出海營銷AI智能體成熟度與服務商能力白皮書- 2026

出海營銷AI智能體成熟度與服務商能力白皮書執行概要隨著AI智能體在出海營銷領域的應用日益頻繁，企業開始關注AI在真實營銷流程中的落地程度、成熟度水平及對業務增長的實際幫助。基于這一背景，IDC圍繞AI智能體在企業出海營銷中的應用現狀、成熟度水平及服務商能本報告首次提出AI智能體出海營銷全鏈路成熟度評估體系，將AI賦能出海營銷劃分為LO-L5六個階段，并圍繞戰略洞察、內容創意與本地化、媒介投放與優化、整合營銷、用戶運營、合規風控等關鍵環節，對企業出海營銷AI不同行業AI應用成熟度存在差異。跨境電商和APP在投放優化、用戶運營等經營結果導向場景中更接近L2；品牌出海整體處于L1-L2過渡階段，AI主要在內容創意、本地化素材生產和媒介投放中發揮作用；游戲出海整體同樣處于L1-L2過渡階段，AI在創意量產、素材測試和投放優化方面應用更突出。整體來看，各行業距離全鏈路自主全球出海營銷服務商AIAgent能力正呈現生態分化：AI營銷科技平臺更強調全鏈路覆蓋、數據沉淀和業務閉環；媒體代理/傳統廣告公司更多在創意、投放和報告等高頻環節推進AI工具化應用；垂直AgentTech和MarTech服務商則在單一場景中形成局部閉環。飛書深諾作為AI營銷科技平臺，整體處于L2向L3演進階段，其中效果創意、媒介投放和廣告優化等環節已形成較明確的AI應用基礎。企業出海營銷現狀與趨勢業務現狀、階段、痛點、AI應用AI在出海營銷核心領域的應用現狀品牌出海、跨境電商、APP、游戲領域的AI應用AI智能體出海營銷全鏈路成熟度評估體系成熟度分級標準、評估維度與指標全球出海營銷服務商AI智能體生態掃描服務商貢獻度、滿意度、選擇標準與AI智能體能力格局AI在出海營銷各環節的應用現狀六大環節AI滲透率、工具類型、使用程度與自動化程度企業CMOAI智能體落地建議落地路徑與建議樣本與調研說明企業出海營銷現狀與趨勢業務現狀、階段、痛點、AI應用AI在企業出海營銷中的應用現狀AI在企業出海營銷中的應用現狀企業出海營銷的核心痛點企業出海所處階段企業出海業務現狀2025年至今：出海營銷呈現“規模擴大、監管趨嚴與Al產業化落地”三大并行趨勢國內企業出海規模持續擴大，疊加全球監管日趨嚴苛的行業背景，AI智能體的落地應用正成為驅動出海業務提質增效的核心抓手。跨境電商、游戲、數字內容、3C消費科技持續拉動行業增長。全球數據、廣告、關稅相關政策持續更新，抬高營銷合規與精細化運營門檻。AI智能體由零散試用轉向全工作流落地，貫穿洞察、創意、投放、運營、復盤全環節，持續釋放效率紅利。Al產業化落地出海合規&獲客成本平均抬升2025年全球監管與流量環境同步變化：歐盟DSAAl產業化落地出海合規&獲客成本平均抬升2025年全球監管與流量環境同步變化：歐盟DSA收緊廣告透明化監管，平經營策略亟待優化；移動內容變現收入穩步增長，但獲客難度加劇，行業全智能體落地精細化營銷可拉動營收增長IDC《2025全球智能營銷與AIAgent落地調研報告》顯示，82%的營銷管理者認可AI智能體創收價值，43%的企業面臨供應商能力短板；智能體落地精細化營銷可拉動營收增長12%-28%，出海競爭重心從單一工具采購轉向中國頭部手機廠商合計全球份額突破IDC發布的2025年全球手機市場跟蹤數據顯示：全球智能手機出貨12.6億部、同比增長1.9%，其中小米（13.1%）、vivo（8.2%）、OPPO（8.1%）躋身全球前五，中國頭部手機廠商合計全球份額突破30%，依托Al在企業出海營銷中的應用現狀Al在企業出海營銷中的應用現狀企業出海營銷的核心痛點企業出海所處階段企業出海業務現狀全球多數區域的出海業務仍處于試點/探索和起步階段，多數出海企業仍在打磨海外市場的渠道布局與本地化落地，出海營銷需持續深耕區域研判、本土化內容、投放優化與全鏈路運營體系建設。除東南亞出海業務成熟度相對較高、西歐進入規模化重點拓展階段外，其余海外區域整體仍處在落地試點與起步摸索階段，成熟落地項目占比38.5%38.5%32.1%30.3%14.7%14.7%11.9%35.7%33.3%33.3%24.6%19.0%34.4%17.7%5.2%1.0%31.6%19.7%18.4%55.6%41.7%33.3%8.3%2.8%北美東歐中歐西歐80%70%60%50%40%30%20%10%0%試點/探索起步重點拓展成熟經營其他/不清楚各區域業務發展階段占比（n=200）7.1%7.0%28.1%數據來源：lDC數據來源：lDCResearchonMaturityofMarketingAlAgentApplicationsforOverseasMarketing。Al在企業出海營銷中的應用現狀Al在企業出海營銷中的應用現狀企業出海營銷的核心痛點企業出海所處階段企業出海業務現狀數據來源：數據來源：lDCResearchonMaturityofMarketingAlAgentApplicationsforOverseasMarketing。專家觀點：專家觀點依據訪談原文進行整理呈現。隨著出海業務的持續發展與深入，企業將面臨著更多的市場洞察、創意適配、渠道投放與本地執行協同不足的系統性挑戰。調研顯示，本地化成本高以48.0%位居首位，說明企業在語言、文化、內容創意和渠道適配上仍面臨較高投入。營銷策略難制定達到35.5%，投放效率瓶頸為33.5%，企業在海外市場中不僅需要提升買量效率，更需要補齊市場洞察、策略制定和本地化執行的系統能力。企業出海營銷過程中的核心痛點（n=200）觀點：本地化不是翻譯，而是創意策略適配企業出海營銷過程中的核心痛點（n=200）48.0%48.0%“本地化這件事情從輕說它其實是一個語言上的替換，然后從重說它是實際上是這個創意策略如何適配。力一飛書深諾-創意部門負責人本地化成本高營銷策略難制定35.5%投放效率瓶頸33.5%資源整合難度大30.5%“能不能把我們這些優秀的出海營銷人員的策略洞察能力，沉淀到系統中。力合規風險難把控21.5%一飛書深諾-產品負責人“本地化這件事情從輕說它其實是一個語言上的替換，然后從重說它是實際上是這個創意策略如何適配。力一飛書深諾-創意部門負責人本地化成本高營銷策略難制定35.5%投放效率瓶頸33.5%資源整合難度大30.5%“能不能把我們這些優秀的出海營銷人員的策略洞察能力，沉淀到系統中。力合規風險難把控21.5%一飛書深諾-產品負責人其他6.0%AI在企業出海營銷中的應用現狀AI在企業出海營銷中的應用現狀企業出海營銷的核心痛點企業出海所處階段企業出海業務現狀數據來源：IDC數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。進一步凸顯AI已率先進入出海營銷核心流程，但當前應用仍以工具輔助和局部嵌入為主，企業層面的AI落地與能力建設尚未完全跟上業務落地速度，需要進一調研顯示，營銷場景AI應用率達到78.5%，高于研發、供應鏈和職能管理，說明AI已從通用辦公工具進入出海營銷核心流程，但企業組織適配仍相對滯后，僅有少數企業建立專門AI團隊，多數企業仍處于鉆業務先用起來、組織機制后補齊”的階段。出海營銷涉及跨市場、跨語言、跨平臺和當地合規等，企業僅依靠內部團隊較難快速完成能力建設，因此更需要具備海外營銷經驗、AI工具整合能力和全鏈路能力的專業代理商進78.5%67.5%61.5%60.0%10.0%5.0%78.5%67.5%61.5%60.0%10.0%5.0%研發職能管理供應鏈未使用AI其他企業出海業務場景中的Al應用（n=200）出海營銷Al團隊建設（n=157）21.7%37.6%1.3%15.3%24.2%已有專門AI團隊籌建/規劃中無專門團隊，但有崗位/項目無籌建基礎其他出海營銷工作完成方式(n=200)4.0%人工為主18.0%16.0%規則系統為主AI工具輔助13.0%AI深度嵌入主要由服務商完成不涉及26.0%23.0%AI智能體出海營銷全鏈路成熟度評估體系成熟度分級標準、評估維度與指標IDC對智能體的定義IDC對智能體的定義AI智能體出海營銷成熟度分級標準AI智能體出海營銷成熟度評估維度基于IDC定義，智能體具備自主決策、工具調用、環境感知和持續學習能力，能夠圍繞既定目標自主拆解任務、調用外部工具、感知環境變化，并持續優化執行路徑，未來有望在更多復雜業務流程中承擔關鍵角色。IDC對智能體的定義智能體是一種由人工智能驅動的系統，能夠為了達成特定目標而自主決策、執行操作并持續迭代優化。它能夠自主拆解目標、規劃任務路徑，并獨立完成端到端執行；在企業場景中，可深度嵌入復雜工作流，承擔關鍵業務角色。來源：IDC’sWorldwideArti?cialIntelligenceCoreSoftwareTaxonomy,2025智能體四項核心特征系統能夠在沒有人類持續監督的條件下獨立運行，為達成預設業務目標而自主制定策略工具調用能力具備與外部軟件、工具及現有業務系統進行深度交互和操作的能力。環境感知能力能夠敏銳感知所處運行環境的實時狀態并進行動態調整，透過處理上下文數據與整合外部反饋，不斷修正并優化當前的執行路徑。記憶與學習能力系統能夠有效留存并調用歷史交互中的記憶狀態，從過往的經驗中提取高價值信息，實現長期的持續學習與能力進化。IDC對智能體的定義IDC對智能體的定義AI智能體出海營銷成熟度分級標準AI智能體出海營銷成熟度評估維度本報告首次提出將Al智能體出海營銷成熟度劃分為LO-L5，反映Al從工具輔助到完全自主的演進IDC基于對AI智能體能力演進與營銷業務流程的研究，將AI智能體出海營銷成熟度劃分為LO-L5六個等級，用于衡量出海營銷企業全鏈路及復雜業務流程從人工主導、工具輔助到智能體自主協同的進階水平。對于僅覆蓋單一場景或特定任務的垂直型智能體，其成熟度應放在對應業務環節內判斷，即評估其在局部環節中的自動化與協同水平。AlAl智能體在出海營銷環節的成熟度分級AI智能體可基于業務目標自主制定策略、執行任務、優化結果并應對復雜市場變化，實現跨環節閉環協同。（L5更適合作為未來目標態，用于描述AI智能體完全自主協同的長期方向）AI可跨多個營銷環節協同工作，具備自主優化、異常識別和流程調度能力，人工主要介入戰略決策、高風險事項和最終審批。AI可在單一營銷環節內完成較完整流程，并基于數據生成策略、優化或執行建議，人工主要負責方向判斷、關鍵審核和異常處理。AI可在單一場景內完成重復性、規則化任務，如批量素材生成、基礎投放監控、規則化報表輸出或合規初篩，但仍需人工設定規則和審核結果。AI作為單點工具輔助人工完成翻譯、資料整理、數據統計、素材初稿生成等基礎任務，流程和關鍵決策仍由人工主導。AI尚未進入實際業務流程，工作完全依賴人工完成，僅有傳統工具或人工經驗支持。L5完全自主L4跨環節協同L3單環節半自動化L2基礎自動化L5L4L3L2L1IDC對智能體的定義IDC對智能體的定義AI智能體出海營銷成熟度分級標準AI智能體出海營銷成熟度評估維度AI智能體成熟度評估需要判斷AI在具體營銷環節能否自動化完成任務、參與決策、減少人工介入，并最終帶來可驗證的業務結果。不同環節的任務復雜度、風險等級和結果指標不同，因此需要按環節拆解評估維度。本頁評估維度為IDC基于調研數據、專家訪談和營銷業務流程特征歸納形成。低成熟度階段多為資料整理、素材生成、基礎監測等單點任務；高成熟度階段可覆蓋輸入、分析、執行到復盤低成熟度階段多為資料整理、素材生成、基礎監測等單點任務；高成熟度階段可覆蓋輸入、分析、執行到復盤人工干預越高，AI越偏輔助；人工干預越低，AI越具備流程執行與結果控制能力。不同環節關注的指標不同，如市場進入效率、素材產能、CTR/CVR、CAC、投放ROI、留存、復購和LTV。低成熟度階段主要收集信息和生成初稿；高成熟度階段可基于業務目標與實時數據主動調整策略。AI市場/競品/用戶信息收集AI匯總分析并生成洞察報告AI形成市場洞察閉環并持續更新市場策略情報收集，人工制定策略AI生成市場策略建議，人工判斷審核AI全自動化策略制定人工主導市場研判人工審核AI策略建議僅在重大市場判斷或異常情況下人工介入資料整理效率提升策略準確性提升市場進入效率提升AI單點文案/圖片生成AI多語種、多模態素材批量生產AI打通創意、本地化適配與素材測試鏈路人工完成創意構思AI生成創意方案，人工篩選優化AI自主生成、測試并迭代創意方案人工全量改稿與審核人工重點審核品牌和高風險內容僅對品牌安全、敏感內容進行例外審核素材產能提升CTR/CVR提升素材ROI持續優化AI投放數據監測與報表生成AI輔助出價、預算和人群優化AI覆蓋投放監測、調優和復盤流程人工調整預算、出價和人群AI提出投放優化建議，人工確認執行AI自主優化預算、出價和人群組合人工日常操盤人工審批關鍵預算和策略調整僅在異常波動或大額預算調整時人工介入投放效率提升CAC下降投放ROI持續優化AI數據復盤與效果監測AI識別異常并提出優化建議AI自動觸發優化動作并追蹤結果人工發現問題并制定優化方案AI提出優化動作，人工判斷執行AI自主診斷問題并執行優化人工完成復盤和優化判斷人工確認AI優化方案僅在高風險異常或重大策略調整時人工介入復盤效率提升轉化效果提升優化周期縮短AI單渠道執行輔助AI多渠道信息匯總與協同提醒AI進行跨渠道協同編排人工協調渠道、達人和活動資源AI推薦資源匹配和活動組合AI自主完成排期、資源匹配與跨渠道協同人工統籌跨渠道協作人工審核AI協同方案僅在方向、預算和重大資源配置上人工介入協同效率提升跨渠道歸因完整度提升全域增長閉環形成AI用戶標簽整理與基礎觸達AI支持分層、觸達、留存和召回自動化AI形成用戶生命周期運營閉環人工制定用戶運營策略AI推薦觸達、留存和召回策略，人工審核AI自主優化用戶運營策略人工執行日常運營人工審核高價值用戶和關鍵觸達策略僅對重點客群、敏感觸達或重大活動人工介入觸達效率提升留存/復購提升LTV增長AI在出海營銷各環節的應用現狀六大環節AI滲透率、工具類型、使用程度與自動化程度戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節AI工具類型出海營銷六大環節AI工具使用程度出海營銷六大環節AI自動化程度當前成熟度：L2基礎自動化Al智能體在內容創意和媒介投放環節滲透程度較高，戰略洞察、整合協同與合規風控仍待深化在出海營銷鏈路中，內容創意與媒介投放更接近執行端和增長反饋端，任務高頻、流程相對標準化，且結果可通過點擊率、轉化率和投放ROI等指標快速驗證，因此AI滲透程度更高。戰略洞察、整合營銷與合規風控則涉及市場判斷、跨渠道協同和風險責任，AI應用面臨更多復雜需求，當前滲透程度相對較低。AI優先進入內容創意（滲透率89.8%）與媒介投放（82.2%）等高頻、標準化、結果可驗證的營銷任務。相比之下，戰略洞察、整合營銷和合規風控滲透率相對較低，表明復雜決策、跨渠道協同和高風險判斷仍是AI智能體成熟度提升的關鍵短板。“現在企業在投放端應用的，基本都是素材場景和發布場景；素材可以被標準化，標“現在企業在投放端應用的，基本都是素材場景和發布場景；素材可以被標準化，標準化之后就能形成標簽，并進一步沉淀為內容管理系統和底層數據庫。力一某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人觀點：Al優先落在素材與投放場景，核心原因是流程可標準化、結果可驗證觀點：創意與投放是Al最先成熟的環節“從具體環節看，AI觀點：創意與投放是Al最先成熟的環節“從具體環節看，AI落地成熟度排序為：創意制作/多模態素材生成最高，其次是廣告投流，再次是前期策略構思，最后是數據復盤。力一某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人六大環節Al工具滲透率(n=157)內容創意與本地化82.2%72.0%59.9%54.8%47.8%媒介投放與優化用戶全生命周期運營戰略洞察整合營銷與渠道協同合規風控與數據安全89.8%數據來源：數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。專家觀點：專家觀點依據訪談原文進行整理呈現。戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節AI工具類型出海營銷六大環節AI工具使用程度出海營銷六大環節AI自動化程度當前成熟度：L2基礎自動化從工具類型看，內容創意與本地化主要依賴通用大模型，原因在于文案、翻譯、素材生成等任務標準化程度高、可快速提效；媒介投放與優化更多使用平臺內置AI，成熟度相對更高；戰略洞察、整合協同和合規風控則更多依賴第三方AI營銷工具，反映這些環節仍需外部能力補足，尚未實現深度自AI應用成熟度已出現分化：內容創意與本地化更多依賴通用大模型（83.7%主要處于工具輔助和基礎自動化階段；媒介投放與優化更多依賴平臺內置AI（85.3%AI已更深進入投放流程，成熟度相對更高；戰略洞察則更多依賴第三方AI營銷工具（79.8%仍需人工參與關鍵判斷。各環節Top工具類型戰略洞察第三方AI營銷工具內容創意通用大模型工具媒介投放平臺內置AI工具各環節Top工具類型戰略洞察第三方AI營銷工具內容創意通用大模型工具媒介投放平臺內置AI工具整合協同第三方AI營銷工具用戶運營通用大模型工具合規風控第三方AI營銷工具75.2%65.9%54.3%46.5%11.6%68.1%59.3%51.3%41.6%14.2%83.7%79.8%75.2%66.0%58.2%55.3%67.4%59.3%51.2%23.3%戰略洞察創意本地化媒介投放整合協同用戶運營合規風控100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%28.7%9.9%通用大模型平臺內置AI第三方AI營銷服務商提供的AI能力企業自建AI各環節使用的AI工具/支撐服務類型49.3%38.7%45.3%58.7%85.3%75.5%62.8%14.7%數據來源：IDC數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節AI工具類型出海營銷六大環節戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節AI工具類型出海營銷六大環節AI工具使用程度出海營銷六大環節AI自動化程度當前成熟度：L2基礎自動化內容創意與媒介投放任務高頻、標準化程度高且效果反饋快，因此實現常態化使用；而戰略洞察、整合協同、用戶運營和合規風控涉及復雜業務判斷、跨部門協作、數據打通和風險責任，AI目前更多承擔局部輔助角色，尚未成為全流程決策與執行的核心能力。企業已普遍開始在出海營銷中使用AI工具，但“高頻使用”并不等同于“高成熟度”。內容創意與本地化經常使用占比為38.3%，媒介投放與優化經常使用占比為34.9%；但在自動化程度上，兩者仍主要集中在AI輔助單點任務和AI支持部分流程階段。是否真正進入L2及以上，關鍵要看AI是否嵌入業務流程、減少人工判斷，并帶來可量化的效率或ROI提升。各環節Top使用程度戰略洞察試用體驗內容創意經常使用媒介投放經常使用各環節Top使用程度戰略洞察試用體驗內容創意經常使用媒介投放經常使用整合協同局部輔助用戶運營局部輔助合規風控局部輔助21.7%16.8%14.9%14.7%12.8%12.8%13.2%試用體驗局部輔助經常使用嵌入工作流60%0%戰略洞察創意本地化媒介投放整合協同用戶運營合規風控45.1%43.0%34.9%32.6%30.1%42.6%40%33.0%20%11.7%38.3%34.0%30.2%各環節AI工具使用程度44.0%34.7%8.0%6.7%17.4%7.0%數據來源：IDC數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節AI工具類型出海營銷六大環節戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節AI工具類型出海營銷六大環節AI工具使用程度出海營銷六大環節AI自動化程度當前成熟度：L2基礎自動化媒介投放自動化程度領先，內容創意接近L2，其余環節多數仍處于L1工具輔助階段媒介投放具備明確的數據輸入、效果反饋和優化目標，AI更容易嵌入出價、定向、預算分配等流程并形成自動化閉環。各營銷環節AI自動化建設進度不一：戰略洞察（35.1%）、創意內容本地化（29.8%）以AI單點輔助為主要模式，接近L2水平；媒介投放自動化進展最快，29.5%實現部分流程智能化，33.3%已將AI深度嵌入全流程，已達L2基礎自動化；整合協同、用戶運營、合規風控仍主要處于L1工具輔助階段，依賴人工主導。各環節Top自動化程度戰略洞察輔助單點任務內容創意AI輔助單點任務媒介投放AI各環節Top自動化程度戰略洞察輔助單點任務內容創意AI輔助單點任務媒介投放AI支持部分流程整合協同人工主導用戶運營人工主導合規風控人工主導人工主導AI輔助單點任務AI支持部分流程AI嵌入常規工作流AI可自動完成主要流程不清楚60%0%戰略洞察創意本地化媒介投放整合協同用戶運營合規風控33.3%31.9%21.2%17.3%33.7%31.4%22.1%9.3%21.3%20%18.1%11.7%35.1%31.9%29.8%27.0%29.5%27.1%24.0%10.1%41.3%37.2%各環節AI自動化程度14.2%7.8%9.3%3.5%7.1%2.7%5.3%2.7%40%3.2%數據來源：IDC數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節AI工具類型出海營銷六大環節AI工具使用程度出海營銷六大環節AI自動化程度當前成熟度：L2基礎自動化數據來源：數據來源：lDCResearchonMaturityofMarketingAlAgentApplicationsforOverseasMarketing。專家觀點：專家觀點依據訪談原文進行整理呈現。AI能夠顯著提升信息處理和基礎分析效率，但在市場取舍、戰略優先級排序和方案決策上仍難以替代人工經驗與業務判斷。海外戰略洞察痛點集中于數據零散、市場研判薄弱、競品追蹤困難。當前AI可完成數據整合、用戶畫像搭建與初版報告撰寫，但94.8%企業表示戰略決策、方案審核與迭代優化離不開人工。由此可見：AI負責基礎性數據分析提效，市場準入、戰略抉擇、資源調配等關鍵環節仍依靠人工決策。Al工具幫助程度(n=94)幫助極大+幫助較大合計Al自動化特征(n=77)94.8%核心戰略仍需人工AI聚合多維市場數據自動生成用戶畫像88.3%Al工具幫助程度(n=94)幫助極大+幫助較大合計Al自動化特征(n=77)94.8%核心戰略仍需人工AI聚合多維市場數據自動生成用戶畫像88.3%72.7%自動生成市場分析報告68.8%簡單策略推薦63.6%戰略洞察痛點Top3(n=200)市場數據碎片化目標市場理解不足競品動態難追蹤48.5%41.0%39.5%“目前更依賴人工的，仍然是策略產出環節。因為不同品牌面對的受眾結構、目標市場和“目前更依賴人工的，仍然是策略產出環節。因為不同品牌面對的受眾結構、目標市場和淡旺季等都不一樣，策略不能簡單套用統一模式，必須結合品牌所處的實際情況做針對性調整。力一飛書深諾數字技術-用戶運營負責人觀點：Al可提升策略產出效率，但關鍵決策仍需人工把控觀點：Al已落地市場洞察等場景，標準化環節更成熟“現在很多甲方企業里，特別像華為，已經有一些實際落地的場景，第一個場景就是市場洞察，也就是就DeepResearch的相關這環節。力一某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節戰略與市場洞察當前成熟度：L1-L2之間出海營銷六大環節AI工具滲透率出海營銷六大環節AI工具類型出海營銷六大環節AI工具使用程度出海營銷六大環節AI自動化程度當前成熟度：L2基礎自動化內容創意與本地化已率先進入L2基礎自動化，但核心創意和品牌安全仍需人工把關內容創意與本地化具備高頻、標準化和可批量生成的特征，但該環節直接影響品牌表達、文化適配和用戶感知，高風險創意仍需人工審核與品牌把關，因此整體已進入基礎自動化階段，但尚未實現完全自主。內容本地化痛點體現在語種適配、視覺本土化、創意資源短缺與多渠道量產低效。AI能夠批量產出多語種文案、視覺素材及創意腳本，但84.7%企業要求品牌核心及高風險創意必須經由人工打磨審核。內容創意與本地化痛點Top3（n=200）Al自動化特征內容創意與本地化痛點Top3（n=200）Al自動化特征Top5（n=111）幫助極大+幫助較大合計84.7%47.0%高風險/品牌創意需人工審核84.7%47.0%語言/視覺風格適配難82.0%多語言文案生成82.0%本地化創意資源稀缺75.7%43.5%視覺素材設計本地化創意資源稀缺75.7%43.5%70.3%創意腳本策劃70.3%38.0%內容生產分發效率低60.4%A/B測試與素材迭代38.0%內容生產分發效率低60.4%“我們也會有內部的一些產品工具去賦能這個生產制作的環節“我們也會有內部的一些產品工具去賦能這個生產制作的環節。比如我們現在最新成立的一個AI自營組，就是利用內部的一些AI賦能工具，去自主地生產客戶需求的這些創意素材，然后去完成所有客戶的交付。力一某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人合規風控與數據安全當前成熟度：L1工具輔助用戶全生命周期運營當前成熟度：合規風控與數據安全當前成熟度：L1工具輔助用戶全生命周期運營當前成熟度：L1工具輔助整合營銷與渠道協同當前成熟度：L1工具輔助AI對出海營銷的核心價值當前成熟度：L2，部分企業接近L3媒介投放是AI自動化程度最高的出海營銷環節，已達到L2并向L3滲透媒介投放具備清晰的目標、實時數據反饋和可量化優化指標，AI更容易在各個環節中形成自動化閉環；但核心預算調整、平臺異常處置和合規風險判斷仍涉及業務責任與經驗判斷，因此部分企業雖已接近L3，整體仍以L2基礎自動化為主。媒介投放痛點由粗放低效轉為歸因核算、平臺規則、賬戶合規三類難題。AI已廣泛落地預算調配、出價管控與人群定向，但關鍵預算改動、突發異常處置仍依賴人工。媒介投放與優化痛點Top3（n=200）Al自動化特征媒介投放與優化痛點Top3（n=200）Al自動化特征Top5（n=116）幫助極大+幫助較大幫助極大+幫助較大合計81.9%80.2%75.9%70.7%核心預算/極端異常需人工ROI難量化/歸因不透明51.5%AI預算動態分配出價自動調控平臺規則復雜/合規風險高44.5%人群定向優化開戶支付合規流程繁瑣43.0%81.9%80.2%75.9%70.7%核心預算/極端異常需人工ROI難量化/歸因不透明51.5%AI預算動態分配出價自動調控平臺規則復雜/合規風險高44.5%人群定向優化開戶支付合規流程繁瑣43.0%自動生成復盤報告86.2%“相當于是創意策略，再到整體的投放策略，再到廣告的創意構思，再到媒介的投放，再到最后的數據復盤。從我們的視角來看，這些都是需要關注的，但其中可能權重最高的是廣告投放和創意制作“相當于是創意策略，再到整體的投放策略，再到廣告的創意構思，再到媒介的投放，再到最后的數據復盤。從我們的視角來看，這些都是需要關注的，但其中可能權重最高的是廣告投放和創意制作環節。力一某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人合規風控與數據安全當前成熟度：L1工具輔助用戶全生命周期運營當前成熟度：合規風控與數據安全當前成熟度：L1工具輔助用戶全生命周期運營當前成熟度：L1工具輔助整合營銷與渠道協同當前成熟度：L1工具輔助AI對出海營銷的核心價值當前成熟度：L2，部分企業接近L3整合營銷與渠道協同涉及多部門、多渠道、多目標之間的資源統籌和策略取舍，AI可以在單渠道執行、歸因分析和數據整理中提升效率，但跨渠道預算分配、合作方協調、活動節奏把控和整體策略判斷仍依賴人工統籌，因此成熟度仍停留在L1工具輔助階段。整合營銷需要多渠道、總部與各類合作方聯動，數據孤島與跨渠道協同不暢是最大痛點。AI能夠完成基礎歸因與單渠道自動化運營，但在89.5%的企業中，整合規劃、資源調配及活動優化仍依靠人工統籌。Al自動化特征Top5（n=57）整合營銷與渠道協調痛點Al自動化特征Top5（n=57）整合營銷與渠道協調痛點Top3（n=200）幫助極大+幫助較大合計89.5%整合策略/跨渠道協調需人工89.5%47.5%多渠道協同難/數據割裂47.5%66.7%基礎效果歸因統計66.7%43.5%目標激勵不一致43.5%57.9%單一渠道自動化執行57.9%渠道資源整合難40.0%45.6%達人/KOL初步匹配渠道資源整合難40.0%45.6%觀點：跨渠道協同仍是Al落地難點觀點：跨渠道協同仍是Al落地難點“像比較大的整合型服務商，或者是廣告整合型的服務商，通常很難達到下一個階段。L2到L3的主要障礙點，是缺少各類垂類場景下能夠完成完整閉環、實現多數字員工協同的相關案例。力“因為品牌出海是一個整體相對復雜的工程，做方案時要考慮品牌觸達活動、目標群體、工具輔助、預算及海外多媒體聯動，甚至線下媒體、試穿試用試玩等。品牌出海涉及更多部門、渠道、線“像比較大的整合型服務商，或者是廣告整合型的服務商，通常很難達到下一個階段。L2到L3的主要障礙點，是缺少各類垂類場景下能夠完成完整閉環、實現多數字員工協同的相關案例。力一某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人一某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人一某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人合規風控與數據安全當前成熟度：L1工具輔助用戶全生命周期運營當前成熟度：合規風控與數據安全當前成熟度：L1工具輔助用戶全生命周期運營當前成熟度：L1工具輔助整合營銷與渠道協同當前成熟度：L1工具輔助AI對出海營銷的核心價值當前成熟度：L2，部分企業接近L3用戶全生命周期運營中，Al正在進入用戶分層、觸達和流失用戶全生命周期運營依賴連續、完整的用戶數據和精細化運營策略，AI可以在用戶分層、個性化觸達和流失預警等標準化環節提升效率，但高價值用戶維護、運營方案制定和內容審核仍會涉及品牌關系、用戶體驗和商業取舍，需要人工持續判斷與干預。用戶全生命周期運營痛點為數據零散、用戶轉化留存乏力、本土團隊成本高昂。AI可實現用戶分層、精準觸達與流失預警，但84.5%企業的運營方案規劃、內容審核及高價值用戶維護仍依靠人工。全生命周期運營痛點Top3（n=200）Al自動化特征全生命周期運營痛點Top3（n=200）Al自動化特征Top5（n=71）幫助極大+幫助較大合計幫助極大+幫助較大合計70.4%60.6%54.9%38.0%84.5%運營策略/高價值用戶需人工用戶數據分散AI自主用戶分層個性化觸達增長留存轉化難流失預警識別本地運營成本高私域社群基礎運營47.5%運營策略/高價值用戶需人工用戶數據分散AI自主用戶分層個性化觸達增長留存轉化難流失預警識別本地運營成本高私域社群基礎運營47.5%45.5%44.5%“用戶運營不能只看單點觸達，而要從用戶視角和全鏈路視角出發。前端廣告如何引流到“用戶運營不能只看單點觸達，而要從用戶視角和全鏈路視角出發。前端廣告如何引流到郵件、WhatsApp或網站，后續數據如何收集、對接和分析，都需要整體性思考。未來AI在用戶運營中的價值，也會更多體現在從策略、執行到數據復盤的全流程協同。力一飛書深諾數字技術-用戶運營負責人觀點：用戶運營的Al價值不在單點觸達提效，而在于以用戶視角打通引流、觸達、轉化和數據復盤，形成全鏈路協同運營能力數據來源：數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。專家觀點：專家觀點依據訪談原文進行整理呈現。合規風控與數據安全當前成熟度：L1工具輔助用戶全生命周期運營當前成熟度：合規風控與數據安全當前成熟度：L1工具輔助用戶全生命周期運營當前成熟度：L1工具輔助整合營銷與渠道協同當前成熟度：L1工具輔助AI對出海營銷的核心價值當前成熟度：L2，部分企業接近L3合規風控與數據安全中，A?可承擔基礎合規篩查和風險預警，但復雜合規判斷仍由人工主導合規風控與數據安全涉及多國法規差異、跨境數據流動、平臺規則變化和品牌風險責任，AI可以用于素材初篩、基礎合規校驗和異常預警，但高風險內容審核、復雜合規方案與最終責任判斷仍需人工審定，因此整體仍處于L1工具輔助階段。合規風控痛點已從流程繁雜轉向跨境數據與動態合規風險，各國多變的合規細則是首要難題，占比48.0%。AI可完成素材初篩、基礎合規校驗與賬號風險預警，但90.9%企業的高危內容核查、復雜合規方案仍依賴人工審定。幫助極大+幫助較大合計幫助極大+幫助較大合計70.5%56.8%47.7%90.9%高風險/復雜合規需人工各國數據合規復雜廣告素材合規初審合規審核流程繁瑣隱私合規基礎檢測跨境數據風險高賬號異常/合規風險預警47.5%45.5%44.5%高風險/復雜合規需人工各國數據合規復雜廣告素材合規初審合規審核流程繁瑣隱私合規基礎檢測跨境數據風險高賬號異常/合規風險預警47.5%45.5%44.5%觀點：合規審核可由Agent輔助，復雜協同“最后會配備一名合規管理者，該管理者可以是Agent，負責讀取政策并完成政策匹配，然后把素材和發布內容整理起來，做最后審核，給到審核意見，再給到實際發布的操作人。先生成素材，再給到投放渠道相關建議。但對于用戶生命周期運營、營銷和渠道協同等更復雜的環節，目前仍比較抽象，暫未看到成熟落地案例。”?某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人專家觀點：專家觀點依據訪談原文進行整理呈現。專家觀點：專家觀點依據訪談原文進行整理呈現。合規風控與數據安全當前成熟度：L1工具輔助用戶全生命周期運營當前成熟度：合規風控與數據安全當前成熟度：L1工具輔助用戶全生命周期運營當前成熟度：L1工具輔助整合營銷與渠道協同當前成熟度：L1工具輔助AI對出海營銷的核心價值當前成熟度：L2，部分企業接近L3對出海企業而言，AI智能體的價值不只體現在降本增效，更體現在將分散的人工經驗轉化為穩定的流程能力。隨著企業從L1工具輔助逐步邁向L2基礎自動化和L3單環節流程閉環，AI將在內容、投放、運營、風控和復盤等環節持續釋放價值。AI進一步連接“洞察-創意-投放-運營-風控-復盤力全鏈路，使營銷動作從分散執行走向持續反饋和協同優化。該價值對應L3-L4目標方向，幫助AI進一步連接“洞察-創意-投放-運營-風控-復盤力全鏈路，使營銷動作從分散執行走向持續反饋和協同優化。該價值對應L3-L4目標方向，幫助CMO將團隊精力從日常執行轉向策略判斷、資源配置和增長管理。AI可自動承擔內容生成、數據整理、投放監測、基礎報告和合規初篩等高頻重復任務，降低人工投入和溝通成本。該價值主要對應L1-L2階段，幫助企業先在低風險、高頻場景中建立可驗證的效率提升。AI可通過用戶洞察、內容適配、人群匹配和投放優化，幫助企業更快識別目標人群，并持續迭代觸達策略。該價值主要對應L2-L3階段，推動內容、投放和用戶運營從單點執行走向持續優化。常和數據隱私風險，在問題發生前完成初篩、預警和留痕。該價值主要對應合規風控的L1-L2階段，幫助企業降低違規、試錯和人工遺漏帶來的業務損失。觀點：未來將走向全鏈路AIAgent服務商觀點：AI觀點：未來將走向全鏈路AIAgent服務商“這一波Agent的本質是增強了LLM的能力，讓其具有更好的規劃與調度能力。它可以理解業務目標，串聯原有營銷工具和工作流，形成從任務拆解、路徑規劃到執行協同的完整鏈路。因此，我們更傾向于將其定位為全鏈路AI“這一波Agent的本質是增強了LLM的能力，讓其具有更好的規劃與調度能力。它可以理解業務目標，串聯原有營銷工具和工作流，形成從任務拆解、路徑規劃到執行協同的完整鏈路。因此，我們更傾向于將其定位為全鏈路AI營銷指揮官。力一飛書深諾-產品負責人一某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人AI在出海營銷行業的應用現狀品牌出海、跨境電商、APP、游戲領域的AI應用當前成熟度：L1-L2過渡L1-L2過渡，創意與媒介投放L2當前成熟度：L1-L2過渡L1-L2過渡，創意與媒介投放L2APPL2為主，用戶運營向L3演進L2為主，投放優化環節向L3過渡仍處于從L1工具輔助向L2基礎自動化過渡階段品牌出海的核心訴求，是在海外市場快速建立品牌認知、提升內容本地化質量，并通過媒介投放擴大目標用戶觸達。AI當前主要落地于創意本地化（89.3%用以解決素材、多語種量產等剛需；媒介投放、用戶運營應用率同為75%，逐步滲透至優化與用戶經營環節。本地化成本、策略規劃、資源整合是出海核心痛點。未來一年，企業重點布局創意、投放、風控三大場景，走向“用AI打通增長閉環”。當前Al使用環節（D1,n=28）TOP1內容創意與本地化TOP2媒介投放與優化當前Al使用環節（D1,n=28）TOP1內容創意與本地化TOP2媒介投放與優化TOP1內容創意與本地化TOP2媒介投放與優化TOP3合規風控與數據安全TOP2用戶全生命周期運營TOP2用戶全生命周期運營語言、表達、視覺風格適配難度大語言、表達、視覺風格適配難度大，易出現文化誤讀內容生產與分發效率低，難以滿足多渠道、多語種需求品牌調性與本地市場認知不一致，影響品牌形象缺乏本地熱點、節日、流行元素的敏感度內容效果監測與反饋機制不完善，難以持續優化本地化內容創意資源稀缺，難以兼顧多市場文化差異43.3%40.0%33.3%26.7%26.7%53.3%缺乏AI相關人才或專業團隊合規、隱私或數據安全顧慮現有業務流程與AI集成難度大預算或投入有限AI工具/方案本地化或適配性差管理層支持力度弱數據質量或數據可用性不足內部各相關部門協作與配合不到位56.7%56.7%53.3%43.3%43.3%36.7%Al工具融入營銷工作的主要阻礙（E1，n=30）80.0%73.3%AI創意腳本策劃AI視覺素材設計AI可自主完成多語言文案生成自動進行A/B測試、素材迭代自動完成文化適配與合規初步審核創意本地化自動化特征（D3b,n=19）高風險創意（宗教、文化敏感內容）核心品牌創意需人工審核優化78.9%78.9%73.7%57.9%47.4%94.7%數據來源：IDC數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。當前成熟度：L1-L2過渡L1-L2過渡，創意與媒介投放L2當前成熟度：L1-L2過渡L1-L2過渡，創意與媒介投放L2APPL2為主，用戶運營向L3演進L2為主，投放優化環節向L3過渡跨境電商以流量獲取、轉化效率和ROl優化為核心，Al已優先落地于媒介投放與優化、內容創意與本地化等高頻增長環節，整體成熟度L2跨境電商的營銷重點集中在廣告投放提效、商品素材快速迭代、本地化內容適配和用戶轉化運營。AI在創意本地化、媒介投放滲透率均為84.6%，優先解決素材制作和廣告投放提效難題，用戶運營、戰略洞察（69.2%）則推動AI向用戶研判、增長決策延伸，整體成熟度已達到L2；平臺規則復雜、ROI核算困難、效果波動以及本土化素材難等問題持續制約投放效果。企業計劃未來一年深耕AI內容與投放場景，推動AI從效率工具升級為素材-投放-ROI全鏈路增長閉環。當前Al使用環節（D1,n=26）TOP1媒介投放與優化TOP2用戶全生命周期運營TOP2當前Al使用環節（D1,n=26）TOP1媒介投放與優化TOP2用戶全生命周期運營TOP2TOP1內容創意與本地化TOP2媒介投放與優化TOP3合規風控與數據安全TOP1內容創意與本地化TOP1內容創意與本地化核心預算調整、極端異常情…核心預算調整、極端異常情…出價自動調控AI預算動態分配自動生成效果復盤報告AI可自主完成多平臺賬戶…AI自動完成人群定向優化AI實時監控投放異常并自…95.2%90.5%81.0%76.2%66.7%57.1%47.6%媒介投放自動化特征（D4b,n=21）合規、隱私或數據安全顧慮缺乏AI相關人才或專業團隊AI工具/方案本地化或適配性差現有業務流程與AI集成難度大數據質量或數據可用性不足預算或投入有限內部各相關部門協作與配合不到位缺乏成熟的AI解決方案或供應商81.8%72.7%63.6%60.6%51.5%51.5%48.5%45.5%Al工具融入營銷工作的主要阻礙（E1，n=33）海外主流媒介平臺規則復雜、政策頻繁變化，合規風險高廣告投放ROI難以量化，數據歸因不透明廣告反作弊、流量質量監控難度大缺乏本地化投放優化經驗與團隊，難以精準觸達目標用戶媒介資源分散，難以整合多平臺投放數據廣告素材本地化適配難，轉化率低本地廣告賬戶開戶、支付、合規門檻高，流程繁瑣用戶注意力碎片化，難整合，難把控其他60.6%51.5%36.4%36.4%33.3%33.3%30.3%15.2%6.1%媒介投放痛點（B3,n=33）數據來源：IDC數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。當前成熟度：L1-L2過渡L1-L2過渡，創意與媒介投放L2當前成熟度：L1-L2過渡L1-L2過渡，創意與媒介投放L2APPL2為主，用戶運營向L3演進L2為主，投放優化環節向L3過渡APP出海以用戶獲取、留存轉化和生命周期價值提升為核心，Al已從前端內容獲客逐步延伸至用戶分層、觸達、留存和復購運營，整體成熟度L2APP出海的營銷重點在于低成本獲客、用戶分層運營、留存轉化提升和長期LTV增長。創意本地化滲透率96.0%居首，優先解決多語種素材本土化；用戶運營88.0%、媒介投放84.0%，賦能分層觸達與轉化優化。行業當前仍面臨留存轉化乏力、用戶分層不準和人力成本偏高等問題。后續規模化落地受制于人才、系統對接與合規。AI應用正從內容制作，延伸至“分層-觸達-留存-復購”的全鏈路閉環。當前Al使用環節（D1,n=25）TOP1內容創意與本地化TOP3媒介投放與優化當前Al使用環節（D1,n=25）TOP1內容創意與本地化TOP3媒介投放與優化TOP1內容創意與本地化TOP2媒介投放與優化TOP3合規風控與數據安全TOP2用戶全生命周期運營TOP2用戶全生命周期運營用戶運營痛點（B5,n=33）用戶運營痛點（B5,n=33）用戶增長、留存、轉化等關鍵指標提升難用戶畫像與分層不精準，個性化運營難度大跨語言、多時區用戶溝通與服務響應慢，體驗不佳本地化用戶運營團隊建設與管理成本高，人才稀缺用戶反饋收集與閉環處理機制不完善用戶數據分散，難以實現全鏈路追蹤與精細化運營用戶隱私保護與數據合規壓力大，影響運營手段其他3.0%60.6%45.5%42.4%39.4%33.3%30.3%27.3%81.8%78.8%75.8%69.7%60.6%54.5%51.5%21.2%15.2%缺乏AI相關人才或專業團隊合規、隱私或數據安全顧慮AI工具/方案本地化或適配性差現有業務流程與AI集成難度大預算或投入有限缺乏成熟的AI解決方案或供應商數據質量或數據可用性不足內部各相關部門協作與配合不到位管理層支持力度弱Al規模化落地阻礙（E1,n=33）人工制定運營策略、審核觸達內容，高價值用戶運營自主完成個性化觸達（EDM/WhatsApp推送）AI可自主完成用戶分層AI流失預警識別自主完成私域社群基礎運營復購策略自動推薦83.3%75.0%66.7%50.0%41.7%33.3%用戶運營自動化特征（D6b,n=12）數據來源：IDC數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。當前成熟度：L1-L2過渡L1-L2過渡，創意與媒介投放L2當前成熟度：L1-L2過渡L1-L2過渡，創意與媒介投放L2APPL2為主，用戶運營向L3演進L2為主，投放優化環節向L3過渡戲出海的營銷重點在于快速生產多語種、多版本創意素材，適配不同市場文化偏好，并通過買量投放和用戶運營持續提升轉化效率。內容量產與本土化需求推動AI在游戲出海場景中深入落地，其營銷AI滲透率96.7%、研發93.3%，依托AI實現創意構思、文案及視覺素材自動化生產，補齊產能。行業痛點集中在本土創意資源短缺、熱點跟進與品牌管控困難；企業后續重點布局內容、風控、投放，推動AI形成“創意-本土化-投放”一體化增當前Al使用環節（D1,n=30）TOP1內容創意與本地化TOP2媒介投放與優化當前Al使用環節（D1,n=30）TOP1內容創意與本地化TOP2媒介投放與優化TOP1內容創意與本地化TOP2媒介投放與優化TOP3合規風控與數據安全TOP2用戶全生命周期運營TOP2用戶全生命周期運營創意本地化痛點（B2,n=30）創意本地化痛點（B2,n=30）本地化內容創意資源稀缺，難以兼顧多市場文化差異缺乏本地熱點、節日、流行元素的敏感度品牌調性與本地市場認知不一致，影響品牌形象內容生產與分發效率低，難以滿足多渠道、多語種需求語言、表達、視覺風格適配難度大，易出現文化誤讀內容效果監測與反饋機制不完善，難以持續優化其他6.7%53.3%40.0%36.7%36.7%36.7%30.0%合規、隱私或數據安全顧慮AI工具/方案本地化或適配性差現有業務流程與AI集成難度大缺乏AI相關人才或專業團隊數據質量或數據可用性不足缺乏成熟的AI解決方案或供應商預算或投入有限內部各相關部門協作與配合不到位管理層支持力度弱70.0%70.0%66.7%66.7%50.0%46.7%46.7%33.3%30.0%Al規模化落地阻礙（E1，n=30）創意本地化自動化特征（D3b,n=20）高風險創意(宗教、文化敏感內容)、核心品牌創意需人工審核優化Al可自主完成多語言文案生成AI視覺素材設計AI創意腳本策劃自動進行A/B測試、素材迭代自動完成文化適配與合規初步審核45.0%90.0%90.0%80.0%70.0%60.0%數據來源：IDC數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。全球出海營銷服務商AI產品全景掃描AI時代服務商價值正在從資源交付轉向數據沉淀、工具整合、場景適配與閉環執行能力不同服務商的滿意度打分和不滿點六大環節的服務商貢獻度對服務商的選擇標準服務商能力格局象限圖未來展望國內外服務商不同服務商的滿意度打分和不滿點六大環節的服務商貢獻度對服務商的選擇標準服務商能力格局象限圖未來展望AI賦能出海營銷整體狀況專家觀點：專家觀點依據訪談原文進行整理呈現。專家觀點：專家觀點依據訪談原文進行整理呈現。lDC基于業務覆蓋范圍、Al能力嵌入深度、出海場景理解和數據閉環能力，將當前出海營銷Al服務商劃分為3類；整體仍處于L2向L3過渡階段，Al營銷科技平臺/代表：飛書深諾、藍色光標等具備全鏈路出海Al營銷科技平臺/代表：飛書深諾、藍色光標等具備全鏈路出海營銷能力的平臺型服務商以“全鏈路覆蓋+垂直場景深耕”為主要方向。頭部服務商在創意生產、媒介投放、廣告優化和基礎洞察等環節已具備L2-L3級能力，未來提升重點在跨環節Agent協同、自動復盤和復雜策略決策。垂直專精服務商（L1-L2至L2，局部L3）代表：華揚聯眾、鈦動科技等代理與本地化執行型服務商，AIGC、AI投放與測試等代表：華揚聯眾、鈦動科技等代理與本地化執行型服務商，AIGC、AI投放與測試等AgentTech部分垂直場景可達到L3。其優勢在單一市場、單一行業或單一營銷環節中形成數據沉淀和流程閉環，適合解決具體業務問題；但全鏈路覆蓋和跨環節協同能力相對有限。MarTech/SaaS、平臺內置AI工具在平臺內自動出價、受眾匹配、素材測試和效果反饋等標準化場景中成熟度較高。其優勢在底層模型、平臺數據和自動化機制，但對中國企業出海所需的行業理解、本地化執行和定制化服務支持仍需與服務商能力結合。觀點：國內服務商先在報告、洞察、創意等高頻環節觀點：國內服務商先在報告、洞察、創意等高頻環節“客戶的需求很多，其中一個剛需就是降本增效，就是依托AI的能力在單點先幫助某個環節提升效率。比如說客戶需要100份報告，能否借助AI技術快速生成，這是非常務實的落地方“客戶的需求很多，其中一個剛需就是降本增效，就是依托AI的能力在單點先幫助某個環節提升效率。比如說客戶需要100份報告，能否借助AI技術快速生成，這是非常務實的落地方向。”?飛書深諾-產品負責人“單點AI工具我們自己也能嘗試，但出海營銷涉及多個市場、多個平臺和不同的本地化要求。我們更看重服務商能不能把工具、數據和行業經驗整合起來，幫助我們判斷什么內容有效、投放怎么優化、下一步怎么調整預算和策略。”?某國內出海企業-營銷負責人?某頭部廣告代理商-出海營銷業務負責人不同服務商的滿意度打分和不滿點六大環節的服務商貢獻度對服務商的選擇標準服務商能力格局象限圖未來展望國內外服務商不同服務商的滿意度打分和不滿點六大環節的服務商貢獻度對服務商的選擇標準服務商能力格局象限圖未來展望Al賦能出海營銷整體狀況企業借助服務商提升創意與投放效率，戰略、用戶資產和合規仍以內控為主企業更傾向借助服務商補齊海外投放運維和本地化內容產能，尤其在媒介投放和創意本地化環節，外部服務商可推動企業從L1工具輔助邁向L2基礎自動化。戰略洞察、用戶運營、合規風控以自營為主，核心決策、用戶資產與風控由企業自留。創意本地合規風控創意本地合規風控媒介投放媒介投放六大環節主導方分布（n=200）內部主導代理商主導內部主導35.0%35.0%65.0%78.0%63.0%37.0%65.0%35.0%58.0%42.0%63.0%37.0%65.0%35.0%58.0%42.0%22.0%13.0%87.0%戰略洞察創意本地化媒介投放整合協同用戶運營合規風控數據來源：lDC數據來源：lDCResearchonMaturityofMarketingAlAgentApplicationsforOverseasMarketing。不同服務商的滿意度打分和不滿點六大環節的服務商貢獻度對服務商的選擇標準服務商能力格局象限圖未來展望國內外服務商不同服務商的滿意度打分和不滿點六大環節的服務商貢獻度對服務商的選擇標準服務商能力格局象限圖未來展望AI賦能出海營銷整體狀況“綜合營銷服務商”、“媒體代理”和“AI工具廠商”的滿意度相對較高，說明客戶認可其基礎交付、媒介資源和效率提升價值。企業的不滿點則集中在“效果核算”、“系統集成”、“數據能力”和“合規安全”，說明未來服務商競爭重點不再是“有沒有AI”，而是AI能否真正帶來可驗證的業務結果并將其嵌入企業現有流程。綜合營銷服務商媒體代理創意服務商數據服務商綜合營銷服務商媒體代理創意服務商數據服務商技術服務商AI工具廠商AI工具廠商2.6%2.6%綜合營銷工具AI媒體代理創意內容數據分析技術集成效果價格87.9%72.7%60.6%69.0%58.6%48.3%72.4%68.4%65.8%57.9%81.6%75.5%67.3%76.2%71.4%61.9%86.2%79.3%81.1%62.2%75.8%63.6%81.0%71.4%69.0%65.5%59.5%54.1%73.0%67.6%51.5%51.5%57.1%52.4%57.9%55.3%51.0%51.0%59.2%50.0%69.4%83.8%數據來源：IDC數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。不同服務商的滿意度打分和不滿點六大環節的服務商貢獻度對服務商的選擇標準服務商能力格局象限圖未來展望國內外服務商不同服務商的滿意度打分和不滿點六大環節的服務商貢獻度對服務商的選擇標準服務商能力格局象限圖未來展望AI賦能出海營銷整體狀況數據來源：IDC數據來源：IDCResearchonMaturityofMarketingAIAgentApplicationsforOverseasMarketing。規能力“效果”是企業選擇出海營銷服務商的第一標準，“本地化能力”和“合規能力”緊對L1階段企業，應優先選擇易部署、能解決高頻任務的AI工具；對L2階段企業，應優先選擇能嵌入流程、提升素材和投放效率的產品；對目標進入L3及以上的企業，則應重點考察服務商的數據接入、跨環節協同和閉環優化能力。有新增/替換計劃合計有新增/替換計劃合計效果本地化能力合規能力服務商新增/替換計劃（n=200）計劃替換現有服務商服務商新增/替換計劃（n=200）計劃替換現有服務商24.0%計劃新增服務商同時有替換和新增服務商計劃保持現狀即可33.0%22.0%21.0%服務商選擇標準（n=200）85.5%75.0