CN119048441B 一種瓦楞紙箱印刷圖案色差檢測方法及系統 （佛山市寶盛印刷機械制造有限公司）

司WO2007071826A1,2007.06.28一種瓦楞紙箱印刷圖案色差檢測方法及系統本發明公開了一種瓦楞紙箱印刷圖案色差進行圖像分割，通過SVM算法分類得到第一待測樣點，根據第一采樣點與標準模板確定圖案色2將預處理后的若干圖像進行顏色空間轉換，包括分別轉換到HSV顏色空基于分割后的單通道圖像和Lab顏色空間，分別進行特征提取，利若是，在第一待測圖像上選取預設數量的第一采樣點，根據根據第一待測圖像、第二待測圖像的色差檢測結果，計算待測瓦楞計算每個第一采樣點在Lab顏色空間與標準3識別第一待測圖像的顏色均勻區域和顏色非均勻區域，利用自適應色均勻區域和顏色非均勻區域分別采集密度不同采用FLANN算法將SIFT特征的特征描述子與標準模板的特征描述子進行匹配，除去離計算匹配對之間的歐式距離，篩選出歐式距離小于置信度基于目標匹配對從第二待測圖像和標準模板中分別提取對應的圖像將預處理后的若干圖像進行顏色空間轉換，包括分別轉換到HSV顏色空基于分割后的單通道圖像和Lab顏色空間，分別進行特征提取，利第一圖像色差檢測單元，用于當檢測第一待測圖像的色差時，獲若是，在第一待測圖像上選取預設數量的第一采樣點，根據第二圖像色差檢測單元，用于當檢測第二待測圖像的色4電子設備執行如權利要求1至6任一項所述的瓦楞紙箱9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述處理器執行權利要求1至6任一項所述的瓦楞紙箱印刷圖案色5[0005]對待測瓦楞紙箱印刷圖案進行圖像分割，通過SVM算法將分割后的若干圖像進行6[0021]計算每個第一采樣點在Lab顏色空間與標準模板在Lab顏色空間中的第一目標色在顏色均勻區域和顏色非均勻區域分別采集密度不同的采樣[0024]計算每個第二采樣點在Lab顏色空間與標準模板在Lab顏色空間中的第二目標色[0026]采用FLANN算法將SIFT特征的特征描述子與標準模板的特征描述子進行匹配，除[0029]計算每一個匹配區域的色差，根據每一個匹配區域的色差計算對應的色差平均7[0041]3)當檢測第二待測圖像的色差時，對第二待測圖像進行特征89時為了保證色差檢測精確度，需要根據自適應采樣密度算法在第一待測圖像上分區采樣，[0065]S30、當檢測第二待測圖像的色差時，對第二待測圖像進行特征提取得到SIFT特別出具有尺度和方向不變性的潛在感興趣點,通過高斯差分來提取圖像中不同尺度下的局點匹配算法將SIFT特征與標準模板進行特征匹配，就能夠確定出第二待測圖像的圖案色法對n個紙箱都進行了色差檢測，根據檢測結果可以計算出待測瓦楞紙箱印刷圖案在同一[0092]計算每個第一采樣點在Lab顏色空間與標準模板在Lab顏色空間中的第一目標色標準目標對應位置在Lab顏色空間中的第一目標色差，最后計算平均值即可表征第一待測在顏色均勻區域和顏色非均勻區域分別采集密度不同的采樣[0096]計算每個第二采樣點在Lab顏色空間與標準模板在Lab顏色空間中的第二目標色[0098]在一些實施例中，所述利用特征點匹配算法將SIFT特征與標準模板進行特征匹[0099]采用FLANN算法將SIFT特征的特征描述子與標準模板的特征描述子進行匹配，除[0102]計算每一個匹配區域的色差，根據每一個匹配區域的色差計算對應的色差平均[0105]參見圖3，在一些實施例中，本發明還提供了一種瓦楞紙箱印刷圖案色差檢測系進行特征提取得到SIFT特征，利用特征點匹配算法將SIFT特征與標準模板進行特征匹配，所述電子設備執行如上述任意一種可能實現的所述處理器執行如上述任意一種可能實現的