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3深度學習概述模塊2：認識機器學習授課人：宋楚平是什么讓機器如此智能一、深度學習的崛起深度學習：是機器學習的一個子集，它的核心是利用“深度”的神經網絡，讓計算機自動從原始數據中，一層一層地學習出更抽象、更高級的特征。輸入層輸出層一、深度學習的崛起人工智能、機器學習和深度學習三者之間的關系二、神經網絡的魅力生物神經結構與人工神經網絡對比二、神經網絡的魅力人工神經元的結構神經元權重激活函數理論已經證明，通過增加神經網絡的層數和改變激活函數，并利用相應的學習算法不斷迭代改變損失誤差，就可以用多層神經網絡來擬合任意函數，解決線性和非線性問題。探討為什么深度神經網絡是目前AI主流技術列舉主要觀點，填寫下表。主要原因應用場景所屬學習方式自動學習特征出色的泛化能力持續的算法創新……學生分享及教師點評分享要點分值計分教師點評1、你完成任務使用的主要工具？10合理使用AI工具2、與其他同學進行了怎樣的充分討論？10集思廣益、團結協助3、簡述DNN為何成為主流技術？30主動思考，善于總結4、DNN有哪些典型應用場景？20善于觀察，理實一體5、DNN學習方式是固定的嗎？20敢于質疑，靈活應用6、其它（含邏輯、表情、主動、清晰、流暢、自信等）0-10能說、親和、善

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