CN118655488B 一種電源故障檢測系統(tǒng)及方法 （國合星科(深圳)技術(shù)有限公司）

道田寮社區(qū)同觀路十九號路10號九洲行數(shù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理得到運行特2數(shù)據(jù)處理模塊，用于對電源運行數(shù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理得到模型訓(xùn)練模塊，用于訓(xùn)練電源故障預(yù)測模型，將綜合特征數(shù)據(jù)集輸入電故障檢測模塊，用于將預(yù)測的電源故障率指標與預(yù)設(shè)的電源故障率指標閾值進行對故障控制模塊，電源控制終端識別故障報警信息，并所述對電源運行數(shù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理得到運行特征數(shù)據(jù)集和狀態(tài)特征數(shù)對獲取到的電源運行數(shù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，對數(shù)據(jù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)據(jù)進行標準差歸一化處理，轉(zhuǎn)換為均值為0和標準差為1的標準正態(tài)分布，構(gòu)建運行－狀態(tài)關(guān)聯(lián)模型，預(yù)設(shè)電源運行數(shù)據(jù)和電源預(yù)設(shè)條件觸發(fā)函數(shù)，當(dāng)運行的條件觸發(fā)函數(shù)達到預(yù)設(shè)運行－狀將降維后的運行特征數(shù)據(jù)集和狀態(tài)特征數(shù)據(jù)集進行匹配，確保運2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電源故障檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述運行－狀態(tài)關(guān)聯(lián)模型n3所述自動觸發(fā)主成分分析對電源運行數(shù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理預(yù)設(shè)有一個包含p個樣本和q個特征的數(shù)據(jù)集O,數(shù)據(jù)集O由電源運行數(shù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)對數(shù)據(jù)集O進行標準化處理，計算均值向量μ和協(xié)方差矩陣⑴；所述均值向量μ為：u個樣本的特征點；計算數(shù)據(jù)集O的特征向量和特征值，選擇前k個特征向量構(gòu)所述將降維后的運行特征數(shù)據(jù)集和狀態(tài)特征數(shù)據(jù)集進行匹配，確保運行使運行特征數(shù)據(jù)集和狀態(tài)特征數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)種"e為運行特征數(shù)據(jù)的第e個"r為狀態(tài)特征數(shù)據(jù)的第r個4其中，X"為運行特征數(shù)據(jù)集中的一個隨機特征變?nèi)≈禐閤"和y"的聯(lián)合概率分布；p,(x")為隨機特征變量X"取值為x"的邊緣概率分布；p,(y")為隨機特征變量Y"取值為y"的邊將綜合特征數(shù)據(jù)集以及對應(yīng)的輸出標簽電源故障率指標作為樣本集；通過反向傳播算法更新模型LightGBM參數(shù)，以最小化損失函數(shù)；使用選用SGD作為優(yōu)化器，找到使損失函數(shù)最小的參數(shù)組合；根據(jù)驗證集精確率的性能反5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電源故障檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述調(diào)整模型的結(jié)構(gòu)和確定需要調(diào)優(yōu)的電源故障預(yù)測模型中樹的數(shù)量準備一組初始數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，通過計算準確率指標來評使用初始訓(xùn)練集，建立參數(shù)配置與性能指標之間的高斯過5在迭代優(yōu)化完成后，根據(jù)評估函數(shù)的結(jié)果，選擇具有最佳性若預(yù)測的電源故障率指標大于等于預(yù)設(shè)的電源故障率指標閾值，則判定電源發(fā)生故對磁場分布數(shù)據(jù)的分析：通過在電源系統(tǒng)周圍的多個點測量磁場強度利用比奧薩伐爾模型計算在正常工作條件下電源系統(tǒng)的磁場分布，并將其與實際測對于磁場變化數(shù)據(jù)的分析：定期測量電源部位同一觀測點的磁場強使用頻譜分析儀和電磁干擾接收機設(shè)備，對電源系統(tǒng)進行綜合性的電磁兼容性測試；6通過頻譜分析軟件，對測試結(jié)果進行分析，識別出偏離正常工作將當(dāng)前測試結(jié)果與預(yù)設(shè)測試結(jié)果閾值進行比較，評估電磁干擾水平的變化9.一種電源故障檢測方法，應(yīng)用于如權(quán)利要求1至8中任一項所述的電源故障檢測系S2、對電源運行數(shù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理得S4、將預(yù)測的電源故障率指標與預(yù)設(shè)的電源故障率7[0003]申請公開號為CN117375245A的專利公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的電源控制系統(tǒng)及電89發(fā)主成分分析對電源運行數(shù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)據(jù)進[0028]所述自動觸發(fā)主成分分析對電源運行數(shù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理的方法包[0029]預(yù)設(shè)有一個包含個樣本和q個特征的數(shù)據(jù)集o,數(shù)據(jù)集0由電源運行數(shù)據(jù)和電;數(shù)據(jù)集0的行數(shù)；q為數(shù)據(jù)集0的列數(shù)；為：[0037]其中:-n)為具有q特征的向量；為:-n)的轉(zhuǎn)置；[0038]計算數(shù)據(jù)集0的特征向量和特征值，選擇前k個特征向量構(gòu)成變換矩陣v；將數(shù)配模型使運行特征數(shù)據(jù)集和狀態(tài)特征數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù);[0043]例如，預(yù)設(shè)有一個包含15個樣本和11個特征的數(shù)據(jù)集o,數(shù)據(jù)集0由電源運行數(shù)的第i個特征；通過互信息公式來衡量兩個隨機特征變量x"和r"之間的依賴關(guān)系；X"為運行特征數(shù)據(jù)集中的一個隨機特征變量；y"為狀態(tài)特征數(shù)據(jù)集中的一個隨機特征變量；x"和y"為隨機特征變量x"和的取值；p'(x",y")為隨機特征變量X"和y"同時取值為x"和y"的聯(lián)合概率分布；p'(x")為隨機特征變量x"取值為x"的邊選出的顯著關(guān)聯(lián)性特征子集進行融合形成綜合特征數(shù)據(jù)[0089]利用比奧薩伐爾模型計算在正常工作條件下電源系統(tǒng)的磁場分布，并將其與實[0095]將當(dāng)前測試結(jié)果與預(yù)設(shè)測試結(jié)果閾值進行比較，評估電[0105]通過比奧薩伐爾模型對磁場分布數(shù)據(jù)的分析，有效識別出電源系統(tǒng)部位異常的[0120]對電源運行數(shù)據(jù)和電源狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理得到運行特征數(shù)據(jù)集和狀態(tài)特征數(shù)[0132]預(yù)設(shè)有一個包含個樣本和q個特征的數(shù)據(jù)集o,數(shù)據(jù)集0由電源運行數(shù)據(jù)和電;數(shù)據(jù)集0的行數(shù)；q為數(shù)據(jù)集0的列數(shù)；[0138]其中:-n)為具有q特征的向量；為:-n)的轉(zhuǎn)置；[0139]計算數(shù)據(jù)集0的特征向量和特征值，選擇前k個特征向量構(gòu)成變換矩陣v；將數(shù)型使運行特征數(shù)據(jù)集和狀態(tài)特征數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)種類;X"為運行特征數(shù)據(jù)集中的一個隨機特征變量；y"為狀態(tài)特征數(shù)據(jù)集中的一個隨機特征變量；x"和y"為隨機特征變量x"和y"的取值；p'(x",y")為隨機特征變量x"和y"同時取值為x"和y"的聯(lián)合概率分布；p'(x")為隨機特征變量x"取值為x"的邊為實時獲取的電源運行數(shù)據(jù)的平均值影響因子；az為實時獲取的電源狀態(tài)數(shù)據(jù)的平均值[0185]利用比奧薩伐爾模型計算在正常工作條件下電源系統(tǒng)的磁場分布，并將其與實[0191]將當(dāng)前測試結(jié)果與預(yù)設(shè)測試結(jié)果閾值進行比較，評估電[0195]通過比奧薩伐爾模型對磁場分布數(shù)據(jù)的分析，有效識別出電源系統(tǒng)部位異常的