人工智能基礎與應用（通識版）（微課版）（第3版）-課程標準

課程代碼：***適用學期：第1或2學期學時/學分：32/2適用專業：所有大類1.課程基本信息本課程是面向全校各專業學生開設的人工智能通識教育課程，32學時，2個學分。課程涵蓋從人工智能基礎理論，到主流新技術、新工具的具體實踐，再到人工智能倫理規范和未來人工智能發展的完整知識體系。課程教學模塊均采用“理論—>實踐—>拓展”思路設計，旨在實現人工智能基礎理論與場景實踐的深度融合，讓學生在理實一體的學習模式下，培養其人工智能思維和素養，提升學生在數智時代中的人工智能基本應用能力和融合創新能力；同時，為其后續在學習專業課程之前，奠定人工智能思維和基礎方法，拓寬他們解決專業問題的思路。2.課程性質與任務（1）課程性質本課程旨在培養學生的人工智能素養、人工智能思維和創新能力，使學生能在一定的工作場景和工作任務背景下，運用掌握的人工智能思維方法、基本原理和基本技能來創新性解決實際問題，以提升學生人工智能應用能力。（2）課程任務通過本課程的學習，要求學生了解人工智能的發展歷程，理解機器學習的一般知識，掌握語音識別和計算機視覺的基本概念、基本原理和常用工具；能熟練使用常見的AIGC工具，并針對小中型應用問題，會合理選擇智能體平臺開發適配的智能體；同時，塑造學生人工智能倫理素養，培養學生主動了解新技術、新產品的習慣和解決問題的能力。3.課程目標與要求（1）課程要求學生學習過計算機基礎等前接課程，對人工智能的主要應用場景或技術有一定的了解，具備較好的人工智能思維和主動學習的習慣，能積極思考和善于解決問題。（2）課程目標本課程的培養目標是使學生了解人工智能的基本概念和相關原理，掌握人工智能的基本技術和技能，以拓寬知識面，為進一步深入學習和融合應用人工智能工具奠定基礎，培養學生的創新意識、人工智能思維和基本應用技能。具體目標有：知識目標(1)掌握人工智能定義及概念內涵；(2)了解機器學習的概念和基本原理；(3)掌握語音識別的基本原理及應用場景；(4)掌握計算機視覺的基本原理及人臉識別系統構成；(5)理解大模型與生成式人工智能的關系；(6)了解智能體的基本結構及常見開發平臺；(7)了解人工智能倫理概念及治理方法；(8)了解人工智能的新技術及新應用。能力目標(1)能利用人工智能的思維來分析問題；(2)能使用人工智能平臺解決簡單的機器學習領域問題；(3)能使用語音識別工具完成語音識別和合成工作；(4)能使用計算視覺工具完成圖像理解和人臉識別等工作；(5)能設計合適的提示詞及熟練使用常見AIGC工具；(6)能針對具體問題設計一個簡單的智能體；(7)能用人工智能倫理的視角和方法分析AI領域可能存在的倫理問題；(8)能用創新的思維去設計未來可能的新產品方案。素質目標(1)培養學生敬業勤業和團結協作的職業精神；(2)培養學生良好的自我表現、與人溝通能力；(3)培養學生自主、開放的學習能力和動手操作能力；(4)培養學生的科學家精神和大國工匠精神；(5)培養學生養成自律和守規矩的習慣；(6)培養學生愛黨愛國、科技強國的理想；(7)培養學生正確的人工智能倫理道德意識。(8)培養學生創新意識及追逐新技術的理想。4.課程結構與內容本課程組織結構如圖1所示：圖1課程結構圖具體教學內容和安排，見表1所示：表1課程安排參考表序號模塊名稱學時目標與要求重點與難點思政元素1人工智能概述4掌握人工智能的基本概念，了解人工智能的發展簡史；能用人工智能的視野去洞悉周圍的問題域，能用創新的思維去探究新的問題。重點：人工智能基本概念，難點：人工智能創新意識。習總書記關于發展我國人工智能的若干意見和指示2機器學習概述4了解機器學習的定義，掌握機器學習類型的區別；會利用機器學習平臺的工具解決簡單問題。重點：機器學習類型區別；難點：深度學習原理。嚴謹意識、創新精神3人機語音交互4了解語音識別的基本原理、熟悉訊飛開發平臺；能利用語音識別工具解決實際問題。重點：語音識別及合成基本原理；難點：特征提取。我國語音識別強國的興起及抱負4計算機視覺4了解計算機視覺系統結構，理解影響人臉識別準確度的關鍵因素；能利于視覺工具解決身份驗證等簡單實際問題。重點：計算機視覺系統結構；難點：人臉識別原理。AI賦能，創新生活5AIGC基礎6了解大模型與生成式AI概念，理解彼此之間的關系；能用常見AIGC工具進行創作。重點：AIGC工具使用；難點：撰寫提示詞。分而治之的方法和守正創新6智能體基礎6了解幾種常用的智能體開發平臺；能根據具體問題正確選擇平臺并完成中小型智能體開發任務。重點：幾種常見智能開發平臺；難點：智能體開發。團隊意識和工匠精神7AI倫理規范2了解AI倫理概念、理解為何要遵守AI倫理道德；能對實踐問題合理進行倫理治理和評估。重點：AI倫理概念，難點：合理選擇倫理治理方法。守規矩意識和遵守倫理規范8未來AI新技術2了解AI新技術和新應用；能利用新技術和新方法創新設計新產品方案。重點：AI新技術，難點：設計AI新應用方案。科技強國使命和創新發展合計325.學生考核與評價（1）考核要求表2課程考核評價維度評價指標比例合計（%）過程評價出勤3050課堂表現20作業20線上學習30結果評價期中測驗4040期末考試60增值評價態度轉好5010能力提升50合計100①過程考核（50%）命題：考勤，課堂提問，作業。考試方式：考勤登記，提問考評，作業互評。②結果考核（40%）命題：期中測驗試卷，期末試卷。考試方式：考試。③增值考核（10%）命題：面對面交流，課外項目。考試方式：面試，項目作品匯報。④課程總分（100分）課程總分=過程評價50%+結果考核40%+增值評價10%，60及以上及格。（2）注意事項課程任課教師要按照課程考核要求實施考核，注意做好學習過程、到課情況、平時作業、實驗（踐）情況、考核情況的相關記錄，作為學生最終評定成績的明確依據，并與成績冊一同形成成績檔案保存。。6.教學設施與保障（1）教學要求本課程教學要緊扣專業核心素養和課程目標，在全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務的基礎上，突出職業教育特色，提升學生的人工智能素養，培養學生的人工智能思維和利用人工智能工具解決實際問題的能力。此外，在教學過程中，要根據學生的學習基礎，創設適合學生的課程學習環境與活動，引導學生開展自主學習、協作學習、探究學習，并進行分享和合作；使學生能夠利用國家智慧教學平臺、訊飛開放平臺等學習資源與工具，完成學習任務和課外拓展。教師要注重培養學生的創新意識，使學生能自覺將人工智能等新技術、新工具創新應用于日常生活、專業學習和崗位工作。（2）師資隊伍建議本課程由2人組成的“雙師”教學團隊來實施，方式1：1人承擔理實教學任務，另1人承擔課堂實踐指導。方式2：將教學任務分解，分別由2人承擔，具體分工由2人協商確定，原則是既有分工教學，又強調整體協助。教學團隊的成員教師都必須具有人工智能相關工程實踐背景或較強的人工智能領域動手能力，能勝任指導學生開展實踐活動和課后的拓展項目。（3）信息技術綜合實訓室設備設施配備要求項目技術參數與要求數量電腦常規配置，能上網48教學軟件極域電子教室、訊飛開放平臺、百度智能云、DeepSeek、豆包、TTSMaker、即夢、剪映等若干實踐平臺（可選）軟硬件結合，能滿足常見的AI項目實踐1套（4）教學資源①教材選用紙質教材：國規教材《人工智能基礎與應用（通識版）（微課版）》，宋楚平，人民郵電出版社，2026.09。新形態教材：暫無②其他參考教材：職業教育十四五國家規劃教材《人工智能應用基礎第2版》，沈言錦羅先進，機械工業出版社。主要教學資源庫： /course/NJCC-1470644166中國大學慕課 /NationalHome國家職業教育智慧教育平臺（5）教學方法手段由于人工智能的前沿性和相對復雜性，教學內容雖然淡化了一些理論知識，突出了人工智能典型工具在各行各業方面種的應用，但從整個課程體系來看，本課程的教學內容還是有其專業性和有一定的難度，因此，要根據學情分析和專業特點，開展有針對性、分層次的教學，落實教學重點，破解教學難度，建議選用以下教學方法和手段實施教學。①教學方法1）項目教學法：一個教學模塊或教學主題采用一個具體的項目來開展教學，通過提出問題、預備知識、解決辦法和項目實施的步驟來推進教學，以問題驅動教學。2）任務教學法：根據教學規律和學生認知特點，在實際教學過程中，有必要將一個項目進行拆分和設計，形成一個個的教學任務或工作任務，從局部到整體，由簡單到復雜來循序漸進推進教學。3）講授研討混合法：對于人工智能領域相對復雜的概念和應知應會，教師可以采用講授法讓學生理解相關內容。對于課堂中提出的問題和待實施的任務，建議學生采用研討的方式集