據分析功能，能夠有效地對數據進行整理、加工、統計、分析及呈現。掌握Excel的基礎分析功能，就能解決大多數的數據分析問題。數據分析工具描述性統計分析、趨勢分析、對比分析、頻數分析、分組分析、平均分析、結構分析、交叉分析等等。數據分析方法單元三電子商務數據分析的流程數據展現數據可視化的部分，是如何把數據觀點展示出來的過程。數據展現除了遵循各企業已有的規范原則外，具體形式還要根據實際需求和場景而定。餅圖柱狀圖條形圖折線圖氣泡圖散點圖雷達圖單元三電子商務數據分析的流程金字塔圖矩陣圖漏斗圖確定圖表的表達主題選擇合適的圖表類型選擇數據制作圖表完成圖表的美化檢查是否真實反映數據檢查是否完整表達觀點123456圖表制作步驟單元三電子商務數據分析的流程撰寫數據分析報告數據分析報告是對整個數據分析過程的總結與呈現。通過數據分析報告，把數據分析的思路、過程、得出的結論及建議完整地呈現出來，供決策者參考。單元三電子商務數據分析的流程123結構清晰、主次分明，能使讀者正確理解報告內容要圖文并茂，讓數據的表現形式更加生動活潑，提高視覺沖擊力，幫助讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。要注重科學性和嚴謹性，通過報告中對數據分析方法的描述、對數據結果處理與分析過程的展示，讓讀者從中感受到整個數據分析過程的科學性和嚴謹性。單元三電子商務數據分析的流程數據分析報告的一般結構數據分析報告示例單元三電子商務數據分析的流程引入部分標題頁一般要寫明報告的名稱、數據來源、呈現日期等內容，需簡潔明了，抓住讀者的興趣。標題頁包括數據分析背景、分析目標、分析思路等內容。其中，分析背景主要說明此項分析報告的背景和意義;分析目標展示分析報告要實現的目標;分析思路展示數據分析報告的內容和指標。前言頁目錄是報告中各部分內容索引和附錄的順序提要，方便讀者了解報告的內容名目，目錄頁需要清晰地體現出報告的分析思路。目錄頁單元三電子商務數據分析的流程知識鏈接數據分析報告標題的基本類型（1）交代型，即交代分析主題，展現出時間等客觀現象，如“2022年國內手機市場運行情況及發展趨勢分析”。（2）提問型，即以提問的形式來點明數據分析報告的問題，如“年貨消費升級，誰在崛起?”。（3）概括型，即敘述報告反映的事實，概括分析報告的中心內容，如“企業2022年總銷售額增長了20%”。（4）直接型，即用標題來展示分析報告的基本觀點，如“年輕客戶群體是企業的目標人群”。單元三電子商務數據分析的流程正文部分正文部分是數據分析報告的核心部分，要以嚴謹科學的論證，確保觀點的合理性和真實性。正文部分要以圖文并茂的方式展示數據分析過程與數據分析結果，不僅需要美觀，而且需要統一，不要加入太多的樣式，給人留下不嚴謹的印象。讀者通過正文部分了解數據反映的情況，以便進一步分析和研究問題所在。單元三電子商務數據分析的流程總結部分12結論與建議附錄數據分析報告要有明確的結論、建議和解決方案，可以作為決策者在決策時重要的參考依據，其措辭須嚴謹、準確。附錄并不是必備的，可根據需要決定是否撰寫。附錄一般補充正文應用到的分析方法、展示圖形、專業術語、重要原始數據等內容，以幫助讀者更好地理解數據分析報告中的內容。1+X考證提要單元三電子商務數據分析的流程本單元需重點理解與掌握的內容(1)電子商務數據分析的一般流程；明確數據分析目標、采集數據、處理數據、分析數據、展現數據、撰寫數據分析報告。(2)數據分析報告的一般結構：①引入部分，包括標題頁、目錄頁、前言頁;②正文部分，包括具體分析過程、數據展示、評估分析結果;③結論部分，包括結論、建議、附錄。競賽直達賽題一:電子商務數據分析的指標背景:結合所學指標分類及指標計算公式，研讀題干并回答問題。要求:將選項中給出的指標歸類，分別歸入市場類指標、運營類指標、產品類指標中，如例題1所示;結合已知信息，運用指標公式進行計算，如例題2所示。例題1:下列指標中屬于運營類指標的有（）。A.展現量B.下單轉化率

C.點擊率

D.件單價例題2:某店鋪30天內銷售收入為40000元，銷售成本為25000元，則該店鋪的毛利率為（）。A.25%

B.37.5%

C.50%

D.62.5%競賽直達賽題二:電子商務數據分析的流程背景:結合所學電子商務數據分析的流程，研讀題干回答問題。要求:描述正確的電子商務數據分析流程。數據賦能大數據讓網絡營銷更精準阿里巴巴攜手云南白藥開展了一系列營銷活動，此次營銷活動以大數據為引擎，以阿里巴巴生態為舞臺，通過加熱度、挖深度、拓廣度三大模式，創新了日化行業的營銷模式。利用阿里巴巴強大的數據技術來收集和分析淘寶用戶，云南白藥主要從用戶搜索量、瀏覽量、點擊率和購買率，深入分析用戶的使用習慣和購物偏好，根據用戶年輕化特征，提出將明星粉絲轉變為店鋪粉絲的營銷理念。云南白藥邀請代言人，組織系列營銷活動，在短短幾天內，將超過30萬名粉絲帶到了旗艦店，取得了非常好的成績。借代言人帶熱度和黏度，阿里巴巴與云南白藥一起探索并優化了“大數據＋”賦能新店開業的全新營銷形態。在此基礎上，云南白藥持續發力，借熱播劇與其作者合作，推出了“春風十里”旅行套裝。以此為契機，云南白藥和阿里巴巴開始了IP價值深度變現的探索之旅。以IP合作款產品為引爆點，通過大數據對品牌興趣人群、牙膏類目興趣人群、作者粉絲人群、熱播劇觀看人群實現精準觸達，品牌當月總銷量同比去年增長超過50%，環比上月增長超過25%。以大數據為催化劑，配合公益主題，阿里巴巴首次應用大數據智能算法，助力云南白藥公益行動，并深度對接阿里生態，進行了一次“生態級”的品牌大促，把大促場景拓展到了全新的廣度。法治導航2018年8月31日，第十三屆全國人大常委會第五次會議表決通過了《中華人民共和國電子商務法》（以下簡稱《電子商務法》）。這部關乎電商行業格局的法律地位頗高，經歷了3次公開征求意見、4次審議通過，于2019年1月1日起正式實施。個人信息保護和大數據殺熟兩大熱點問題在《電子商務法》里有了明確規定。1.個人信息保護是大眾關注的焦點之一《電子商務法》以下條目對個人信息保護做出明確規定。第一條惇為了保障電子商務各方主體的合法權益，規范電子商務行為，維護市場秩序，促進電子商務持續健康發展，制定本法。第五條﹐電子商務經營者從事經營活動，應當遵循自愿、平等、公平、誠信的原則，遵守法律和商業道德，公平參與市場競爭，履行消費者權益保護、環境保護、知識產權保護、網絡安全與個人信息保護等方面的義務，承擔產品和服務質量責任，接受政府和社會的監督。兩大熱點問題在《中華人民共和國電子商務法》中有了明確規定第二十三條電子商務經營者收集、使用其用戶的個人信息，應當遵守法律、行政法規有關個人信息保護的規定。第二十五條有關主管部門依照法律、行政法規的規定要求電子商務經營者提供有關電子商務數據信息的，電子商務經營者應當提供。有關主管部門應當采取必要措施保護電子商務經營者提供的數據信息的安全，并對其中的個人信息、隱私和商業秘密嚴格保密，不得泄露、出售或者非法向他人提供。第六十九條﹐國家維護電子商務交易安全，保護電子商務用戶信息，鼓勵電子商務數據開發應用，保障電子商務數據依法有序自由流動。國家采取措施推動建立公共數據共享機制，促進電子商務經營者依法利用公共數據。第七十九條﹐電子商務經營者違反法律、行政法規有關個人信息保護的規定，或者不履行本法第三十條和有關法律、行政法規規定的網絡安全保障義務的，依照《中華人民共和國網絡安全法》等法律、行政法規的規定處罰。法治導航2.制約大數據殺熟《電子商務法》以下條目制約了大數據殺熟。第十八條﹐電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。電子商務經營者向消費者發送廣告的，應當遵守《