社會統計學-導論

社會統計學葉鵬飛rockfly08@教材：盧淑華：《社會統計學》，北京大學出版社，2002。參考書：張彥：《社會統計學》,高等教育出版社。戴維·S·穆爾：《統計學的世界》，中信出版社，2003。何曉群：《現代統計分析方法與應用》（第二版），中國人民大學出版社，2008。李沛良：《社會研究的統計應用》，社會科學文獻出版社，2001。第1章導論社會學的研究，是要運用科學的方法來搜集和分析社會事實，以理解社會現象之間的關系。A：家庭不和睦，B：青少年犯罪，C：結識不良朋友，D：城鄉差別。1什么是統計？統計處理的是數據。數據不只是數字，而富有社會內容。統計是從數據中找出信息，并且作出結論。1.1數據勝過軼聞；整體與特例。“勝過自封的專家”1.2數據從何而來？——數據不會說謊，但說謊的人會想出辦法。（例如：電視節目中的調查）1.3潛在變量影響。分析：（1）設有賭場的縣犯罪率比較高；（2）網上修課的學生，比教室里的學生表現好；（3）受教育水平越高，掙錢越多。好的統計研究，需要考慮很多背景變量。1.4變異無處不在凱恩斯：當事實改變時，我就改變主意。你呢？社會經濟事件本身就有很多變化，很多改變不是實質性的變化，不需要作過度反應。1.5結論并不是百分之百的愛因斯坦：數學定律不能百分之百確實地用在現實生活里；能百分之百確實地用數學定律描述的，就不是現實生活。置信水平、置信區間。1.6數據可反映社會價值莫斯提勒：要用統計騙人很容易。但是不用統計，騙人更容易。案例：（1）自殺率在國家之間的很大差別。（2）失業率的計算。2社會研究的基本步驟概念的操作化和測量操作化（operationalization）是通過對抽象概念的定義，選擇或制定測量指標，從而將抽象的概念轉化為具體的、可以觀測的變量的過程。（另外，將研究假設轉化為具體的工作假設的過程也是操作化。）“同情心”：幫助盲人過街；主動向災區捐款；向窮人施舍等。社會經濟地位概念的操作化在定性和定量研究之間架起了橋梁。注意：操作化的定義或變量在本質上只是對抽象概念的間接測量。而間接測量的手段往往不是唯一的。一個好的操作化定義應該盡可能模擬和包含抽象定義的內容。例如：“貢獻”與“社會承認”。操作定義：是建立一些具體的程序或指標來說明如何測量一個概念（變量）。例如：“青年”：身體發育成熟、體力和智力處于旺盛增長階段的人。青年的操作定義：“14-28歲的男女”。測量指標：確定變量的操作定義后，就可以選擇一定的測量指標和具體的問題項目來實施測量。研究社會現象，是把社會現象所涉及的概念當作一個變量，然后根據操作定義去進行測量。測量時首先要說明指標，多數變量都有許多不同的指標。比如：“年齡”—歲數、年齡組、年齡段。

定類測量（nominalmeasurement）將研究對象的不同屬性和特征加以區分：（1）標記；（2）類別。標記是識別的符號，用作標記的數字不表示數量的多少，更不能作數量運算。（運動員的編號）類別是變量的不同狀態。性別、宗教、政治面貌等。數字同樣只是用作區分。定序測量（ordinalmeasurement）一個變量如果能夠依照操作定義界定的明確特征或屬性而排列等級高低、先后的次序，就適用于定序層次的測量。例：經濟地位、文化程度、滿意度和態度等。使用的數字只顯示等級順序，除此之外，別無他意。即：不顯示屬性的真正數量值，并且等級之間的間隔也不一定相等。定距測量（intervalmeasurement）不僅能將事物區別為不同的類別和等級，而且能確定等級之間的間隔距離和數量差別。每一等級之間的間距是相等的，可以用來相加或相減。比如氣溫、IQ值。定距測量上，沒有絕對的零點，所以定距層次的數字只能加減，相乘或相除都沒有任何意義。定比測量（ratiomeasurement）是測量中的最高層次，具有低層次測量的所有特征，同時還有一個絕對零點。因而數字可以加減乘除，運算結果都有實際意義。例：年齡、身高、體重、收入等。一個變量能否進行定比層次的測量，關鍵在于零點是否是絕對的。檢驗辦法是：零是否可被認為是“一無所有”。選擇測量層次時，應當注意：（1）社會現象大多只能以定類或定序尺度測量，有時也可以將某些現象近似地視為定距或定比變量。（2）高層次可以獲得更多、更精確的信息，但工作量大。（3）用較低層次收集的資料不能用較高層次的數學運算來處理，反過來則可以。（4）一個變量采用何種層次測量，取決于研究所要求的精確性。資料收集方法問卷法訪問法觀察法量表與測驗實驗法文獻法資料收集方法自填式問卷法結構式訪問法個別發送法集中填答法郵寄填答法網絡調查法當面訪問法電話訪問法社會調查資料的特點（P7）（1）隨機性客觀現象可以分為確定性現象和非確定性現象。“重力作用下的物體降落。”“水在常壓下，加熱到100℃必然沸騰。”A和B之間，存在確定的函數關系，即B=f(A)。非確定性現象是指在某種條件下可能發生也可能不發生的現象。“如果兩性具有同樣的價值觀，則他們就可能結為伴侶。”若A，則可能有B，也可能有C，D……表現為一種散點圖。案例：班級總體平均成績和抽查的平均成績。（2）統計規律性不確定性只是隨機現象的一個方面，另一方面則是它潛在的統計規律性。例如：嬰兒性別比；離婚率等。恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，這種偶然性始終是受內部的隱蔽著的規律支配的，而問題只是在于發現這些規律。統計調查的組織形式（1）普查（2）重點調查（3）典型調查（4）抽樣調查按照科學的方法和程序，從研究總體中抽取部分樣本進行調查和分析，然后用所得到的結果來推斷總體情況。1936年美國總統競選，當時著名的調查機構美國《文學文摘》采用大樣本調查(樣本量達200萬人)，預測阿爾夫·蘭登將戰勝富蘭克林·羅斯福；而當時無名的蓋洛普通過2000－3000個樣本的調查，得出完全相反的結論。最終羅斯福獲得民眾63％支持率成為美國總統。此后，蓋洛普公司在歷屆總統競選的預測當中都獲得巨大的成功，依據的都是3000以下樣本的抽樣調查。選擇樣本的方法有兩種：（1）非概率抽樣：根據研究任務的要求和對調查對象的分析，主觀地、有意識地在研究對象的總體中進行選擇。（2）概率抽樣：依據概率理論，按照隨機的原則選擇樣本，不帶調查者的主觀色彩。3幾個基本概念概念與變量概念（concept）變量(variable)：概念的一種類型。分為連續變量、離散變量；解釋變量（自變量）、被解釋變量（因變量），中介變量。元素：搜集信息的基本單位，即分析單位。既可以是人，也可是家庭、組織、社區等。總體：研究對象（元素）的特定集合體。研究總體：從中抽出樣本的全體元素的總和。（例如：2008年年齡在25-49歲的中國婦女）抽樣：在總體的所有元素的集合中，按照特定的方式選擇樣本的過程。抽樣單位：在各個抽樣階段所使用的基本單位。抽樣框：又稱抽樣范圍，是從中抽取樣本的抽樣單位的名單。參數值：又稱總體值，是關于總體中某一變量的綜合描述。統計中最常見的總體值是某一變量的平均值。例如：全國婦女平均受教育年限，就是一個參數值。統計值是關于調查樣本中某一變量的綜合描述。抽樣調查的重要內容之一就是要通過樣本的統計值推算總體的參數值，從而達到由部分認識總體的目的。抽樣誤差：由于總體的異質性和樣本與總體范圍的差異性，在用樣本的統計值去推算總體的參數值時總會有偏差，這就是抽樣誤差。它是樣本代表性大小的一個標準。置信水平：指總體參數值落在樣本統計某一正負區間內的概率。置信區間：在某一置信水平下，樣本統計值與總體參數值的誤差范圍。4統計分析的作用與應用統計分析的內容主要分兩個部分：統計描述和統計推論。統計描述統計推論資料的整理、分類和簡化或特征的研究。參數估計、假設檢驗、回歸、列聯、方差、相關等統計技術。從收集具有數據意義的統計資料來說，它包括一切與社會研究有關的定量數據。1983年國家統計局《社