CN118313127B 基于bim的建筑鋼結構變形檢測方法、系統及存儲介質 （內蒙古歐柯建設有限責任公司）

發區黃河大街98號包頭金融廣場1-基于BIM的建筑鋼結構變形檢測方法、系統基于BIM的建筑鋼結構變形檢測方法、系統及存儲介質，用于提高基于BIM的建筑鋼結構變形檢對鋼結構進行部件參數分析，得到部件參數集接部位參數；對連接部位參數進行結構變形分集合更新至目標建筑的初始BIM模型，得到目標2通過預置的點云采集裝置對目標建筑的鋼結構進行地面激光掃描，得到初始點云數根據所述優化點云數據進行對所述鋼結構進行部件參數分析，得到基于所述部件參數集合，將所述優化點云數據輸入預置的基于通過分段擬合算法對所述連接部位參數進行結構變形分析，得到結構根據所述結構變形參數、所述連接部位參數以及部件參數集合2.根據權利要求1所述的基于BIM的建筑鋼結通過校準后的點云采集裝置對目標建筑的鋼結構進行地面激光掃描3.根據權利要求1所述的基于BIM的建筑鋼橫截面擬合算法對所述優化點云數據進行鋼結構橫截面擬合，得到多個擬合橫截面步驟，3分別對每個所述二維點云層進行邊緣識別，得到每個所述二維點云層的外輪廓線數分別對每個所述二維點云層的外輪廓線數據進行幾何形狀分析，得到多個初始橫截基于多個標準鋼結構橫截面形狀，通過所述橫截面擬合算法對多4.根據權利要求1所述的基于BIM的建筑鋼結構變形檢測分別對每個所述起點局部點云進行局部變形擬合，分別對每個所述起點局部點云的變形擬合數據進行特征基于每個所述起點局部點云的變形特征集，對所述連接部位參數對所述結構變形參數進行變形分布分析，得到所述結構變形參數對應的變形分布數5.根據權利要求4所述的基于BIM的建筑鋼結構對所述目標變形趨勢進行數據格式轉換，得到展示數據格式，并根據6.一種基于BIM的建筑鋼結構變形檢測系統，用以執行如權利要求1至5任一項所述的分析模塊，用于根據所述優化點云數據進行對所述鋼結得到多個擬合橫截面；通過邊緣點提取算法分別對每個所述擬合橫截面進行結構部件匹4輸入模塊，用于基于所述部件參數集合，將所述優化點云數據輸入預置件參數集合，將所述優化點云數據輸入所述基于正態分布的區域生長算法進行點云拆分，評價模塊，用于通過分段擬合算法對所述連接部位參數進行結構變形分析，更新模塊，用于根據所述結構變形參數、所述連接部位參數以及7.一種基于BIM的建筑鋼結構變形檢測設備，其特征所述至少一個處理器調用所述存儲器中的所述指令，以使得所述基于BIM的建筑鋼結述指令被處理器執行時實現如權利要求1_5中任一項所述的基于BIM的建筑鋼結構變形檢5[0001]本發明涉及變形檢測技術領域，尤其涉及一種基于BIM的建筑鋼結構變形檢測方性和穩定性一直是設計和維護過程中的重要考量。隨著建筑技術的發展，建筑信息模型項目各階段的信息共享和溝通。然而，盡管BIM技術在設計和施工階段的應用已經相當成[0004]另一方面，盡管地面激光掃描技術為獲取建筑結構的精但將這些數據有效地整合到BIM模型中，特別是如何利用這些數據進行結構變形的動態監6述連接部位參數以及部件參數集合更新至所述目標建筑的初始BIM模型，得到目標BIM模[0009]在本發明中，所述根據所述優化點云數據進行對所述鋼7每個所述起點局部點云進行局部變形擬合，得到每個所述起點局部點云的變形擬合數據；[0013]在本發明中，所述基于所述結構變形程度，對所述目標BIM模型進行變形趨勢預[0015]掃描模塊，用于通過預置的點云采集裝置對目標建筑的鋼結構進行地面激光掃使得所述基于BIM的建筑鋼結構變形檢測設備執行上述的基于BIM的建筑鋼結構變形檢測[0022]本發明提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指8建筑鋼結構整體性能的全面評估。通過將結構變形參數和變形趨勢預測結果更新至目標[0026]圖2為本發明實施例中根據優化點云數據進行對鋼結構進行部件參數分析的流程便于描述本發明和簡化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、9將第三點云數據進行格式轉換，確保這些數據能夠被后續的軟件和算法有效識別和處理，多個更易于處理的二維點云層，每個二維點云層相當于鋼結構在特定高度的橫截面視圖。于每個連接區域點云數據的點云密度數據，對每個待處理連接區域進行空間連續性評價。[0051](2)通過校準后的點云采集裝置對目標建筑的鋼結構進行地面激光掃描，得到初已知的標準物體或標記點，調整設備直至其采集的數據與實際物體的準確尺寸和形狀吻據中提取出最重要的特征和結構信息，得到更加精簡且包含主要結構信息的第二點云數截面擬合算法通過分析點云數據的整體布局和方向性，識別鋼結構在空間中的主軸方向。算法沿著主軸方向對點云數據進行切片處理，每個切片相當于鋼結構在特定位置的橫截個鋼結構部件的幾何參數合并為部件參數集合，為整個鋼結構提供了一個全面的幾何描[0064](3)分別對每個二維點云層的外輪廓線數據進行幾何形狀分析，得到多個初始橫[0065](4)基于多個標準鋼結構橫截面形狀，通過橫截面擬合算法對多個初始橫截面進每個二維點云層的外輪廓線數據。外輪廓線數據描繪了鋼結構在不同高度上的橫截面形[0069](1)基于部件參數集合，將優化點云數據輸入基于正態分布的區域生長算法進行[0070](2)通過區域生長算法分別對每兩個鋼結構部件的點云子集進行鄰域分析，得到[0072](4)分別對每個待處理目標連接區域進行點云數據匹配，得到多個連接區域點云[0073](5)分別對每個連接區域點云數據進行點云密度分析，得到每個連接區域點云數[0074](6)基于每個連接區域點云數據的點云密度數據，分別對每個待處理連接區域進[0075](7)基于每個待處理連接區域的空間連續性結果，對多個待處理連接區域進行區[0082](4)分別對每個起點局部點云進行局部變形擬合，得到每個起點局部點云的變形[0083](5)分別對每個起點局部點云的變形擬合數據進行特征提取，得到每個起點局部[0084](6)基于每個起點局部點云的變形特征集，對連接部位參數進行結構變形參數提得到結構變形參數對應的變形分布數據?；谧冃畏植紨祿δ繕私ㄖM行變形程度評一個全面的視角來觀察和評估結構的未來健康狀態。將目標變形趨勢進行數據格式轉換，[0094]掃描模塊301，用于通過預置的點云采集裝置對目標建筑的鋼結構進行地面激光[0101]圖4是本發明實施例提供的一種基于BIM的建筑鋼結構變形檢測設備的結構示意圖，該基于BIM的建筑鋼結構變形檢測設備400可因配置或性能不同而產生比較大的差異，[0102]基于BIM的建筑鋼結構變形檢測設備400還可以包括一個或一個以上電源440，一技術人員可以理解，圖4示出的基于BIM的建筑鋼結構變形檢測設備結構并不構成對基于被處理器執行時，使得處理器執行上