CN119106357B 工地用一體化多維監控方法及系統 （杭州崇廣科技有限公司）

本發明涉及建筑施工監控及智能管理技術斷優化監控策略，增強系統的響應速度和準確2將處理后的綜合數據集輸入多級時空圖卷積網絡，進行多層次基于綜合環境預測數據，利用交互式動態博弈模型對工地監控節在監控任務執行過程中，采集并處理實時監控反饋數據，通過4.根據權利要求1所述的工地用一體化多維監控方法，其特征在于，所述自適應貝葉斯馬爾可夫模型通過以下步驟對多級時空關聯數據進行狀態基于歷史觀測數據和當前觀測數據，利用貝葉斯推斷方法遞歸更新基于馬爾可夫鏈的狀態轉移模型，對未來時刻的工地環境狀態5.根據權利要求4所述的工地用一體化多維監控方法，其特征在于，所述自適應貝葉r(s,s)-型t+1通過該公式對多級時空關聯數據中的狀態轉移關系進行量化，生成綜合環境預測數3弈模型在資源分配博弈中通過以下公式確定在第二層反饋機制中，將初步反饋優化數據與歷史監控數據進行在第三層反饋機制中，結合異常情況處理記錄和長期趨勢分9.一種用于實施權利要求1至8任一所述工地用一體化多維多級時空圖卷積網絡模塊，用于接收處理后的綜合數自適應貝葉斯馬爾可夫模型模塊，用于對所述多級時空關聯數據進行不確定性分析交互式動態博弈模型模塊，用于基于綜合環境預測數據多層次智能反饋網絡模塊，用于在監控任務執行45[0020]其中，表示在時間t狀態轉移到時間t+1狀態st+1的概率；狀態st下觀測的條件概率；6[0027]其中，xi表示第i個節點的資源分配向量；yi表示第i個節點的策略選擇向量；u(x,y)表示第i個節點的效用函數；R表示可用資源的總量；饋數據，并通過多層次智能反饋網絡對實時監控反饋數據和歷史數據進行多層次迭代優78保在時空關聯建模中能夠有效利用這些空間數據來生成準確的9[0068]多級時空圖卷積網絡的應用顯著提高了系統對復雜工地環境的理解深度和預測[0069]在具體實施中，假設工地上某設備的運行數據被輸入到多級時空圖卷積網絡第一層網絡可能捕捉到該設備在短時間內的高頻振動數據，提示設備可能存在異常操作；[0073]貝葉斯推斷在本模型中的應用旨在通過遞歸更新狀態轉[0074]馬爾可夫鏈的狀態轉移模型在本發明中用于對未來時刻的工地環境狀態進行預[0078]其中，P(sx,s)表示在時間t狀態轉移到時間t+1狀態st+1的概率；狀態st下觀測的條件概率；數據來重新評估當前設備的運行狀態st，并通過公式計算出該設備未來狀態st+1可能會發態st，結合觀測數據和歷史溫度記錄，預測未來一段時間內st+1混凝土可能會出現裂縫的[0096]通過這兩個步驟的協同作用，交互式動態博弈模型最終生成全局協同策略數的節點分配更多資源，同時通過策略優化博弈模型確保這些節點能夠合理調整監控策略，用函數，這個函數衡量節點在不同資源分配和策略選擇情況下所能達到的監控效果或效[0103]在實際應用中，工地監控的復雜性在于各個監控節點的需求和重要性各不相系統的上限R。[0105]這一過程生成的全局協同策略數據，不僅包含了每個監[0118]通過多層次智能反饋網絡的迭代優化，系統能夠有效地適應工地環境的快速變期積累的數據和異常情況記錄，識別出工地運行過程中可能出現的周期性或突發性事件，[0124]通過這三個層次的協同工作，多層次智能反饋網絡能夠生成綜合的反饋優化數模塊及LIDAR模塊在工地關鍵位置進行多維度的數據采集。這些模塊分別負責采集環境數饋數據，并通過多層次智能反饋網絡對實時監控反饋數據和