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文檔簡介
道薯田埔社區第四工業區A區第二十基于圖像處理的塑膠制品缺陷檢測方法及本發明公開了基于圖像處理的塑膠制品缺制品的待測圖像和當前塑膠制品的實際生產參線設備或參數的各類型情況導致出現的缺陷問2在所述檢測方式為標準檢測方式時,按預設檢測策略對所述待測圖像進行缺陷檢測,在所述檢測方式為異常檢測方式時,按預設檢測策略對所述待測圖像進行缺陷檢測,通過預設高斯帶阻濾波器對所述頻域圖像進行根據所述第一調優權重值和所述第二調優權重值對所述預設高斯帶阻濾波器的中心根據所述第一調優權重值和所述第二調優權重值對所若是,將所述第一檢測結果所對應的異常信息與所述第二3根據所述缺陷特征在所述待測圖像中確實對應的在檢測到塑膠制品進入到拍攝區域時,通過圖像采集裝置獲所述檢測所述實際生產參數組中是否存在異常信息包括:判斷所述實際是否存在與對應的正常生產參數之間的差值的絕對值大于預設安全閾值的實時生產參數,所述檢測預設時間段內的歷史塑膠制品是否存在異常信息包括:判內歷史塑膠制品的缺陷檢測結果中是否存在有至少一個缺陷檢測結果為存在缺陷;若是,9.根據權利要求1_8任意一項所述的基于圖像處理的塑膠制品缺陷檢測方法,其特征在所述缺陷檢測結果為存在缺陷的情況下,根據所述異常信息和缺陷檢根據所述調優信息優化對應的生產段以及所述生產段第一檢測模塊,用于檢測所述實際生產參數組中是否第二檢測模塊,用于檢測預設時間段內的歷史塑膠制品是否存確定模塊,用于根據所述第一檢測結果和第二檢測結果,確定第一缺陷檢測模塊,用于在所述檢測方式為標準檢測方4第二缺陷檢測模塊,用于在所述檢測方式為異常檢測方56[0018]根據所述第一調優權重值和所述第二調優權重值對所述預設高斯帶阻濾波器的[0019]根據所述第一調優權重值和所述第二調優權重值對所述邊緣檢測的閾值進行調[0030]判斷所述第一檢測結果和所述第二檢測結果是否存在有至少一個為存在異常信生產參數組中是否存在與對應的正常生產參數之間的差值的絕對值大于預設安全閾值的7[0043]獲取模塊,用于獲取當前塑膠制品的待測圖像和當前塑膠制品的實際生產參數和預設時間段內的歷史塑膠制品的檢測結果和生產參數是否存在異常信息確定待測圖像8[0052]3)在檢測方式為異常檢測方式時,按預設檢測策略對所述待測圖像進行缺陷檢異常方式為當前塑膠制品的實際生產參數組和/或預設時間段內的歷史塑膠制品存在有異[0056]圖1為本發明實施例提供的一種基于圖像處理的塑膠制品缺陷檢測方法的流程示[0057]圖2為本發明實施例提供的一種基于圖像處理的塑膠制品缺陷檢測系統的結構示9[0074]S21、判斷所述實際生產參數組中是否存在與對應的正常生產參數之間的差值的[0080]在一些實施例中,所述檢測預設時間段內的歷史塑膠制品是否存在異常信息包[0081]S31、判斷所述預設時間段內歷史塑膠制品的缺陷檢測結果中是否存在有至少一[0088]S41、判斷所述第一檢測結果和所述第二檢測結果是否存在有至少一個為存在異際生產參數組中的實際生產參數組與標準正常生產參數的差值的絕對值均大于預設安全[0119]S68、根據所述第一調優權重值和所述第二調優權重值對所述預設高斯帶阻濾波[0120]S69、根據所述第一調優權重值和所述第二調優權重值對所述邊緣檢測的閾值進測到的異常信息與數據庫中相似度最高的缺陷[0132]獲取模塊,用于獲取當前塑膠制品的待測圖像和當前塑膠制品的實際生產參數所述電子設備執行如上述任意一種
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