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文檔簡介

2根據安裝在動力元件上的多個傳感器發送的運行數據,計算對應所述判斷所述第一特征參數是否處于預設范圍,若所述第一特征參數處于所述預設范圍,則獲取與所述動力元件相關聯的液壓聯動元件的實時狀態數據,并根據所述實時狀態數通過所述第一影響率對所述第一特征參數進行修正,得到所述動若所述偏差值大于設定閾值,則根據所述偏差值的大小,預測3.根據權利要求1所述的液壓系統狀態預測方法,其特征在于,所述根據所述故障趨收集所述動力元件的歷史維護數據和所述動力元件所處的根據所述歷史維護數據中各維護措施的應用次數,得到各所述維護措結合所述對應關系和所述最佳時間窗口期,對所述維護4.根據權利要求1所述的液壓系統狀態預測方法,其特征在于,所述根據所述故障趨3收集多個相同類型液壓系統在不同工況下的大樣本運將當前動力元件的運行參數與所述大樣本運行參數進行匹配,判斷若所述當前動力元件的實時狀態參數處于所述故障樣本參若所述當前動力元件的實時狀態參數不處于所述故障樣本參數所述計算模塊,用于根據安裝在動力元件上的多個傳感器發送的運行所述判斷模塊,用于判斷所述第一特征參數是否處于預設范圍,所述修正模塊,用于通過所述第一影響率對所述第一特征參數進行修所述調整模塊,用于判斷所述第二特征參數是否處于所述預設范8.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,456[0018]通過采用上述技術方案,收集同類型液壓系統在不同工7被處理器加載并執行上述任一種液壓系統狀態預測方法的計[0034]圖1是本申請實施例提供的一種液壓系統狀態預測方法的流程示意圖。應該理解驟或者其它步驟的子步驟或者階段的至少一部分輪流或者交替8第一特征參數可以是特征變量的線性組合,也可以是通過某種映射函數確定的狀態指標。9[0046]為提高判斷的準確性,判斷第一特征參數是否正常是評估動力元件狀態的第一使泵的壓力靜穩性增加5%。這樣就確定了馬達作為液壓聯動元件對泵壓力參數的影響率。消除液壓聯動元件對參數判斷的干擾,使第二特征參數更加真實地反映液壓泵自身的狀[0056]計算第二特征參數與所述預設范圍之間的偏差值;若所元件的實時狀態參數處于故障樣本參數的參數范圍,則確定動力元件趨向相應故障狀態;程門陣列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)、可編程邏輯陣列(Programmable可存儲用于實現操作系統的指令、用于至少一個功能的指令(比如觸控功能、聲音播放功個方法實施例中涉及的數據等。存儲器1005可選的還可以是至少一個位于遠離前述處理器1001的存儲裝置。如圖3所示,作為一種計算機存儲介質的存儲器1005中可以包括操作系[0081]所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現出來,該計算機軟件產品存儲在一個存儲器中,包括若干指令用以使得一臺計算機設備質。

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