CN119105738B 基于多智能體協作的科學繪圖方法、系統和存儲介質 （北京醫準醫療科技有限公司）

本發明提供了一種基于多智能體協作的科選擇適合本次繪圖任務的編程語言作為編程環有技術中多智能體系統只能在單一預設環境中2根據用戶提供的繪圖數據和繪圖需求，任務規劃智能體生成本次繪圖任務的任務規根據所述任務規劃，環境選擇智能體選擇適合本次繪圖任務適合本次繪圖任務的編程語言作為編程環境根據所述任務規劃和編程環境推薦結果，代碼生成與執行智能體生成符合需求的代代碼生成智能體利用RAG查找工具查找預將生成的所述代碼傳遞到JupyterNotebook環境內核，使用相若未查詢到相似案例，基于查找結果和大模型自身知識的環境選擇智能體將所述環境推薦結果反饋給所述任根據所述環境推薦結果，所述任務規劃智能體更新所述任務規劃中4.根據權利要求1所述的科學繪圖方法，其特征在于，所述利用通過大語言模型提取本次繪圖任務待生成的圖片類型，利用RAG查找工具在所述向量按所述任務規劃給出的執行順序將所述待執行任務發送給對若任一所述待執行任務執行失敗，所述任務規劃智能體根據反饋新的任務規劃。任務規劃智能體，用于根據用戶提供的繪圖數據和繪圖3規劃；環境選擇智能體，用于根據所述任務規劃，選擇適合本次繪圖任務的編果選擇適合本次繪圖任務的編程語言作為編程環境代碼生成與執行智能體，用于根據所述任務規劃和所述編代碼生成智能體利用RAG查找工具查找預將生成的所述代碼傳遞到JupyterNotebook環境內核，使用相次繪圖任務的相似案例以及從預存的向量數據庫中查找生成代碼所需的代碼模板和庫函令被處理器執行時使得處理器實現如權利要求1_74[0003]現有的多智能體系統多用于通用數據分析，缺乏對科學繪圖的專門設計和支[0005]為解決相關技術中的問題，本發明提供了一種基于多智能體協作的科學繪圖方規劃；令被至少一個處理器執行以使得處理器實現如5[0030]通用型多智能體系統通常用于各種自動化任務處理，如AutoGen，MetaGPT，6舉的電子設備中。其可以實現成多個軟件或軟件模塊([0042]本發明實施例提供的各項方法可以由服務器105執行，也可以由終端設備101、789[0057]其中，{file_path}為要解析的文件路徑，{plot_requirements}為畫圖要求，[0058]在這里，任務規劃智能體需要根據用戶提供的繪圖數據的內容和繪圖要求給出[0062]環境選擇智能體利用RAG(Retrieval_AugmentedGeneration)查找工具查找本次goalstepbystepinacontinuousJupyternotebook.Sinceitisanotebookenvironment,don'tuseasyncio.run.Instead,useawaitifyouneedtocallan[0070]此時可以要求模型輸出一段目標環境的函數代碼，便于定位信息，啟動對應的[0071]環境選擇智能體還會將環境推薦結果反饋給任務規劃智能體；根據環境推薦結[0074]代碼生成智能體利用RAG查找工具查找預存的向量數據庫；基于從向量數據庫中查找到的代碼模板和庫函數，生成符合需求的代碼；將生成的代碼傳遞到JupytergoalstepbystepinacontinuousJupyternotebook.Sinceitisanotebookenvironment,don'tuseasyncio.run.Instead,useawaitifyouneedtocallan根據實際繪圖任務而得到的，在代碼行中通過“[]”中的文字進行了說明。代碼行中[0088]基于同一發明構思，本公開實施例還提供了基于多智能[0091]任務規劃智能體310，用于根據用戶提供的繪圖數據和繪圖需求生成本次繪圖任似案例以及從預存的向量數據庫中查找生成代碼所[0098]基于上述的科學繪圖系統，使用該系統執行科學繪圖任務的一個流程示意如圖4裝配入設備中的計算機可讀存儲介質。計算機可讀存儲介質存儲有一個或者一個以上程[0107]上述對本公開的特定實施例進行了描述。其它實施例在所附權利要求書的范圍模塊的名稱在某種情況下并不構成對該單元或