CN119027922B 司機(jī)疲勞狀態(tài)識(shí)別方法 （江蘇馭道數(shù)據(jù)科技有限公司）

通知司機(jī)休息，提升預(yù)警準(zhǔn)確性和整體交通安2設(shè)置初始低頻幀率，通過攝像頭持續(xù)捕捉司機(jī)的面部圖像，從而獲對(duì)提高幀率后獲取的詳細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，全面評(píng)估司機(jī)的疲勞狀對(duì)提取的眼瞼運(yùn)動(dòng)特征進(jìn)行深入分析，其中，提取的在檢測窗口下，將通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成的疲勞系數(shù)與預(yù)先若疲勞系數(shù)小于疲勞系數(shù)參考閾值，則將該檢測窗口下司機(jī)的若疲勞系數(shù)大于等于疲勞系數(shù)參考閾值，則將該檢測窗口下司機(jī)首先，使用人臉檢測算法從捕捉到的面部圖像中識(shí)別人臉區(qū)域，人x表示幀率調(diào)整因子，k1和k2為調(diào)控參3基于調(diào)整后的目標(biāo)幀率繼續(xù)對(duì)司機(jī)眼瞼運(yùn)動(dòng)特征進(jìn)行捕捉，獲得在檢測到的眼睛區(qū)域內(nèi)，使用特征點(diǎn)檢測算法提取眼瞼關(guān)鍵u和Pl分別是上眼瞼和下眼瞼的關(guān)鍵點(diǎn)EOOSIα是眼4p通過計(jì)算每幀圖像中眼瞼上邊緣和眼瞼下邊緣之間的垂直距離，得p5[0002]基于多模態(tài)識(shí)別技術(shù)的司機(jī)疲勞狀態(tài)識(shí)別是一種利用多種傳感器和數(shù)據(jù)源來檢[0007]本發(fā)明的目的是提供司機(jī)疲勞狀態(tài)識(shí)別方法，通過深入分析提取的眼瞼運(yùn)動(dòng)特6瞼從完全睜開到完全閉合再到完全睜開的速度和眼睛睜開的最大角度與最小角度之間的[0022]使用疲勞系數(shù)Fatigueγ和疲勞系數(shù)參考閾值Fthr計(jì)算幀率調(diào)整因子，計(jì)算的表達(dá)7[0023]根據(jù)幀率調(diào)整因子Rx計(jì)算目標(biāo)幀率，計(jì)算的表達(dá)式為：Rtarget＝Rinitial+(Rmax_x[0027]利用聚類算法對(duì)分析集合中的疲勞系數(shù)進(jìn)行綜合分析，識(shí)別不同的疲勞狀態(tài)模u和Pl分別是上眼瞼和下眼瞼的關(guān)鍵點(diǎn)[0034]計(jì)算從完全睜開到完全閉合再到完全睜開的速度，計(jì)算的表達(dá)式為：V=8pp9[0049]首先設(shè)置一個(gè)較低的幀率(即每秒捕捉較少數(shù)量的圖像幀)來減少計(jì)算和存儲(chǔ)壓如通過檢測較長時(shí)間的眼睛閉合或較為頻繁的眨眼等特征來初步判斷疲[0051]利用眼睛定位圖像處理技術(shù)，從捕捉到的面部圖像中提[0053]這個(gè)步驟確保系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確定位到司機(jī)的面部區(qū)域，為后續(xù)的眼睛定位提供基全睜開到完全閉合再到完全睜開的速度和眼睛睜開的最大角度與最小角度之間的變化幅數(shù)，將眼瞼開合速度指數(shù)和眼睛睜開角度變化指數(shù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，u和Pl分別是上眼瞼和下眼瞼的關(guān)鍵點(diǎn)[0068]通過計(jì)算每幀圖像中眼瞼上邊緣(上眼瞼)和眼瞼下邊緣(下眼瞼)之間的垂直距開角度變化指數(shù)EOAVIβ進(jìn)行綜合分析生成疲勞系數(shù)F[0082]使用疲勞系數(shù)Fatigueγ和疲勞系數(shù)參考閾值Fthr計(jì)算幀率調(diào)整因子，計(jì)算的表達(dá)[0083]根據(jù)幀率調(diào)整因子Rx計(jì)算目標(biāo)幀率，計(jì)算的表達(dá)式為：Rtarget＝Rinitial+(Rmax_x[0088]利用聚類算法對(duì)分析集合中的疲勞系數(shù)進(jìn)行綜合分析，識(shí)別不同的疲勞狀態(tài)模