CN117610322B 基于數(shù)字孿生的智慧水務(wù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及監(jiān)測方法 （南京派威信息科技有限公司）

A,2023.02.03A,2023.05.16A,2024.01.19A,2023.07.21A,2023.11.28A,2021.07.09A,2021.06.04A,2023.12.08頁.基于數(shù)字孿生的智慧水務(wù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的智慧水務(wù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及監(jiān)測方法，涉及智慧水務(wù)技術(shù)領(lǐng)預(yù)測單元和水資源管理優(yōu)化單元；通過在水源2獲取布設(shè)在城市水務(wù)區(qū)域各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的終端采集設(shè)備主動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，基于提取的數(shù)據(jù)特征創(chuàng)建數(shù)字孿生模型，基于構(gòu)建的數(shù)字孿生模型將水務(wù)區(qū)域的各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行真實(shí)復(fù)點(diǎn)的不同物理屬性結(jié)合水文水動(dòng)力學(xué)分析模型對物理環(huán)境全實(shí)時(shí)獲取水務(wù)區(qū)域的各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的設(shè)備分布和水務(wù)供排水系統(tǒng)狀態(tài)信息，對水質(zhì)、運(yùn)行狀態(tài)分析預(yù)測單元，用于基于數(shù)字孿生模型結(jié)合智慧水務(wù)水資源管理優(yōu)化單元，用于對城市供排水系統(tǒng)的水資源利用情況進(jìn)行確定布設(shè)在城市水務(wù)區(qū)域各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的終端采集設(shè)備對應(yīng)的若干個(gè)監(jiān)測項(xiàng)目及風(fēng);采集受到攻擊的設(shè)備的運(yùn)行信息，根據(jù)運(yùn)行信息確定受到攻擊的設(shè)備受到的攻擊等3;次相連的攻擊之間間隔的最小時(shí)間；e為自根據(jù)受到攻擊的設(shè)備受到的攻擊等級查詢預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)采集模塊，用于對終端采集設(shè)備主動(dòng)上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)動(dòng)態(tài)模型生成模塊，用于基于機(jī)理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型構(gòu)數(shù)字孿生模型確定模塊，用于對數(shù)字孿生模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證基于數(shù)據(jù)采集模塊處理后的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征設(shè)置模型的參數(shù)，在準(zhǔn)備充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并選擇與初始數(shù)字孿生模型對在模型訓(xùn)練完成后對數(shù)字孿生模型進(jìn)行評估，基于評估結(jié)果在將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)前，對存儲(chǔ)模塊進(jìn)行識(shí)別，確生成模塊，用于在可用區(qū)塊中設(shè)置若干個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，根據(jù)選4構(gòu)建DMA控制塊;所述DMA控制塊用于描述在將若干個(gè)數(shù)據(jù)集合存儲(chǔ)至各個(gè)目標(biāo)存儲(chǔ)節(jié)水務(wù)數(shù)據(jù)分析模塊，用于對實(shí)時(shí)獲取到的終端采集設(shè)備主動(dòng)上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分可視化模塊，用于基于實(shí)時(shí)獲取的數(shù)字孿生模型參數(shù)進(jìn)行所述水還用于將水務(wù)數(shù)據(jù)分析模塊的數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示，監(jiān)測預(yù)警模塊，用于基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果判斷水務(wù)區(qū)域的供排水系統(tǒng)環(huán)境數(shù)據(jù)獲取模塊，用于基于第三方平臺(tái)獲取環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，并運(yùn)行數(shù)據(jù)獲取模塊，用于實(shí)時(shí)掌握遙感數(shù)據(jù)，基于獲取到的遙虛擬水務(wù)推演模塊，用于在數(shù)字模型中進(jìn)行模擬仿真，基于數(shù)據(jù)獲取模塊獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬水務(wù)區(qū)域的供排水風(fēng)險(xiǎn)分析模塊，用于基于推演結(jié)果進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，確定虛擬水務(wù)區(qū)域推演預(yù)警模塊，用于基于確定的虛擬水務(wù)區(qū)域的供排水系統(tǒng)的可能存在風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域、對水務(wù)區(qū)域的供排水系統(tǒng)的運(yùn)行設(shè)備和供排水水量、流向進(jìn)行三水資源調(diào)度預(yù)演模塊，用于基于虛擬水務(wù)區(qū)域的供排水系統(tǒng)的可能存在風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域、5管理優(yōu)化確定模塊，用于基于水資源調(diào)度預(yù)演結(jié)果從所述備份集中提取有效數(shù)據(jù)塊，確定有效數(shù)據(jù)包在備份集中的位根據(jù)屬性信息及可用帶寬進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果建立備份節(jié)點(diǎn)與根據(jù)每個(gè)備份節(jié)點(diǎn)的備份進(jìn)度確定是否完成全部備份，在完成全9.基于數(shù)字孿生的智慧水務(wù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法，基于如權(quán)利要求8所述的基于數(shù)字孿生的步驟二：動(dòng)態(tài)監(jiān)測水質(zhì)：通過數(shù)字孿生模型實(shí)時(shí)監(jiān)測步驟三：預(yù)測供排水系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)：通過數(shù)字孿6數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段對城市供排水系統(tǒng)進(jìn)行智能化管理，提高水資源利用效率和管理水7鍵節(jié)點(diǎn)的不同物理屬性結(jié)合水文水動(dòng)力學(xué)分析模型對物理環(huán)境全過程進(jìn)行可視化動(dòng)態(tài)展[0032]構(gòu)建DMA控制塊;所述DMA控制塊用于8運(yùn)行數(shù)據(jù)獲取模塊獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬水務(wù)區(qū)域的供排水系統(tǒng)9[0069]確定布設(shè)在城市水務(wù)區(qū)域各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的終端采集設(shè)備對應(yīng)的若干個(gè)監(jiān)測項(xiàng)目項(xiàng)目對應(yīng)的安全漏洞所需時(shí)間小于等于給定時(shí)間的概[0076]其中，D為受到攻擊的設(shè)備受到的攻擊等級；為受到攻擊的設(shè)備的防御時(shí)間；為受到攻擊的設(shè)備的防御能力值；和預(yù)測結(jié)果進(jìn)行水資源的合理分配的技術(shù)問題，請參閱圖1_2，本實(shí)施例提供以下技術(shù)方鍵節(jié)點(diǎn)的不同物理屬性結(jié)合水文水動(dòng)力學(xué)分析模型對物理環(huán)境全過程進(jìn)行可視化動(dòng)態(tài)展和預(yù)測結(jié)果進(jìn)行水資源的合理分配的技術(shù)問題，請參閱圖1_2，本實(shí)施例提供以下技術(shù)方和預(yù)測結(jié)果進(jìn)行水資源的合理分配的技術(shù)問題，請參閱圖1_2，本實(shí)施例提供以下技術(shù)方運(yùn)行數(shù)據(jù)獲取模塊獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬水務(wù)區(qū)域的供排水系統(tǒng)[0145]構(gòu)建DMA控制塊;所述DMA控制塊用于[0173]確定布設(shè)在城市水務(wù)區(qū)域各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的終端采集設(shè)備對應(yīng)的若干個(gè)監(jiān)測項(xiàng)目項(xiàng)目對應(yīng)的安全漏洞所需時(shí)間小于等于給定時(shí)間的[0180]其中，D為受到攻擊的設(shè)備受到的攻擊等級；為受到攻擊的設(shè)備的防御時(shí)間；為受到攻擊的設(shè)備的防御能力值；[0184]在通過布設(shè)在城市水