賦能還是制約：智能技術(shù)如何影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由的實現(xiàn)

/賦能還是制約：智能技術(shù)如何影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由的實現(xiàn)【摘要】學(xué)習(xí)自由是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中自主性、能動性與自為性的重要體現(xiàn)，是促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新發(fā)展的重要條件。在智能環(huán)境中，智能技術(shù)既能為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)資源和空間自由，也可能以技術(shù)意向性和算法黑箱規(guī)訓(xùn)與制約學(xué)生學(xué)習(xí)的自由。如何構(gòu)建智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的分析框架，成為探析兩者辯證關(guān)系的關(guān)鍵所在。具體而言，應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法、技術(shù)倫理等智能技術(shù)要素，權(quán)利學(xué)習(xí)自由、自我實現(xiàn)學(xué)習(xí)自由兩類學(xué)習(xí)自由，以及隱私與表達(dá)、機會與選擇、發(fā)現(xiàn)與認(rèn)知、整合與創(chuàng)新、情感與價值塑造5個學(xué)習(xí)自由層次來構(gòu)建分析框架，以厘清智能技術(shù)要素與不同層次學(xué)習(xí)自由之間的復(fù)雜關(guān)系。顯然，智能技術(shù)的不同要素會從不同層面影響和干預(yù)學(xué)生的學(xué)習(xí)權(quán)利自由和自我實現(xiàn)自由，限制其身心自然成長和創(chuàng)造性學(xué)習(xí)與發(fā)展。為更好地利用智能技術(shù)推動學(xué)生學(xué)習(xí)自由的實現(xiàn)，教育管理部門應(yīng)以負(fù)責(zé)任創(chuàng)新治理理念為引導(dǎo)，明確技術(shù)作用限度及超越方法；教師應(yīng)強化與智能技術(shù)的高效協(xié)同，實現(xiàn)從“技術(shù)追新”向“育人創(chuàng)新”的轉(zhuǎn)變；學(xué)生應(yīng)明確在人機協(xié)同中的主體作用，推動實現(xiàn)高學(xué)習(xí)自由度—高創(chuàng)造性學(xué)習(xí)；信息化行業(yè)應(yīng)面向?qū)W生發(fā)展規(guī)律設(shè)計智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品，促進(jìn)自由開放學(xué)習(xí)的發(fā)生。【關(guān)鍵詞】智能技術(shù)；學(xué)習(xí)自由；學(xué)習(xí)權(quán)利；主體性；技術(shù)倫理 一、智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的背景 1.智能化成為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)支撐 以教育數(shù)字化賦能教育高質(zhì)量發(fā)展、推動教育改革創(chuàng)新是推進(jìn)教育現(xiàn)代化的重要路徑。在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴優(yōu)提質(zhì)的關(guān)鍵階段，教育部部長懷進(jìn)鵬在2024世界數(shù)字教育大會上強調(diào)：我國教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動將“從聯(lián)結(jié)為先、內(nèi)容為本、合作為要的‘3C’走向集成化、智能化、國際化的‘3I'’”(懷進(jìn)鵬，2024)。近年來，教育領(lǐng)域聚焦教育的智能化發(fā)展，不斷探索以智能技術(shù)助推人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法變革，發(fā)布了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《義務(wù)教育課程方案和課程標(biāo)準(zhǔn)(2022年版)》等文件，提出“加強人工智能場景創(chuàng)新要素供給，積極探索新技術(shù)背景下學(xué)習(xí)環(huán)境與方式變革，多渠道開展場景創(chuàng)新人才培養(yǎng)”(中華人民共和國中央人民政府，2022；中華人民共和國教育部，2022)。 2.智能環(huán)境下的學(xué)習(xí)自由成為學(xué)生創(chuàng)新發(fā)展的重要條件 學(xué)習(xí)自由既是學(xué)習(xí)本身的要求，也是學(xué)習(xí)順利開展的必要條件，還是智能環(huán)境下創(chuàng)新人才培養(yǎng)的重要支撐。石中英(2002)認(rèn)為學(xué)習(xí)自由是學(xué)生擺脫干涉、障礙與強制，在學(xué)習(xí)活動中獨立思考、采取行動的內(nèi)在思想和外在行為狀態(tài)，以及與之相關(guān)并支持該狀態(tài)的一系列權(quán)利。部分教育家也對學(xué)習(xí)自由的意義與價值表達(dá)了見解，如羅杰斯(Rogers)等基于對“自然人性論”和“自由”的理解，主張以學(xué)生的自發(fā)性和主動性為動力，讓學(xué)生自由地學(xué)習(xí)對個人有意義的知識，促進(jìn)個體的完整發(fā)展和自我實現(xiàn)(卡爾·羅杰斯等，2015)；雅斯貝爾斯(Jaspers)反對在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)評價等方面過多地束縛學(xué)生，鼓勵學(xué)生在“冒險”中自由成長，認(rèn)為有教學(xué)自由才有學(xué)生學(xué)習(xí)的自由(卡爾·雅斯貝爾斯，2021)。 3.智能環(huán)境下的學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)存在多種可能 “學(xué)習(xí)自由”與“學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)”之間存在本質(zhì)區(qū)別。作為教育的一種價值，“學(xué)習(xí)自由”具有客觀性、絕對性與普遍性等特征；“學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)”則體現(xiàn)出明顯的主體性、具體性、歷史性、相對性等特征，并伴隨智能技術(shù)的發(fā)展變化呈現(xiàn)出新的特點(張建云，2021)。一方面，智能技術(shù)不斷拓寬了學(xué)生學(xué)習(xí)的空間邊界，豐富了學(xué)生學(xué)習(xí)資源獲取的渠道，推動了學(xué)生學(xué)習(xí)方式多元化、個性化，賦予了學(xué)生更多的學(xué)習(xí)自由空間，并促進(jìn)其自由成長。另一方面，智能技術(shù)也正在以自身的技術(shù)意向“規(guī)訓(xùn)”著學(xué)生，從協(xié)助他們探索世界轉(zhuǎn)變?yōu)椤按俦啤敝黧w在技術(shù)限定關(guān)系中生存，以隱蔽的形式將學(xué)生的自由意志禁錮于技術(shù)打造的“環(huán)形監(jiān)獄”，利用“算法黑箱”干預(yù)學(xué)生的自主權(quán)與選擇權(quán)，以其程式化的運行邏輯制約著學(xué)生學(xué)習(xí)自由的實現(xiàn)。 那么，智能技術(shù)在學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)過程中究竟發(fā)揮著何種作用呢?圍繞該問題，在教育與技術(shù)的雙重加持下，剖析智能環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)對學(xué)習(xí)的意義價值，探究智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的成因，分析智能技術(shù)助推學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的途徑，對于推動學(xué)生實現(xiàn)自由而全面的成長具有重要意義。 二、智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的框架 在智能技術(shù)的支持下，學(xué)生的學(xué)習(xí)方式呈現(xiàn)出多元化、個性化、生成性等特點，學(xué)生學(xué)習(xí)自由的實現(xiàn)也具有了新內(nèi)涵。梳理智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的邏輯，有益于構(gòu)建智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的分析框架。 1.智能時代學(xué)生學(xué)習(xí)自由的研究現(xiàn)狀 教育領(lǐng)域?qū)W(xué)習(xí)自由問題已予以較多關(guān)注，并從多個層面進(jìn)行了探索。在本體論層面，相關(guān)研究分析了學(xué)習(xí)自由的內(nèi)涵，并將學(xué)習(xí)自由劃分為消極學(xué)習(xí)自由與積極學(xué)習(xí)自由，其中消極學(xué)習(xí)自由是保障學(xué)生權(quán)利不受剝奪或限制的基礎(chǔ)，積極學(xué)習(xí)自由是學(xué)生自由意志在學(xué)習(xí)場域的積極投射與表達(dá)(以賽亞·伯林，2011)。在認(rèn)識論層面，高艷等(2013)認(rèn)為學(xué)生的學(xué)習(xí)自由是有限度的學(xué)習(xí)自由，自由不能超越一定的倫理道德和一般的社會交往規(guī)則；唐鳴(2017)指出技術(shù)能力與行為自由具有同一性，可通過建立技術(shù)能力與課程組織性之間的新關(guān)聯(lián)來實現(xiàn)學(xué)習(xí)自由。在價值論層面，馬運朋(2016)指出學(xué)習(xí)自由具有權(quán)利和價值的雙重特性，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境正成為保障學(xué)生學(xué)習(xí)自由權(quán)利、實現(xiàn)學(xué)生自由學(xué)習(xí)的新場域；陳港等(2023)則認(rèn)為技術(shù)在不斷“裹挾”學(xué)生的學(xué)習(xí)自由，學(xué)生正面臨著“人之主體的遮蔽與降格”“去物質(zhì)性”等困境；徐樂樂(2022)強調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)自由仍存在認(rèn)知自由的技術(shù)障礙、道德自由的技術(shù)遮蔽、審美自由的時代悖論等問題。 總體而言，學(xué)習(xí)自由相關(guān)研究經(jīng)歷了由外在給予到內(nèi)在自發(fā)，從追求消極自由向追求高層次自由的轉(zhuǎn)變。然而，現(xiàn)有研究多關(guān)注傳統(tǒng)課堂中的學(xué)習(xí)自由和數(shù)字時代的學(xué)習(xí)自由，而對智能技術(shù)如何影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的研究則相對薄弱。為此，有必要深入分析智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的成因及路徑。 2.基于技術(shù)智能化程度與學(xué)習(xí)自由度視角的學(xué)習(xí)分類 從多媒體時代到網(wǎng)絡(luò)時代再到智能時代，學(xué)生學(xué)習(xí)自由度的高低將對其學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生重要影響。以技術(shù)智能化程度為橫坐標(biāo)，以學(xué)習(xí)自由度為縱坐標(biāo)，可將學(xué)生的學(xué)習(xí)劃分為四類(見圖1)。通過對學(xué)習(xí)類型的分析，可以進(jìn)一步明晰智能環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)自由對學(xué)習(xí)的意義，以及智能環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的特點。 圖1技術(shù)智能化程度—學(xué)習(xí)自由度視角下學(xué)習(xí)的分類 首先，技術(shù)智能化程度低—學(xué)習(xí)自由度低型學(xué)習(xí)是指教師以自身為中心，關(guān)注技術(shù)的工具價值，簡單機械地利用多媒體技術(shù)向?qū)W生單向度地灌輸知識，促使學(xué)生被動地接受知識。其次，技術(shù)智能化程度低—學(xué)習(xí)自由度高型學(xué)習(xí)是指教師以學(xué)生為中心，靈活使用多媒體技術(shù)賦能教學(xué)，給予學(xué)生想象、批判、質(zhì)疑、創(chuàng)造的空間，并在師生雙向互動中激發(fā)學(xué)生潛能，引導(dǎo)學(xué)生生成學(xué)習(xí)智慧。再次，技術(shù)智能化程度高—學(xué)習(xí)自由度低型學(xué)習(xí)是指教師將教學(xué)主導(dǎo)權(quán)讓渡于智能技術(shù)，由智能技術(shù)掌控與監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)，任由智能技術(shù)凌駕于學(xué)生之上，削弱學(xué)生的主體性，剝奪學(xué)生獨立思考與判斷空間的學(xué)習(xí)類型。最后，技術(shù)智能化程度高—學(xué)習(xí)自由度高型學(xué)習(xí)是指教師并非以智能技術(shù)的功能膨脹，強化機器對學(xué)生學(xué)習(xí)的單向度掌控，讓學(xué)生在智能環(huán)境中喪失獨立性和自主性；也非一味強調(diào)學(xué)生主觀意志的至上性和任意性，將學(xué)習(xí)自主權(quán)全盤托付給學(xué)生，追求所謂無拘無束的自由；而是以學(xué)生為中心，在智能技術(shù)支持下的合理自由范圍內(nèi)，引導(dǎo)學(xué)生在人—機、人—人的相互支持中獨立思考，主動解決問題，實現(xiàn)多維度交互、多層面價值碰撞的“生命自覺”。 3.智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的分析框架 自由是“主體”的自由，是作為主體不受限制而按照自己的意識進(jìn)行的自主活動(張建云，2021)。學(xué)習(xí)自由是學(xué)習(xí)主體在學(xué)習(xí)過程中主體性的核心體現(xiàn)，彰顯了爭取學(xué)習(xí)權(quán)利和實現(xiàn)學(xué)習(xí)價值的共同追求。因此，對于“智能技術(shù)如何影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)”問題的探究，可以轉(zhuǎn)換為對“智能技術(shù)如何影響學(xué)生學(xué)習(xí)主體性發(fā)揮”問題的剖析。 主體性是人作為活動主體在對客體作用過程中表現(xiàn)出的自主性、能動性與自為性(詹艾斌，2007)。其中，自主性關(guān)注主體享受的法律權(quán)利；能動性關(guān)注主體在改造自然關(guān)系、社會關(guān)系中表現(xiàn)出來的生產(chǎn)、創(chuàng)造等實踐能力；自為性關(guān)注主體欲求，是主體對需求、目標(biāo)及理想的追求(李瑛琦，2021)。筆者參考以賽亞·伯林(2011)對學(xué)習(xí)自由的界定以及主體性的特征，將智能時代學(xué)生的學(xué)習(xí)自由劃分為低階學(xué)習(xí)自由、高階學(xué)習(xí)自由兩類，包括隱私與表達(dá)、機會與選擇、發(fā)現(xiàn)與認(rèn)知、整合與創(chuàng)造、情感與價值5個層次。其中，低階學(xué)習(xí)自由稱之為“權(quán)利的自由”，側(cè)重于學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性，主要關(guān)注學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中免受智能技術(shù)束縛、控制或強制的學(xué)習(xí)權(quán)利；高階學(xué)習(xí)自由稱之為“自我實現(xiàn)的自由”，側(cè)重于學(xué)生學(xué)習(xí)的能動性與自為性，主要關(guān)注學(xué)生能否基于自身與環(huán)境因素，積極主動地選擇、判斷、決策、創(chuàng)造并產(chǎn)生目標(biāo)導(dǎo)向的行為。一般而言，學(xué)生只有在實現(xiàn)低階學(xué)習(xí)自由的基礎(chǔ)上，才有可能追求高階學(xué)習(xí)自由。 人與技術(shù)是相互糾纏、相互塑造的共生體。根據(jù)智能技術(shù)的運行要素(包括數(shù)據(jù)、算力、算法、技術(shù)倫理)，從人機關(guān)系視角分析智能技術(shù)要素與學(xué)生學(xué)習(xí)自由不同層次之間的相關(guān)性，便可形成智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的分析框架(見圖2)。該框架在通用意義上分析了智能技術(shù)要素對學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的影響關(guān)系。具體表現(xiàn)為：在智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的過程中，數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的基座，其采集、處理、分析和利用等環(huán)節(jié)的規(guī)范性將直接影響學(xué)生隱私與表達(dá)、機會與選擇的情況；算力決定著智能技術(shù)行為決策的能力限度，驅(qū)動學(xué)生的發(fā)現(xiàn)與認(rèn)知、整合與創(chuàng)造；算法決定著智能技術(shù)智能水平的高低，其處理信息與解決問題的方式，將對學(xué)生機會與選擇、發(fā)現(xiàn)與認(rèn)知、整合與創(chuàng)造、情感與價值等過程產(chǎn)生影響；技術(shù)倫理體現(xiàn)了智能技術(shù)“可為”與“不可為”的界限，其運行邏輯將影響學(xué)生的隱私與表達(dá)、機會與選擇、情感與價值等過程。 圖2智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的分析框架 三、智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的成因 1.智能技術(shù)影響學(xué)生學(xué)習(xí)權(quán)利自由，可能限制其身心自然成長 2017年在加利福尼亞州阿西洛馬舉行的“有益的人工智能”(BeneficialAI)會議上，近千名人工智能和機器人領(lǐng)域的專家學(xué)者聯(lián)合簽署了“阿西洛馬人工智能原則”(AsilomarAIPrinciples)，強調(diào)以安全、透明、負(fù)責(zé)、可解釋、為人類作貢獻(xiàn)和多數(shù)人受益的方式開發(fā)人工智能(Floridi，etal.，2019)。但在實踐中，不同利益方出于特定目的，可能會破壞智能環(huán)境下自由學(xué)習(xí)的方式，侵犯學(xué)生的隱私與表達(dá)權(quán)，阻礙學(xué)生依據(jù)需求自由、平等地獲取與選擇多元化的學(xué)習(xí)機會。 第一，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的全方位、無限度攫取，可能影響學(xué)生的隱私與表達(dá)。學(xué)生學(xué)習(xí)的隱私與表達(dá)受數(shù)據(jù)和技術(shù)倫理的影響，例如，部分智能技術(shù)開發(fā)人員利用智能頭環(huán)、學(xué)生課堂專注分析系統(tǒng)等設(shè)備全方位、多時段地采集和應(yīng)用學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，過度分析學(xué)生的表情行為和思維活動，將學(xué)生的學(xué)習(xí)空間打造成全面且隱蔽的“圓形監(jiān)獄”(張剛要等，2020)，這在一定程度上侵犯了學(xué)生學(xué)習(xí)的隱私權(quán)。然而，當(dāng)學(xué)生意識到其學(xué)習(xí)行為都以數(shù)據(jù)形式被留存，甚至與成績評定掛鉤時，他們在學(xué)習(xí)中更易表現(xiàn)出依附、服從的學(xué)習(xí)狀態(tài)，在課堂中羞于展現(xiàn)真實的自我，不愿表達(dá)自己的態(tài)度和想法，因而也難以實現(xiàn)自由平等的交流與表達(dá)。 第二，算法黑箱引發(fā)的技術(shù)倫理問題，影響學(xué)生平等獲取與選擇學(xué)習(xí)的機會。學(xué)生的學(xué)習(xí)機會與選擇過程受到數(shù)據(jù)、算法以及技術(shù)倫理的影響。一方面，無論是判別式人工智能還是生成式人工智能，本質(zhì)上都是機器智能，其性能、判斷與決策都依賴于大量標(biāo)注或非標(biāo)注數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，并由模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量及質(zhì)量等因素決定。當(dāng)使用包含嘈雜、異常、錯誤、缺少時效性的數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能底座模型時，基于該底座模型的智能產(chǎn)品可能誘導(dǎo)部分學(xué)生群體產(chǎn)生錯誤的學(xué)習(xí)行為決策。另一方面，算法機理的透明性、可解釋性薄弱，算法規(guī)則的設(shè)計包含著算法設(shè)計者的喜好與偏見，并蘊含著一定的主觀判斷和利益考量，可能會產(chǎn)生算法偏見與歧視等技術(shù)倫理問題，窄化學(xué)生獲取與選擇多元知識的渠道，并可能影響學(xué)生學(xué)習(xí)評價的客觀性，阻礙學(xué)生平等獲取學(xué)習(xí)的機會。此外，不同區(qū)域、不同類型學(xué)生對智能技術(shù)的擁有、應(yīng)用和創(chuàng)新能力的差異抑或引發(fā)“智能鴻溝”問題，這將進(jìn)一步阻礙學(xué)生利用技術(shù)工具平等獲取多樣化的學(xué)習(xí)機會。 2.智能技術(shù)干預(yù)學(xué)生自我實現(xiàn)的自由，影響他們創(chuàng)造性地學(xué)習(xí)與發(fā)展 在智能技術(shù)加持的教學(xué)環(huán)境中，學(xué)生往往作為“客體”被動地參與到數(shù)據(jù)采集和算法分析的過程中，其在認(rèn)知能力、思維方式、人格特點上存在的動蕩性和矛盾性常常被智能技術(shù)忽視(崔佳峰等，2020)。從這一層面來看，智能技術(shù)的決策結(jié)果可能與學(xué)生真實的個性發(fā)展存在較大差異，難以支持學(xué)生實現(xiàn)自由而全面的成長。 第一，算力與算法支持的學(xué)習(xí)決策與操控，或?qū)⒁l(fā)學(xué)生認(rèn)知固化與技術(shù)依賴問題。技術(shù)從行動層面改變學(xué)生行為的同時，也將從知覺層面轉(zhuǎn)化學(xué)生對世界的認(rèn)知(李洋，2020)。一方面，智能技術(shù)強大的算力在提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率的同時，也會因算法設(shè)計問題進(jìn)一步窄化學(xué)生獲取信息的視野，強化學(xué)生的認(rèn)知偏見。例如，判別式人工智能藉由提供學(xué)習(xí)服務(wù)的外衣來操控算法設(shè)計和學(xué)習(xí)決策，可能會阻礙學(xué)生獲取多樣化的知識，使學(xué)生困于狹窄的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中；生成式人工智能運用自然語言處理技術(shù)，將匹配形成的信息略過二次判斷后直接呈現(xiàn)給學(xué)生，可能會造成個體的認(rèn)知固化與觀念窄化。另一方面，在學(xué)生認(rèn)知主動性發(fā)展過程中，智能技術(shù)利用在算法和算力方面的“智慧性”，可能會在學(xué)生的依賴和主觀懈怠中成為新的權(quán)威主體。例如，人工智能強大的算力和快速解決問題的方式，可能會使學(xué)生對人工智能產(chǎn)生非理性、非科學(xué)的認(rèn)識，形成技術(shù)崇拜、技術(shù)迷信等心理，導(dǎo)致學(xué)生對相關(guān)信息的有效性與權(quán)威性不加辨別便盲從選擇，進(jìn)而對認(rèn)知主體的能動性造成負(fù)面影響。 第二，智能技術(shù)程式化的運行邏輯，或?qū)⑾魅鯇W(xué)生的創(chuàng)新意識、思維及能力。智能技術(shù)的“算法”與“算力”分別決定了其“智”與“能”，將對學(xué)生整合與創(chuàng)造過程的效率和效果產(chǎn)生直接或間接影響。一方面，在學(xué)生創(chuàng)新意識培養(yǎng)過程中，智能技術(shù)會不斷強化學(xué)生的虛擬身份，引導(dǎo)學(xué)生在智能場域的學(xué)習(xí)中不斷完善虛擬的“我”。若學(xué)生長期沉浸于人工智能營造的虛擬場域和主體畫像中，可能會忽視自身真實需求以及本我的發(fā)展，其自我審視、反思和元認(rèn)知意識可能會逐漸被消弭(張立國等，2021)。另一方面，在學(xué)生創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力培養(yǎng)過程中，學(xué)生成長具有縱向的歷史差異性和橫向的獨特性，且充滿了較多不確定性。學(xué)生只有在復(fù)雜多元的學(xué)習(xí)環(huán)境，解決真實性學(xué)習(xí)問題，歷經(jīng)知識識別、內(nèi)化、整合、遷移、應(yīng)用等階段，才能更好地積累學(xué)習(xí)經(jīng)驗，實現(xiàn)知識創(chuàng)新。然而，智能技術(shù)只是擅長從已有數(shù)據(jù)中識別、提取、解釋與歸納因果關(guān)系，而并不擅長演繹新的因果場景與因果關(guān)系(Kasnecietal.，2023)，其無法為學(xué)生的創(chuàng)新與創(chuàng)造提供多元化的場景保障，難以滿足學(xué)生不同思維方式和實踐行為的差異化發(fā)展需求。此外，智能技術(shù)程式化的算法用“模具”規(guī)范與約束學(xué)生的靈感與想法，迫使學(xué)生沿著算法“套路”成長，可能引發(fā)學(xué)生發(fā)展同質(zhì)化、學(xué)校教育趨同化的風(fēng)險(譚維智，2019)。程式化的算法還可能移除了某些激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的關(guān)鍵提示，截去了學(xué)習(xí)過程中的諸多細(xì)節(jié)，略過學(xué)生知識組織與整合的過程，在一定程度上加速了學(xué)生的淺層學(xué)習(xí)，進(jìn)而制約了他們創(chuàng)造思維和創(chuàng)新能力的提升。 第三，智能技術(shù)對人機交互模式的重塑，可能消弭學(xué)生對情感與價值的理解與判斷。學(xué)生情感與價值的塑造過程受到算法與技術(shù)倫理的影響。一方面，人機交互的緊密化會加劇人際自由交往消弭的風(fēng)險。例如，ChatGPT等生成式人工智能在交流過程中會表現(xiàn)出較強的共情能力和同理心，其在提供問題解決方案的同時，會給予學(xué)生積極的情緒反饋和個性化的情感支持。當(dāng)學(xué)生長期沉浸于智能技術(shù)所定制的專屬精神世界時，學(xué)生的情感體驗閾值將不斷增加，并自覺抗拒現(xiàn)實生活中需要不斷磨合與包容的交往模式，進(jìn)而逃避現(xiàn)實學(xué)習(xí)生活中真實的人際交往。另一方面，在學(xué)生價值塑造過程中，教師的教學(xué)是基于已有經(jīng)驗并在兼顧行為決策后果基礎(chǔ)上作出的道德理解與價值判斷。智能機器則是在大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，根據(jù)詞與詞之間的相關(guān)性概率，利用檢索記憶迅速響應(yīng)并組合形成的學(xué)習(xí)決策結(jié)果。智能機器難以理解人的情感與道德，也難以進(jìn)行價值判斷與決策。如果一定要說智能機器具有價值判斷能力，那么這些能力也是由設(shè)計者賦予的價值準(zhǔn)則。在價值準(zhǔn)則的支撐下，人工智能僅僅可以解決簡單的價值與道德問題，而難以在教學(xué)中有效促進(jìn)學(xué)生價值觀的形成。 四、智能技術(shù)助推學(xué)生學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)的途徑 智能時代學(xué)生學(xué)習(xí)自由的實現(xiàn)不應(yīng)因技術(shù)的飛速發(fā)展而忽視“以人為本”的學(xué)習(xí)本質(zhì)觀照，不應(yīng)因技術(shù)的智能化而剝奪學(xué)生學(xué)習(xí)權(quán)利的自由和自我實現(xiàn)的自由，而應(yīng)協(xié)同教育管理部門、教師、學(xué)生、信息化行業(yè)等主體，構(gòu)建智能技術(shù)教育應(yīng)用的實踐共同體，在關(guān)注智能技術(shù)要素的同時，給予更多的社會、文化及制度支持，從而引導(dǎo)學(xué)生實現(xiàn)自由而全面的成長。 1.教育管理部門：以負(fù)責(zé)任創(chuàng)新治理理念為引導(dǎo)，明確技術(shù)作用限度及超越方法 負(fù)責(zé)任創(chuàng)新治理理念關(guān)注技術(shù)與學(xué)生、社會之間的良性互動，追求技術(shù)治理過程中的綠色性、人文性與普惠性，注重建立教師、信息化行業(yè)等利益相關(guān)者的責(zé)任劃分及追責(zé)機制，并力圖通過對智能技術(shù)及其他主體要素的創(chuàng)新管理，提出應(yīng)對智能技術(shù)風(fēng)險的智慧性、可持續(xù)性、包容性解決方案(計海慶，2020)。該理念可為規(guī)范智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用、賦能智能時代學(xué)生學(xué)習(xí)自由的實現(xiàn)提供指導(dǎo)。 為此，教育管理部門應(yīng)以負(fù)責(zé)任創(chuàng)新治理理念為引導(dǎo)，在場景試驗和反思的基礎(chǔ)上，對技術(shù)的權(quán)力邊界加以必要的校勘，并超越對技術(shù)本身的關(guān)注，探索技術(shù)賦能學(xué)生學(xué)習(xí)的長效機制。例如，在制定權(quán)責(zé)清晰的法律法規(guī)規(guī)范智能技術(shù)“可為”與“不可為”的基礎(chǔ)上，建立可解釋、可審查、可糾正的人工智能行業(yè)系統(tǒng)優(yōu)化機制，允許不同使用主體參與甚至修正智能技術(shù)支撐下的教育行為決策；通過多元參與、產(chǎn)學(xué)研合作、公共協(xié)商等方式，建立長期、透明的智能技術(shù)教育應(yīng)用問責(zé)機制，明確不同層級教育管理部門的監(jiān)管職責(zé)與義務(wù)，共同規(guī)避智能技術(shù)對學(xué)生主體權(quán)利僭越的倫理風(fēng)險，為智能時代學(xué)生學(xué)習(xí)自由的實現(xiàn)提供支持保障。 2.教師：強化與智能技術(shù)的高效協(xié)同，實現(xiàn)從“技術(shù)追新”向“育人創(chuàng)新”轉(zhuǎn)變 機器運行的算法邏輯難以自動契合學(xué)生的意識與精神發(fā)展需求，教師的引導(dǎo)對于推動智能時代學(xué)生學(xué)習(xí)自由的實現(xiàn)極其重要。在面對學(xué)生學(xué)習(xí)自由問題時，教師不能僅關(guān)注智能體的倫理嵌入，還應(yīng)將學(xué)生的主體作用納入學(xué)習(xí)系統(tǒng)來思考。一方面，教師應(yīng)明確自身在智能技術(shù)應(yīng)用過程中的引導(dǎo)作用，發(fā)揮自身在處理復(fù)雜教學(xué)問題方面的認(rèn)知優(yōu)勢、處理師生與生生交往問題方面的情感優(yōu)勢、利用創(chuàng)造力靈活決策的價值優(yōu)勢，賦予智能技術(shù)以育人性；還應(yīng)深入了解智能技術(shù)的運行邏輯，明確算法的本質(zhì)和局限性，在教學(xué)中能夠擺脫算法的控制，不斷駕馭并超越智能技術(shù)，以有效的人機協(xié)同教學(xué)來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能，讓學(xué)生學(xué)習(xí)的自由精神和自由意志得到充分彰顯(蘇慧麗等，2024)。另一方面，當(dāng)學(xué)生長期沉浸于類真實學(xué)習(xí)場景時，可能會影響其對知識的理解與遷移，以及情感與價值觀的塑造。在弱人工智能走向強人工智能的過程中，教師更要關(guān)注學(xué)生的真實性學(xué)習(xí)(王素云等，2021)，盡可能地為學(xué)生創(chuàng)造根植實踐體驗的真實學(xué)習(xí)情境，引導(dǎo)學(xué)生在與多元群體的互動過程中感受生命真諦、生發(fā)真實情感。 3.學(xué)生：明確人機協(xié)同中的主體作用，實現(xiàn)高學(xué)習(xí)自由度—高創(chuàng)造性的學(xué)習(xí) 適度的學(xué)習(xí)自由是促進(jìn)學(xué)生思維深化、實現(xiàn)智能時代創(chuàng)造性學(xué)習(xí)的重要條件。從學(xué)習(xí)過程與結(jié)果角度出發(fā)，以學(xué)習(xí)自由度為橫坐標(biāo)，以學(xué)習(xí)創(chuàng)造性為縱坐標(biāo)，可劃分出如圖3所示的學(xué)生學(xué)習(xí)類型。在低學(xué)習(xí)自由度環(huán)境中，智能技術(shù)以其技術(shù)意向“規(guī)訓(xùn)”著學(xué)生，潛移默化地消弭學(xué)生的自主性和能動性，因而形成了低學(xué)習(xí)自由度—低創(chuàng)造性學(xué)習(xí)的類型，而低學(xué)習(xí)自由度—高創(chuàng)造性學(xué)習(xí)并不存在。在高學(xué)習(xí)自由度環(huán)境中，智能技術(shù)作為學(xué)習(xí)支架，能為學(xué)生提供多元開放的個性化空間，引導(dǎo)學(xué)生在發(fā)現(xiàn)問題與解決問題過程中建構(gòu)知識、運用知識、創(chuàng)造知識，因而可形成高學(xué)習(xí)自由度—高創(chuàng)造性學(xué)習(xí)的類型。當(dāng)然，學(xué)習(xí)自由度與學(xué)生創(chuàng)造性發(fā)展之間并非簡單的線性關(guān)系，如在泛在學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)自由度過高的環(huán)境中，部分學(xué)生可能會誤將“知道”“了解”當(dāng)作“理解”“掌握”，將學(xué)習(xí)停留于低階認(rèn)知層面，即形成了高學(xué)習(xí)自由度—低創(chuàng)造性學(xué)習(xí)的類型。 圖3學(xué)習(xí)自由視域下智能環(huán)境中學(xué)生學(xué)習(xí)的分類 為此，學(xué)生首先應(yīng)樹立正確的學(xué)習(xí)自由權(quán)利觀，提升自由獲取學(xué)習(xí)資源、平等接受學(xué)習(xí)評價的權(quán)利保護(hù)意識，并學(xué)會根據(jù)相關(guān)規(guī)范及問責(zé)機制，及時維護(hù)自身的學(xué)習(xí)權(quán)益。其次，學(xué)生要不斷提升自身的智能學(xué)習(xí)素養(yǎng)，形成科學(xué)理性的人工智能價值觀，清晰認(rèn)識人與智能技術(shù)各自的優(yōu)勢與不足，明確智能技術(shù)存在的諸如數(shù)據(jù)依賴性和決策機械性等問題。再次，學(xué)生需重視在現(xiàn)實生活中與師生的真實互動，避免長期沉溺于虛擬世界的交往，影響自我情感表達(dá)與價值塑造。最后，學(xué)生需把握人與機器協(xié)作的邊界，提升自身與人工智能協(xié)同共生的能力，學(xué)會靈活利用智能技術(shù)促進(jìn)自身創(chuàng)造性學(xué)習(xí)的本領(lǐng)。 4.信息化行業(yè)：面向?qū)W生發(fā)展規(guī)律設(shè)計智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品，促進(jìn)自由開放學(xué)習(xí)的發(fā)生 智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)與應(yīng)用隱藏著設(shè)計者的立場，承載著設(shè)計者的目的與意圖，蘊含著設(shè)計者的情感與價值判斷，并以顯性或隱性的方式影響著學(xué)生學(xué)習(xí)自由的實現(xiàn)。一方面，信息化行業(yè)應(yīng)高度重視學(xué)生的權(quán)利自由，走