《人工智能通識課》課程標準（含課程思政）

《人工智能通識課》課程標準一、課程基本信息表1課程基本信息表課程名稱人工智能通識課(1)(2)開設系（院）部計算機學院課程代碼42511011/42511012開課形式混合式教學課程性質公共基礎課課程類型B類課程學時36課程學分2開課部門人工智能通識課教研室開課學期（第I、II學期）先修課程無后續課程各專業課程適用專業（層次）高職各專業二、課程性質（一）課程描述《人工智能通識課》是面向高職各專業學生開設的通識教育課程，以“普及人工智能知識、培養創新思維、提升實踐能力”為核心目標，緊密結合職業院校學生的認知特點和學習需求，系統介紹人工智能的基本概念、關鍵技術、應用場景及發展趨勢。課程立足人工智能技術與各行業的融合應用，既注重理論知識的基礎性和系統性，又強調實踐技能的實用性和可操作性，幫助學生建立AI思維體系，理解人工智能對職業發展和社會進步的深遠影響，為學生未來職業生涯中運用AI技術解決實際問題奠定堅實基礎，同時響應國家“人工智能+”行動戰略，培養適應新時代需求的高素質技術技能人才。（二）課程定位本課程基于學生掌握前導課程《程序設計基礎》《計算機網絡技術》所形成的基本程序設計素質、計算機網絡基礎知識與初步工程實踐能力，進一步提升學生對人工智能技術的整體認知水平與應用意識，培養學生的計算思維、數據思維與智能系統思維，為后續課程《程序項目實戰》《畢業設計》《崗位實習》夯實人工智能應用開發與綜合項目實踐的基礎。表2課程定位分析面向的工作崗位具備的職業能力人工智能應用技術員能理解AI基本原理，并在指導下使用AI工具完成簡單的模型調用與應用開發任務。AI訓練數據專員能按照標注規范完成數據的標注與質量檢查，保證數據準確性。能溝通協作，按時完成數據任務。三、課程設計思路（一）學情分析高職學生對人工智能領域普遍懷有強烈的好奇心與探索意愿，希望通過系統學習提升自身的技術素養和就業競爭力。對于人工智能在生活、產業中的應用案例，學生往往表現出較高的學習興趣，愿意主動了解智能技術的發展趨勢。但與此同時，部分學生基礎知識相對薄弱，對程序設計、數據分析等內容掌握不夠扎實，面對人工智能涉及的算法原理、數據處理流程等抽象概念時容易產生畏難情緒。此外，人工智能技術更新速度快、知識體系跨度大，也可能使學生在學習過程中感到壓力，影響學習信心和持續投入的動力。（二）課程設計依據本標準依據國家教育部頒發的相關專業標準和《職業院校人工智能應用指引》結合學校辦學定位以及區域人工智能行業發展對典型崗位人才的需求等相關要求進行制定。（三）整體設計第一段理念模式本課程堅持以學生為中心的教學理念，緊密圍繞高職學生基礎薄弱但興趣濃厚、渴望就業與職業發展的學情特點，構建“以崗位核心需求為目標、以職業發展為導向、以學生核心素養為主、以技術技能為輔”的課程理念。課程強調以學為主、以教為輔，通過教師引導與學生自主探究相結合的方式，激發學生主動學習的動力。在內容安排上遵循循序漸進、由簡到繁、從易到難的原則，先從人工智能基本概念與生活應用入手，再逐步過渡到簡單的數據處理、模型應用等技術內容，使學生能夠在不斷獲得成就感的過程中提升學習信心。同時，課程以真實崗位需求為導向，將人工智能應用技術員、數據標注員、智能設備運維助理等崗位的核心能力融入教學目標，讓學生在學習中明確職業方向，在實踐中提升職業素養。第二段方法手段本課程綜合運用多種教學方法與學習方法，形成“教與學成對出現”的教學結構。采用情境教學法，通過引入智能家居、智能客服等真實應用場景，引導學生在具體情境中理解人工智能技術的價值與使用方式；學生則通過情境分析、任務探究等方式主動建構知識。采用角色扮演法，讓學生扮演數據標注員、AI應用測試員等角色，在模擬工作任務中體驗崗位流程與職業要求；教師則通過角色分配、任務指導與過程評價來支持學生的學習。此外，課程還結合案例分析法、項目驅動法、小組合作學習等多種手段，使學生在“做中學、學中做”的過程中提升技術技能與職業素養，實現知識、能力與態度的全面發展。四、課程目標緊扣黨的二十大“加快建設教育強國、科技強國、人才強國”、“推動高質量發展”、“實現高水平科技自立自強”的戰略部署，響應2025年國務院政府工作報告“持續推進人工智能+行動”的要求，立足人工智能產業快速發展對技術技能人才的迫切需求，培養適應AI時代新征程的高素質勞動者。通過課程學習，使學生樹立AI應用思維，掌握人工智能基礎理論與核心應用技能，具備跨場景AI工具使用能力與職業適配素養，為成為人工智能技術落地應用的生力軍奠定堅實基礎，助力學生在智能制造、智慧服務等領域的職業發展，服務產業智能化升級與經濟高質量發展。（一）素質目標1．樹立對人工智能技術的正確認知，培養緊跟科技前沿、主動適應產業變革的職業意識。2．養成敢于探索、勇于創新的思維習慣，提升在跨學科場景中運用AI技術的創新素養。3．培養數據隱私保護與AI倫理意識，樹立尊重規則、公平公正的技術使用態度。4．培養團隊協作與有效溝通能力，提升適應未來職場的綜合職業素養。5．養成終身學習的習慣，增強應對人工智能技術快速迭代的適應能力。（二）知識目標1．樹立對人工智能技術的正確認知，培養緊跟科技前沿、主動適應產業變革的職業意識。2．養成敢于探索、勇于創新的思維習慣，提升在跨學科場景中運用AI技術的創新素養。3．培養數據隱私保護與AI倫理意識，樹立尊重規則、公平公正的技術使用態度。4．培養團隊協作與有效溝通能力，提升適應未來職場的綜合職業素養。5．養成終身學習的習慣，增強應對人工智能技術快速迭代的適應能力。（三）能力目標1．了解人工智能的定義、發展歷程、關鍵技術（機器學習、自然語言處理等）及核心特性。2．了解人工智能在智能制造、智慧教育、醫療健康、金融零售等領域的典型應用場景。3．熟悉至少3種主流AI工具（如DeepSeek、豆包、訊飛星火）的基本功能與適用場景。4．掌握人工智能與物聯網、智能系統的協同關系，了解“智能代工”等產業新趨勢。5．了解AI倫理的核心原則（透明性、隱私保護、公平無偏見）與數據安全基礎知識。（四）證書目標表3證書一覽表證書名稱發證單位備注大學英語CET-4中華人民共和國教育部選取普通話等級證（二級乙等）國家語言文字工作委會選取人工智能訓練師證書國家人力資源和社會保障部和信息化部選取CDA數據分析師工業和信息化部教育與考試中心和中國商業聯合會數據分析專業委員會選取華為HCIA-AI（人工智能工程師）華為技術有限公司選取五、課程結構與內容課程內容緊密貼合人工智能應用技術員、數據標注員、智能設備運維助理等崗位實際工作流程，以真實項目和典型任務為核心載體重構教學內容，突出課程思政與教學內容的深度融合。教學載體選取聚焦“人工智能+”行動下的新工藝、新技術，融入智能制造、智慧服務、數據安全等新征程時代特色內容，將黨的二十大關于科技自立自強、數字經濟發展等戰略要求轉化為具體教學素材。課程共設置8個核心項目、26個實踐任務，深度挖掘AI倫理、數據安全、科技報國、工匠精神等12個思政元素，形成“AI技術應用+職業素養+價值引領”的一體化案例18個，總學時安排為36學時，實現知識傳授、技能培養與價值塑造的有機統一。表3課程結構與內容項目/模塊任務/子模塊教學內容思政元素及融入途徑學時項目一：“新小職”初識人工智能任務1：人工智能的定義與發展歷程探究梳理人工智能從起步到蓬勃發展的關鍵階段，結合我國AI產業成就，明確AI核心內涵與特性。通過我國AI技術從跟跑到并跑的發展案例，解讀“科技自立自強”戰略，培養學生科技報國情懷。4任務2：人工智能關鍵技術與應用領域識別認識機器學習、計算機視覺等核心技術，列舉AI在校園、職場中的典型應用場景。分析AI在民生改善、社會治理中的應用案例，強化技術服務社會的責任意識。任務3：基礎AI工具實操（文檔處理、信息檢索）學習DeepSeek、豆包等工具的基礎操作，完成簡單文本生成與信息整理任務。強調工具使用中的信息真實性原則，結合學術誠信案例，培養誠信使用技術的職業素養。項目二：人工智能之學習應用任務1：個性化學習路徑設計借助AI工具分析自身學習特點，制定包含學習目標、資源規劃、進度安排的個性化學習計劃。通過自主學習案例，引導學生主動規劃學習，培養終身學習意識與自我提升能力。4任務2：AI輔助自我評估與提升使用AI工具進行學習效果檢測，生成知識薄弱點分析與改進建議，并落實優化措施。引導學生正視不足、持續精進，塑造精益求精的工匠精神。任務3：學習類AI工具綜合應用實訓綜合運用訊飛星火、Kimi等工具完成文獻閱讀、習題生成、文本潤色等學習任務。培養高效利用技術資源、主動探索的學習態度，契合“終身學習”理念。項目三：人工智能之平臺實踐任務1：人工智能平臺認知與選型了解超星AI、DeepSeek等平臺的核心功能與定位，根據具體需求選擇適配平臺。分析國產AI平臺的發展優勢與技術突破，增強民族品牌認同感與科技自信。4任務2：平臺核心組件與架構認知初步理解AI平臺的數據層、算法層、應用層等架構邏輯，識別核心組件的功能與作用。強調技術架構設計中的嚴謹性與創新性，培養科學思維與邏輯分析能力。任務3：平臺應用實操（模型調用、數據處理）在指定平臺完成簡單的數據標注、模型應用、數據清洗等實操任務。規范操作流程，強調數據處理的準確性與安全性，培養嚴謹細致的職業素養與責任意識。項目四：人工智能之編程語言任務1：AI輔助編程語言入門了解Python等AI常用語言的基本語法，借助GitHubCopilot等AI工具輔助代碼學習與糾錯。通過編程中的邏輯嚴謹性要求，結合代碼糾錯案例，培養求真務實的科學態度。6任務2：簡單程序開發輔助實訓利用AI工具生成簡單代碼片段，完成9×9乘法口訣表等基礎程序開發與調試優化。體驗“AI+編程”的高效協同模式，認識新技術對工作效率的提升作用，培養創新應用思維。任務3：跨學科編程應用案例實踐結合專業場景，完成智能垃圾分類、簡單圖像識別等跨學科應用項目的設計與實踐。強化技術服務專業、賦能產業的應用意識，培養跨界融合思維，契合“人工智能+X”人才培養趨勢。項目五：人工智能之職業技能任務1：虛擬現實技術應用實操體驗VR在職業技能訓練中的應用（如機械維修虛擬實訓、醫療護理穿刺模擬），完成虛擬場景實操訓練。感受VR+AI技術對職業教育的賦能，結合“智能代工”產業趨勢，培養擁抱變革的職業心態。4任務2：AI職業顧問工具應用使用AI職業顧問平臺進行職業興趣評估與能力測評，制定包含技能提升、證書考取的個性化職業發展規劃。引導學生將個人職業發展與AI產業發展、國家戰略需求相結合，樹立正確職業觀與家國情懷。任務3：崗位技能AI輔助提升實訓針對目標崗位核心技能，利用AI工具進行專項訓練（如數據標注規范學習、設備故障AI診斷模擬）。通過崗位實操標準化訓練，培養精益求精的職業追求與“崗位建功”的責任意識。項目六：人工智能之創新思維任務1：創新思維與AI融合訓練學習SCAMPER創新方法，借助智譜清言“繪本精靈”等AI工具激發創意靈感，完成創意任務。鼓勵突破思維定勢，結合我國AI創新企業的創業故事，培養敢為人先的創新精神。4任務2：創新創業大賽案例分析分析“挑戰杯”等賽事中AI賦能的創新創業案例，提煉項目創新點、技術應用路徑與商業模式。分享職業院校學生AI創新創業的成功案例，解讀國家扶持政策，培養勇于探索、不畏挑戰的品質。任務3：創意項目設計與展示小組合作，圍繞“文化傳承”“綠色環保”等主題，借助AI工具完成創意項目設計與展示答辯。融入文化傳承、生態保護等思政主題，通過小組協作培養團隊精神，強化“服務社會”的價值理念。項目七：人工智能之社會責任任務1：AI倫理原則探究與實踐學習透明性、公平無偏見等AI倫理核心原則，分析算法歧視、隱私泄露等倫理風險案例。解讀《全球人工智能治理倡議》，引導學生堅守技術倫理底線，樹立“技術向善”的價值導向。4任務2：數據隱私與安全防護實操掌握個人信息保護、數據加密存儲、敏感數據識別等基礎方法，完成簡單隱私保護設置。結合數據泄露安全事件案例，解讀《個人信息保護法》，強化數據安全意識與國家安全責任擔當。任務3：AI社會責任案例研討研討AI在公益幫扶、鄉村振興、應急救援等領域的應用案例，分析技術的社會價值與潛在挑戰。引導學生樹立“技術服務人民”的價值理念，結合“以人民為中心”的發展思想，強化社會責任感。項目八：人工智能之未來趨勢任務1：AI產業新趨勢分析了解“智能代工”、智聯網等產業新趨勢，分析AI對傳統崗位的變革與新職業催生效應。解讀“持續推進‘人工智能+’行動”政策，結合中國AI企業全球競爭力，培養產業自信與時代使命感。6任務2：綜合項目實踐與成果展示整合課程所學，小組合作完成綜合性AI應用項目設計，涵蓋需求分析、實操落地、成果展示全流程。通過綜合項目強化團隊協作能力，回顧課程所學，強化“科技自立自強”的責任擔當，樹立投身數字經濟建設的遠大志向。六、課程實施策略本課程立足高職學生基礎薄弱、就業導向鮮明、AI興趣濃厚的學情，深度對接八大項目模塊內容，依托超星AI平臺等線上資源構建混合式教學模式，按“課前資訊鋪墊—課中研討探究—課后拓展提升”推進。教學中緊扣知識目標、技能目標與科技報國、工匠精神等思政目標，精準融入思政元素，踐行“學中做、做中學”“以學為主、以教為輔”理念，具體策略如下：【理虛實一體化教學法】教師精講核心理論知識,通過理實互動實訓教學平臺讓學生練習處理相關成本業務，而后結合實際案例資料進行崗位核算體驗，幫助解決在課程教學中學生距離崗位遠、工作過程復雜難理解、理論知識吃不透等問題，有效的突破教學的難點。【項目教學法】師生通過共同實施一個完整的項目工作而進行的教學活動，以工作過程為導向、項目為載體,任務為驅動、能力為目標、素質為基礎、學生為主體、教師為主導、理論實踐一體化。具體包括的環節有情景導入，明確任務；收集資料，制定方案；自主協作，具體實施；點撥引導，過程檢查；展示成果，修正完善；評估檢測，拓展升華。【案例教學法】將案例分為引導案例、教學案例和閱讀分析案例三類。引導案例放在每個模塊前，通過引導案例，引發學習興趣，明確學習任務，讓學生思維由被動變主動；教學案例放在每個模塊的課堂教學中或課堂教學后，老師講解和學生學做結合；閱讀分析案例放在每個模塊后，由學生單個或分組進行，老師下發案例后，學生先閱讀、思考、討論和分析，最后教師點評，培養學生分析問題和解決問題的能力。適用于思政教育，主要通過列舉成本相關案例，印發學習興趣，七、考核評價（1）評價方式本課程考核評價立足高職人工智能通識課教學特點，以信息技術為支撐，貫穿各模塊課堂教學及課后環節，緊扣“教講結合、學做融合”與案例分析、思政融入要求，全面落實多元評價，提升評價科學性、專業性與客觀性，具體評價方式如下：1.改進結果評價：摒棄單一期末考核模式，結合各模塊學習成果（實操作業、案例分析報告、綜合項目展示等）進行分層評價，聚焦知識掌握、技能達成與思政素養落地，強化結果評價與教學目標的精準對接。2.強化過程評價：將評價嵌入各模塊課堂教學及課后環節，依托超星AI平臺等信息技術工具，記錄學生課堂學做表現、案例研討參與度、小組協作成效等；課后以單個或分組形式完成案例閱讀分析，學生自主研討后教師點評反饋，同步納入過程評價維度。3.探索增值評價：借助信息技術追蹤學生課程前后的知識儲備、技能水平與思政認知變化，通過課前學情測評、課中過程數據、課后成果對比，精準評估學生個體進步幅度，突出評價的激勵導向。4.健全綜合評價：整合結果、過程、增值評價內容，兼顧知識技能（AI工具實操、案例分析能力）與思政素養（責任意識、工匠精神等），通過線上數據采集、線下表現研判、師生互評、小組互評相結合，構建全方位、立體化綜合評價體系。考核全程融入信息技術應用，通過線上平臺自動統計、數據可視化分析等手段，簡化評價流程、規避主觀偏差；思政教育評價貫穿每節課，結合典型案例推送與分析，以過程性表現與成果輸出為依據，夯實學生價值引領成效。（2）評價標準本課程采用形成性考核方式，總評成績由形成性考核的各項成績組成。分數比例為：評價類別分數占比核心評價內容評價標準評價方式綜合素質評價（平時表現+通用能力考核）30%平時表現（15%）1.考勤紀律：按時參與線上線下教學，無遲到、早退、曠課（占5%）；2.課堂互動：積極參與案例研討、情景模擬等活動（占5%）；3.思政素養：踐行誠信規范、責任意識等，契合課程思政目標（占5%）。線上平臺考勤統計+教師課堂記錄+學生互評通用能力考核（15%）1.團隊協作：小組任務中主動配合、有效溝通（占7%）；2.創新思維：案例分析、項目設計中展現探索與創新能力（占8%）。小組成果評價+教師綜合研判過程考核（課堂實踐+課后實踐+單元測試）30%課堂實踐（10%）按要求完成AI工具實操、角色扮演、平臺應用等課堂任務，操作規范、成果達標。線上實操數據采集+教師現場點評打分課后實踐（10%）按時完成課后案例分析、實操作業、項目階段性任務，成果質量符合教學要求。線上作業提交+教師批改反饋課后實踐（10%）單元測試（10%）完成各模塊單元測試，掌握核心知識，達標率不低于80%。線上平臺測試+自動評分+教師復核單元測試（10%）終結考核（期終考核）40%綜合知識與技能考核1.理論知識：掌握AI核心概念、應用場景、倫理安全等內容（占15%）；2.實操技能：綜合運用AI工具與平臺完成項目任務（占15%）；3.綜合應用：結合專業場景分析解決AI相關實際問題（占10%）。線上線下結合考核（理論筆試+實操答辯）+信息技術輔助評分八、實施條件（一）師資條件授課師資基本要求：專職教師具備良好的師德師風，是有理想信念、道德情操、扎實學識、仁愛之心的教師隊伍。（1）專職任課教師應具備以下要求：117.具有本科及以上學歷，專業要求為軟件技術專業及相近專業；118.具有高校教師資格證書；119.具有相關的職業資格證書；120.具有企業相關實踐經驗者有限；121.具有良好的職業道德和職業操守，能勝任本課程的教學組織、教導和實施工作。（2）兼職任課教師應具備以下要求：表5《人工智能通識課》課程開發團隊名單序號姓名工作單位職稱/職務工作經歷12（二）校內外實習、實訓基地1.校內實訓基地：能夠將校內實訓基地的設備、環境、氛圍、管理等與實際職業活動現場安排的基本一致。一般配備黑（白）板、多媒體計算機、投影設備、音響設備，互聯網接入或WiFi環境，并具有網絡安全防護措施。安裝應急照明裝置并保持良好狀態，符合緊急疏散要求、標志明顯，保持逃生通道暢通無阻。2.校外實訓及實習基地基本要求：符