人工智能數據共享合作協議書

人工智能數據共享合作協議書甲乙雙方本著平等互利、優勢互補、誠實信用、共同發展的原則，經友好協商，就人工智能數據共享及相關技術服務事宜，達成如下協議，以茲共同遵守。第一條標的物本合同標的物為雙方共同參與開發的人工智能模型訓練及驗證所需的數據集資源及相關技術服務。具體包括但不限于：用于深度學習模型訓練的基礎圖像數據、文本語義數據以及結構化表格數據。數據總量共計五百萬條，其中圖像數據三百萬張，文本數據一百萬條，結構化表格數據一百萬條。所有數據均經過基礎清洗，但保留原始格式以供模型調優使用。本合同的標的物具有高度的專業性、時效性及技術依賴性，乙方承諾所提供的數據內容完全符合甲方指定的技術規格與業務場景要求，且不包含任何侵權、違法或違反倫理道德的敏感信息。雙方一致確認，本合同的核心交付物為經過脫敏處理、標注標準統一且質量達標的數據服務包，該數據包將作為甲方研發新一代智能算法模型的核心燃料，直接決定了模型在特定垂直領域的泛化能力與準確率。第二條合作期限本協議的合作期限為兩年，自2026年7月1日起生效，至2028年6月30日止。在合作期限內，雙方應嚴格遵守本協議約定的各項條款，不得無故終止或變更。合作期滿前一個月，雙方如需續約，應另行簽署書面協議。在合作期限內，乙方應確保持續穩定地向甲方提供數據服務與技術支持，直至完成約定的全部交付義務。本協議生效后，雙方不得以任何理由拖延或拒絕履行合同義務，雙方的合作將嚴格按照時間節點推進，從數據準備階段到模型訓練階段，直至最終的數據應用與反饋階段，均須在約定的兩年內有序完成，確保項目的整體進度不受影響。第三條價格與支付方式雙方同意，本協議項下數據的共享服務總費用為人民幣三百萬元整（￥3,000,000.00）。該費用包含數據獲取成本、數據清洗成本、標注服務成本、技術服務費及稅費。雙方約定采用分期支付的方式，具體支付安排如下：第一期款項：甲方應于本協議生效后15個工作日內，向乙方支付首期款項，金額為人民幣九十萬元整（￥900,000.00），作為啟動資金。第二期款項：在乙方完成全部數據交付并經甲方驗收合格后的30個工作日內，甲方支付第二期款項，金額為人民幣一百二十萬元整（￥1,200,000.00）。第三期款項：在乙方完成全部技術服務并配合甲方完成模型測試后的30個工作日內，甲方支付剩余款項，金額為人民幣九十萬元整（￥900,000.00）。所有款項均通過銀行轉賬方式支付至乙方指定賬戶，乙方收到款項后應提供相應的等額合法發票。第四條甲方權利與義務作為委托方，甲方擁有以下權利與義務。首先，甲方有權對乙方的數據服務過程進行監督與檢查，有權要求乙方提供詳細的數據處理日志與技術報告，以監控數據質量與處理進度。其次，甲方負有按時足額支付服務費用的義務，并確保提供的數據需求描述清晰、明確，為乙方的工作提供必要的指導與配合。再次，甲方有義務在合作過程中嚴格遵守國家及地方關于數據安全與隱私保護的法律法規，不得利用乙方提供的數據從事任何違法違規活動。此外，甲方有權在協議約定的范圍內使用乙方提供的數據進行技術研發，但不得將數據擅自轉售、轉讓或提供給任何第三方，除非獲得乙方的書面同意。甲方還應定期向乙方反饋模型測試結果，協助乙方不斷優化數據處理標準，確保數據服務能夠持續滿足甲方業務發展的實際需求。第五條乙方權利與義務作為服務方，乙方享有獲取服務費用的權利，并擁有以下義務。首先，乙方必須嚴格按照甲方提供的規格說明書對數據進行加工與處理，確保數據的完整性、準確性與一致性。其次，乙方有義務保障數據傳輸的安全性，防止數據在傳輸過程中被截獲、篡改或泄露，必須采取先進的加密技術與嚴格的權限管理措施。再次，乙方承諾提供的數據不侵犯任何第三方的知識產權，也不包含任何違法、淫穢或暴力內容。此外，乙方有義務在合作過程中提供必要的技術咨詢與售后服務，及時響應甲方的技術需求，解決模型訓練過程中遇到的數據問題。乙方還應當定期向甲方提交階段性工作總結，包括數據處理進度、質量控制情況及可能存在的問題與解決方案，確保甲方對項目整體進展有清晰的認知。第六條質量標準與驗收方式雙方一致同意，本合同項下數據服務的質量標準必須達到行業領先水平。對于圖像數據，要求像素清晰，標注邊界準確，遮擋率低于百分之五，且背景環境復雜多變；對于文本數據，要求語義通順，分詞準確，錯誤率低于千分之一；對于結構化數據，要求字段完整，邏輯關系正確，格式符合國家標準化格式。驗收方式采用分階段驗收與整體驗收相結合。在每批數據交付時，甲方應在收到數據后五個工作日內進行抽樣驗收。整體驗收在全部數據交付完成后的十日內進行。驗收合格的標志是：甲方對樣本數據的滿意度達到百分之九十以上，且無重大邏輯錯誤或標注錯誤。如驗收不合格，乙方應在收到通知后的三個工作日內無償進行修正或重新處理，直至符合質量標準。對于驗收中發現的細微瑕疵，雙方應本著協作精神協商解決，不影響整體驗收的通過。第七條保密條款雙方均應對在合作過程中獲悉的對方商業秘密、技術信息及未公開數據進行嚴格保密。保密信息包括但不限于數據樣本、算法模型、訓練參數、業務流程、客戶名單及本協議的所有條款內容。除法律法規另有規定或為了履行本協議之目的外，任何一方不得向合作方（包括其關聯公司、雇員、代理人等）泄露上述保密信息。乙方在處理甲方數據時，必須對數據進行匿名化處理，去除所有可能識別出個人身份的信息，確保數據使用的合規性。本保密義務在協議終止后依然有效，持續期限為協議終止后五年。如一方違反保密義務，給對方造成經濟損失的，違約方應承擔相應的賠償責任。第八條知識產權關于本協議項下數據及成果的知識產權歸屬，雙方達成如下約定：在合作期間及合作結束前，乙方依據甲方提供的數據及指令所產生的新技術成果、算法模型及衍生數據的知識產權歸甲方所有。乙方僅享有委托開發的勞動報酬，不享有技術成果的所有權。同時，甲方提供的基礎數據知識產權歸甲方所有，乙方不得進行復制、修改或用于其他非約定的用途。對于乙方原有的技術儲備或非因履行本協議產生的獨立知識產權，歸乙方所有。雙方同意，在合作結束后，甲方有權免費使用乙方提供的模型技術進行后續開發，但不得用于侵害乙方品牌聲譽或商業利益的行為。第九條數據安全與隱私保護鑒于數據安全的重要性，雙方必須建立完善的數據安全管理體系。乙方應采用符合國家標準的信息安全等級保護三級以上的技術防護措施，對數據進行全生命周期的管理。在數據存儲方面，應采用冗余備份機制，防止數據丟失。在數據使用方面，應嚴格限定訪問權限，實行最小權限原則，確保只有授權人員才能訪問核心數據。雙方承諾嚴格遵守《中華人民共和國個人信息保護法》及相關法律法規，對涉及個人隱私的數據進行嚴格脫敏處理，確保數據使用的合法合規性。如發生數據泄露事件，任何一方應在第一時間通知對方，并啟動應急預案，采取補救措施，最大限度地減少損失。雙方均不對因不可抗力或第三方原因導致的數據安全事件承擔責任，但應積極協助對方進行追償。第十條不可抗力因自然災害、戰爭、動亂、政府行為、法律法規變化或其他雙方不可預見、不可控制的事件（以下統稱“不可抗力”），導致本協議無法履行或延遲履行時，遇到不可抗力的一方應立即通知對方，并在合理期限內提供不可抗力詳情及證明文件。根據不可抗力的影響程度，雙方協商決定是否部分履行、延期履行或終止本協議。如因不可抗力導致協議終止，雙方應按照誠實信用原則，就因終止協議造成的未完成部分的損失進行合理分攤。不可抗力事件持續超過三十日的，雙方有權協商解除本協議，互不承擔違約責任。第十一條違約責任為保障合同的嚴肅性，雙方對違約責任做出了如下明確規定。若甲方未按時支付款項，每逾期一日，應按逾期未付金額的千分之五向乙方支付違約金；逾期超過三十日的，乙方有權暫停服務，直至甲方付清全部款項及違約金。若乙方未按時交付數據或交付的數據質量嚴重不達標，每逾期一日，應按合同總金額的千分之三向甲方支付違約金；逾期超過三十日的，甲方有權單方解除合同，并要求乙方退還已收取的全部款項，同時甲方有權要求乙方賠償直接經濟損失。如乙方擅自泄露甲方數據或擅自將數據用于約定以外的用途，乙方應向甲方支付合同總金額百分之五十的違約金，并賠償因此給甲方造成的一切損失，包括但不限于法律訴訟費、律師費、賠償金等。違約金不足以彌補損失的，違約方還應賠償差額部分。任何一方違約后，對方在主張違約金的同時，仍有權繼續要求實際履行合同義務。第十二條爭議解決本協議在履行過程中如發生爭議，雙方應首先通過友好協商解決；協商不成的，任何一方均有權向本合同簽署地有管轄權的人民法院提起訴訟。爭議解決期間，除涉及爭議的部分外，本協議其他條款仍繼續有效，雙方應繼續履行。在訴訟期間，一方提供的證據必須真實、合法、有效，不得偽造或篡改。法院的判決為最終判決，對雙方均具有法律約束力。雙方同意在訴訟過程中積極配合，不得故意拖延訴訟進程。第十三條附則本協議一式兩份，甲乙雙方各執一份，具有同等法律效力。本協議自雙方授權代表簽字并加蓋公章之日起生效。本協議的任何修改、補充均需雙方簽署書面文件，并作為本協議不可分割的組成部分。本協議未盡事宜，按照國家有關法律法規執行。雙方確認，本協議的簽署地為北京市。第十四條特殊應用場景及條款說明本合同適用于人工智能領域的數據處理與模型訓練場景。具體應用場景包括但不限于：自動駕駛車輛的視覺感知系統訓練、金融領域風險評估模型的構建、醫療影像輔助診斷系統的開發等。在這些場景中，數據的真實性與準確性直接關系到最終產品的安全與可靠性。因此，本合同特別強調了對數據質量的驗收標準和對數據安全的保密義務。例如，在自動駕駛場景中，圖像數據必須涵蓋各種極端天氣與復雜路況，以滿足模型在真實環境中的魯棒性要求。在醫療場景中，數據必須嚴格符合醫療隱私保護法規，確保患者信息安全。對于不同場景，雙方將根據具體業務需求，在附件中細化數據的具體規格與交付形式，確保技術方案的可執行性。第十五條違約行為及認定構成違約的行為主要包括以下幾種情形：其一，未按期履行支付義務，如甲方未在約定日期前支付首期款項；其二，交付物不符合質量標準，如乙方交付的數據中錯誤率超過約定的千分之一；其三，擅自變更合同內容，如單方面增加服務范圍而未增加費用；其四，擅自解除合同，如甲方在未完成全部付款前單方面宣布終止合作。違約證據的認定要求具體、明確且可追溯。雙方應在合作過程中保留所有溝通記錄、交付憑證、驗收報告及付款憑證。一旦發生爭議，違約方必須對其違約行為承擔舉證責任，如不能證明其已履行全部義務，則應承擔相應的違約責任。爭議發生后，雙方應先嘗試協商解決，協商不成的再通過法律途徑解決，任何一方不得采取激化矛盾的行動。第十六條法律名詞及解釋為明確合同條款的含義，雙方對本協議中涉及的核心法律名詞做如下解釋：“標的物”指本合同第一條所約定的數據集及相關技術服務，是合同履行的基礎和對象。“不可抗力”指不能預見、不能避免并不能克服的客觀情況，包括地震、洪水、臺風、戰爭等法律規定的情形。“根本違約”指一方違反合同主要義務，致使合同目的無法實現的行為，如乙方完全無法交付數據或甲方惡意拖欠費用導致項目流產，均構成根本違約。“善意第三人”指在不知情的情況下，從違約方或無權處分方處獲取標的物的第三方，根據法律原則，善意第三人的合法權益通常受到保護，但違約方仍需承擔賠償損失的責任。第十七條執行中遇到的問題及解決辦法在合同執行過程中，雙方可能會遇到以下典型問題：一是數據格式不兼容問題，即乙方提供的數據格式與甲方系統無法對接。解決辦法是雙方指定專人成立專項對接小組，共同制定數據轉換標準，并提前進行技術預演。二是數據量級與需求偏差問題，即實際交付的數據量不足或標注深度不夠。解決辦法是建立實時進度監控機制，每兩周通報一次數據生產進度，并根據實際情況調整生產計劃，預留緩沖時間。三是人員變動問題，即關鍵技術人員離職導致服務中斷。解決辦法是合同中約定核心人員名單，任何一方變更核心人員需提前通知對方并經對方同意，確保服務連續性。四是技術迭代問題，即人工智能領域技術更新迅速，原有標準可能過時。解決辦法是建立定期技術評審機制，每半年對數據標準進行一次回顧與更新，保持協議的適用性。第十八條所有應用場景本合同不僅適用于上述特定行業，還具有廣泛的通用性，可應用于各類需要大量高質量數據訓練人工智能模型的場景。例如，在教育領域，可應用于智能題庫的構建與個性化學習系統的開發；在電商領域，可應用于商品識別、智能推薦系統的優化及惡意評價的識別與處理；在工業領域，可應用于設備故障預測、產品質量檢測及安全監控系統的建立。在這些多元化的應用場景中，本合同所確立的數據共享規則、質量驗收標準及知識產權歸屬原則均具有普遍的指導意義。無論具體應用場景如何變化，雙方都應堅持公平、公正、誠信的原則，充分利用數據要素驅動技術創新，實現合作共贏，共同推動人工智能技術在各行各業的深度融合與發展。甲方（蓋章）：某