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文檔簡介
及一種基于時序知識圖譜的泵站運行方法、裝2基于所述泵站機組性能曲線,獲取機組運行可行域,其中,基于構建泵站歷史運行數據庫,基于所述機組運行可行域及所述基于HyMNet方法,利用所述訓練完成的模型對當前運行方案進合所述歷史模型和所述數學模型加權組合來得到最p=ployfit(X,Y,n)3.根據權利要求1所述的基于時序知識圖譜的泵站運行方法,其特征在于,所述Math訓練模塊,構建泵站歷史運行數據庫,基于所述機3合所述歷史模型和所述數學模型加權組合來得到最所述處理器執行所述存儲器存儲的計算機執行指令,以實現如權利要求1-3中任一項6.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所執行指令,所述計算機執行指令被處理器執行時用于實現如權利要求1-3中任一項所述的4[0013]構建泵站歷史運行數據庫,基于所述機組運行可行域及5[0018]基于polyval函數獲取所述流量揚程曲線對應函數,采用三維離散點擬合三維圖結合所述歷史模型和所述數學模型加權組合來得到最6[0048]本申請上述的和/或附加的方面和優點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得[0049]圖1為本發明所提供的一種基于時序知識圖譜的泵站運行方法的第一種具體實施7[0064]基于polyval函數獲取所述流量揚程曲線對應函數,采用三維離散點擬合三維圖結合所述歷史模型和所述數學模型加權組合來得到最8p為函數返回值為擬合多項式的系數(按降冪排列),X,y為參與曲線擬合的實驗數據,n為[0085]由ployfit(p,x率(H,Q,n)構成三維坐標系(X,Y,Z);[0093]定義偏離度為泵當前葉片角度下工作點流量與最佳效率點流量的差值與最佳9作點流量與最經濟點流量的差值與最經濟點流量的比值。Q(0)?為第i時段最經濟點對應[0103]osz(9)SN[0115]首先建立詳盡且經過數據清洗的泵站運行的歷史數據庫,為后續步驟提供基是一個N維向量(N是實體總數向量中為1的元素表示訓練集中存在以對應實體為[0119]tk=th-1+tu[0121]為了降低無用信息的概率,將中的不感興趣的實體索引值變為負數,得到,最后將query信息與history信息融合,采用softmax函數估計目標實體在歷史詞匯行模型訓練。oit是快照中的第i個真實對象實體,p(yrels,p,t)是當第個真實對象實體據形成過去出現的實體的歷史詞匯選擇這些事實。HyMNet包含兩種推理模式:History[0127]Historymodule是使用歷史發生的事實對未來的事實進行預測,基于時序動態[0142]本實施例的一種基于時序知識圖譜的泵站運行裝置用于實現前述的一種基于時技術人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進行連接部(電子裝置便攜式計算機盤盒(磁裝置隨機存取存儲器(RAM只讀存儲器[0154]本技術領域的普通技術人員可以理解實現上述實施例方法攜帶的全部或部分步
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